采矿市场中的人工智能 (AI) 规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件、服务）、按应用（大型企业、中小企业）以及到 2033 年的区域预测

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

采矿业中的人工智能 (AI) 市场概述

2024年全球矿业人工智能（AI）市场价值为15亿美元，预计2025年将达到16.9亿美元，到2033年将稳步增长至40亿美元，2025年至2033年复合年增长率为12.5%。

将人工智能（AI）融入采矿企业正在改变采矿作业的进行方式，使其更加安全、更加绿色和环境可持续。人工智能技术，包括设备学习、计算机视觉和机器人技术，越来越多地应用于矿产勘探、预测保存、自动运输和矿石分选等领域。通过利用实时数据，人工智能系统可以优化选择、减少停机时间并提高资源利用率。这种虚拟转变使矿业公司能够满足不断增长的需求，同时解决包括价值压力和环境准则在内的运营要求情况。此外，人工智能通过最大限度地减少不安全环境中的人员存在并自动执行重复性任务来增强保护。随着采矿业持续现代化，人工智能有望在创新和重塑传统采矿实践中发挥关键作用。随着各组织寻求技术改进以实现可持续且有价值的采矿作业，采矿业人工智能市场正在全球范围内获得关注。

COVID-19 的影响

采矿业中的人工智能（AI）因扰乱国际交付链而产生负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长并恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行扰乱了供应链、推迟了采矿计划并造成价格范围限制，对采矿市场增长中的​​人工智能 (AI) 产生了短期不良影响。许多矿业公司暂停或再次扩大对包括人工智能在内的先进技术的投资，以在不确定的情况下识别重要的运营和成本控制。旅行限制和封锁阻碍了现场检查、信息收集和协作发电部署，减缓了数字化转型的步伐。此外，由于人力短缺和运营停止，任务时间表被推迟，影响了人工智能机器的实施。疫情期间矿业公司资本支出的减少也导致了人工智能相关投资的下降。然而，这场危机凸显了自动化和远程跟踪的重要性，引发了人们对人工智能答案作为一种长期弹性策略的新兴趣。尽管市场遭遇挫折，但疫情也暴露了传统采矿作业的脆弱性，鼓励恢复后更大力推动数字化。

最新趋势

人工智能与物联网和数字孪生的集成以实现预测洞察

采矿市场人工智能（AI）的一个主要趋势是将人工智能与物联网（IoT）设备和数字孪生技术相结合，以提高预测能力和运营效率。数字孪生是物理财产的数字复制品，与物联网传感器和人工智能分析的实时记录相结合，使采矿运营商能够模拟和优化技术。这种融合提供了对设备整体性能、地质异常和运营效率低下的预测见解。公司现在可以在机械灾难发生之前进行预测，更准确地感知矿石品位，并减少整个矿山生命周期的电力消耗。这种时尚之所以受到关注，是因为它能够降低维护成本、提高保护标准和美化选择。人工智能、物联网和数字孪生的混合使用标志着智能采矿的巨大进步，符合可持续发展梦想和价值效率。这种现代方法正在重塑采矿业规划、监控和执行运营的方式。

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能（AI）在矿业市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件、服务

• 硬件:包括用于采矿作业自动化和统计数据收集的人工智能设备和小工具。

• 软件:包括基于人工智能的整体结构和分析设备，用于挖掘数据和优化运营。

• 服务:指支持在采矿业部署人工智能的咨询、集成和维护服务。

按申请

根据应用，全球市场可分为大型企业、中小企业。

• 大型企业:拥有大量业务、对人工智能技术进行密切投资的大型采矿企业。

• 中小企业:小型矿业公司采用人工智能来提高效率和竞争力。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                          

驱动因素

采矿业对运营效率日益增长的需求推动了市场的发展

对提高运营绩效的日益重视是采矿业采用人工智能的主要驱动力。采矿作业面临着持续的压力，需要从财产中提取更多费用，同时降低费用和环境影响。人工智能设备可以进行实时数据评估和预测建模，帮助矿业公司简化流程、减少浪费并提高产量。无论是优化钻井路径、自动化装载-运输-卸载循环，还是最大限度地减少强度使用，人工智能推动的见解都为整体性能升级做出了巨大贡献。这些技术有助于减少停机时间，确保更有效的资源分配，并提高资本深度任务的投资回报率。运营绩效已成为采矿领域竞争力的主要因素，这使得人工智能成为许多公司的战略优先事项。

对矿产资源的需求不断增长和安全改进推动了市场

随着全球对矿物（包括用于电子和可再生能源的稀土元素和金属）的需求持续增长，采矿企业正在转向人工智能来高效地实现制造目标。人工智能有助于卓越的地质建模，从而更快、更准确地发现资源。此外，该技术通过自我维持汽车和实时危险检测，在提高工人安全方面发挥着至关重要的作用。这些软件包大大降低了与地下采矿和恶劣环境条件相关的风险。改进的有用资源需求和保护规则的结合为人工智能的采用创造了肥沃的土壤，确保采矿组织在优先考虑人类福祉和遵守安全标准的同时继续保持高效。

制约因素

高实施成本和基础设施障碍限制了市场增长

尽管有其优势，但实施人工智能技术的高昂成本仍然是矿区内的首要障碍。先进的人工智能结构需要在硬件、软件和熟练员工方面进行大量投资。许多采矿网站，特别是在发展中的地区，缺乏指导人工智能答案的数字基础设施，包括可靠的网络连接和云系统。此外，将人工智能集成到传统采矿作业中可能会很复杂且耗时。这些财务和物流挑战阻碍了小型企业采用人工智能，从而减缓了市场繁荣。如果没有足够的资金和战略制定计划，人工智能部署可能会导致部分实施或失败，从而降低投资回报的信心。

新兴市场越来越多地采用智能采矿有助于市场扩张

机会

随着政府和个人实体越来越多地投资智能采矿项目，新兴市场为采矿业中的人工智能提供了很大的可能性。这些地区矿产储量丰富，可持续发展意识不断增强，矿业内部虚拟化转型正在加速。国际合作、当局激励和国际矿业巨头的技术溢出正在促进新兴经济体采用人工智能。当这些地区的机构寻求提高产量、安全性和环境影响时，人工智能解决方案为现代化和竞争优势提供了方向。这种繁荣潜力正在为时代公司开辟新的途径，并为市场扩张创造良好的环境。

 

熟练劳动力短缺和变革管理问题给市场带来挑战

挑战

在采矿业部署人工智能的一个重要任务是缺乏能够扩展、实施和管理这些先进结构的专业专家。矿业集团经常面临招募具有领域精确专业知识的事实科学家、人工智能工程师和技术人员的困难。此外，交易所管理仍然是一个障碍，因为传统的挖矿业务往往无法采用新技术。习惯传统策略的员工可能会认为人工智能具有破坏性或担心任务转移，这主要是内部阻力。弥合这种技能差距并培育创新文化对于成功的人工智能集成至关重要。如果不解决员工群体的改进和组织准备情况，人工智能任务也可能表现不佳或面临延迟。

•   
•   
  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

矿业市场中的人工智能 (AI) 区域洞察

• 北美

由于强大的技术基础设施以及较早采用自动化和分析技术，北美在人工智能 (AI) 采矿市场份额中占据着突出的地位。该地区的矿业公司越来越多地投资人工智能驱动的解决方案，以提高安全性、生产力和可持续性。政府对创新的帮助和严格的环境政策也正在推动该行业走向虚拟转型。在美国，主要矿业公司正在利用人工智能进行预测性维护和自给自足的运营。研究机构和初创公司在推进针对美国采矿业需求量身定制的人工智能应用方面发挥着重要作用。

• 亚洲

在对矿物的需求不断增长和技术进步的推动下，亚洲是人工智能采矿市场中快速发展的地区。中国、印度和澳大利亚等国家正在人工智能领域进行大量投资，以实现采矿业的现代化。在中国，人工智能用于管理大型采矿作业并确保安全合规。印度正在采用人工智能来提高煤炭和金属开采的生产力，同时解决艰苦的工作密集型实践。澳大利亚是一个主要的采矿中心，正在利用人工智能汽车和创纪录的勘探开创自力更生的采矿业。当地政府正在通过数字化转型法规和公私合作伙伴关系来支持人工智能。随着亚洲努力应对环境和性能要求较高的情况，人工智能提供了优化产出和减少生态影响的解决方案。该地区强大的生产基地和不断发展的技术部门进一步促进了人工智能的集成。最终，亚洲正在成为全球人工智能采矿市场的重要参与者，产能显着增加。

• 欧洲

在监管要求、环境意识和对清洁能源转型的关注的推动下，欧洲正在采矿业稳步采用人工智能。该地区附近有几个试点项目，其中人工智能正在用于可持续矿物开采和程序优化。欧洲各国政府和机构都在投资项目促进采矿业数字化，支持改善智能采矿基础设施。德国、瑞典和英国等主要国家正在投资人工智能，以提高运营透明度并实现碳中和梦想。此外，矿业公司、技术载体和研究机构之间的合作营造了蓬勃的创新氛围。欧洲市场青睐人工智能的采用，不仅是为了经济利益，也是为了与欧洲大陆更广泛的可持续发展议程保持一致。最终结果是，欧洲正在成为发展和尝试现代采矿技术的中心，这可能会进一步刺激附近人工智能市场的增长。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

采矿市场人工智能 (AI) 领域的领先企业越来越多地建立战略合作伙伴关系和协作，以增强其进取心。这些联盟使矿业公司能够获得现代技术、获取信息并促进创新的权利。例如，矿业公司和人工智能初创公司之间的合作通常会带来针对特定运营挑战的定制解决方案。与学术机构和研究机构的合作有助于推进人工智能算法并培养熟练的技能库。技术提供商还与系统生产商合作，将人工智能集成到自给自足和半自给自足的设备中。通过集体运作，利益相关者可以更正确地部署可扩展、具有强大价值的人工智能答案。这些合作伙伴关系可帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位，缩短研发时间，并提高数字化转型任务的完成率。随着行业的发展，此类合作预计将在塑造精明挖矿的命运中发挥重要作用。

矿业公司顶级人工智能 (Ai) 列表

• Kore Geosystems – (Canada)
• TOMRA – (Norway)
• Goldspot Discoveries Inc. – (Canada)
• Rio Tinto – (U.K.)
• Accenture – (Ireland)

主要行业发展

2024 年 11 月:采矿市场人工智能 (AI) 的一项产业发展是发布和部署由人工智能驱动的自力更生运输系统 (AHS)。这些系统旨在在无需人工干预的情况下操作重型矿用卡车，依靠人工智能算法、激光雷达、GPS 和实时记录评估来导航采矿网站。 AHS 的出现正在通过提高性能、降低燃料消耗并最大限度地减少人为错误造成的事故来改变地面采矿作业。矿业巨头都开始在大型网站上实施 AHS，以降低运营费用并提高生产力。这些结构的部署还允许 24/7 运行，不受工作变化或气候情况的影响。人工智能使这些汽车能够分析和适应动态环境，确保更安全、更精确的整体性能。 AHS 的实现凸显了采矿业自动化的广泛流行，标志着向绝对明智的采矿作业过渡的一个重要里程碑。

报告范围   

人工智能正在通过实现更智能、更安全和更绿色的运营来彻底改变采矿企业。从矿产勘探和实时跟踪到独立设备和环境合规性，人工智能程序正在重塑矿山的管理方式。尽管该行业在 COVID-19 大流行期间面临挫折，但它对虚拟转型有了更清晰的想象力和先见之明，并看到了人工智能在保持运营连续性方面的代价。人工智能-物联网集成和虚拟双技术等趋势正在为创新树立新的基准。尽管存在实施成本过高和人才短缺等挑战，但市场仍受到对矿物需求不断增长和对运营效率的需求的推动。战略伙伴关系和特征（包括自给自足的运输系统）表明明智采矿的强劲势头。随着北美、欧洲和亚洲等地区的采用不断发展，采矿市场中的人工智能有望大幅增长。随着世代的发展，人工智能将继续重新定义采矿业的命运。