Tamanho do mercado de chips de inteligência artificial (AI), participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (GPU, ASIC, FPGA, CPU) por aplicação (eletrônicos, automotivos, bens de consumo), insights regionais e previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE CHIPS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

O tamanho global do mercado de chips de inteligência artificial (AI) deverá valer US$ 26,87 bilhões em 2026 e deverá atingir US$ 445,35 bilhões até 2035, com um CAGR de 36,6% durante a previsão de 2026 a 2035.

Os chips de Inteligência Artificial (IA), também conhecidos como processadores de IA ou unidades de processamento neural (NPUs), são componentes de hardware especializados projetados para acelerar as tarefas de computação intensiva envolvidas em IA e algoritmos de aprendizado de máquina. Esses chips são construídos especificamente para lidar com cálculos matemáticos complexos necessários para tarefas como aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e análise de dados. Os chips de IA são otimizados para processamento paralelo e execução eficiente de cargas de trabalho de IA, permitindo processos de treinamento e inferência mais rápidos e eficientes. Os chips de IA utilizam uma combinação de arquiteturas personalizadas, circuitos e sistemas de memória para melhorar o desempenho e a eficiência energética. Eles geralmente incorporam unidades de processamento de tensores (TPUs) ou unidades de processamento gráfico (GPUs) dedicadas que se destacam na execução de operações matriciais e no manuseio de grandes conjuntos de dados, que são fundamentais para cálculos de IA. Esses chips aproveitam os princípios do paralelismo, onde múltiplas operações podem ser executadas simultaneamente, permitindo uma aceleração significativa nas tarefas de IA em comparação com unidades centrais de processamento (CPUs) tradicionais.

O mercado de chips de Inteligência Artificial (IA) está experimentando um crescimento significativo devido à crescente adoção da tecnologia de IA em vários setores. Os chips de IA, também conhecidos como processadores de IA ou aceleradores de IA, são microprocessadores especializados projetados para executar tarefas de IA com eficiência. Esses chips são cruciais para viabilizar algoritmos e aplicações de IA, oferecendo alto poder computacional e eficiência energética. O mercado de chips de IA está a testemunhar um crescimento robusto, impulsionado pela crescente procura de dispositivos e aplicações alimentados por IA.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

A pandemia acelerou a adoção da IA, impulsionando o crescimento do mercado

Embora o surto inicial tenha provocado perturbações na cadeia de abastecimento e atrasos na produção, o efeito a longo prazo foi positivo. A pandemia acelerou a adoção da IA ​​em vários setores, incluindo cuidados de saúde, retalho e indústria transformadora. A crescente necessidade de automação, monitoramento remoto eanálise de dadosimpulsionou a demanda por chips de IA. Além disso, a implantação da IA ​​no desenvolvimento de vacinas e no rastreamento de contatos alimentou ainda mais o crescimento do mercado. No entanto, a desaceleração económica global e a redução dos investimentos em certas indústrias afectaram o mercado até certo ponto.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Avanços contínuos na arquitetura de chips para impulsionar o desenvolvimento do mercado

Para atender à crescente demanda por processamento de IA, os fabricantes de chips estão se concentrando no desenvolvimento de arquiteturas especializadas adaptadas para cargas de trabalho de IA. As unidades de processamento central (CPUs) tradicionais estão sendo complementadas ou substituídas por unidades de processamento gráfico (GPUs), matrizes de portas programáveis ​​em campo (FPGAs) e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs). Essas arquiteturas fornecem maior poder computacional, capacidades de processamento paralelo e eficiência energética, permitindo cálculos de IA mais rápidos e eficientes.

• De acordo com relatórios da indústria, as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) deverão deter uma participação de 46,5% no mercado de chips de IA até 2025, ressaltando seu papel fundamental nas tarefas de processamento de IA.

• De acordo com análises de mercado, espera-se que circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) personalizados projetados para inferência de borda gerem US$ 7,8 bilhões em receitas em 2025, destacando a mudança para hardware especializado para cálculos de IA localizados.

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SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE CHIPS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em GPU, ASIC, FPGA, CPU. GPU sendo o segmento líder do mercado por tipo de análise.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em eletrônico, automotivo e bens de consumo. A eletrônica é o segmento líder do mercado em análise de aplicações.

FATORES DE CONDUÇÃO

Aumentar a adoção de IA em vários setores para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente adoção da IA ​​em todos os setores é um fator-chave para o mercado de chips de IA. A tecnologia de IA está sendo aplicada em áreas como veículos autônomos, diagnóstico de saúde, processamento de linguagem natural,reconhecimento de imageme robótica. À medida que as organizações procuram aproveitar a IA para obter uma vantagem competitiva, há uma procura crescente por chips de IA de alto desempenho. Esses chips permitem o processamento em tempo real de grandes conjuntos de dados, inferência mais rápida e maior eficiência energética, facilitando a implantação de aplicações de IA em escala.

Crescimento em Edge Computing e Internet das Coisas (IoT) para impulsionar o desenvolvimento do mercado

A proliferação de dispositivos de computação de ponta e IoT está impulsionando a demanda por chips de IA. A edge computing envolve o processamento de dados localmente, na borda da rede, em vez de depender de servidores baseados em nuvem. Chips de IA com alto poder computacional e baixa latência são essenciais para processamento e análise de dados em tempo real na borda. A crescente implantação de dispositivos IoT em vários setores, como casas inteligentes,automação industriale cidades inteligentes exigem capacidades de IA para processamento de dados e tomada de decisões. Como resultado, a procura por chips de IA otimizados para computação de ponta e aplicações IoT está a aumentar.

• De acordo com o Estudo do Setor de Inteligência Artificial do governo do Reino Unido, prevê-se que o mercado global de chips de IA cresça aproximadamente 30% ao ano até 2030, altura em que os chips de IA representarão mais de 50% da receita global de semicondutores.

• De acordo com análises da indústria, o rápido crescimento das aplicações de inteligência artificial, tais como aprendizagem automática, processamento de dados e sistemas autónomos, necessita de capacidades de processamento poderosas, impulsionando assim a procura de chips especializados de IA.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Gerenciando o consumo de energia e a dissipação de calor para dificultar o crescimento do mercado

Os cálculos de IA são computacionalmente intensivos e requerem energia significativa, levando a um maior consumo de energia e maior geração de calor. Isso representa desafios para o projeto de chips de IA com eficiência energética e otimizados termicamente. Abordar as preocupações com o consumo de energia e a dissipação de calor é crucial para garantir o funcionamento eficiente e fiável dos sistemas de IA. Os fabricantes estão investindo em designs inovadores de chips, soluções de refrigeração e processos de fabricação avançados para mitigar esses desafios.

• De acordo com as informações de mercado, o desenvolvimento e o fabrico de chips de IA especializados envolvem investimentos significativos, o que pode ser uma barreira para novos participantes e pequenas empresas que pretendam participar no mercado.

• De acordo com relatórios da indústria, o mercado de chips de IA é suscetível a interrupções na cadeia de abastecimento e tensões geopolíticas, que podem afetar a disponibilidade e o custo de componentes críticos.

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INFORMAÇÕES REGIONAIS DO MERCADO DE CHIPS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

Forte presença de atores-chave e avanços tecnológicos na América do Norte para reforçar o desenvolvimento do mercado na região

A América do Norte é um player dominante no mercado de chips de IA, principalmente devido à sua forte presença de players importantes e aos avanços tecnológicos. A região abriga vários fabricantes líderes de chips de IA e empresas de tecnologia de IA, incluindo gigantes da indústria como Intel, NVIDIA e IBM. Essas empresas se estabeleceram como pioneiras no desenvolvimento de chips de IA e fizeram contribuições significativas na área. Sua experiência e iniciativas de pesquisa impulsionaram o crescimento do mercado na América do Norte. A alta adoção de IA em vários setores é um fator-chave para a demanda por chips de IA na América do Norte. Setores como saúde, automotivo e financeiro adotaram a tecnologia de IA para melhorar a eficiência, aprimorar os processos de tomada de decisão e fornecer soluções inovadoras. Na área da saúde, a IA é usada para análise de imagens médicas, descoberta de medicamentos e medicina personalizada. A indústria automotiva depende da IA ​​para condução autônoma, sistemas avançados de assistência ao motorista e conectividade veicular. O setor financeiro utiliza IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e negociação algorítmica. A adoção generalizada de IA nestes setores cria uma procura substancial de chips de IA na América do Norte.

A região Ásia-Pacífico está testemunhando um rápido crescimento no mercado de chips de IA, impulsionado por vários fatores. Um dos principais fatores é a crescente adoção da tecnologia de IA em todos os setores da região. Países como China, Coreia do Sul e Taiwan são os principais contribuintes para a expansão do mercado. A China, em particular, fez progressos significativos na investigação e desenvolvimento da IA, apoiados por iniciativas e investimentos governamentais. O país pretende tornar-se um líder global em tecnologia de IA, e o seu compromisso em promover a inovação em IA reflecte-se nas suas políticas nacionais e programas de financiamento. O mercado chinês oferece um imenso potencial para os fabricantes de chips de IA, dada a grande população do país, a expansão da classe média e a crescente procura de dispositivos e aplicações alimentados por IA.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes concentram-se em parcerias para obter vantagem competitiva

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços colaborativos através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

• AMD (Advanced Micro Devices): De acordo com os dados mais recentes do segundo trimestre de 2025 da Mercury Research, a participação unitária da AMD no mercado de CPU para desktop atingiu 32,2%, um aumento de 4,2% em relação ao trimestre anterior e 9,2% em comparação ao ano anterior, indicando sua presença crescente no setor de chips de IA.

• Google: De acordo com análises do setor, as unidades de processamento de tensores (TPUs), desenvolvidas pelo Google, deverão representar 13,1% da participação de mercado de chips de IA em 2025, impulsionadas por sua implantação nos serviços de nuvem do Google.

Lista das principais empresas de chips de inteligência artificial (Ai)

• Advanced Micro Devices (U.S.)
• Google (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Samsung (South Korea)
• NXP (Netherlands)
• Broadcom (U.S.)
• Huawei (China)

COBERTURA DO RELATÓRIO

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.