AI 推理服务器市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（液冷和风冷）、按应用（IT 和通信、智能制造、电子商务、安全、金融等）以及到 2035 年的区域预测

•   
•   
  

  申请免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能推理服务器市场概览

2025年全球人工智能推理服务器市场规模为154亿美元，预计2026年将达到183.1亿美元，到2035年将进一步增长至935.3亿美元，预计复合年增长率为18.9%。

医疗保健、金融、电信等各个行业对人工智能驱动的应用程序的需求不断增长，推动了人工智能推理服务器市场的快速扩张。汽车。人工智能推理服务器是用于实时运行机器学习模型的硬件，从而实现以下功能:图像识别和语音处理。包括 GPU 在内的硬件创新正在引领市场。由于 GPU 能够同时执行多项任务，这些对于执行人工智能中的复杂任务很快变得至关重要。由于人工智能应用程序直接需要更多的计算能力，NVIDIA 和 AMD 等公司的创新进一步更快，从而催生了越来越强大且节能的 GPU。这有助于巩固 GPU 作为 AI 服务器架构首选的地位。医疗保健、金融、电信和汽车等多个行业对基于人工智能的应用程序的使用需求不断增长，推动了这个使用称为人工智能推理服务器的专用硬件的快速增长的市场。它专为实时使用而设计，可使用这些机器学习模型实现图像和语音相关的功能。市场驱动的硬件进步，特别是 GPU 的进步，使得这种更复杂的人工智能能够凭借计算的并行处理能力而发挥作用。随着应用程序和使用量的不断增长，对电力的需求变得越来越大，因此 NVIDIA 和 AMD 等公司的研究变得活跃。这两家公司都生产了更节能、更强大的 GPU，这使得 GPU 几乎成为人工智能相关服务器设计的固定选择。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间人工智能的加速采用，人工智能推理服务器行业产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

这场大流行加速了许多行业以极快的速度采用数字解决方案，包括用于远程工作、医疗保健、电子商务和客户服务。随着人工智能应用需求的激增，对实时处理和执行机器学习模型的人工智能推理服务器的需求也随之增长。

最新趋势

越来越多地采用边缘人工智能来推动市场增长

人工智能推理服务器市场的一些最热门趋势是新兴的边缘人工智能。这一概念的应用是通过处理更接近其来源的信息，这些信息将在边缘设备（例如传感器、摄像头或物联网设备）上可用，而不是将数据传递到集中式基于云的服务器。这些基于边缘的人工智能还减少了与之相关的延迟，提高了隐私性并减少了带宽。这种转变尤其值得注意，尤其是在制造、医疗保健和安全等行业，即时洞察力在这些行业中至关重要。例如，在智能制造中，使用人工智能推理服务器在边缘实现实时监控和预测性维护。除此之外，5G网络扩展预计将有助于边缘人工智能的增长，因为它确保了高速和低延迟的通信。

这对应于向去中心化人工智能基础设施的整体转变，允许人工智能系统具有更高的响应能力和效率。

•   
•   
  

  申请免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能推理服务器市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为液冷和风冷

• 液冷:该技术因其更高的散热效率而受到更广泛的接受。液冷系统在调节密集、高性能配置中的热量方面比空气冷却更有能力，适合需要密集计算处理的环境。液体冷却只是通过冷却液（通常是水或专门设计的冷却剂）将热量从服务器的各个元件上转移出去，这就是它提供出色热管理的原因，因此服务器可以在峰值容量下运行而不会过热。这对于大型数据中心尤其有利，因为冷却成本可能很高。 AI推理应用越复杂，液冷就越成为有助于保证AI服务器性能的解决方案。

• 风冷:虽然效率较低，但风冷是应用最广泛且成本最低的方法之一，适合中小型安装。风冷系统使用风扇将空气吹过散热器或其他冷却组件。虽然空气冷却对于非常高密度的服务器配置来说可能不够，但对于要求较低的配置来说，它仍然是一个可行的解决方案。它的部署和维护成本较低，对于大多数不需要液体冷却提供的极致性能的组织来说是一个很好的解决方案。

按申请

根据应用，全球市场可分为IT与通信、智能制造、电子商务、安全、金融等

• IT 和通信:人工智能服务器是该领域的基础，支持大量数据的管理和实时分析。这些服务器支持关键功能，例如使用聊天机器人和推荐服务等人工智能驱动的服务时的网络优化、预测性维护和客户服务改进。 IT 和电信行业同样使用人工智能服务器来有效管理和分析网络流量和基础设施。

• 智能制造:人工智能推理服务器能够实时运行从预测​​性维护到质量控制和自动化的分析，有助于优化制造流程。它们有助于监控机器并及早发现故障，从而减少停机时间并最大限度地提高生产效率。人工智能融入制造业正在增强运营决策并促进向工业 4.0 的转变。

• 电子商务:人工智能推理服务器支撑着电子商务许多最有价值的方面——个性化客户体验、推荐引擎、欺诈检测和库存管理。人工智能使电子商务企业能够更好地分析消费者行为、优化供应链以及需求预测，从而改善购物者的体验和运营效率。

• 安全性:人工智能推理服务器在安全行业中对于实时威胁检测和监控非常重要。人工智能模型处理来自摄像头、传感器和其他监控系统的数据，比传统方法更快、更准确地识别潜在威胁或异常情况。这有助于网络安全、欺诈检测和物理安全系统等领域​

• 金融:金融领域的人工智能服务器可实现实时欺诈检测、算法交易、风险管理和客户服务自动化。大型数据集和高交易量使人工智能金融机构能够预测市场趋势、检测异常并个性化银行体验 - 所有这些都由人工智能推理服务器的强大功能提供支持。

• 其他:除了已确定的主要领域之外，人工智能推理服务器甚至还应用于各个领域，例如医疗保健以运行诊断解决方案、物流以优化路线，以及汽车以允许车辆自主运行。因此，人工智能服务器可以广泛应用于各个行业，并有助于推动更智能的运营和创新。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

各行业人工智能采用的增长将推动市场发展

医疗保健、金融、零售和制造等行业对人工智能技术的采用是人工智能推理服务器市场的主要驱动力之一。公司越来越多地将人工智能用于实时决策、预测分析和自动化等应用。此类应用需要能够快速准确地处理大量数据的高性能推理服务器。

实时数据处理需求扩大市场

随着行业变得更加注重性能和客户体验，这将推动对实时人工智能推理服务器的需求。自动驾驶汽车安全系统和金融交易等应用要求其服务器尽快处理和分析数据。随着边缘人工智能的普及，这些需求正在增加，其中处理更接近数据源，例如在物联网设备中，这对人工智能应用程序的延迟和性能产生积极影响

制约因素

高昂的初始成本可能会阻碍市场增长

采用人工智能推理服务器的公司面临的主要挑战是基础设施的高成本。人工智能推理服务器配备了先进的 GPU 和液体冷却系统，其成本可能比传统服务器高得多。对于中小企业来说，这些价格可能会成为采用的障碍，而对于某些行业来说，这可能会导致采用人工智能驱动的解决方案的延迟。

节能AI服务器为市场产品创造机会

机会

对可持续性和低碳足迹不断增长的需求为人工智能推理服务器市场带来了重大机遇。人们对可降低运营成本和环境影响的节能解决方案的兴趣日益浓厚，预计将促使企业投资此类创新，尤其是专注于降低人工智能服务器能耗的创新，例如低功耗 GPU 和高效冷却系统。

复杂性和技能差距可能是用户面临的潜在挑战

挑战

人工智能推理服务器的先进性给管理和优化这些系统的高技能专业人员带来了挑战。它需要人工智能、机器学习和服务器管理领域的复杂知识。相当多的组织受到熟练实施人工智能推理服务器的技能的限制，特别是在那些存在这种技能差距的地区。

•   
•   
  申请免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能推理服务器市场区域洞察

• 北美

北美是人工智能推理服务器市场的领先地区。特别是美国是英伟达、英特尔和AMD等主要科技公司的国家，这些公司正在推动人工智能硬件的进步。医疗保健、汽车和电信等行业对人工智能驱动应用的需求是市场增长的关键驱动力。此外，云计算、边缘人工智能和机器学习技术的步伐也增强了市场。它受益于人工智能基础设施和数据处理方面更强大的研究和开发，保持了人工智能技术的竞争领导地位。

• 欧洲

欧洲的人工智能推理服务器市场正在快速增长，特别是由于汽车、医疗保健和制造等行业的高采用率。德国和英国在这一增长中处于领先地位，因为它们的工业基础强大，同时它们仍然深入参与数字化转型项目。可持续发展处于该地区的前列；政府和企业都专注于节能的人工智能技术。因此，人们对兼具高性能和低能耗的人工智能服务器越来越感兴趣，这是目前市场上的关键差异化因素之一。

• 亚洲

亚太地区是人工智能推理服务器增长最快的地区之一。中国、日本和印度等国家处于领先地位，尤其是在制造业、电子商务和政府服务等领域。对人工智能驱动的自动化、智能工厂和工业 4.0 计划的需求强劲，特别是在中国和日本。此外，该地区云基础设施和数据中心的快速增长推动了人工智能推理服务器的部署，从而满足了对实时数据处理和分析日益增长的需求。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

人工智能推理服务器市场是由主要企业参与者的战略创新和增长所塑造的。公司正在使用先进的人工智能功能，包括机器学习、自然语言处理和大数据分析，来增强实时数据处理、优化计算效率并改进决策流程。这些创新有可能应用于医疗保健、金融和制造等各个行业，从而推动对强大且专业的推理服务器的需求。

为了满足高性能人工智能工作负载日益增长的需求，公司正在通过部署具有 GPU 和 FPGA 等专用硬件组件的人工智能推理服务器来增强其产品组合，并优化冷却系统以提高能源效率。此外，市场参与者正在利用基于云的边缘计算解决方案，以实现更快、更经济高效的人工智能服务交付。这种方法扩大了市场范围，同时确保实时应用程序的延迟更低。

顶级人工智能推理服务器公司名单               

• NVIDIA - United States
• Intel - United States
• Inspur Systems - China
• Dell - United States
• HPE (Hewlett Packard Enterprise) - United States
• Lenovo - China
• Huawei - China
• IBM - United States
• Giga Byte - Taiwan
• H3C - China
• Super Micro Computer - United States
• Fujitsu - Japan
• Powerleader Computer System - China
• xFusion Digital Technologies - China
• Dawning Information Industry - China
• Nettrix Information Industry (Beijing) - China
• Talkweb - China
• ADLINK Technology - Taiwan

重点产业发展

2024 年 1 月: AI推理服务器市场的关键行业发展出现在2024年1月，届时Copilot预计将实现商用，并大幅推动AI服务器和AI PC的发展。微软将把 Copilot 集成到即将发布的 Windows 版本中，从而为 AI PC 树立了新的标杆，并使市场快速增长。预计这将分散人工智能工作负载，使人工智能应用程序扩展到传统数据中心之外，并提高人工智能在边缘计算中的渗透率。对于AI PC来说，已知40 TOPS左右的计算能力将推动处理器架构的创新，例如高通、AMD和英特尔，其产品包括Snapdragon X Elite、Lunar Lake CPU等受到欢迎。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

由于高性能计算、实时数据处理以及人工智能技术在医疗保健、金融和制造等各个领域的实施，市场对人工智能推理服务器的需求不断增加。随着企业寻求优化工作流程、改进决策和自动化流程的方法，对人工智能推理服务器的需求呈指数级增长。对低延迟、节能解决方案的需求正在推动服务器设计的创新，包括 GPU、FPGA 和 NPU 等专用硬件。边缘计算、基于云的解决方案和人工智能驱动的应用程序的兴起，需要先进的服务器基础设施进行实时处理和分析，进一步支持市场的扩张。人工智能推理服务器市场的增长是由人工智能在以下领域的采用增加所推动的:自动驾驶汽车、智慧城市和个性化医疗保健。然而，服务器基础设施的高成本、数据安全问题以及集成人工智能解决方案的复杂性是持续增长需要解决的一些挑战。