Tamanho do mercado da plataforma de inteligência de conversação, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (baseado em nuvem e local), por aplicação (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), insights regionais e previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DA PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

O tamanho do mercado global de plataformas de inteligência de conversação está projetado em US$ 4,54 bilhões em 2026 e deverá atingir US$ 41,78 bilhões até 2035, registrando um CAGR de 28% durante a previsão de 2026 a 2035.

Para extrair informações de gravações de chamadas comerciais, as plataformas Conversation Intelligence usaminteligência artificial (ia), especialmente nas formas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

A plataforma de software CI importa então os registros de chamadas, analisa e transcreve o diálogo. O programa reconhece quem está falando, quando fala, palavras e frases significativas e pausas na conversa. Segue-se o processamento de dados adicionais e a criação de itens de ação. Para que os clientes entendam a eficácia dos agentes e onde podem fazer melhorias, a inteligência de conversação também fornece informações sobre o desempenho dos agentes.

A redução das inconsistências dos agentes, a erradicação de erros óbvios e insights mais profundos que podem orientar a tomada de decisões baseada em dados são os resultados da obtenção de insights em escala. Utilizando inteligência de conversação, as empresas melhoram drasticamente as comunicações, os processos e os produtos. Nas operações de call center, a conduta do agente é uma métrica crítica de desempenho. No entanto, coletar essas informações sem um plano de uso é inútil. Plataformas de inteligência de conversação avaliam o comportamento do agente e fazem sugestões sobre o que dizer, o que fazer e como ensinar um agente a produzir melhores resultados. Essas plataformas podem sugerir ações como aumentar a empatia, solicitar as informações corretas e fazer vendas cruzadas de produtos que possam atender melhor aos desejos do cliente, além de fornecer indicações sobre quais informações resolvem o problema do cliente.

IMPACTO DA COVID-19

Uso do sistema no controle do vírus para ajudar o mercado a sobreviver

Em todo o mundo, a pandemia da COVID-19 provocou uma situação terrível. O rápido aumento dos casos de COVID-19 levou à utilização de inteligência de conversação, que pode ser utilizada para rastrear eficazmente a doença e controlar a sua propagação. O crescimento do possível perigo em muitas nações do mundo também foi previsto e estudado através do modelo. Para travar a propagação do coronavírus, o mundo inteiro está a fazer esforços extraordinários em termos de finanças, fontes de dados, infra-estruturas, tratamentos de risco de vida e equipamento de protecção. Ao aproveitar dados em tempo real, a inteligência de conversação é crucial para compreender a previsão da acessibilidade futura da COVID-19 entre as nações.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Enorme oportunidade oferecida pela IoT para aumentar o crescimento do mercado

A procura de plataformas de inteligência de conversação aumentará como resultado da rápida expansão de sensores e dispositivos ligados à IoT, o que resultará numa ênfase igual na criação de conhecimentos úteis para lidar com novos riscos e possibilidades de negócio. Em relação a muitos novos avanços, como casas inteligentes, automóveis inteligentes e cidades inteligentes, prevê-se que a IoT forneça enormes possibilidades para o mercado de plataformas de inteligência de conversação. A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos normalmente conectados à Internet. Esses robôs interconectados são capazes de perceber seus ambientes internos e externos para trocar informações vitais entre si e ajustar seu ambiente conforme necessário ou reagir adequadamente.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DA PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

Por tipo

Com base no tipo; o mercado é dividido em baseado em nuvem e local.

Em termos de produto, baseado em nuvem é o maior segmento.

Por aplicativo

Com base na aplicação; o mercado está dividido em pequenas e médias empresas (PME) e grandes empresas.

Em termos de aplicação, as médias empresas são o maior segmento.

FATORES DE CONDUÇÃO

Adoção do Sistema Bancário e Financeiro para Aumentar as Vendas no Mercado

As plataformas de inteligência de conversação estão sendo usadas no setor de saúde para uma variedade de tarefas, incluindo imagens médicas, registros médicos eletrônicos (EMRs), diagnóstico e tratamento assistidos, previsão de risco de doenças, processamento e análise de dados médicos e descoberta de medicamentos. Os sistemas de inteligência de conversação são empregados no setor bancário e financeiro para garantir riscos mínimos, identificando todos os perigos potenciais por meio de um exame completo de dados ou informações históricas e atuais.

Aumento da adoção da plataforma pelas empresas para impulsionar o crescimento do mercado

Durante o período de previsão, prevê-se que o aprendizado profundo e as redes neurais profundas liderem o mercado mundial de plataformas de inteligência de conversação. A adoção de plataformas de inteligência de conversação em todo o mundo está sendo fortemente influenciada pela crescente necessidade de máquinas inteligentes. A maioria das empresas está migrando para robôs inteligentes que podem aprender por conta própria e melhorar com o tempo. Além disso, para reduzir o erro humano e poupar tempo, as empresas procuram constantemente tecnologias que permitam aos robôs identificar incidentes em tempo real e fornecer previsões adequadas. Por sua vez, prevê-se que durante o período projetado, isso impulsionará o crescimento do mercado de plataformas de inteligência de conversação.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Erros no processamento de dados para impedir a expansão do mercado

A falta de uma força de trabalho competente em IA e padrões regulatórios nebulosos para software médico são os principais desafios que limitam o crescimento da inteligência de conversação mundial na indústria do genoma digital. Como a plataforma de inteligência de conversação é um sistema complicado, as empresas precisam de uma força de trabalho que possua os conjuntos de habilidades necessários para criar, supervisionar e usar sistemas de IA. O pessoal que trabalha com sistemas de IA, por exemplo, deve ter conhecimento sobre reconhecimento de imagens, aprendizagem profunda, computação cognitiva e aprendizagem e inteligência de máquina. Para imitar o comportamento do cérebro humano, a integração de tecnologias de IA nos sistemas atuais é uma operação difícil que requer um processamento substancial de dados. Mesmo um pequeno erro pode quebrar o sistema ou ter um impacto negativo no resultado pretendido.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DA PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

América do Norte dominará o mercado devido à crescente demanda por computação em nuvem

A América do Norte domina o mercado e possui a maior parte do mercado de plataformas de inteligência de conversação. Durante o período projetado, prevê-se que a América do Norte experimente uma expansão significativa no mercado global de plataformas de inteligência. As empresas na América do Norte estão numa posição única para executar soluções avançadas de forma eficaz e rápida, adotando a computação em nuvem e outras ferramentas. Espera-se que o mercado da região para plataformas de inteligência de conversação empresarial se desenvolva à medida que o uso de big data e IOT aumenta.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Rivalidade entre os participantes do mercado para impulsionar o crescimento do mercado

Esta pesquisa completa fornece uma análise completa do mercado. Os principais participantes do mercado estão listados nesta seção do estudo. Esta seção explica como os participantes do mercado cooperam e empregam estratégias para combater a concorrência. O leitor será capaz de reconhecer as pegadas e os fabricantes observando a receita global de todos os fabricantes para o período de previsão. Esta pesquisa avançada oferece uma análise minuciosa do mercado, incluindo padrões de desenvolvimento, aspectos planejados, perspectivas de expansão, riscos/desafios e investigação paisagística. Também aborda os fatores que levaram a novos participantes no mercado à luz dos ajustes feitos nesta indústria. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Lista das principais empresas de plataformas de inteligência de conversação

• Gong.io (U.S.)
• Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• RingDNA (U.S.)
• Jiminny (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• Convin (India)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Fevereiro, 2019: A Accenture Plc firmou parceria com a Splice Machine Inc., fornecedora de plataformas para inteligência artificial operacional (IA). Através desta parceria, espera-se que a empresa proporcione melhores experiências aos clientes e resultados de negócios através da implementação de uma plataforma alimentada por IA que possa gerir grandes transformações de dados.

COBERTURA DO RELATÓRIO

As táticas individuais são abordadas no estudo sobre o mercado global de plataformas de inteligência de conversação antes dos perfis corporativos dos fornecedores de inteligência artificial. A seção "Cenário de concorrência" do relatório oferece aos leitores uma perspectiva de painel e uma análise empresa por empresa dos principais concorrentes na indústria mundial de inteligência artificial. O estudo oferece dados importantes sobre a situação do mercado para os produtores de commodities químicas e é um recurso útil para empresas e qualquer pessoa interessada no setor. A pesquisa começa fazendo uma revisão fundamental do setor, incluindo sua definição, usos e métodos de fabricação. O documento então detalha detalhadamente os principais participantes da indústria global. A pesquisa inclui a participação de mercado e o perfil de cada empresa nesta seção.