人工智能服务器市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（人工智能数据服务器、人工智能训练服务器、人工智能推理服务器等）、按应用（BFSI、IT 和电信、安全、医疗等）以及到 2035 年的区域预测

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人工智能服务器市场概览

2025年全球人工智能服务器市场规模为392.2亿美元，预计2026年将达到500.5亿美元，到2035年将进一步增长至5636亿美元，预计2026年至2035年复合年增长率为27.6%。

该研究包括逐点的 SWOT 调查，并提供了人工智能服务器市场内上升模式的经验。它评估影响广告延伸的不同变量、计算技术进步、行业合作和推进人工智能应用。该报告分析了不同的市场部分；统计人工智能信息服务器、人工智能准备服务器和人工智能推理服务器，以及它们在 BFSI、IT 和电信、安全和医疗保健行业的应用。通过分析真实的模式和后来的进展，该思考对市场的增长方向、关键投机区域和竞争环境提供了全面的观点。

在人工智能驱动的应用程序的快速应用、云计算的进步以及高性能计算 (HPC) 领域不断扩大的创业投资的推动下，人工智能服务器市场在支持的开发方面处于平衡状态。鉴于地基成本高昂和信息安全尽管担忧依然存在，但行业先驱正在通过设备进步、关键组织和节能的人工智能服务器安排来解决这些问题。随着对多功能人工智能基础设施的需求不断增长，预计市场将出现重大发展，在不同地区形成长期的人工智能驱动业务。

主要发现

COVID-19 的影响 

供应链干扰和劳动力短缺破坏了人工智能服务器市场的增长，而医疗保健和自动化领域人工智能应用的增加推动了扩张表格底部

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

这种趋势加速了企业对人工智能驱动的部署的选择，特别是在医疗保健、背部和其他工作创新领域，从而推动了对人工智能服务器的需求。随着对远程医疗、高级账户管理和人工智能驱动的机械化的日益依赖，企业寻求高性能人工智能服务器来处理大规模信息准备和实时决策。人工智能模型在治疗诊断、药物披露和广泛估计中发挥了基础作用，凸显了人工智能框架在应急管理中的重要性。此外，向难以访问的工作和基于云的安排的转变扩大了对人工智能驱动的信息中心的需求，使企业能够熟练地管理工作负载。人工智能服务器支持虚拟助理、网络安全分析和自动化工作流程的扩展，使不同的企业适应先进的情况。鉴于供应链开始受到干扰半导体随着可访问性的提高，疫情后的恢复阶段出现了对人工智能框架的重要思考，以提高操作强度和多功能性。随着组织优先考虑人工智能驱动的进步，以提高各部门的熟练程度、决策能力和自动化程度，人工智能服务器市场将继续发展。

最新趋势

集成流体冷却创新促进人工智能服务器市场增长

人工智能服务器市场的增长是由于液体冷却技术发展的坚定决心所推动的，液体冷却技术提高了服务器的性能和效率。随着人工智能工作负载变得更加复杂，普通的风冷服务器会遇到过热问题，从而导致执行瓶颈。液体冷却方案，包括直接芯片冷却和均热冷却，使人工智能服务器能够在降低基本利用率的情况下以最佳性能运行。这一进展对于数据中心和高性能计算 (HPC) 环境尤其有利可图，在这些环境中，人工智能驱动的应用程序需要支持规划控制。此外，液冷人工智能服务器通过最大限度地减少碳排放和降低运营成本，有助于支持性工作，使其成为以绿色数据中心练习。

• 人工智能服务器基础设施越来越被视为战略性国家基础设施，从而导致大规模部署。
• 大约44%的投资分配给了超过10,000个GPU的计算能力。

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人工智能服务器市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为AI数据服务器、AI训练服务器、AI推理服务器、其他

• AI 数据服务器:这些服务器针对管理和规划庞大数据集进行了优化，提供强大的容量和恢复能力以支持 AI 应用程序。
   
• AI 训练服务器:这些服务器旨在处理严格的计算任务，配备高性能处理器和 GPU，可以准备复杂的 AI 模型。

• AI推理服务器:专门用于发送准备好的AI模型，进行实时信息调查和决策，为图像识别、特征语言处理等应用赋能。

按申请

根据应用，全球市场可分为 BFSI、IT 和电信、安全、医疗、其他

• BFSI:该部门的人工智能服务器升级了勒索发现，通过聊天机器人将客户利益自动化，并改进机会评估模型。

• IT 和电信:人工智能服务器用于安排优化、预见性支持和改进网络安全措施，支持对海量数据和复杂业务的管理。

• 安全性:人工智能服务器通过实时风险发现、面部识别、特征定位等控制观察框架，强化安全基础。

• 医疗:在医疗保健领域，人工智能服务器有助于示范性成像研究、个性化治疗安排以及持续护理的预见性分析。

由其他人（如果有的话）

• 其他:此类别包含为特定人工智能能力或业务定制的服务器，例如高性能计算（HPC）服务器和边缘人工智能服务器，倾向于特殊的计算先决条件。这些服务器针对管理和规划巨大数据集进行了优化，赋予强大的容量和恢复能力以支持人工智能应用程序。

• 其他:这包括零售等领域，人工智能服务器在零售领域提供个性化的购物体验，在创造领域，它们支持有预见性的维护和处理机械化。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                         

驱动因素

企业快速AI选型带动高性能服务器需求

人工智能在医疗保健、BFSI 和 IT 等业务中的不断发展集成正在加快他们对人工智能服务器市场不断增长的需求。随着组织将机器学习模型用于机器人化、数据分析和网络安全，对高性能人工智能准备和感应服务器的需求不断激增。云服务供应商和企业正在为适应性人工智能框架做出贡献，帮助推动展示扩展。这种趋势还受到人工智能芯片组（包括 GPU 和 TPU）的进步的推动，这些芯片组提高了处理速度和生产力。

• 人工智能工作负载的日益普及正在推动对可扩展服务器基础设施的需求。数据中心行业的容量增长了近 3 倍，达到 1GW。
• 战略框架正在促进基础设施增长并推动服务器部署。

人工智能硬件的创新进步提高了服务器性能

人工智能专用设备（例如优化的 GPU、TPU 和人工智能加速器）的持续进步正在彻底改变人工智能服务器的功能。这些进步使演出准备速度更快，减少了空闲，并提高了能源效率，使人工智能应用程序在企业中更容易使用。液冷人工智能服务器的进步也加剧了管理挑战，保证了更高的处理效率。随着边缘AI计算需求的发展，服务器厂商纷纷聚焦紧凑、高性能的AI配置，助力加强市场发展。

制约因素

高基础成本限制了广泛的人工智能服务器选择，阻碍了展示开发

尽管广告潜力巨大，但由于与人工智能基础设施相关的高成本，人工智能服务器市场增长面临界限。人工智能服务器需要专门的设备、先进的冷却框架和关键的控制利用率，从而导致运营成本增加。中小型企业与理性作斗争，限制了它们对人工智能驱动型应用的利用。此外，它们需要持续的设备更新和有才华的专家，这会增加资金负担，从而减少成本敏感地区的市场准入。

• AI服务器系统的全球出货量约占年度服务器总出货量的19%。
• ODM直接出货量增长放缓至+3.5%，表明供应链限制可能会抑制人工智能服务器的增长。

边缘AI发送为AI服务器开发留出闲置空间

机会

边缘计算的兴起为人工智能服务器制造商打开了未使用的空缺，以创建高性能、去中心化的人工智能准备框架。独立车辆、工业机器人、智慧城市等业务需要实时的人工智能处理，推动了对紧凑、低延迟人工智能服务器的需求。这种向设备上人工智能计算的转变减少了对集中式云框架的依赖，从而大大提高了信息安全性和反应时间。因此，人工智能服务器供应商正在致力于定制边缘人工智能解决方案，拓宽市场应用。

• 数据中心容量在地理上集中:一个地区占新增容量的 40%，另一个地区占 25%，第三个地区占 15%。
• 与仅使用 CPU 的系统相比，基于 GPU 的新型服务器可提供高达 45 倍的性能提升和 18 倍的能效提升。 

 

半导体缺陷扰乱人工智能服务器供应链

挑战

全球范围内日益严重的半导体短缺对人工智能服务器制造商来说是一个重大挑战，影响着生产和评估。由于供应链干扰和地缘政治压力，GPU、存储芯片和人工智能加速剂等关键组件供应短缺。这些限制导致交货时间延长和成本上升，影响了企业和云供应商的服务器可访问性。生产商正在研究选择性供应来源和内部芯片改进以缓解危险，但短期供应链的脆弱性仍然是一个令人担忧的问题。

• 某些AI服务器机架的预测出货量从50,000-80,000个下调至25,000-35,000个。
• 人工智能数据中心项目获得了超过1000亿美元的国家资助，但国内法规减缓了硬件进口并影响了服务器部署。

 

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人工智能服务器市场区域洞察

• 北美

在人工智能驱动的云计算、信息中心和风险人工智能安排的扩大应用的推动下，美国人工智能服务器市场正在强劲发展。 NVIDIA、IBM 和戴尔等主要创新公司正在开发高性能 AI 服务器，以满足基金、医疗保健和网络安全领域对 AI 应用的发展需求。在北美，人工智能驱动的自动化的兴起正在推动服务器组织，企业优先考虑人工智能表演准备和实时感应。支持人工智能研究和数字化变革的政府活动推动提升了该地区的市场观点。此外，边缘人工智能服务器在零售、汽车和广播通信等业务中的集成正在扩大市场。

• 欧洲

德国、法国和英国等国家正在人工智能基础、云计算和网络安全方面做出贡献，推动了对高性能人工智能服务器的需求。欧洲公司正在逐步采用液冷人工智能服务器，以提高信息中心的效率，降低控制利用率和运营成本。此外，政府支持的人工智能研究项目和精明的制造活动正在加速人工智能的应用。随着行政机构推进道德人工智能发送，欧洲市场预计将稳步发展。

• 亚洲

在中国、日本和印度的推动下，亚洲人工智能服务器市场正在快速增长，这些国家的企业正在将人工智能融入制造、医疗保健和广播通信领域。中国可能是一个关键参与者，华为和浪潮系统等公司在人工智能服务器的进步方面做出了贡献，以支持人工智能驱动的云管理。日本的机器人和自动化中心正在推动人工智能服务器的应用，特别是在精巧的制造领域。在此期间，印度发展中的发达经济体正在扩大对人工智能驱动的金融相关服务和云计算服务的需求。政府推动人工智能研究和人工智能驱动的工业计算机化的活动增强了该地区的市场。

主要行业参与者

推动人工智能服务器市场技术的重要发展

为了保持人工智能服务器市场的竞争优势，行业先驱正在实现先进的创新并扩大其全球影响力。 NVIDIA 正在通过加入 H100 Tensor Center GPU 来改进其 AI 服务器产品组合，从而加快 AI 演示的准备和归纳速度。 IBM 正在通过人工智能驱动的云服务巩固其市场地位，支持提供通用人工智能基础的企业。戴尔和惠普企业 (HPE) 专注于节能人工智能服务器，结合流体冷却创新来优化执行并降低控制利用率。与此同时，联想正在利用与云服务供应商的重要联系，扩展其人工智能服务器产品，以满足亚太地区的发展需求。华为正在贡献人工智能专用芯片组，保证边缘计算应用中人工智能准备的一致。富士通和浪潮框架正在通过定制人工智能设备安排推动进步，满足医疗保健和背部行业特定的先决条件。此外，Phoenixnap 和 ADLINK Innovation 等公司正在扩大其 AI 服务器布局，以满足边缘 AI 和工业自动化。

• 凌华科技:开发了能够处理本地 AI 工作负载的 100-6,000TOPS 边缘 AI 服务器。
• NVIDIA 公司:与仅使用 CPU 的 2U 系统相比，AI 服务器 GPU 可提供约 45 倍的性能和约 18 倍的能效。

AI服务器公司名单

•  Arm Holdings (U.K.)
• IBM (U.S.)
• Huawei (China)
• Lenovo (China)
• Fujitsu (Japan)
• Dell Technologies (U.S.)
• ADLINK Technology
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) (U.S.
• Siemens (Germany)
• NVIDIA Corporation

主要行业发展

2023 年 3 月: NVIDIA 推出了 H100 Tensor Center GPU，这是 AI 服务器创新领域的突破性进展，旨在加速深度学习和 AI 演示准备。该 GPU 基于容器设计，全面提升了计算执行能力，为 AI 推理和大规模信息处理带来了巨大的进步。 H100 强调变压器电机创新，优化深度学习工作负载，例如正常方言处理 (NLP) 和生成式 AI 应用程序。这一进步满足了企业、医疗保健、背部和独立框架对高性能人工智能计算的不断发展的需求。 H100 GPU 配合驱动人工智能服务器部署，其中包括戴尔、联想和 HPE 的服务器，帮助企业有效扩展其人工智能能力。此外，其 NVLink 互连技术可实现无缝多 GPU 通信，进一步提高处理速度。通过推出H100 Tensor Core GPU，NVIDIA巩固了其在AI服务器市场的主导地位，为企业提供下一代计算能力，推动AI创新。这一里程碑凸显了对人工智能优化硬件的日益依赖，塑造了人工智能驱动行业的未来。

报告范围       

该研究包括逐点的 SWOT 调查，并提供了人工智能服务器市场内开发模式的经验。它评估影响市场扩展的不同变量，计算创新进展、行业合作和推进人工智能应用。该报告考察了多个市场部分，包括人工智能信息服务器、人工智能准备服务器和人工智能推理服务器，以及它们在 BFSI、IT 和电信、安全和医疗保健行业的应用。通过分析可验证的模式和后期的改进，他们认为对市场的发展方向、关键风险范围和竞争场景提供了全面的观点。

该思考包括逐点的 SWOT 调查，并提供人工智能服务器市场内开发模式的经验。它评估影响市场扩展的不同变量，计算创新进展、行业合作和推进人工智能应用。该报告考察了多个市场部分，包括人工智能信息服务器、人工智能准备服务器和人工智能推理服务器，以及它们在 BFSI、IT 和电信、安全和医疗保健行业的应用。通过分析可验证的模式和后期的改进，他们认为对市场的发展方向、关键风险范围和竞争场景提供了全面的观点。