Tamanho do mercado de análise de varejo, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (Finanças, Marketing e Vendas, Recursos Humanos), por aplicação (Grandes Empresas, PMEs) e Insights Regionais e Previsão para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE ANÁLISE DE VAREJO

O mercado global de análise de varejo está preparado para um crescimento significativo, começando em US$ 3,48 bilhões em 2026 e projetado para atingir US$ 7,63 bilhões até 2035, com um CAGR de 9% de 2026 a 2035.

O mercado de análise de varejo refere-se ao uso de estratégias de avaliação de informações para monitorar e melhorar vários componentes das operações de varejo, incluindo receita, conduta do cliente, controle de estoque e técnicas de publicidade. Os varejistas utilizam ferramentas analíticas para acumular insights de mais de um recurso, incluindo estatísticas de ponto de venda,mídia sociale sistemas on-line. O mercado testemunhou um crescimento considerável, impulsionado pela crescente necessidade de tomadas de decisão baseadas em dados e pela necessidade crescente de experiências de compra personalizadas num panorama de retalho excepcionalmente agressivo.

Espera-se que o mercado cresça ainda mais à medida que tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e análise de grandes dados desempenham um papel mais significativo na transformação de grupos de varejo. Ao aproveitar análises superiores, as lojas podem otimizar a sua cadeia de abastecimento, melhorar o envolvimento do comprador, embelezar as ofertas de produtos e impulsionar o crescimento das receitas. A ascensão decomércio eletrônicoe o varejo omnicanal também oferece novas oportunidades para as lojas adquirirem e examinarem quantidades significativas de estatísticas de clientes, promovendo insights mais profundos sobre as tendências do mercado e as opções do consumidor.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

O setor de análise de varejo teve um efeito negativo devido à interrupção da cadeia de suprimentos durante a pandemia de COVID-19

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia COVID-19 perturbou notavelmente o crescimento do mercado de Retail Analytics. À medida que as operações de varejo mudaram basicamente para canais on-line, muitas empresas lutaram para se adaptar rapidamente à conversão inesperada de comportamentos e padrões de demanda dos clientes. As restrições financeiras levaram à redução dos investimentos em equipamentos analíticos superiores, à medida que os grupos se concentravam na sobrevivência instantânea. A mudança surpreendente na dinâmica da cadeia de abastecimento e os encerramentos de segurança também tornaram as séries de dados mais desafiantes. Além disso, a incerteza dos gastos dos clientes abrandou a recuperação do retalho, dificultando a capacidade de obter conhecimentos mais profundos e de tomar decisões baseadas em registos. Isto levou a um atraso na adoção de tecnologias de análise de retalho em inúmeras empresas em algum momento da pandemia.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Integração de IA e ML para impulsionar o crescimento do mercado

Um dos desenvolvimentos contemporâneos no mercado de Retail Analytics é a mistura deinteligência artificial (IA)e aprendizado de dispositivos (ML) para complementar análises preditivas e tomada de decisões em tempo real. Os varejistas estão usando cada vez mais equipamentos impulsionados por IA para pesquisar a conduta do cliente, otimizar o estoque e personalizar os esforços de publicidade. O impulso ascendente do varejo omnicanal também está incentivando as agências a adotarem soluções analíticas que forneçam uma visão unificada das interações online e offline dos clientes. Além disso, o uso de análises baseadas em localização e segmentação superior de clientes está se desenvolvendo, permitindo que as lojas forneçam promoções direcionadas e melhorem as experiências de economia, aumentando, no longo prazo, a satisfação do cliente e aproveitando as vendas.

• os dispositivos móveis representaram 53,2% das vendas no varejo on-line dos EUA durante um grande evento de julho – acima dos 52,5% do ano anterior
• A Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA relata que desastres naturais que causam mais de US$ 1 bilhão em danos ocorrem aproximadamente a cada três semanas – um aumento de quatro vezes em relação a uma vez a cada três meses em 1980.

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SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE ANÁLISE DE VAREJO

Por tipo

Segmentação por Função de Negócio:

• Financiar:Varejoa análise em finanças auxilia no gerenciamento da saúde financeira, analisando dados monetários para melhor orçamento, previsão e gerenciamento de custos. Ajuda a monitorar despesas, identificar lacunas de lucratividade e melhorar a tomada de decisões financeiras. Ao fornecer insights sobre fluxo de caixa, tendências de vendas e desempenho financeiro, essa segmentação garante uma alocação eficiente de recursos e apoia um planejamento financeiro robusto.

• Marketing e Vendas: Este segmento usa análises para otimizar campanhas publicitárias, envolvimento do cliente e estratégias de vendas. Os varejistas podem estudar as preferências dos clientes, ajustar modelos de preços e avaliar o sucesso das atividades promocionais. Ele aprimora os esforços de marketing personalizados, aumenta a retenção de clientes e oferece suporte a previsões de vendas precisas, impulsionando, em última análise, o crescimento geral da receita.

• Recursos Humanos: A análise de varejo em RH concentra-se na otimização do gerenciamento da força de trabalho, analisando o desempenho dos funcionários, as taxas de rotatividade e a produtividade. Ajuda na tomada de decisões informadas sobre pessoal, na melhoria da gestão de talentos e na elaboração de programas de treinamento. Ao compreender as tendências laborais, os retalhistas podem melhorar a eficiência dos agendamentos, reduzir os custos de rotatividade e promover a satisfação dos funcionários, garantindo a excelência operacional.

• Operações: a análise de varejo focada em operações simplifica os processos da cadeia de suprimentos,logísticae operações de armazenamento. Ele fornece insights sobre eficiência de processos, taxas de atendimento de pedidos e gargalos operacionais. Isto ajuda os retalhistas a otimizar os fluxos de trabalho, reduzir o desperdício e garantir a entrega atempada dos produtos, melhorando, em última análise, a satisfação do cliente e a rentabilidade operacional.

Segmentação por tipo de empresa

• Grandes empresas: a análise de varejo para grandes empresas concentra-se no gerenciamento de extensos conjuntos de dados e operações complexas de varejo. Ele fornece insights práticos para estratégias de dimensionamento, otimização de operações em várias lojas e simplificação de processos da cadeia de suprimentos. As grandes empresas beneficiam-se de análises avançadas para manter a liderança do mercado, garantir experiências de cliente de alta qualidade e impulsionar um crescimento consistente das receitas.

• PMEs (Pequenas e Médias Empresas): Para as PMEs, a análise de varejo oferece ferramentas para analisar tendências de mercado, acompanhar o comportamento do cliente e otimizar o gerenciamento de estoque em menor escala. Ajuda as pequenas empresas a tomar decisões baseadas em dados, a reduzir custos operacionais e a competir eficazmente com grandes retalhistas, identificando oportunidades de nicho e melhorando a eficiência global.

Segmentação por tipo de empresa

• Empresas de ERP/CRM: a análise baseada em ERP/CRM concentra-se na integração de dados de varejo de vários sistemas operacionais e de gerenciamento de clientes. Ele permite a sincronização perfeita de dados, oferecendo insights sobre interações com clientes, desempenho de vendas e métricas operacionais. Essa segmentação aumenta a eficiência na gestão do relacionamento com o cliente e nos processos de back-office.

• Provedores de nuvem: a análise de varejo baseada em nuvem fornece soluções escaláveis ​​e flexíveis para armazenamento, processamento e análise de dados. Ele permite acesso em tempo real a insights críticos, possibilitando tomadas de decisão mais rápidas e colaboração aprimorada. Os provedores de nuvem capacitam os varejistas com plataformas seguras e econômicas para lidar com grandes conjuntos de dados e impulsionar a inovação.

• Jogadores Pure Analytics: As empresas Pure Analytics são especializadas em fornecer ferramentas e plataformas avançadas dedicadas à análise de dados de varejo. Essas soluções incluem insights orientados por IA, modelagem preditiva e aplicativos de aprendizagem profunda. Os varejistas aproveitam essas plataformas para obter personalização de alto nível, visualização avançada de dados e previsões precisas de mercado.

Por aplicativo

• Análise de Merchandising: A análise de varejo em merchandising concentra-se na otimização do sortimento, posicionamento e disponibilidade de produtos. Ajuda os varejistas a compreender as preferências dos clientes, prever padrões de demanda e planejar o estoque de acordo. Isso garante que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo, aumentando as vendas e a satisfação do cliente.

• Análise de preços: a análise de preços aproveita os dados para definir preços competitivos e lucrativos. Envolve estudar tendências de mercado, preços dos concorrentes e disposição do cliente em pagar. Os varejistas usam esse insight para implementar estratégias dinâmicas de preços, maximizar margens e melhorar a lucratividade geral.

• Análise do cliente: a análise do cliente examina comportamentos de compra, preferências e dados demográficos para criar experiências de compra personalizadas. Ele permite que os varejistas criem campanhas de marketing direcionadas, melhorem a retenção de clientes e aumentem a satisfação ao atender às necessidades individuais de maneira eficaz.

• Análise e planejamento promocional: Este aplicativo ajuda os varejistas a avaliar a eficácia das atividades promocionais, planejar campanhas futuras e alocar orçamentos de forma eficiente. Ao analisar promoções anteriores, respostas dos clientes e ROI, os varejistas podem criar estratégias impactantes que impulsionam maior engajamento e crescimento de receita.

• Análise de rendimento: A análise de rendimento envolve a avaliação da rentabilidade de produtos e serviços no varejo. Ajuda a identificar categorias de alto e baixo desempenho, orientando decisões estratégicas para alocação de estoque, preços e otimização do portfólio de produtos.

• Análise de estoque: A análise de estoque se concentra na simplificação do gerenciamento de estoque, rastreando os níveis de estoque, taxas de rotatividade e necessidades de reposição. Ele garante a disponibilidade ideal de estoque, reduz os custos de manutenção e evita estoques excessivos ou rupturas, melhorando, em última análise, a eficiência operacional.

• Outros: Outras aplicações de análise de varejo incluem detecção de fraudes, otimização de programas de fidelidade e análise de desempenho de fornecedores. Esses insights contribuem para melhorarsegurança, envolvimento do cliente e parcerias mais fortes na cadeia de fornecimento, elevando ainda mais o sucesso do varejo.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

Adoção do Varejo Omnicanal para Impulsionar o Mercado

Um fator no crescimento do mercado de Retail Analytics é o impulso ascendente do varejo omnicanal. À medida que os pontos de venda integram canais de vendas on-line e off-line, eles exigem soluções analíticas abrangentes para monitorar as interações dos compradores em diversos pontos de contato. Ao informar o comportamento do cliente tanto no armazenamento quanto on-line, as equipes podem oferecer experiências personalizadas, otimizar o estoque e aumentar o envolvimento do cliente. Essa integração de mais de um canal impulsiona a necessidade de ferramentas analíticas avançadas que forneçam insights unificados sobre tendências de receita e escolhas do cliente.

• Um estudo da IBM apoiado pelo governo em 26 países descobriu que apenas 9% dos compradores em lojas físicas e 14% dos compradores online relataram satisfação – levando os varejistas a investir pesadamente em análises para melhorar esses números
• Uma pesquisa global revelou que 1.500 varejistas e executivos de bens de consumo relataram uma adoção acelerada de IA tradicional e generativa em diversas funções – marketing, cadeia de suprimentos, finanças e TI

Avanços em IA e ML para expandir o mercado

O uso crescente de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) é outro fator importante de crescimento no mercado de análise de varejo. IA e ML permitem que os meios de comunicação gerem grandes quantidades de estatísticas, encontrem padrões e façam previsões em tempo real. Essas tecnologias ajudam os grupos a automatizar obrigações como previsão de demanda, diretrizes de produtos e segmentação de clientes. Ao aumentar a precisão dos insights, a IA e o ML permitem que os pontos de venda otimizem preços, promoções e controle de estoque, melhorando o desempenho operacional habitual e a satisfação do consumidor.

Fator de restrição

Alto custo de soluções de análise avançada para impedir potencialmente o crescimento do mercado

Um fator restritivo no mercado de Retail Analytics é o preço excessivo da implementação de soluções de análise avançada, especialmente para pequenas e médias empresas (PMEs). Estas organizações muitas vezes carecem de recursos económicos e conhecimentos técnicos para gastar dinheiro em sistemas analíticos complicados, limitando a sua capacidade de competir com grandes organizações. Além disso, a combinação de estruturas analíticas de varejo com a infraestrutura atual pode ser demorada e cara. As questões de privacidade dos dados, especialmente associadas às séries e ao processamento de estatísticas dos utilizadores, também constituem desafios. Necessidades regulatórias rigorosas em torno da proteção de dados também podem impedir as agências de adotarem plenamente soluções analíticas de varejo, dificultando o crescimento do mercado.

• Dados da indústria revelam que a manutenção de sistemas analíticos desatualizados incorre em custos ocultos que bloqueiam a transformação digital, especialmente entre retalhistas rurais e isolados
• O relatório de mercado de Retail Analytics da América do Norte indica que "enormes preocupações legais e problemas de privacidade de dados devido ao aumento das violações de dados" restringem a adoção – especialmente perceptível desde 2021

Opções de culinária saudável sem glúten para criar oportunidades para o produto no mercado

Oportunidade

Uma oportunidade interessante dentro do mercado de Retail Analytics reside na crescente demanda por relatórios personalizados de clientes. Como os consumidores esperam viagens de compra mais personalizadas, os varejistas podem usar análises para reconhecer melhor as alternativas e comportamentos individuais. Ao aproveitar os dados do consumidor de vários pontos de contato – seja no armazenamento, on-line ou por meio de aplicativos móveis – os varejistas podem criar promoções direcionadas, dicas personalizadas e modelos de preços dinâmicos que repercutem nos consumidores. Além disso, o impulso ascendente do comércio eletrónico e das compras por telemóvel abre novos caminhos para ferramentas de análise de retalho para acompanhar as interações dos clientes, otimizar a gestão de stocks e prever a procura, melhorando, em última análise, o rendimento e a fidelização dos clientes, ao mesmo tempo que melhora o desempenho operacional.

• O mercado de análise de varejo atingirá US$ 6,60 bilhões, impulsionado por modelos de entrega em nuvem que reduzem os custos de implantação e propriedade
• A vertical de supermercados/mercados mostrou uma adoção significativamente mais rápida de soluções analíticas em 2022, impulsionada pelo uso de dados históricos para previsão das preferências do cliente

 

 

Preocupações com privacidade e segurança de dados podem ser um desafio potencial para os consumidores

Desafio

Um desafio para os consumidores dentro do mercado de Retail Analytics são as questões de privacidade e proteção das estatísticas. À medida que os varejistas adquirem quantidades consideráveis ​​de registros privados para otimizar as avaliações dos compradores, os clientes ficam cada vez mais cautelosos quanto à maneira como seus dados são usados, compartilhados ou salvos. A falta de transparência nas práticas de tratamento de registos pode resultar numa falta de confiança. Além disso, com a evolução das regras de privacidade, os usuários também podem enfrentar situações exigentes no conhecimento de como suas informações são cobertas. À medida que as lojas implementam equipamentos analíticos mais avançados, garantir medidas robustas de segurança estatística e comunicação clara com os clientes torna-se crucial para mitigar essas preocupações e promover o consenso.

• Apenas 9% dos compradores em lojas físicas e 14% dos compradores online relatam satisfação com a sua experiência, destacando o desafio que a análise deve resolver para melhorar o envolvimento
• Os elevados custos de capital e o acesso limitado ao financiamento impedem os retalhistas rurais e remotos de atualizarem as suas plataformas de análise

 

 

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE ANÁLISE DE VAREJO

• América do Norte

A América do Norte detém uma participação dominante no mercado de Retail Analytics, impulsionada por uma adoção tecnológica superior e por um setor de varejo maduro. Os EUA, em particular, são um contribuidor importante, com uso considerável de IA, domínio de dispositivos e análises estatísticas massivas. Os varejistas da área se concentram cada vez mais em avaliações personalizadas dos clientes, otimizando estoques e melhorando estratégias omnicanal. O mercado de Retail Analytics dos Estados Unidos impulsionou a adoção excessiva de tecnologias superiores, como IA e grandes análises de informações. Espera-se que o mercado se desenvolva significativamente devido à crescente demanda por experiência personalizada do consumidor e técnicas verdes de varejo omnicanal.

• Europa

A Europa está a testemunhar um crescimento constante no mercado de Retail Analytics, impulsionado pelo impulso ascendente do comércio eletrónico e da transformação digital nas empresas retalhistas. Países como o Reino Unido, a Alemanha e a França são os primeiros a adoptar estratégias de retalho baseadas em registos. A área enfatiza procedimentos centrados no cliente, conformidade regulatória e práticas empresariais sustentáveis. Com um foco robusto no varejo omnicanal e na análise da conduta do cliente, a Europa adota cada vez mais tecnologias de IA e de aprendizagem de gadgets, contribuindo para a ampliação do mercado.

• Ásia

A Ásia-Pacífico está a registar um rápido crescimento no mercado de Retail Analytics, impulsionado pela crescente digitalização dos setores retalhistas em locais internacionais como a China, a Índia e o Japão. A expansão da magnificência do centro da região e o desenvolvimento dos negócios de comércio eletrônico criam uma grande demanda por soluções analíticas avançadas. Os varejistas estão adotando IA, gerenciamento de dispositivos e ferramentas baseadas em nuvem para melhorar o envolvimento do cliente, o controle de estoque e a previsão de receitas. As constantes inovações tecnológicas e as altas taxas de adoção do comércio móvel também orientam o crescimento do mercado neste local.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado

Os principais intervenientes empresariais no mercado de Retail Analytics estão a impulsionar o boom através da inovação ininterrupta e do crescimento estratégico do mercado. Essas agências estão aproveitando a tecnologia atual que inclui inteligência artificial, aprendizado de máquina e grandes análises de registros para fornecer soluções avançadas para histórias personalizadas de clientes, chamadas preditivas para previsões e controle de estoque ecológico. Ao integrar análises em técnicas de varejo omnicanal, elas permitem que as organizações beneficiem de insights acionáveis ​​e otimizem as operações em lojas online e físicas. Além disso, estes intervenientes estão a aumentar a sua presença internacional, a entrar em mercados em ascensão e a estabelecer parcerias com organizações retalhistas para melhorar as suas capacidades analíticas, posicionando-se como líderes de mercado no setor retalhista.

• IBM: pesquisa da IBM em 26 países com 20.000 consumidores destacou a baixa satisfação persistente – levando a IBM a aprimorar suas soluções de análise de varejo baseadas em IA
• Oracle: o Oracle Retail Analytics usa módulos como RMS, RPM, ReSA e ReIM para fornecer insights de toda a empresa por meio de ETL pré-construído e relatórios de BI integrados, permitindo a implantação

Lista das principais empresas de análise de varejo

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Manthan (India)
• Fujitsu (Japan)
• Blue Yonder (U.S.)
• MicroStrategy (U.S.)
• SAP (Germany)
• SAS Institute (U.S.)
• Qlik (U.S.)
• 1010data (U.S.)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Outubro de 2023: Um desenvolvimento industrial no mercado de Retail Analytics foi introduzido usando o Salesforce com sua plataforma Einstein Analytics. Esta solução analítica baseada em IA permite que as lojas obtenham insights mais profundos sobre a conduta do cliente, tendências de vendas e gerenciamento de estoque. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, o Einstein Analytics fornece análises preditivas, apoiando os meios de comunicação a personalizar avaliações de clientes, otimizar ofertas de produtos e melhorar a tomada de seleção. A integração de análises da Salesforce com equipamentos de CRM capacitou as empresas de varejo a oferecer publicidade mais centrada e agilizar as operações, melhorando o prazer do cliente e a lucratividade média.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O mercado de Retail Analytics está experimentando um rápido aumento, alimentado por avanços tecnológicos juntamente com inteligência sintética, conhecimento de máquina e enorme análise de informações. Essas inovações estão permitindo que as lojas melhorem a tomada de decisões, decorem relatórios de clientes e otimizem suas operações. A crescente mudança para o varejo omnicanal e a demanda por avaliações de compras personalizadas estão impulsionando ainda mais a expansão do mercado. À medida que os insights baseados em informações se tornam necessários para o sucesso do varejo, as agências estão adotando soluções analíticas para se manterem competitivas em um cenário cada vez mais dinâmico e centrado no cliente.

No entanto, desafios como altas taxas de implementação, problemas de privacidade dos dados e a necessidade de especialistas profissionais permanecem. As organizações de pequeno e médio porte também podem entrar em guerra para obter acesso a ferramentas analíticas avançadas devido a restrições de recursos úteis. Apesar destes obstáculos, as possibilidades de crescimento neste mercado são gigantescas. Ao enfrentar esses desafios e capitalizar a crescente dependência da informação, os pontos de venda podem libertar enormes custos da análise do retalho. À medida que o mercado continua a adaptar-se, a combinação de tecnologia recente e um ponto focal em estratégias centradas no comprador pode ser vital para um crescimento e sucesso sustentados.