Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria Chips de inteligência artificial (AI), por tipo (GPU, ASIC, FPGA, CPU), por aplicativo (eletrônicos, automotivos, bens de consumo) e previsão regional para 2028

Atualizado em: 22 April 2024

Visão geral do relatório de mercado de chips de inteligência artificial (IA)

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O tamanho global do mercado de chips de inteligência artificial (IA) foi de US$ 7.719,4 milhões em 2022. De acordo com nossa pesquisa, o mercado deverá atingir US$ 50.180 milhões até 2028, exibindo um CAGR de 36,6% durante o período de previsão.

Os chips de Inteligência Artificial (IA), também conhecidos como processadores de IA ou unidades de processamento neural (NPUs), são componentes de hardware especializados projetados para acelerar as tarefas de computação intensiva envolvidas em IA e algoritmos de aprendizado de máquina. Esses chips são construídos especificamente para lidar com cálculos matemáticos complexos necessários para tarefas como aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e análise de dados. Os chips de IA são otimizados para processamento paralelo e execução eficiente de cargas de trabalho de IA, permitindo processos de treinamento e inferência mais rápidos e eficientes. Os chips de IA utilizam uma combinação de arquiteturas personalizadas, circuitos e sistemas de memória para melhorar o desempenho e a eficiência energética. Eles geralmente incorporam unidades de processamento de tensores (TPUs) ou unidades de processamento gráfico (GPUs) dedicadas que se destacam na execução de operações matriciais e no manuseio de grandes conjuntos de dados, que são fundamentais para cálculos de IA. Esses chips aproveitam os princípios do paralelismo, onde múltiplas operações podem ser executadas simultaneamente, permitindo uma aceleração significativa nas tarefas de IA em comparação com unidades de processamento central (CPUs) tradicionais.

O mercado de chips de Inteligência Artificial (IA) está experimentando um crescimento significativo devido à crescente adoção da tecnologia de IA em vários setores. Os chips de IA, também conhecidos como processadores de IA ou aceleradores de IA, são microprocessadores especializados projetados para executar tarefas de IA com eficiência. Esses chips são cruciais para viabilizar algoritmos e aplicações de IA, oferecendo alto poder computacional e eficiência energética. O mercado de chips de IA está testemunhando um crescimento robusto, impulsionado pela crescente demanda por dispositivos e aplicativos alimentados por IA.

Impacto do COVID-19: a pandemia acelerou a adoção da IA, impulsionando o crescimento do mercado

Embora o surto inicial tenha causado interrupções na cadeia de abastecimento e atrasos na produção, o efeito a longo prazo foi positivo. A pandemia acelerou a adoção da IA ​​em vários setores, incluindo cuidados de saúde, retalho e indústria transformadora. A crescente necessidade de automação, monitoramento remoto e análise de dados impulsionou a demanda por chips de IA. Além disso, a implantação da IA ​​no desenvolvimento de vacinas e no rastreamento de contatos alimentou ainda mais o crescimento do mercado. No entanto, a desaceleração económica global e a redução dos investimentos em certas indústrias afectaram o mercado até certo ponto.

Últimas tendências

"Avanços contínuos na arquitetura de chips para impulsionar o desenvolvimento do mercado"

Para atender à crescente demanda por processamento de IA, os fabricantes de chips estão se concentrando no desenvolvimento de arquiteturas especializadas adaptadas para cargas de trabalho de IA. As unidades de processamento central (CPUs) tradicionais estão sendo complementadas ou substituídas por unidades de processamento gráfico (GPUs), matrizes de portas programáveis ​​em campo (FPGAs) e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs). Essas arquiteturas fornecem maior poder computacional, capacidades de processamento paralelo e eficiência energética, permitindo cálculos de IA mais rápidos e eficientes.

Segmentação do mercado de chips de inteligência artificial (IA)

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• Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em GPU, ASIC, FPGA, CPU. GPU sendo o segmento líder do mercado por tipo de análise.

• Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em eletrônico, automotivo e bens de consumo. Eletrônicos sendo o segmento líder do mercado em análise de aplicação.

Fatores determinantes

"Aumentar a adoção de IA em vários setores para impulsionar o crescimento do mercado"

A crescente adoção da IA ​​em todos os setores é um fator-chave para o mercado de chips de IA. A tecnologia de IA está sendo aplicada em áreas como veículos autônomos, diagnóstico de saúde, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e robótica. À medida que as organizações procuram aproveitar a IA para obter uma vantagem competitiva, há uma procura crescente por chips de IA de alto desempenho. Esses chips permitem o processamento em tempo real de grandes conjuntos de dados, inferência mais rápida e maior eficiência energética, facilitando a implantação de aplicações de IA em escala.

"Crescimento em Edge Computing e Internet das Coisas (IoT) para impulsionar o desenvolvimento do mercado"

A proliferação de dispositivos de computação de ponta e IoT está impulsionando a demanda por chips de IA. A edge computing envolve o processamento de dados localmente, na borda da rede, em vez de depender de servidores baseados em nuvem. Chips de IA com alto poder computacional e baixa latência são essenciais para processamento e análise de dados em tempo real na borda. A crescente implantação de dispositivos IoT em vários setores, como casas inteligentes, automação industrial e cidades inteligentes, exige capacidades de IA para processamento de dados e tomada de decisões. Como resultado, a demanda por chips de IA otimizados para computação de ponta e aplicações de IoT está aumentando.

Fatores de restrição

"Gerenciar o consumo de energia e a dissipação de calor para dificultar o crescimento do mercado"

Os cálculos de IA são computacionalmente intensivos e requerem energia significativa, levando a um maior consumo de energia e maior geração de calor. Isso representa desafios para o projeto de chips de IA com eficiência energética e otimizados termicamente. Abordar as preocupações com o consumo de energia e a dissipação de calor é crucial para garantir o funcionamento eficiente e fiável dos sistemas de IA. Os fabricantes estão investindo em designs inovadores de chips, soluções de resfriamento e processos de fabricação avançados para mitigar esses desafios.

Insights regionais do mercado de chips de inteligência artificial (IA)

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"Forte presença de atores-chave e avanços tecnológicos na América do Norte para reforçar o desenvolvimento do mercado na região"

A América do Norte é um player dominante no mercado de chips de IA, principalmente devido à sua forte presença de players importantes e aos avanços tecnológicos. A região abriga vários fabricantes líderes de chips de IA e empresas de tecnologia de IA, incluindo gigantes da indústria como Intel, NVIDIA e IBM. Essas empresas se estabeleceram como pioneiras no desenvolvimento de chips de IA e fizeram contribuições significativas na área. Sua experiência e iniciativas de pesquisa impulsionaram o crescimento do mercado na América do Norte. A alta adoção de IA em vários setores é um fator-chave para a demanda por chips de IA na América do Norte. Setores como saúde, automotivo e financeiro adotaram a tecnologia de IA para melhorar a eficiência, aprimorar os processos de tomada de decisão e fornecer soluções inovadoras. Na área da saúde, a IA é usada para análise de imagens médicas, descoberta de medicamentos e medicina personalizada. A indústria automotiva depende da IA ​​para condução autônoma, sistemas avançados de assistência ao motorista e conectividade veicular. O setor financeiro utiliza IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e negociação algorítmica. A ampla adoção da IA ​​nesses setores cria uma demanda substancial por chips de IA na América do Norte.

A região Ásia-Pacífico está testemunhando um rápido crescimento no mercado de chips de IA, impulsionado por vários fatores. Um dos principais fatores é a crescente adoção da tecnologia de IA em todos os setores da região. Países como China, Coreia do Sul e Taiwan são os principais contribuintes para a expansão do mercado. A China, em particular, fez progressos significativos na investigação e desenvolvimento da IA, apoiados por iniciativas e investimentos governamentais. O país pretende tornar-se um líder global em tecnologia de IA, e o seu compromisso em promover a inovação em IA reflecte-se nas suas políticas nacionais e programas de financiamento. O mercado chinês oferece imenso potencial para fabricantes de chips de IA, dada a grande população do país, a expansão da classe média e o aumento da demanda por dispositivos e aplicações alimentados por IA.

Principais participantes do setor

"Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva "

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

Lista de participantes do mercado com perfil de participantes

• Microdispositivos avançados (EUA)
• Google (EUA)
• Intel (EUA)
• NVIDIA (EUA)
• IBM (EUA)
• Apple (EUA)
• Qualcomm (EUA)
• Samsung (Coreia do Sul)
• NXP (Holanda)
• Broadcom (EUA)
• Huawei (China)

Cobertura do relatório

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente, inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.