Tamanho do mercado de visão computacional, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (baseado em PC e câmera inteligente), por aplicação (controle e inspeção de qualidade, posicionamento e orientação, medição, identificação e manutenção preditiva) e previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE VISÃO COMPUTADORIZADA

O mercado global de visão computacional deve aumentar de US$ 11,84 bilhões em 2026 para atingir US$ 19,20 bilhões até 2035, crescendo a um CAGR de 6,2% entre 2026 e 2035.

Visão Computacional é um campo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que permite que as máquinas interpretem, analisem e reconheçam informações visíveis do setor, como fotos, filmes e imagens de câmeras em tempo real. Ele imita a visão humana usando algoritmos e tendências de aprendizagem profunda para descobrir objetos, rastrear ações, compreender modelos e fazer seleções com base totalmente em informações visíveis. As aplicações da visão computacional vão desde a reputação facial e imagens científicas até a condução autônoma e a realidade aumentada, revolucionando as indústrias por meio da automação de atividades que exigem noção visual.

O mercado de Visão Computacional está se desenvolvendo inesperadamente devido à crescente adoção de tecnologias orientadas por IA em todos os setores e à crescente demanda por processos automatizados relativos a registros visíveis. Os principais impulsionadores consistem em melhorias nos algoritmos de aprendizagem profunda, no poder computacional avançado e na proliferação de excelentes dispositivos de captura de fotos, como smartphones, câmeras e sensores. Os setores que incluem saúde, automotivo, varejo e manufatura estão aproveitando a visão computacional para programas como imagens médicas, veículos autônomos, reputação facial e inspeção agradável. Além disso, a crescente integração da visão computacional em tecnologias emergentes como a realidade aumentada (AR) e a Internet das Coisas (IoT) acelera igualmente a sua adoção e o crescimento do mercado.

IMPACTO DA COVID-19 

A indústria de visão computacional teve um efeito positivo devido à mudança para soluções baseadas em IA durante a pandemia de COVID-19

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia. 

A pandemia da COVID-19 teve um enorme impacto no mercado de Visão Computacional, acelerando a sua adoção em setores específicos e causando perturbações temporárias noutros. A procura por soluções de automação e baseadas em IA expandiu-se à medida que as indústrias procuravam diminuir a interação humana e preservar o desempenho operacional. Aplicações como reconhecimento facial sem contato, imagens térmicas para triagem de temperatura e rastreamento de multidões ganharam destaque. O setor de saúde aproveitou a visão do laptop para imagens e diagnósticos médicos, enquanto o comércio eletrônico e o varejo os usavam para controle de estoque e experiências personalizadas do cliente.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

Integração de IA generativa com tecnologias de visão computacional para impulsionar o crescimento do mercado

Modelos generativos de IA, que incluem Redes Adversariais Generativas (GANs) e modelos de difusão, estão sendo usados ​​para criar fatos artificiais para treinamento, embelezar a qualidade da imagem e permitir programas avançados como tecnologia de vídeo, reconstrução de modelos 3-D e fatos aumentados. Este modelo é especialmente bom em setores como lazer, saúde e comércio eletrônico, onde recursos visuais notáveis ​​e geração de fatos ecológicos são essenciais. A combinação de IA generativa e imaginação e presciência computacional está abrindo novas oportunidades para criatividade, automação e resolução de problemas.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE VISÃO COMPUTADORIZADA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em baseado em PC e em câmeras inteligentes.

• Visão computacional baseada em PC: Os sistemas de visão computacional baseados em PC contam com câmeras externas conectadas a um laptop eficaz que gerencia dados visuais usando algoritmos sofisticados. Essas estruturas são fantasticamente personalizáveis ​​e capazes de lidar com tarefas complexas, como detecção de itens, modelagem 3D e determinadas análises de fotos.

• Visão computacional baseada em câmera inteligente: Estruturas totalmente baseadas em câmeras inteligentes combinam captura e processamento de imagem dentro da própria câmera digital, tornando-as compactas e independentes. Esses sistemas são projetados para aplicações em tempo real, como leitura de código de barras, popularidade facial e manipulação excepcional na fabricação. 

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em controle de qualidade e inspeção, posicionamento e orientação, medição, identificação e manutenção preditiva.

• Controle e inspeção de qualidade: Os sistemas de visão computacional são amplamente utilizados para automatizar a detecção de defeitos e garantir a alta qualidade do produto na fabricação. Esses sistemas analisam fotos ou filmes para detectar imperfeições, incluindo arranhões, rachaduras, desalinhamentos ou variações de cores em tempo real, diminuindo consideravelmente o erro humano e melhorando a eficiência.

• Posicionamento e orientação: Em setores como robótica e automotivo, a visão computacional auxilia no posicionamento e orientação específicos. Por exemplo, permite que braços robóticos encontrem e controlem dispositivos com precisão ou permite que motores autossuficientes naveguem através da detecção de marcadores de pista, sintomas e barreiras.

• Medição: A visão computacional permite medições bastante precisas e sem contato de dimensões, formas e distâncias em vários setores. Isso é especificamente útil na produção para verificar tamanhos de elementos, garantir a precisão das reuniões e manter a consistência do produto.

• Identificação: os pacotes de identificação aproveitam a visão computacional para responsabilidades como leitura de código de barras, popularidade facial, detecção de código de registro e tipo de objeto. Isto é vital em setores como varejo, segurança e logística para rastrear itens, verificar identidades ou controlar estoque.

• Manutenção Preditiva: A visão computacional facilita o monitoramento de máquinas e dispositivos por meio da leitura de informações visuais, juntamente com a detecção de desgaste, vazamentos ou vibrações bizarras. Ao identificar problemas de capacidade antes que resultem em desastres, permite a renovação proativa, reduzindo o tempo de inatividade e os custos.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

Avanços em Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo para Impulsionar o Mercado

Um fator no crescimento do mercado de Visão Computacional são os avanços em inteligência artificial e aprendizado profundo. Um dos elementos impulsionadores do mercado de visão computacional é o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina de tecnologias. Algoritmos alimentados por IA, especificamente redes neurais convolucionais (CNNs) e outros modelos de conhecimento de dispositivos, melhoraram substancialmente a precisão e a velocidade das tarefas de processamento de imagem e vídeo. Essas melhorias permitem que os computadores analisem dados visuais complicados, identifiquem padrões e façam seleções exclusivas, superando as técnicas convencionais de processamento de fotos. A crescente demanda por modelos pré-treinados e estruturas de IA de código aberto, incluindo TensorFlow e PyTorch, também democratizou o acesso a equipamentos modernos, permitindo que os desenvolvedores integrem habilidades sofisticadas de visão computacional em aplicativos em diversos setores. Este desenvolvimento impulsionou a adoção da visão computacional em setores como saúde (para diagnóstico e imagem), automotivo (para carros autossustentáveis) e varejo (para busca visível e gerenciamento de estoque).

Aumento da demanda por automação em todos os setores para expandir o mercado

Outro componente mais importante que impulsiona o mercado de visão computacional é o crescente apelo à automação para melhorar a eficiência, reduzir os preços operacionais e aumentar a precisão. As indústrias estão cada vez mais implantando soluções de visão computacional para automatizar tarefas repetitivas e trabalhosas, incluindo melhor controle na fabricação, monitoramento em tempo real na vigilância e classificação na logística. A capacidade da visão computacional de cumprir obrigações de alta precisão, mesmo em ambientes complicados e dinâmicos, torna-a crítica para as operações industriais modernas. Por exemplo, na produção, estruturas de visão de laptop podem localizar defeitos mínimos em produtos, garantindo uma experiência consistente e minimizando o desperdício. Da mesma forma, na agricultura, essas estruturas permitem a agricultura de precisão com a ajuda do estudo da saúde das culturas e da optimização da utilização de recursos úteis. À medida que as empresas se esforçam pela transformação digital, a integração da visão computacional está se tornando uma pedra angular de operações mais inteligentes e mais eficientes, impulsionando igualmente o crescimento do seu mercado.

Fator de restrição

Altos custos iniciais e complexidade de implementação para impedir o crescimento do mercado

Uma das situações extremamente exigentes que restringem o boom do mercado de visão computacional é o custo excessivo de hardware, juntamente com câmeras, GPUs e sensores superiores, combinados com os preços relacionados à melhoria e integração de software. Muitas pequenas e médias empresas (PME) têm dificuldade em conseguir pagar por essas tecnologias, resultando numa adoção considerável. Além disso, aplicar uma solução de visão computacional geralmente requer habilidade técnica para configuração, calibração e personalização, o que pode ser demorado e altamente caro. Estas complexidades criam limites para as empresas que carecem de pessoal profissional ou de recursos económicos suficientes.

Oportunidade

Integração de Visão Computacional com Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR) para Criar Oportunidade para o Produto no Mercado

À medida que a AR e a VR aproveitam a tração em setores como jogos, saúde, varejo e treinamento, a visão e a presciência se tornam facilitadores cruciais para melhorar os estudos do consumidor. As tecnologias de visão computacional auxiliam na criação de ambientes AR/VR mais imersivos e interativos, mapeando corretamente espaços físicos, detectando itens e permitindo a interação em tempo real com fatores digitais. Por exemplo, no varejo, os aplicativos de AR baseados em visão computacional permitem que os clientes experimentem roupas virtualmente ou visualizem móveis em suas casas. 

Desafio

Preocupações éticas e preconceitos em algoritmos podem ser um desafio potencial para os consumidores

As estruturas imaginativas e prescientes dos computadores dependem regularmente de grandes conjuntos de dados para a educação; no entanto, estes conjuntos de dados podem abranger inadvertidamente registos tendenciosos ou não representativos. Isto pode levar a erros ou resultados discriminatórios, especialmente em aplicações delicadas como reconhecimento facial, sistemas de contratação ou diagnósticos de saúde. Por exemplo, os sistemas de popularidade facial foram criticados pela menor precisão na identificação de indivíduos de agências étnicas sub-representadas, levantando preocupações sobre justiça e igualdade.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE VISÃO COMPUTADORIZADA

• América do Norte

A América do Norte é a região que mais cresce neste mercado e detém a participação máxima no mercado de Visão Computacional. A América do Norte, em particular os EUA, é líder mundial em inovação tecnológica, com uma forte presença de gigantes da tecnologia como Google, Apple, Microsoft e Intel. Essas empresas investem dinheiro em inteligência sintética, aprendizado de máquina e estudos e melhorias de visão computacional. O mercado de Visão Computacional dos Estados Unidos atrai enormes investimentos em estudos de IA e aprendizado de máquina, especialmente de capitalistas de tarefas, agências governamentais e grandes agências. Este investimento acelera o desenvolvimento e a implantação de tecnologias de visão para laptops. 

• Europa

A Europa está a emergir como uma área em crescimento para o mercado de visão computacional devido à sua forte consciência sobre a inovação, à ascensão da Indústria 4.0 e à crescente procura de automação em diversos setores. A região está a investir estreitamente na IA e na robótica, com governos e empresas privadas a ajudar em estudos e projectos de desenvolvimento destinados a melhorar a produtividade comercial, os cuidados de saúde e a segurança através da tecnologia de visão computacional. Setores como o automóvel (particularmente com a melhoria de veículos autossuficientes), produção e saúde (para diagnóstico por imagem e rastreamento) estão impulsionando a adoção de soluções de visão computacional. Além disso, as políticas rigorosas da Europa em matéria de privacidade e segurança estatística estão a promover a melhoria das estruturas de visão morais e óbvias dos computadores portáteis, reforçando ainda mais o crescimento do mercado.

• Ásia

A Ásia é uma área em crescimento no mercado de Visão Computacional devido aos rápidos avanços tecnológicos, à crescente automação comercial e a uma forte consciência do desenvolvimento de IA, especialmente em países como China, Japão e Coreia do Sul. A vizinhança está a testemunhar investimentos de grande dimensão em IA e robótica, com indústrias como a produção, automóveis, cuidados de saúde e retalho a adoptar visão computacional para programas como gestão de qualidade, condução autónoma e reputação facial. A grande população da Ásia e a crescente procura de tecnologias inteligentes, juntamente com projectos governamentais que vendem a transformação digital, criaram um ambiente propício para a ampliação de soluções de visão computacional. Além disso, a proliferação de produtos eletrónicos de consumo económicos, incluindo smartphones e câmaras, está a impulsionar a procura de visão portátil em regiões como realidade aumentada, jogos e segurança.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado

Os principais jogadores do mercado de visão computacional investem continuamente em tecnologias modernas para aprimorar as capacidades e o desempenho geral de suas soluções. Empresas como NVIDIA, Intel e Google estão desenvolvendo hardware avançado, incluindo GPUs de alto desempenho e dispositivos de computação lateral, para otimizar programas de visão computacional em tempo real. Além disso, a inovação em software e conjuntos de regras também é fundamental, com agências especializadas no aprimoramento de modelos de aprendizagem profunda, como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes adversárias generativas (GANs), para obter maior precisão na reputação visual, detecção de itens e reputação facial. Para capitalizar a crescente procura de soluções informáticas imaginativas e prescientes, os principais jogadores estão a expandir a sua presença no mercado a nível global, especialmente em regiões emergentes como a Ásia-Pacífico, a América Latina e o Médio Oriente. . Além disso, através da expansão para pacotes comerciais, incluindo inspeção agradável e renovação preditiva, os principais participantes estão atendendo às necessidades dos setores produtivos e agrícolas, acelerando ainda mais o crescimento do mercado.

Lista das principais empresas de visão computacional

• Cognex(U.S.)
• Basler(Germany)
• Omron(Japan)
• Keyence(Japan)
• National Instruments(U.S.)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Dezembro de 2023:  AlwaysAI colaborou com professores da Universidade da Califórnia, em San Diego, para desenvolver a tecnologia de visão computacional. Essa colaboração permitiu que os usuários aproveitassem o excelente talento acadêmico e técnico de San Diego para desenvolver aplicações práticas de visão computacional que agregam valor incrível aos clientes.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O mercado de visão computacional está passando por um rápido boom e espera-se que continue aumentando devido às melhorias na inteligência sintética (IA), aprendizado de máquina e tecnologia de imagem. A visão computacional, que permite que as máquinas interpretem e processem fatos visíveis da arena, tem aplicações em vários setores, que incluem saúde, automóveis, varejo, proteção e produção. O mercado está sendo impulsionado pela crescente demanda por automação, precisão mais vantajosa na análise estatística e pela crescente adoção de respostas baseadas em IA para responsabilidades como detecção de objetos, reputação facial e classe de imagem. No geral, o mercado de visão e visão de laptops está preparado para um crescimento duradouro, alimentado pela ajuda de inovações em IA e tecnologia de imagem, pela crescente demanda por automação e pela crescente integração da visão de laptops em uma ampla gama de programas.