Tamanho do mercado da plataforma DataOps, participação, crescimento e análise do setor por tipo (desenvolvimento ágil, DevOps, manufatura enxuta) por aplicação (PME, grande empresa), insights regionais e previsão de 2023 a 2031

Atualizado em: 08 April 2024

Visão geral do relatório de mercado da plataforma DataOps

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O tamanho do mercado global da plataforma DataOps será expandido rapidamente em 2022 e espera-se que o mercado gere receitas substanciais até 2028, exibindo uma alta taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 2022 a 2028.

Uma empresa pode gerenciar e automatizar todo o seu pipeline de dados usando a plataforma DataOps, desde a entrada até a entrega de dados. A fim de permitir a cooperação entre engenheiros de dados, analistas de dados, cientistas de dados e outras partes interessadas que participam no processo de gestão de dados, pretende-se fornecer uma plataforma uniforme. A plataforma oferece um conjunto de estruturas e ferramentas que podem auxiliar as empresas no gerenciamento de todo o ciclo de vida dos dados, desde a aquisição e processamento de dados até o armazenamento e distribuição. A plataforma permite que as empresas criem pipelines de dados confiáveis, escalonáveis ​​e eficazes que lhes permitam obter insights de seus dados e melhorar as escolhas de negócios.

À medida que mais empresas procuram maneiras mais eficazes de gerenciar suas operações de dados, o tamanho do mercado da plataforma DataOps tem se expandido rapidamente nos últimos anos. Uma estrutura para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e processamento de dados até o armazenamento, análise e geração de relatórios, é oferecida pelas plataformas de operações de dados. Esses sistemas são feitos para lidar com as dificuldades de manutenção de conjuntos de dados enormes e complexos de maneira automatizada, cooperativa e dinâmica. A crescente necessidade de processamento e análise de dados em tempo real é um dos principais fatores que impulsionam o mercado de plataformas DataOps. As empresas precisam de ser capazes de aceder e avaliar dados em tempo real para tomarem decisões rapidamente à medida que as empresas se tornam cada vez mais orientadas para os dados. A necessidade de processamento e análise de dados em tempo real, bem como a exigência de soluções de gerenciamento de dados mais eficazes e colaborativas, deverão impulsionar o mercado de plataformas DataOps nos próximos anos.

Impacto da COVID-19: as consequências mais significativas da pandemia no mercado para plataformas de DataOps são um aumento na demanda por soluções baseadas em nuvem

Com mais empresas dependendo do trabalho remoto e da tecnologia digital para continuarem operando como resultado da epidemia de COVID-19, a necessidade de transformação digital aumentou. Para ajudar as empresas a gerir os seus dados de forma mais eficaz, tem havido um aumento na necessidade de sistemas DataOps. O aumento da demanda por soluções baseadas em nuvem é um dos efeitos mais importantes da COVID-19 no mercado de plataformas DataOps. As empresas procuram soluções para aceder aos seus dados a partir de qualquer lugar, à medida que o trabalho remoto se torna o novo padrão. Essa flexibilidade é oferecida por soluções DataOps baseadas em nuvem, que permitem que as equipes se comuniquem e trabalhem remotamente em pipelines de dados.

Os insights de dados em tempo real são agora mais importantes do que nunca como resultado da pandemia. As empresas devem agir rapidamente com base nos factos mais recentes, dada a constante mudança do ambiente de negócios. As empresas estão percebendo a necessidade de sistemas de operações de dados que ofereçam análises e insights de dados em tempo real. A COVID-19 teve um efeito substancial no mercado de plataformas DataOps. O setor expandiu-se como resultado da crescente necessidade de soluções baseadas na nuvem, segurança e conformidade de dados e análise de dados em tempo real. Os sistemas DataOps serão cruciais para ajudar as empresas à medida que continuam a se ajustar ao novo normal, auxiliando-as no gerenciamento de dados melhor e mais eficiente.

Últimas tendências

"DataOps nativos da nuvem é uma tendência importante que traz diversas vantagens para empresas que desejam atualizar suas operações de dados"

Embora o DataOps nativo da nuvem ainda seja uma tendência relativamente nova no mercado de plataformas DataOps, ele está rapidamente assumindo a liderança entre muitas empresas que tentam atualizar suas operações de dados. Esta estratégia baseia-se na ideia de desenvolver e implementar pipelines e processos de dados em plataformas de computação em nuvem como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP). A escalabilidade é um dos principais benefícios do DataOps nativo da nuvem. As organizações podem gerenciar grandes quantidades de dados sem se preocupar com limitações de infraestrutura graças à tecnologia em nuvem, que permite a rápida expansão dos recursos. Devido à sua escalabilidade, também é mais simples ajustar-se às mudanças nos requisitos de negócios, como aumentos inesperados na demanda ou novas fontes de dados. O uso de tecnologias nativas da nuvem, como computação sem servidor e conteinerização, é outra vantagem do DataOps nativo da nuvem. Com a ajuda dessas tecnologias, as empresas podem criar fluxos de trabalho e pipelines de dados incrivelmente eficazes, robustos e capazes de gerenciar e analisar grandes quantidades de dados. No geral, o DataOps nativo da nuvem é uma abordagem poderosa que oferece muitos benefícios para organizações que buscam modernizar suas operações de dados.

SEGMENTAÇÃO do mercado da plataforma DataOps

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• Por tipo

Dependendo do mercado da plataforma DataOps, são fornecidos os tipos: Desenvolvimento Ágil, DevOps, Lean Manufacturing. O tipo de Desenvolvimento Ágil capturará a participação máxima de mercado até 2031.

• Por aplicativo

O mercado está dividido em PME, Grande Empresa com base na aplicação. Os participantes do mercado global da plataforma DataOps no segmento de cobertura como PME dominarão a participação de mercado durante 2022-2031.

Fatores determinantes

"A quantidade crescente de dados que as empresas estão produzindo hoje é um dos fatores por trás do crescimento do mercado de plataformas DataOps"

A crescente quantidade de dados que as empresas produzem hoje é um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado de plataformas DataOps. As empresas produzem cada vez mais enormes volumes de dados todos os dias devido ao desenvolvimento da tecnologia digital e à disseminação de dispositivos interligados. Muitas fontes, incluindo interações com consumidores, mídias sociais, tráfego do site e sensores de máquinas, entre outras, são usadas para fornecer esses dados. As plataformas para operações de dados têm uma série de vantagens que as tornam perfeitas para lidar com grandes quantidades de dados. Por exemplo, eles podem automatizar o pipeline de dados, permitindo processamento e análise de dados em tempo real. Ao fazer isso, as empresas podem identificar imediatamente padrões e tendências em seus dados que podem ajudá-las a fazer escolhas de negócios. Além disso, os sistemas DataOps incluem ferramentas de colaboração que ajudam as equipes a cooperar com mais sucesso. Ao trabalhar com grandes quantidades de dados, isto é especialmente crucial, pois requer o envolvimento de cientistas de dados, desenvolvedores e analistas de negócios, entre outros. O crescimento do mercado da plataforma DataOps está sendo significativamente alimentado pela crescente quantidade de dados que as empresas estão produzindo agora. Os sistemas DataOps são a escolha perfeita para organizações que desejam gerenciar e analisar com sucesso grandes quantidades de dados, pois podem automatizar o pipeline de dados, gerenciar processos de dados e acelerar a entrega de insights.

"Prevê-se que o mercado de plataformas DataOps aumente como resultado da crescente demanda por soluções baseadas em nuvem"

O setor de gerenciamento de dados está observando um aumento no uso de soluções baseadas em nuvem devido à sua adaptabilidade, escalabilidade e acessibilidade. Isto é especialmente verdadeiro para sistemas DataOps, que precisam de muita capacidade de processamento e armazenamento para gerenciar grandes quantidades de dados. Como resultado, prevê-se que o mercado de plataformas DataOps se desenvolva em resposta à crescente procura por soluções baseadas na nuvem. A vantagem de usar sistemas DataOps baseados em nuvem é que eles permitem um melhor trabalho em equipe. Várias equipes podem acessar e operar simultaneamente no mesmo pipeline de dados usando uma solução baseada em nuvem, independentemente da sua localização geográfica. Isso pode acelerar a cooperação e a comunicação da equipe e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo necessário para criar e apresentar insights baseados em dados.

As plataformas para DataOps na nuvem proporcionam maior agilidade e menor tempo de lançamento no mercado. Sem fazer um investimento inicial substancial em hardware e infraestrutura, as empresas podem rapidamente lançar novas iniciativas e experimentar novas fontes de dados devido à flexibilidade para fornecer e desprovisionar recursos computacionais. Em conclusão, prevê-se que o crescimento do mercado da plataforma DataOps aumente como resultado da crescente demanda por soluções baseadas em nuvem. Mais flexibilidade, escalabilidade, recursos de colaboração e menor tempo de lançamento no mercado são os principais benefícios que as soluções baseadas em nuvem oferecem às empresas que desejam gerenciar e utilizar seus dados com eficiência. Como resultado, nos próximos anos, podemos antecipar a expansão contínua do mercado de plataformas DataOps baseadas em nuvem.

Fatores de restrição

"As preocupações com segurança e privacidade de dados são uma das principais coisas que impedem o mercado de plataformas DataOps"

As preocupações com a segurança e a privacidade dos dados são uma das principais coisas que impedem o mercado de plataformas DataOps. Há uma necessidade crescente de garantir que estes dados sejam protegidos contra acesso não autorizado, roubo ou abuso, à medida que mais e mais dados são coletados e tratados pelas empresas. As organizações podem sofrer danos financeiros e de reputação consideráveis ​​como resultado de violações de dados, o que suscitou preocupações sobre os recursos de segurança das plataformas DataOps. Os consumidores estão cada vez mais cautelosos quanto à divulgação das suas informações pessoais a terceiros não afiliados devido aos perigos envolvidos nas violações de dados. Os fornecedores de plataformas DataOps enfrentam agora um clima difícil e são forçados a fazer investimentos significativos em medidas de segurança para manter as suas plataformas seguras e em conformidade com as leis atuais. Isto pode desencorajar potenciais investidores de comprarem estas plataformas, uma vez que podem estar apreensivos com a possibilidade de fuga de dados. Embora se preveja que o mercado de plataformas DataOps se expanda ainda mais, as preocupações com privacidade e segurança de dados provavelmente serão um elemento significativo que poderá limitar o crescimento do mercado de plataformas DataOps. Para garantir que as suas plataformas são seguras, legais e confiáveis ​​aos olhos dos seus utilizadores, os fornecedores de plataformas DataOps devem fazer investimentos significativos em segurança e proteções de privacidade.

Insights regionais do mercado da plataforma DataOps

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"Prevê-se que a América do Norte experimentará desenvolvimento e inovação significativos à medida que aumenta a necessidade de análises sofisticadas e habilidades de aprendizado de máquina"

O mercado de plataformas de operações de dados na América do Norte é um setor que está em rápida expansão e se concentra em oferecer uma plataforma completa para gerenciamento e análise de dados. A crescente necessidade de as empresas lidarem com grandes quantidades de dados, otimizarem as operações de dados e obterem insights úteis dos dados é o principal impulsionador da indústria. Muitas empresas importantes dominam o mercado, incluindo, entre outras, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC e Oracle Corporation. A necessidade de análises em tempo real, a popularidade crescente dos sistemas de gerenciamento de dados baseados em nuvem e o volume crescente de dados que as empresas produzem contribuem para o crescimento da participação de mercado da plataforma DataOps na América do Norte. Prevê-se também que a indústria se beneficie da crescente necessidade de aprendizagem automática e capacidades de análise preditiva.

A demanda por soluções eficientes de gerenciamento e análise de dados está por trás da rápida expansão do mercado de plataformas DataOps da Ásia-Pacífico. Prevê-se que o mercado de plataformas DataOps se desenvolva significativamente na área Ásia-Pacífico nos próximos anos. Muitas causas, incluindo a quantidade crescente de dados criados pelas empresas, a procura de informação atempada e a adoção de tecnologias de computação em nuvem e de aprendizagem automática, estão a alimentar esta expansão. Espera-se que a necessidade de soluções de análise de dados em todos os setores se expanda significativamente na participação de mercado da plataforma DataOps na Ásia-Pacífico nos próximos anos. O setor é bastante acirrado, com diversas empresas locais e internacionais fornecendo uma variedade de soluções de DataOps.

Principais participantes do setor

"Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva "

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

Lista de participantes do mercado perfilados

• IBM (EUA)
• Hitachi (Japão)
• Oracle (EUA)
• Atlan (Singapura)
• HPE (EUA)
• AWS (EUA)
• Data Kitchen (EUA)

Cobertura do relatório

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações se os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudarem.