Tamanho do mercado, crescimento, crescimento e análise do mercado da plataforma de inteligência de conversas, por tipo (baseada em nuvem e no local), por aplicação (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), insights regionais e previsão de 2025 a 2033

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Visão geral do mercado da plataforma de inteligência de conversas

O tamanho do mercado global de plataforma de inteligência de conversas foi de US $ 1,25 bilhão em 2024 e o mercado deve tocar em US $ 12,02 bilhões em 2033, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,6% durante o período de previsão.

Para extrair informações das gravações de chamadas de negócios, as plataformas de inteligência de conversas usamInteligência Artificial (AI), especialmente nas formas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

A plataforma de software de CI importa os registros e analisa e transcrições do chamado o diálogo. O programa reconhece quem está falando, quando falam, palavras e frases significativas e pausas de conversação. O processamento de dados adicionais e a criação de itens de ação seguem. Para que os clientes entendam a eficácia dos agentes e onde eles podem fazer melhorias, a inteligência de conversas também fornece informações sobre o desempenho do agente.

Inconsistências reduzidas do agente, a erradicação de erros óbvios e insights mais profundos que podem orientar a tomada de decisão orientada a dados são os resultados da obtenção de informações em escala. Utilizando a inteligência de conversas, as empresas aprimoram drasticamente as comunicações, processos e produtos. Nas operações de call center, a conduta do agente é uma métrica crítica de desempenho. No entanto, reunir essas informações sem um plano para usá -las é inútil. As plataformas de inteligência de conversas avaliam o comportamento do agente e fazem sugestões para o que dizer, o que fazer e como ensinar a um agente a produzir melhores resultados. Essas plataformas podem sugerir ações como aumentar a empatia, solicitar as informações corretas e produtos de venda cruzada que possam atender melhor aos desejos de um cliente, além de fornecer indicações sobre quais informações resolvem o problema de um cliente.

Impacto covid-19

Uso do sistema no controle do vírus para ajudar o mercado a sobreviver

Em todo o mundo, a pandemia Covid-19 trouxe uma situação terrível. O rápido aumento dos casos Covid-19 levou o uso da inteligência de conversas, que pode ser usado para rastrear efetivamente a doença e controlar sua propagação. O crescimento do possível perigo em muitas nações em todo o mundo também foi previsto e estudado usando o modelo. Para interromper a propagação do coronavírus, o mundo inteiro está fazendo esforços extraordinários em termos de finanças, fontes de dados, infraestrutura, tratamentos de risco vital e equipamentos de proteção. Ao alavancar dados em tempo real, a inteligência de conversação é crucial para compreender a previsão da acessibilidade futura da Covid-19 nas nações.

Últimas tendências

Enorme oportunidade realizada pela IoT para aumentar o crescimento do mercado

A demanda por plataformas de inteligência de conversas aumentará como resultado da rápida expansão de sensores e dispositivos conectados à IoT, o que resultará em uma ênfase igual na criação de informações úteis para lidar com novos riscos e possibilidades de negócios. Em relação a muitos novos avanços, como casas inteligentes, automóveis inteligentes e cidades inteligentes, a IoT é prevista para fornecer enorme possibilidade ao mercado de plataformas de inteligência de conversas. A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos que normalmente estão conectados à Internet. Esses robôs interconectados são capazes de perceber seus ambientes internos e externos, a fim de trocar informações vitais entre si e ajustar seu ambiente conforme necessário ou reagir adequadamente.

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Segmentação de mercado da plataforma de inteligência de conversas

Por tipo

Com base no tipo; O mercado é dividido em nuvem e no local.

Em termos de produto, a nuvem baseada é o maior segmento.

Por aplicação

Com base no aplicativo; O mercado é dividido em pequenas e médias empresas (PME) e grandes empresas.

Em termos de aplicação, as empresas médias são o maior segmento.

Fatores determinantes

Adoção do sistema em bancos e finanças para melhorar as vendas do mercado

A plataforma de inteligência de conversas está sendo usada no setor de saúde para uma variedade de tarefas, incluindo imagens médicas, registros médicos eletrônicos (EMRs), diagnóstico e tratamento assistidos, previsão de risco de doença, processamento e análise de dados médicos e descoberta de medicamentos. Os sistemas de inteligência de conversas são empregados em bancos e finanças para garantir um risco mínimo, identificando todos os riscos em potencial através de um exame minucioso de dados ou informações históricas e atuais.

A adoção crescente da plataforma pelas empresas para impulsionar o crescimento do mercado

Durante o período de previsão, prevê -se que o aprendizado profundo e as redes neurais profundas liderem o mercado mundial de plataformas de inteligência de conversas. A adoção de plataformas de inteligência de conversas em todo o mundo está sendo fortemente influenciada pela crescente necessidade de máquinas inteligentes. A maioria das empresas está se movendo para robôs inteligentes que podem aprender por conta própria e melhorar com o tempo. Além disso, para reduzir o erro humano e economizar tempo, as empresas estão constantemente procurando tecnologia que permita que os robôs identifiquem incidentes em tempo real e forneçam previsões de acordo. Por sua vez, prevê -se que, durante o período projetado, isso impulsionará o crescimento do mercado da plataforma de inteligência de conversas.

Fatores de restrição

Erros no processamento de dados para impedir a expansão do mercado

A falta de uma força de trabalho competente de IA e os padrões regulatórios nebulosos para software médico são os principais desafios que limitam o crescimento da inteligência mundial de conversas na indústria do genoma digital. Como a plataforma de inteligência de conversas é um sistema complicado, as empresas precisam de uma força de trabalho que possua os conjuntos de habilidades necessários para criar, supervisionar e usar os sistemas de IA. O pessoal que trabalha com os sistemas de IA, por exemplo, deve ter conhecimento sobre reconhecimento de imagem, aprendizado profundo, computação cognitiva e aprendizado de máquina e inteligência. Para imitar o comportamento do cérebro humano, a integração de tecnologias de IA nos sistemas atuais é uma operação difícil que requer processamento substancial de dados. Mesmo um pequeno erro pode quebrar o sistema ou ter um impacto negativo no resultado pretendido.

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Mercado de plataforma de inteligência de conversas Insights regionais

América do Norte para dominar o mercado devido ao aumento da demanda por computação em nuvem

A América do Norte domina o mercado e possui a maior parte da participação de mercado da plataforma de inteligência de conversas. Durante o período projetado, espera -se que a América do Norte experimente uma expansão significativa no mercado global de plataformas de inteligência. As empresas da América do Norte estão em uma posição única para realizar soluções avançadas de maneira eficaz e rapidamente, adotando a computação em nuvem e outras ferramentas. Espera -se que o mercado da região para plataformas de inteligência de conversas comerciais se desenvolva à medida que o big data e o uso da IoT aumentam.

Principais participantes do setor

Rivalidade entre os participantes do mercado para aumentar o crescimento do mercado

Esta pesquisa completa fornece uma análise completa do mercado. Os principais participantes do mercado estão listados nesta seção do estudo. Esta seção explica como os participantes do mercado cooperam e empregam estratégias para combater a concorrência. O leitor poderá reconhecer as pegadas e fabricantes analisando a receita global de todos os fabricantes para o período de previsão. Esta pesquisa avançada oferece uma análise completa do mercado, incluindo padrões de desenvolvimento, aspectos planejados, perspectivas de expansão, riscos/desafios e investigação da paisagem. Ele também aborda os fatores que levaram a novos participantes do mercado à luz dos ajustes feitos neste setor. Os pontos de dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionadas ao mercado.

Lista das principais empresas de plataforma de inteligência de conversas

• Gong.io (U.S.)
• Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• RingDNA (U.S.)
• Jiminny (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• Convin (India)

Desenvolvimento principal da indústria

Fevereiro de 2019: A Accenture Plc entrou em parceria com a Splice Machine Inc., fornecedora de plataformas para inteligência artificial operacional (IA). Por meio dessa parceria, a empresa deve oferecer melhores experiências de clientes e resultados comerciais implementando uma plataforma alimentada por IA que possa gerenciar uma grande transformação de dados.

Cobertura do relatório

As táticas individuais são abordadas no estudo do mercado global de plataformas de inteligência de conversas antes dos perfis corporativos de fornecedores de inteligência artificial. A seção de "cenário da competição" do relatório oferece aos leitores uma perspectiva do painel e uma análise da empresa por empresa dos principais concorrentes da indústria mundial de inteligência artificial. O estudo oferece dados importantes sobre a situação do mercado para produtores de produtos químicos de commodities e é um recurso útil para as empresas e qualquer pessoa interessada no setor. A pesquisa começa fornecendo uma revisão fundamental do setor, incluindo sua definição, usos e métodos de fabricação. O artigo entra em grandes detalhes sobre os principais participantes da indústria global. A pesquisa inclui a participação de mercado de cada empresa e o perfil da empresa nesta seção.