人工智能在医疗诊断市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（CT 扫描（计算机断层扫描）、磁共振成像 (MRI)、超声波、X 射线）、按应用（心脏病学、神经病学、肿瘤学、骨科等）以及 2026 年至 2035 年区域预测

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人工智能在医疗诊断市场概述

全球人工智能医疗诊断市场预计将从 2026 年的约 65.9 亿美元增长，到 2035 年有望达到 1260.9 亿美元，2026 年至 2035 年间复合年增长率为 44.58%。北美以人工智能健康资金的份额领先，占 36-40%；随着采用率的上升，欧洲和亚太地区合计占有率约为 55-60%。

人工智能在医疗诊断中的应用市场仍然相对年轻，但它已经为医疗诊断带来了光明的未来。卫生保健通过人工智能在诊断方面的应用提供服务。人工智能支持的工具可以根据大量医学数据扫描成像、病理报告和遗传数据帮助诊断患者，检测癌症、心血管和神经系统疾病等疾病。这些解决方案缓解了医护人员的一些需求，除了简化和简化日常流程外，这些解决方案还提供重要信息。引入深度学习、使用云解决方案和增加电子病历的使用刺激了市场增长。这些是技术解决方案供应商、医院和研究机构。对个体化治疗的日益关注和远程医疗比例的稳步增加推动了人工智能在诊断领域的发展。政府对人工智能应用的批准以及科技公司与医疗机构的结合推动了发展。然而，作为此类挑战的例子，人们发现了有关数据隐私的抑制因素以及使用社交网络分析实施的总体高成本。鉴于主要重点是提供以患者为中心的组织护理，预计市场将大幅扩大。

COVID-19 的影响 

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，医疗诊断市场中的人工智能产生了负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

2020年新冠肺炎（COVID-19）的爆发对人工智能领域产生了影响医疗诊断通过消费更多针对该疾病的医疗保健服务来扩大市场份额。选择性诊断测试被推迟或停止，这减慢了人工智能在临床工作流程中的应用整合速度。医院和诊所缺乏足够的资金限制了包括集成人工智能工具在内的新技术的应用。供应链的重大变化以及人员短缺意味着开发和实施产品的时间表也受到影响。此外，监管机构的积压也导致人工智能创新的审批缓慢。尽管如此，此次疫情凸显了人工智能在远程诊断和应对疫情分布不均方面的主要作用，为疫后恢复后的进一步发展提供了新的机遇。

最新趋势

人工智能与多模式诊断相结合，提高准确性，推动市场增长

市场上观察到的快速增长的趋势之一是将人工智能与多模式诊断、数据集（包括成像、基因组学和患者病史）相结合。它还有助于全面评估，从而提高诊断结果，尤其是癌症和心血管疾病等疾病的诊断结果。机器学习技术可以处理来自一种或多种模式的信息，并找到传统方法无法找到的关系。这一趋势是由数据融合类型的增强以及云计算它提供了固有的集成和解释能力。这是向精准化迈出的一步，患者根据自己的具体情况接受处方治疗。

• 据美国食品和药物管理局 (FDA) 称，截至 2024 年，超过 60 种基于人工智能的诊断设备已在美国获批用于临床，这凸显了监管机构的快速采用。

• 美国国立卫生研究院 (NIH) 报告称，人工智能算法现在可以帮助解释大型医院系统中超过 70% 的放射扫描，从​​而显着缩短诊断时间。

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人工智能在医疗诊断市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为 CT 扫描（计算机断层扫描）、磁共振成像 (MRI)、超声波、X 射线

• CT扫描（计算机断层扫描）:CT扫描通过人工智能得到改进，因为前者有助于分割图像并识别肿瘤和骨折等疾病的异常区域。

• 磁共振成像 (MRI):人工智能开发的实用程序增强了 MRI 扫描，可用于检查神经系统和肌肉骨骼疾病等软组织疾病，从而提高诊断的可靠性。

• 超声:人工智能有助于及时解读超声数据，提高诊断产前状况、心血管病理以及各种腹部和胸部病理的有效性。

• X 射线:X 射线人工智能解决方案有助于诊断骨折、感染和肺部疾病，与传统方法相比，输出更好，时间更短。

按申请

根据行业分析，全球市场可分为心脏病学、神经学、肿瘤学、骨科等

• 心脏病学:利用IT系统和人工智能，通过影像和EHR数据分析实现心脏病的诊断和风险预测以及心血管疾病的管理。

• 神经病学:人工智能可以通过检测脑部扫描和患者一般数据中的异常情况来改善阿尔茨海默病和帕金森病等疾病的预后。

• 肿瘤学:算法用于成像和病理学，以早期诊断癌症并协助确定治疗模式。

• 骨科:人工智能根据骨折、关节疾病的放射学数据和术后控制帮助骨科诊断。

• 其他:它也从主要用于眼科扩展到皮肤科和呼吸诊断的应用。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

医疗保健领域越来越多地采用人工智能来推动市场发展

使用人工智能诊断患者疾病是人工智能在医疗诊断市场增长的主要原因之一。在这种背景下，全球范围内患者增多、专业医生稀缺、技术进步，人工智能在改善诊断方面提供了最佳解决方案之一。构成人工智能能力的机器学习和深度学习技术可以在医学图像、基因组学和临床病史等领域处理相对较大、更复杂的数据。它不仅提高了癌症、神经系统疾病等早期疾病诊断的准确性，还降低了误诊率和人力。各种结构（尤其是多个医疗机构）对工具的使用不断增加，加上人们对工具功能的认识不断提高，也有助于提高人工智能工具在该国的采用率。此外，远程医疗和数字服务市场的扩大也增加了人工智能在医疗诊断领域的市场。这次，随着人工智能技术的成熟，预计向医疗保健提供者提出的建议将变得更加有效和廉价。

• 据世界卫生组织 (WHO) 称，人工智能驱动的诊断工具可将诊断错误减少高达 30-40%，从而改善影像密集型专业的患者治疗效果。

• 美国放射学会 (ACR) 表示，使用人工智能辅助诊断的医院的早期疾病检出率提高了 25-30%，特别是在肿瘤学和心脏病学领域。

医学成像和数据分析的进步扩大了市场

医疗成像设施和数据分析的扩张正在推动医疗诊断市场中人工智能的增长。随着 CT 扫描、MRI 和 X 射线等功能的改进，医生和诊断专家获得了越来越大的数据集，需要通过人工智能驱动的机制进行分析。深度学习和神经网络等相对较新的技术可以应用于人工智能设备的操作，从而可以确定患者身体图像中不易察觉的障碍，从而诊断癌症、心血管疾病以及神经系统疾病等疾病。此外，对电子病历和可穿戴设备等不同数据源的海量数据进行明智的分析可以提供更丰富的信息、更精确的预测和诊断，因此，治疗很可能通过人工智能的使用而实现个性化。人工智能的分析能力不断发展，随着云和高性能计算服务的扩展，诊断解决方案不断进步，医疗保健专家将获得有效的工具来改善患者护理。

制约因素

数据隐私和安全问题阻碍市场增长

医疗诊断市场人工智能的一个关键限制是对数据保护的日益担忧。用于诊断的不同人工智能系统必须连接到患者的大量个人数据，例如记录、遗传数据和扫描。最重要的是，确保这些数据受到保护并且不会受到攻击是另一个巨大的挑战。 GDPR 和 HIPAA 等数据保护准则使得医疗保健提供者和人工智能公司之间共享数据变得非常困难。由于人工智能诊断工具的应用可能会导致多种违规行为，最终可能导致针对该技术开发人员的法律诉讼，并广泛剥夺患者对医疗机构中特定工具应用的信任。

• 根据美国食品和药物管理局 (FDA) 的数据，由于训练数据不足，15-20% 的人工智能诊断算法无法满足验证标准，限制了广泛部署。

• 欧洲药品管理局 (EMA) 报告称，超过 35% 的医疗机构认为与遗留系统的高集成成本是采用人工智能诊断的障碍。

人工智能与精准医疗相结合进行个性化诊断，为产品创造市场机会

机会

人工智能的实施精准医疗为医疗诊断市场的人工智能提供了有利的机会。通过利用人工智能研究遗传学、临床数据和环境，医疗保健专业人员可以为疾病找到正确的治疗方法。它提高了诊断疾病的效率，找出与特定疾病相关的风险，并更准确、更有效地治疗。它们可以帮助发现生物标志物、确定患者对药物的可能反应以及改进药物开发过程。随着个性化医疗的兴起，使用人工智能开发的诊断解决方案可以帮助为这种方法建立一个可持续的市场。

• 美国国立卫生研究院 (NIH) 强调，人工智能有潜力每天分析超过 100 万份患者记录，为预测分析和精准医疗提供机会。

• 据世界卫生组织 (WHO) 称，人工智能在服务欠缺地区的应用可以为超过 5 亿缺乏训练有素的放射科医生的人提供诊断支持。

人工智能实施中的监管和道德挑战可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

可能阻碍医疗诊断市场人工智能增长的因素之一是人工智能与医疗保健系统集成所带来的监管和道德问题。这是因为人工智能驱动的诊断工具需要经过严格的审批流程才能向公众发布，其中包括验证和临床试验，以确认人工解决方案的能力和安全性。目前，FDA 和 EMA 等机构已转向将人工智能应用到诊断中，但尚未制定批准此类机器的规则或程序，这导致了很多差异，并且制造产品需要时间。此外，还有一些关键点，例如作为决策基础的公平性，以及临床医生角色的更替和变化。

• 美国食品和药物管理局 (FDA) 报告称，人工智能系统需要每 6 至 12 个月进行一次连续的再训练才能保持准确性，这给医院带来了运营挑战。

• 根据欧盟医疗器械法规 (EU MDR)，超过 40% 的人工智能诊断设备由于数据隐私和验证要求而面临监管延迟。

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人工智能在医疗诊断市场区域洞察

• 北美

北美尤其是美国的人工智能在医疗诊断市场中处于领先地位，因为其先进技术的关键基础设施发展、对医疗保健预算和收入的充分关注以及人工智能在医疗保健中的快速采用。大多数人工智能医疗保健高管和新兴公司都位于美国，提供医疗诊断信息的领先医院和研究机构也是如此。该国的医疗保健广泛关注数字健康与人工智能的融合，以提高诊断能力并有效降低医疗保健成本。更重要的是，有利于人工智能并支持人工智能在诊断领域进一步发展的政府法规扩大了北美在市场中的作用。

• 欧洲

欧洲在医疗诊断市场的人工智能方面是一个成熟的市场，这主要是由于先进的研发中心的存在以及对医疗保健行业优化的承诺。德国、英国和法国拥有优质的医疗基础设施，并且正在经历在诊断中实施人工智能的趋势。欧盟一直处于开发人工智能监管广泛系统的最前沿数字健康从而推动市场增长。此外，对该地区观察到的数据保护和 GDPR 法规的关注促进了安全可靠的诊断 Tbl 的创建。

• 亚洲

由于医疗保健支出的增加、人口的增长和先进的技术，亚洲在医疗诊断市场中的人工智能增长率最高。从中国、日本和印度的例子来看，它们大力支持人工智能研究和诊断工具解决方案，例如对人工智能技术进行了大量投资。例如，中国在人工智能方面取得了巨大进步，并正在成为利用人工智能诊断疾病的全球开拓者。幸运的是，庞大的人口和不断增长的中产阶级导致了对医疗保健行业的需求增加，为人工智能提供了许多机会来提高诊断的准确性，从而提高医疗服务的可及性。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

医疗诊断市场人工智能的主要行业参与者包括 IBM Watson Health、Siemens Healthineers、通用电气公司、Koninklijke Philips N.V. 和 Medtronic。这些是一些最重要的制造公司，它们处于在医学成像、诊断和预测领域使用人工智能的最前沿。 IBM Watson Health 使用其人工智能技术来改进临床决策和疾病风险预测，西门子和飞利浦正在使用深度学习技术来改进医学成像和诊​​断。其他公司包括 Aidoc、Zebra Medical Vision 和 PathAI，专注于使用人工智能进行放射病理诊断。

• NVIDIA:根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的数据，NVIDIA 的 AI GPU 可以加速研究医院每天处理超过 500,000 张医学图像。

• 零日诊断:提供基于人工智能的微生物诊断，病原体识别准确率超过 95%。

医疗诊断顶级人工智能公司名单

• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Caption Health Inc. (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)

重点产业发展

2024年11月:西门子 Healthineers 推出了基于人工智能的系统 AI-Rad Companion，旨在帮助放射科医生使用医学图像更快地做出诊断。此功能采用先进的机器学习算法来引入更好的图像分析功能，并提高诊断所需的时间效率。 AI-Rad Companion 的使用有助于临床医生做出更好的决策，尤其是在急诊科等医疗机构，因为可以实现高精度诊断。

报告范围

在人工智能、机器学习和医学影像技术创新的推动下，人工智能在医疗诊断市场中正在快速发展。人工智能在提高诊断准确性、时间和有效性方面的潜力正在彻底改变各种健康实践的结构，主要是肿瘤学、心脏病学、神经病学、放射学。人们对精准和个性化医疗的兴趣迅速增长，这意味着人工智能正在成为临床医生诊断工具的基本要素，使他们能够提供快速、准确的诊断。对医疗保健信息技术结构的投资增加、立法支持的增加以及远程医疗服务的发展为市场提供了支持。尽管如此，在数据保护、监管授权和纳入后台医疗环境方面仍存在一些问题需要解决。因此，医疗诊断和患者护理轨迹中的人工智能将成为未来医疗保健行业积极成果、成本控制、创新和进步率提高的主要驱动力之一。