Recomendação Tamanho do mercado de motores, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo e recomendação híbrida), por aplicação (fabricação, saúde, BFSI, mídia e entretenimento e transporte) e insights regionais e previsão para 2033

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Visão geral do mercado de mecanismo de recomendação

O tamanho do mercado de motores de recomendação global foi de US $ 4,556 bilhões em 2022 e deve tocar em US $ 24,785 bilhões em 2028, exibindo uma CAGR de 32,62% durante o período de previsão.

O foco do mercado de mecanismos de recomendação está em software que examina dados sobre os usuários para sugerir coisas que eles gostariam em comércio eletrônico, entretenimento e assistência médica. Esses sistemas prevêem o que um usuário pode gostar e servir ofertas relacionadas, o que torna as compras on -line mais confortáveis. Eles dependem de tecnologia como aprendizado de máquina e inteligência artificial para melhorar o quão bem e a rapidez com que os resultados são processados. O crescimento do mercado está sendo impulsionado por mais digitalização e maior demanda por produtos personalizados. Cada vez mais, as empresas estão usando esses motores para aumentar o número de visitantes e fazer vendas.

Impacto covid-19

A indústria de motores de recomendação teve um efeito positivo devido ao aumento da adoção digitalDurante a pandemia covid-19

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

Quando a pandemia Covid-19 começou, o uso digital aumentou em todos os setores, que beneficiou o mercado de mecanismos de recomendação. Por causa dos bloqueios, as pessoas visitaram sites de comércio eletrônico, streaming de vídeo e aprendizado com mais frequência. Com os mecanismos de recomendação, as empresas personalizaram os itens mostrados a cada cliente, o que ajudou a manter os clientes interessados. Atualmente, existe uma adoção mais rápida de ferramentas que usam AI e Analytics de dados. Assim, o crescimento do mercado foi notável durante a pandemia e preparou o terreno para o sucesso contínuo.

Últimas tendências

A adoção de IA explicações explicáveis impulsionam um crescimento mais forte do mercado

O mercado de motores de recomendação está mudando rapidamente devido a várias novas tendências. Cada vez mais, a IA explicável (XAI) está sendo adicionada aos sistemas de recomendação. Graças a Xai, os usuários agora podem entender os motivos por trás das recomendações, o que melhora a transparência e leva a uma melhor confiança. Dessa forma, os usuários se sentem mais seguros e as empresas também trabalham para descobrir e resolver vieses de algoritmo. Como os clientes querem que a IA seja mais ética, a necessidade de Xai nos motores de recomendação está ficando mais forte.

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Segmentação de mercado de motores de recomendação

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo e recomendação híbrida

• Filtragem colaborativa: a filtragem colaborativa corresponde aos itens prestando atenção às opções de usuários comparáveis. Ele funciona com mais sucesso se houver uma abundância de dados de interação dos usuários. Você vê esse método usado frequentemente por plataformas como Netflix e Amazon. Ainda assim, pode encontrar problemas para recomendar o conteúdo dos novos usuários devido ao problema de partida fria.

• Filtragem baseada em conteúdo: a filtragem baseada em conteúdo mostra produtos aos usuários, combinando suas características com as preferências mostradas em seus perfis. Os dados são retirados das coisas que um usuário gostou ou classificou no passado. Recomendações personalizadas podem ser feitas com essa abordagem sem analisar o feedback de outros usuários. Nem sempre é capaz de apresentar recomendações não experimentadas ou diferentes.

• Recomendação híbrida: a fusão de métodos colaborativos e baseados em conteúdo em um sistema híbrido leva a uma precisão mais alta do que qualquer método por conta própria. Eles podem funcionar bem quando não há muita informação e sugerem uma variedade de coisas. Usando essa estratégia, muitas plataformas modernas podem melhorar a qualidade das experiências dos usuários. Como os sistemas híbridos são mais flexíveis e eficientes, eles estão sendo usados com mais frequência.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em fabricação, saúde, BFSI, mídia e entretenimento e transporte

• Fabricação: Quando usado na fabricação, os motores de recomendação suportam a otimização da cadeia de suprimentos, antecipando a demanda e propor os melhores planos para a compra ou fabricação de produtos. Eles olham para os registros de uso para agendar manutenção regular em equipamentos. Como eles conhecem as preferências dos clientes, esses sistemas podem ajudar a personalizar produtos. As funções que eles executam ajudam as empresas a funcionarem com mais eficiência e respondem melhor aos requisitos de mercado.

• Saúde: Estudando informações do paciente e registros de saúde anteriores, os mecanismos de recomendação personalizam métodos de atendimento e doses para os pacientes. Eles ajudam as decisões clínicas e a identificação precoce sugerindo a abordagem mais apropriada. Eles também orientam os pacientes a serviços e recursos úteis de saúde. Como os cuidados orientados a dados estão aumentando, eles estão se tornando mais importantes para melhorar os resultados e a eficiência.

• BFSI: os mecanismos de recomendação do BFSI analisam as ações financeiras de uma pessoa para fornecer a ela um investimento, crédito ou idéias de seguro personalizado. Eles envolvem mais os clientes e garantem que as transações sejam seguras usando o financiamento de transações, e as companhias de seguros os usam para aumentar o número de pessoas que usam seus produtos e o nível de sua satisfação. A digitalização em rápido crescimento no setor bancário está levando a um maior uso de criptomoedas.

• Mídia e entretenimento: as plataformas de mídia dependem muito dos mecanismos de recomendação, que apresentam conteúdo personalizado aos usuários com base no que assistiram ou ouviram. É mais provável que você continue voltando ao Netflix, Spotify ou YouTube. Com base nas preferências do usuário, eles fornecem material que chama a atenção das pessoas. O segmento continua a usar a tecnologia de recomendação em nível avançado.

• Transporte: Nesta área, os motores de recomendação ajudam os usuários na escolha de rotas, horários de viagem e meios de transporte preferidos. Esses serviços permitem que as empresas de compartilhamento e logística correspondam a seus motoristas e pilotos ou carga com maior velocidade. Eles também podem recomendar para onde ir e os serviços para usar durante sua viagem. Como os serviços de mobilidade agora são direcionados por dados, os mecanismos de recomendação ajudam a melhorar o processo.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fator determinante

O comércio eletrônico e o crescimento do streaming aumentam significativamente o crescimento do mercado

Mais pessoas fazendo comércio eletrônico, assistindo a vídeos de streaming e usar redes sociais on-line estão alimentando o crescimento do mercado de mecanismos de recomendação. As empresas usam sistemas de recomendação para oferecer experiências refinadas para cada usuário e aprimoram como os usuários permanecem envolvidos. Como a concorrência está aumentando, as empresas devem se concentrar em manter seu conteúdo e produtos relevantes para seus clientes. Eles ajudam os usuários a recuperar informações úteis de grandes fontes digitais. Isso resulta em mais felicidade para seus clientes e um aumento no número que faz compras. A tendência é mais visível nas indústrias de varejo, mídia e entretenimento.

Os avanços da IA e ML impulsionam o crescimento do mercado

As melhorias na IA e no ML aumentaram o que os motores de recomendação podem fazer agora. Como resultado dessas tecnologias, os sistemas podem revisar muitos conjuntos de dados, encontrar padrões ocultos e criar estimativas precisas. À medida que a tecnologia por trás dessas sugestões melhora, elas entendem não apenas como os usuários gostam, mas também quando e como usam uma plataforma. Consequentemente, as recomendações fornecidas por inúmeras aplicações agora são mais ativas e aptas para responder a alterações. A velocidade e a capacidade da internet de hoje ajudam a fazer recomendações ocorrem em tempo real. Graças a esses avanços, pode ser visto o uso de sistemas de recomendação melhores e mais inteligentes.

Fator de restrição

Preocupações e regulamentos de privacidade de dados impedem o crescimento do mercado

Uma questão importante para interromper o crescimento do mercado de mecanismos de recomendação são as preocupações das pessoas com a privacidade e a segurança dos dados. Eles dependem muito da coleta de informações do usuário, o que pode causar problemas de consentimento e abuso. Devido a regulamentos como GDPR e CCPA, as empresas agora devem lidar com regras difíceis de conformidade. O manuseio negligente de informações pessoais pode prejudicar a confiança do público e o nome da empresa. Por esse motivo, os mecanismos de recomendação nem sempre são usados em toda a extensão, como nos cuidados de saúde e finanças, o que requer forte segurança.

Crescente uso da Internet na Ásia-Pacífico Crescimento do mercado

Oportunidade

Motor de recomendação O mercado pode se beneficiar do crescente uso de serviços personalizados nas economias em crescimento do mundo. Como mais pessoas na Ásia-Pacífico e na América Latina estão usando a Internet e pagando on-line, as empresas nessas regiões confiam nos mecanismos de recomendação para melhor atender seus clientes.

Mais engajamento com serviços on -line de varejo, entretenimento e fintech está pressionando essa tendência. Como resultado, muitas PME escolhem sistemas de recomendação baseados em nuvem porque são mais acessíveis. Com isso, há uma grande oportunidade para as empresas se expandirem em outros países.

Os desafios de escassez de dados impedem o crescimento do mercado sem soluções avançadas

Desafio

Dar recomendações úteis a novos usuários ou produtos é um grande problema para o mercado de motores de recomendação, porque não há dados suficientes para baseá -los. Consequentemente, pode tornar o aplicativo menos amigável e interessante para os usuários.

Para superar isso, você precisa de algoritmos de ponta e acesso a informações extras, mas ambos geralmente são difíceis e caros. Além disso, tentar trabalhar com muitos tipos diferentes de dados sem que os dados de treinamento perdem sua precisão não é fácil. Resolver esse problema é vital para o crescimento contínuo do mercado.

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Recomendação Mercado de motores Insights Regionais

• América do Norte

A América do Norte lidera o crescimento do mercado com uso avançado de IA

A América do Norte detém a maior participação de mercado de motores de recomendação devido à sua rede digital avançada e a muitos usos da IA. Como o comércio eletrônico, a mídia e a saúde são desenvolvidos na região, as plataformas usam sistemas de recomendação personalizados com mais frequência. A prova de que a IA está mudando o mundo pode ser vista na América do Norte, onde os Estados Unidos lidera a região e aumentam o "mercado de motores de recomendação dos Estados Unidos" com seus investimentos na IA. Além disso, devido à sua população grande e avançada, há uma demanda ainda maior por produtos e serviços. Como resultado, a América do Norte ocupa um lugar líder no mercado mundial.

• Europa

O uso e os regulamentos da IA da Europa apóiam um forte crescimento do mercado

Como muitas indústrias da Europa usam amplamente a IA e o aprendizado de máquina, a Europa é um dos principais contribuintes para o mercado de motores de recomendação. Com uma forte ênfase na privacidade e regulamentos, a área está apoiando o crescimento de sistemas de recomendação mais abertos e mais bem defendidos. Os campos de varejo, finanças e mídia estão colocando esses motores a usar para oferecer melhores experiências a seus clientes. Além disso, o foco da Europa na pesquisa e desenvolvimento da IA ajuda o mercado a se desenvolver. Consequentemente, a Europa está altamente envolvida na divulgação de tecnologias de recomendação em todo o mundo.

• Ásia

O crescimento digital da Ásia e a adoção de IA aumentam o crescimento do mercado

O crescimento em sua era digital e mais pessoas que usam a Internet fizeram da Ásia um participante importante no mercado de mecanismos de recomendação. Os serviços personalizados são de alta demanda nos comércio eletrônico, entretenimento e indústrias de fintech para pessoas na China, Índia e Japão. Como mais pessoas estão usando smartphones e a Internet, as tecnologias de recomendação estão ganhando popularidade. A adoção da IA é apoiada em muitos governos, o que ajuda o mercado a avançar. Devido a esse ambiente, a Ásia desempenha um papel importante no crescimento econômico global.

Principais participantes do setor

As principais inovações e parcerias das empresas impulsionam o crescimento do mercado

O crescimento do mercado de motores de recomendação está sendo alimentado pelas principais empresas que se dedicam a melhorar a tecnologia e formar parcerias valiosas com outras pessoas. Eles tentam melhorar os algoritmos, torná -los mais escaláveis e proporcionar melhor personalização do usuário, confiando na IA e no aprendizado de máquina. A expansão global também está sendo alcançada pela formação de parcerias e fazendo aquisições para que as empresas possam corresponder a uma ampla gama de necessidades em todos os setores. Como eles valorizam a privacidade e explicam suas decisões, fortalecem a confiança do cliente e ajudam a tornar o sistema mais compreensível. As coisas que eles fazem como empresa ajudam o mercado a crescer e a evoluir.

Lista das principais empresas de motores de recomendação

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

Desenvolvimento principal da indústria

Fevereiro de 2024:Qloo, uma empresa com sede em Nova York que se concentra na IA para a cultura e a inteligência do gosto, anunciou que concluiu uma rodada de US $ 25 milhões na série C. A IA Ventures liderou a rodada, e a AXA Venture Partners, Eldridge e Moderne Ventures também prestaram atenção à rodada. O foco desse financiamento é aumentar o sistema de sabor da QLOO, que usa inteligência artificial para adivinhar o que as pessoas preferem na música, comida e moda. Ele está procurando atualizar seu aprendizado baseado em dispositivos e criar modelos essenciais para oferecer aos usuários sugestões mais personalizadas. A QLOO oferecerá em breve uma plataforma de autoatendimento que disponibilize seus insights de consumidores e provedores para empresas pequenas e médias. Como resultado, o QLOO está definido para inserir mercados adicionais e permanecer competitivo no campo do mecanismo de recomendação.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado usando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise completa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças de oferta e demanda dominantes que afetam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo ações de concorrentes significativos do mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias -chave adaptadas para o quadro de tempo antecipado. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado, profissionalmente e compreensivelmente.