通过类型（平台，软件解决方案和服务），通过应用程序（制造，能源和公用事业，运输和出行，银行业，金融服务以及保险，政府和国防），在物联网市场规模，份额，增长和行业分析中，零售等），以及区域见解和预测至2033年

• 

   索取免费样品获取有关该市场的更多信息

物联网市场概述的AI

物联网市场规模的全球AI在2024年的价值约为43.7亿美元，预计到2033年将达到155.1亿美元，从2025年至2033年以复合年度增长率（CAGR）的增长率约为14.70％。

物联网（IoT）中的人工智能（AI）将智能决策的力量与互连设备相结合，以创建更智能，更高效的系统。 AI使IoT设备能够实时分析大量数据，识别模式，预测结果并自动化响应。这种整合增强了诸如行业的预测维护，通过可穿戴设备的个性化医疗保健以及改善智能家居能源管理的能力。通过使设备能够从数据中学习并适应不断变化的条件，IoT中的AI驱动创新，降低运营成本并改善各个部门的用户体验，从制造和运输到卫生保健和农业。

由于越来越多的呼吁越来越多地呼吁装饰效率和选择的智能计算机系统，因此物联网市场中的AI正在迅速发展。通过将AI与IoT设备集成，公司可以利用实际的时间统计分析，预测性见解和自动操作来优化技术，降低成本并改善消费者体验。关键驱动因素包括改进AI算法，物联网连接设备的扩散以及在医疗保健，生产，运输和实力等领域有效的有用资源管理的需求。此外，世界范围内的虚拟转型和聪明的大都市倡议的狂热进一步加快了在物联网解决方案中AI的采用，这使其成为当代技术生态系统的重要组成部分。

COVID-19影响

"物联网行业的AI由于强调自动化Covid-19大流行而产生负面影响"

与流行前水平相比，全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到流行前水平。

COVID-19的大流行极大地影响了物联网市场的AI，在确定的地区加速了其在其他地区的采用，同时在其他地区提出了苛刻的情况。大流行强调了自动化，遥远跟踪和预测分析的需求，主要是增加对AI支持的IOT IOT答案的呼吁，后勤和聪明的生产。例如，与AI相结合的物联网小工具已用于触摸追踪，跟踪受影响的人的生命力以及确保供应链连续性。

最新趋势

"Edge AI的上升以推动市场增长"

Edge AI方法的兴起可降低延迟，提高信息安全性并允许实时决策，使其最适合自动驾驶汽车，商业自动化和智能可穿戴设备之类的程序。 Edge AI的增长是通过使用低电动AI芯片的进步以及对绿色，分散加工的日益增长的需求来处理通过物联网设备产生的大记录的需求。这种趋势是通过允许更快，更可靠的物联网解决方案来重新加工行业。

物联网市场细分中的AI

按类型

基于类型，可以将全球市场分类为平台，软件解决方案和服务。

• 平台：AI驱动的物联网结构提供了用于附加，管理和检查物联网小工具及其记录的基础架构。这些系统经常包含工具管理，实际事实处理和AI驱动分析等功能。示例包括Microsoft Azure IoT，AWS IoT Core和Google Cloud Iot。

• 软件：软件答案涉及物联网结构中包含的AI算法和分析设备。它们提供了预测性维护，异常检测以及针对特定行业量身定制的明智自动化以及医疗保健，生产和农业。

• 服务：物联网产品中的AI包括咨询，实施，集成和正在进行的指南。这些产品可帮助公司承担，自定义和持有启用AI的物联网解决方案，确保无缝部署和最有效的性能。

通过应用

根据应用，全球市场可以归类为制造，能源和公用事业，运输和出行，银行，金融服务以及保险，政府和国防，零售等。

• 制造：AI驱动的物联网通过预测维护，一流的管理和交付链自动化来优化制造菌株。它通过使用检测小工具灾害发生并简化库存控制来补充性能。

• 能源和公用事业：在该领域，IoT中的AI促进了巧妙的网格控制，电力优化和公用事业的故障检测。它可以更好地呼吁预测并确保最少的浪费。

• 运输和流动性：AI集成的物联网解决方案增强车队管理，启用独立汽车，并美化访问者的管理结构。实时事实有助于方向优化，气体效率和降低停机时间。

• 银行，金融服务和保险（BFSI）：IoT小工具通过个性化的银行答案和欺诈检测融合了AI增强购买者评论。在覆盖范围内，AI评估了使用具有物联网可穿戴设备和远程信息处理设备的风险。

• 政府和国防：物联网中的人工智能有助于智能城市任务，灾难控制和监视。它有助于实时监控基础设施，并通过预测机会分析改善公共安全。

• 零售：IoT中的AI补充库存控制，提供个性化的购买故事，并提高交付链性能。智能货架和IoT传感器可进行一定准确的库存监控并优化补货过程。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素，机遇和挑战说明市场状况。

驱动因素

"物联网设备和数据生成的扩散以促进市场"

物联网市场增长中AI的一个因素是物联网设备和数据生成的扩散。在物联网链接的小工具范围内的快速繁荣是物联网市场中AI的主要动力。这些设备实时产生大量信息，需要出色的分析来获得可行的见解。传统技术为进行操作和分析如此多数记录的斗争，并增加了可以应对复杂模式，异常和预测的AI技术的呼吁。例如，在制造业中，IoT传感器从机器中获取记录，AI fashions检查了该统计数据可以期望保护愿望，减少停机时间和运营费用。同样，在医疗保健中，可穿戴的物联网设备筛选患者的生命力和AI算法检查了这一事实，以发现健康问题的早期症状。物联网和人工智能之间的协同作用保证了公司在各种行业中采用的企业可以最大程度地提高其记录中的费用。

"需要自动化和运营效率来扩大市场"

自动化已成为现代企业的关键需求，以提高生产率并减少重复性任务的人力干预。 AI支持的IoT系统通过自动化决策过程来提供空前的运营效率水平。例如，在能源和实用程序中，通过动态平衡供应，优化能源使用并预防中断，通过AI驱动的物联网平台来管理智能电网。在运输领域，自动驾驶汽车和智能交通管理系统依靠AI和IoT来确保安全，高效和环保的机动性。 AI实时处理IoT数据的能力，结合其预测性和规范性分析功能，使组织能够实现更高的效率，较低的成本和增强的客户满意度。在整个行业中，对智能自动化的需求日益增长是物联网市场中AI的重要驱动因素。

限制因素

"高昂的实施成本以阻碍市场增长"

AI与IoT的集成包括在硬件，软件和基础架构上的大量资金。企业必须安装高级传感器，零件小工具，AI算法和可扩展的云答案，以创建实用的AI-iot环境。对于中小型机构（中小型企业），这些费用可能是过于限制的，从而限制了采用。此外，持续的翻新，更新和培训要求进一步提高了费用，这使得有限预算的企业很难在IoT答案中执行和维护AI。

机会

"AI驱动的供应链优化的预测分析，以为产品创造机会"

物联网市场中AI的一个关键可能性是使用AI填充的预测分析来优化供应链。通过将AI与IOT支持的设备集成，包括传感器，GPS跟踪器和RFID标签，代理商可以在库存水平，货运和提供商性能上获取和分析实时记录。 AI算法可以期望容量中断，包括延迟或股票短缺，并提早建议纠正措施，而不是影响操作。

挑战

"数据隐私和道德问题可能是消费者的潜在挑战"

随着物联网市场中的AI的扩大，日益严重的挑战之一是解决信息隐私和道德问题。物联网小工具将获得大量私人，敏感和操作统计数据，然后通过AI系统处理以进行见解和选择。确保此记录在不损害私有化的情况下安全地保存，传输和分析是一个很好的问题，尤其是在医疗保健，金融和当局等相当受监管的行业中。

• 

   索取免费样品要对主要地理市场进行分析

物联网市场区域洞察力的AI

• 北美

北美是该市场增长最快的地区，并拥有物联网市场份额的最大AI。北美，尤其是美国，拥有一个很好的技术基础设施，有助于改善和部署AI和IoT答案。该地点对主要科技公司，研究机构和创新枢纽具有高度认识，这两个领域都在骑行进步。这种技术准备使AI与医疗保健，制造业和运输一起快速采用和集成到整个各个行业的IoT应用程序中。在物联网市场中的美国AI是一个强大的任务资本氛围的所在地，该氛围积极地定价初创公司，并吸引了在AI和IoT技术上运营的机构。该货币指南促进了创新，招致研究和改进，并允许AI-iot答案的扩展。 Google，Amazon和Microsoft等主要业务正在对AI和IoT进行密切投资，以增强其产品服务，从而有助于一般市场的增长。

• 欧洲

欧洲由于对虚拟转型，智能城市和可持续性项目的坚固意识而成为IoT市场中AI中的发展位置。欧盟制定了与Horizo​​n Europe计划一起帮助创新的政策，该计划是AI和IoT技术的价格范围研究和开发。此外，诸如汽车，生产和能源之类的行业越来越多地采用AI驱动的物联网答案，以提高运营效率，降低环境影响并观察更严格的指南。附近还利用在各种领域的这些技术中采用了这些技术，还可以加快市场的增长。

• 亚洲

亚洲是物联网市场中AI中的一个越来越多的位置，因为其商业基础迅速增加，大消费者人口以及整个众多部门的数字化转型工作不断增加。中国，日本，韩国和印度等国家正在对聪明的生产，汽车，医疗保健和聪明的大都市项目进行密切投资，从而满足了对AI成立的IoT解决方案的需求。该地点同样是蓬勃发展的技术企业的所在地，在AI，IoT基础架构和5G连接性方面具有巨大的进步，可以更快，更绿色的事实处理和决策。此外，在农业，物流和能源等行业中，物联网的发展正在加剧市场的扩大。随着政府和物联网对AI和IoT的投资的增加，亚洲有望成为物联网市场全球AI中的主要参与者。

关键行业参与者

"关键行业参与者通过创新和优化供应链来塑造市场"

物联网市场中AI中的关键游戏玩家一直专注于创新，以装饰其产品并在竞争环境中与众不同。公司正在对研发（R＆D）进行投资，以创建出色的AI算法，以改善物联网系统的性能。例如，他们将获得的小工具纳入了对物联网设备的知识和深入研究，以允许实际的时间分析，预测性翻新和自动化。此外，游戏玩家正在探索物联网中AI的新用例，其中包括自助汽车，聪明的生产和医疗保健监控，从而增加了AI可以上传价格的各种包裹。这种不间断的创新保证了AI和IoT解决方案可以应对许多行业的新兴挑战，包括电力管理，供应链优化和环境可持续性。扩展是一种关键策略，然后是使用IoT市场中的AI中的参与者扩大其市场存在并获得新的客户群。公司正在通过与不同的一代公司的收购和合作伙伴关系来扩展其产品组合，从而使他们能够整合互补的技术并提供完整的AI-iot解决方案。此外，游戏玩家正在进入新的地理市场，尤其是在亚太地区和欧洲等领域，在那里采用了人工智能和物联网正在意外发展。通过在那些不断上升的市场中建立坚固的业务，主要的游戏玩家可以利用新的机会，并迎合包括医疗保健，汽车和聪明城镇在内的行业中AI驱动的物联网解决方案的越来越多的要求。这些步骤可以帮助企业事先进行竞争，并将自己定位为在物联网市场不断发展的AI中的领导者。

物联网公司的顶级AI列表

• IBM(U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• Google(U.S.)
• PTC(U.S.)
• AWS(U.S.)

关键行业发展

2023年3月： Accenture宣布，它正在收购数据科学和物联网（IoT）服务的提供商Flutura，以扩展未公开的金额，以扩大Applied Intelligence Brand提供的工业AI服务。

报告覆盖范围

该研究涵盖了全面的SWOT分析，并提供了对市场中未来发展的见解。它研究了有助于市场增长的各种因素，探索了广泛的市场类别以及可能影响其未来几年轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供了对市场组成部分的整体理解，并确定了潜在的增长领域。

物联网市场中的AI正在经历快速繁荣，这是由于使用不断增长的物联网（IoT）小工具以及合成智能（AI）的组合来装饰其技能的驱动。 AI技术（例如设备研究，深入研究和信息分析）嵌入了IoT设备中，以允许整个行业的更智能选择，实时数据处理，预测性维护和自动化。物联网市场中的AI预计将保持其增长轨迹，并在未来几年内具有巨大的复合年增长率（CAGR）。随着组织保留包括虚拟转型和自动化，AI和IoT的混合将在重塑行业和骑行未来的创新方面起关键地位。