Tamanho do mercado de software de gerenciamento de data warehouse, participação, crescimento e análise da indústria por preço (sistema autônomo, módulos ERP e, baseado em nuvem), por aplicação (armazém de fábrica, empresa de logística, indústria de varejo e outros) Previsão regional para 2028

Atualizado em: 29 April 2024

VISÃO GERAL DO RELATÓRIO

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O tamanho do mercado global de software de gerenciamento de data warehouse deverá valer US$ 1.894,7 milhões em 2021. A pandemia global de COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, com o mercado enfrentando uma demanda maior do que o previsto em todas as regiões em comparação com o período anterior. -níveis de pandemia. De acordo com nossa pesquisa, o mercado deverá atingir US$ 3.401,4 milhões até 2028 com um CAGR de 8,6% durante o período de previsão. O aumento repentino no CAGR pode ser atribuído ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos assim que a pandemia terminar.

O software de gerenciamento de data warehouse (DWMS) agiliza o processo de coleta, armazenamento e análise de vastos conjuntos de dados para uma tomada de decisão informada. Essas ferramentas, como Snowflake, Amazon Redshift e Microsoft Azure Synapse, permitem integração, transformação e relatórios eficientes de dados. Eles fornecem um repositório centralizado para dados estruturados e não estruturados de diversas fontes, facilitando melhor qualidade, acessibilidade e escalabilidade dos dados.

Com recursos avançados como modelagem de dados, processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e otimização de consultas, o DWMS aprimora as capacidades analíticas das empresas, promovendo estratégias baseadas em dados. Todos esses fatores desempenharam um papel importante no aumento da participação no mercado de software de gerenciamento de data warehouse.

Impacto do COVID-19: aumento do trabalho remoto durante a pandemia, aumento do crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 teve um impacto adverso em todas as indústrias e setores em todo o mundo. A pandemia da COVID-19 impactou significativamente o cenário do software de gerenciamento de data warehouse (DWMS). À medida que o trabalho remoto aumentava, as organizações dependiam cada vez mais do DWMS para centralizar e analisar fontes de dados dispersas. Isso levou a uma maior demanda por soluções baseadas em nuvem, melhorando a acessibilidade e a escalabilidade.

No entanto, as interrupções na cadeia de fornecimento afetaram a aquisição de hardware para soluções locais. A pandemia também destacou a necessidade de insights de dados em tempo real, impulsionando avanços no processamento e análise de dados dentro do DWMS. À medida que as empresas navegavam pela incerteza, a importância do armazenamento ágil de dados tornou-se evidente, acelerando tendências como a virtualização de dados. Em última análise, a COVID-19 catalisou a evolução do DWMS para acomodar ambientes de negócios dinâmicos e colaboração remota.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

"Integração de IA e aprendizado de máquina para aumentar o crescimento do mercado"

Tendências recentes em software de gerenciamento de data warehouse (DWMS) refletem uma mudança em direção a maior flexibilidade e análise em tempo real. Soluções nativas da nuvem, como Snowflake e Google BigQuery, estão ganhando impulso devido à sua escalabilidade e economia. As arquiteturas sem servidor estão surgindo, simplificando o gerenciamento e escalonando automaticamente os recursos.

A integração de IA e aprendizado de máquina no DWMS permite insights preditivos e otimização automatizada de dados. Práticas de DataOps estão sendo adotadas para agilizar a colaboração entre equipes de dados. As soluções híbridas que integram perfeitamente dados locais e na nuvem estão em ascensão. À medida que a privacidade dos dados ganha atenção, a DWMS concentra-se em recursos de segurança robustos. No geral, essas tendências enfatizam agilidade, eficiência e inovação em DWMS.

SEGMENTAÇÃO

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• Por tipo:

O mercado pode ser dividido com base no preço nos seguintes segmentos:

Sistema autônomo, módulos ERP e baseado em nuvem. O segmento de sistemas autônomos deverá deter a participação de mercado dominante até 2028, o período de previsão.

• Por aplicativo:

O mercado pode ser dividido com base na aplicação nos seguintes segmentos:

Armazém de fábrica, empresa de logística, indústria varejista e outros. Prevê-se que o segmento de armazéns fabris domine o mercado até 2028.

FATORES MOTORISTAS

"Preocupações com conformidade regulatória e segurança de dados para ampliar o crescimento do mercado"

O crescimento do software de gerenciamento de data warehouse (DWMS) é impulsionado por vários fatores importantes. O aumento exponencial de dados de diversas fontes exige armazenamento e análise eficientes, estimulando a adoção de DWMS. A ascensão da computação em nuvem oferece escalabilidade e benefícios de custo, levando as organizações a migrar para DWMS nativos da nuvem, como Snowflake e AWS Redshift.

A análise em tempo real exige tomadas de decisão imediatas, alimentando a demanda por velocidade e precisão no processamento de dados. As empresas buscam vantagem competitiva por meio de insights baseados em dados, motivando o investimento em recursos avançados de DWMS. Além disso, a conformidade regulatória e as preocupações com a segurança dos dados impulsionam o desenvolvimento de DWMS com criptografia robusta e controles de acesso. Essas forças motrizes moldam coletivamente a evolução do DWMS para enfrentar os desafios modernos de dados e ajudar a aumentar o crescimento do mercado, bem como o desenvolvimento.

"Necessidade de integração de dados em tempo real entre sistemas distintos para impulsionar o crescimento do mercado"

A evolução do software de gerenciamento de data warehouse (DWMS) também é impulsionada por fatores como a proliferação de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), gerando enormes fluxos de dados que exigem armazenamento e análise eficazes. A tendência crescente de democratização de dados enfatiza interfaces fáceis de usar e análises de autoatendimento, capacitando usuários não técnicos.

A necessidade de integração de dados em tempo real entre sistemas distintos impulsiona o desenvolvimento de processos ágeis de ETL (Extrair, Transformar, Carregar). O aprendizado de máquina e a integração de IA no DWMS permitem insights preditivos e gerenciamento automatizado de dados. Além disso, a procura por soluções híbridas e multinuvem atende às diversas preferências de infraestrutura das empresas. Esses fatores remodelam coletivamente o DWMS para se alinhar aos cenários de dados dinâmicos e ajudar a aumentar o crescimento do mercado de software de gerenciamento de data warehouse.

FATOR DE RESTRIÇÃO

"Complexidade no gerenciamento de transformações de dados em grande escala para deteriorar o crescimento do mercado"

O software de gerenciamento de data warehouse (DWMS) enfrenta certos fatores restritivos que impactam sua evolução. Os desafios de integração de sistemas legados dificultam a migração perfeita para o DWMS moderno, causando interrupções operacionais. A complexidade de gerenciar transformações de dados em grande escala e garantir a qualidade dos dados retarda a implementação. Os altos custos iniciais, especialmente para soluções locais, podem impedir a adoção.

 Além disso, preocupações com privacidade, conformidade e segurança dos dados geram reservas, especialmente com soluções baseadas em nuvem. O DWMS também enfrenta a necessidade de equilibrar desempenho com eficiência de custos. À medida que as organizações gerenciam diversas fontes de dados, a integração de dados estruturados e não estruturados apresenta obstáculos técnicos. Todos os fatores acima podem impactar negativamente o crescimento do mercado.

Insights regionais

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"América do Norte dominará o mercado nos próximos anos "

A América do Norte é uma região líder no domínio do software de gerenciamento de data warehouse (DWMS). A infraestrutura tecnológica avançada da região, aliada a um cenário empresarial maduro, promove um terreno fértil para a adoção de DWMS. Grandes centros tecnológicos como o Vale do Silício abrigam vários inovadores e gigantes da indústria, contribuindo para o desenvolvimento e a proliferação de soluções DWMS de ponta.

Além disso, as empresas norte-americanas são rápidas em adotar tendências emergentes, como DWMS nativo da nuvem e análises em tempo real. O ecossistema robusto desta região, o acesso a profissionais qualificados e o impulso contínuo para a transformação digital solidificam sua posição como pioneira no mercado de DWMS.

Principais participantes do setor

"Os principais players adotam estratégias de aquisição para permanecerem competitivos "

Vários players do mercado estão utilizando estratégias de aquisição para construir seu portfólio de negócios e fortalecer sua posição no mercado. Além disso, parcerias e colaborações estão entre as estratégias comuns adotadas pelas empresas. Os principais players do mercado estão fazendo investimentos em P&D para trazer tecnologias e soluções avançadas ao mercado.

Lista de perfis de participantes do mercado

• SAS (EUA)
• Manhattan Associates (EUA)
• Proteus (Reino Unido)
• Snowflake Computing Inc. (EUA)
• Insource Ltd. (Reino Unido)
• Attunity (EUA)
• SAP (Alemanha)
• JDA Software Group (EUA)
• Panóplia (EUA)

Cobertura do relatório

O relatório fornece uma visão da indústria tanto do lado da procura como da oferta. Além disso, também fornece informações sobre o impacto do COVID-19 no mercado, os fatores impulsionadores e restritivos, juntamente com os insights regionais. As forças dinâmicas do mercado durante o período de previsão também foram discutidas para uma melhor compreensão das situações do mercado. O relatório também lista os principais players do setor para entender a concorrência.