医疗成像中的人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件和服务）、应用（放射学、心脏病学、神经病学和肿瘤学）以及到 2035 年的区域见解和预测

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在医学影像市场概述

全球人工智能医学影像市场有望大幅增长，2026年市场规模为58.4亿美元，预计到2035年将达到226.3亿美元，2026年至2035年复合年增长率为16.24%。

医学影像中的人工智能 (AI) 利用机器学习、深度学习和计算机视觉来分析 X 射线、CT 扫描、MRI 和超声波等医学图像。这些人工智能系统通过使用大量数据进行优化，并识别异常、划分组织、对结果进行分类，并高精度地测量结构。它们提高图像质量并重建 3D 图形，并协助早期诊断和治疗计划。人工智能还使工作流程更加高效，消除人为错误，并通过自动化病灶测量或器官轮廓等繁琐流程来提高诊断效率。这使得放射科医生能够专注于困难的情况，最终扩大患者护理和临床结果。

人工智能在医学成像中的应用正在改变诊断领域，减少人为错误的可能性，并能够在疾病的初始阶段检测到疾病并提供定制的治疗方案。基于人工智能的应用程序可以加快报告的生成速度、优先处理紧急病例并更有效地管理资源，从而提高医疗保健的效率。此类系统不能替代放射科医生，它们可以提供可靠的第二意见并使分析保持一致。人工智能可以通过更早地检测疾病的微弱症状并将成像与患者记录相结合来实现个性化干预和持续评估。这是一个基于团队的流程，可以改善临床决策、减少诊断所需的时间并改善患者的治疗结果。总之，人类知识与人工智能的结合正在改变放射学并改写未来医疗实践的历史。

主要发现

COVID-19 的影响

疫情凸显远程诊断，AI融合加速市场

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

疫情带来的挑战加速了远程诊断的采用，凸显了人工智能 (AI) 在医学成像领域的价值。由于必须尽量减少患者与医务人员之间的身体接触，并且不可能保持一定的距离，在这种情况下，人工智能增强成像产品可以在不影响设施及其患者安全的情况下，实现 X 射线、CT 和 MRI 判读的质量维护。这些设备的帮助有助于快速诊断、治疗组织和远程控制，无论封锁如何，都可以持续提供护理。远程放射学中的人工智能还有助于改善工作流程、优先处理紧急病例并保持诊断准确性。此次迁移不仅解决了大流行的时间限制，甚至还开启了在全球范围内提供更多可用、以患者为中心的成像的潜力。

最新趋势

越来越关注开发可解释的人工智能模型和算法，旨在推动市场发展

可解释的人工智能模型开发是医学成像市场中日益重要的优先事项。随着人工智能在复杂诊断任务中的作用日益增强，临床医生需要相信这些系统能够广泛使用。解释算法决策背后的基本原理的能力将有助于实现这一目标。可解释的人工智能支持决策方式，医疗保健提供者可以通过这种方式解释、验证和验证人工智能设备产生的结果。这种透明度不仅增强了人们对人工智能辅助诊断的信任，还有助于遵守医疗法规和道德原则。他们认为，可解释的人工智能正在促进人类和人工智能之间更好的协作，最终提高诊断准确性并加速人工智能在主流医学成像实践中的采用。

• 根据美国食品和药物管理局 (FDA，2023) 的数据，48% 的美国医院已经实施了人工智能成像工具来协助放射科医生检测异常情况。

• 美国国立卫生研究院 (NIH, 2023) 报告称，美国 36% 的医学影像中心目前使用基于云的人工智能平台进行图像存储和自动分析。

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在医学影像市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件和服务

• 硬件:人工智能医学成像中的硬件包括先进的扫描仪和计算单元，可以实时执行复杂的算法。这些系统提高了 MRI、CT、超声波和 X 射线等模式的图像质量和诊断准确性。他们通过将人工智能融入成像机器来促进更快、更精确的诊断。通过硬件改进，远程医疗应用和远程访问也成为可能。持续的发明保证了更有效、可靠和方便的成像解决方案。

• 软件:人工智能医学成像软件包括分析图像、检测异常和支持诊断的算法。它应用深度学习、CNN 和 NLP 作为自动解释和报告创建的手段。这些工具可以自动准备分段、测量和异常，从而加快工作流程。将软件与 PACS 和云系统结合使用可以提高可访问性和协作性。它还通过将成像数据与临床见解联系起来，实现个性化医疗。

• 服务:人工智能医学成像服务包括部署、维护、咨询和培训支持。它们促进了人工智能在当前医疗保健流程中的无缝采用。可以借助基于云的平台来完成远程诊断和分析，该平台会持续更新服务流程、确保合规性和安全性。培训使临床医生能够建立信任并掌握人工智能工具。

按申请

根据应用，全球市场可分为放射学、心脏病学、神经学和肿瘤学

• 放射学:放射学通过自动检测 X 射线、CT 和 MRI 异常，从人工智能中受益。它使工作变得不那么复杂，并完成诸如分段、注释或报告创建等过程。人工智能提高图像质量并消除噪音。它可以以相同的精度减少 CT 和 PET 扫描中的辐射剂量。人工智能还可以帮助做出成像请求决策和调度，以提高资源效率和患者接受的护理。

• 心脏病学:心脏病学通过超声心动图和 CT 血管造影增强对心脏病的检测，从而受益于人工智能。射血分数和室壁运动等心脏功能是通过算法精确测量的。人工智能可以检测冠状动脉疾病和心律失常，并表征心脏事件和信号。它通过结合影像和临床数据促进个体化治疗。人工智能设备在诊断稳定性和减少心脏图像判读过程中的人为错误方面也有好处。

• 神经病学:神经病学利用人工智能通过 MRI 和 PET 扫描检测脑肿瘤、中风和神经退行性疾病。它可以检测微小的变化，并及早进行诊断和干预。在人工智能的帮助下，对肿瘤进行分级并监测疾病的进展，以更好地规划治疗。它提高了手术的精确度，因为它对未受损的脑组织的侵入性最小。总而言之，人工智能是提高诊断确定性和治疗复杂神经系统疾病的一个因素。

• 肿瘤学:肿瘤学利用人工智能通过分析乳房 X 光检查、CT 和 PET 扫描来检测、表征和分期癌症。精确区分良、恶性肿瘤，提高诊断准确性。人工智能可以衡量对治疗的反应并更早地检测复发。放射组学和基因组学的整合实现了个性化、有针对性的癌症治疗。人工智能的好处在于它可以减少误报，从而改善患者的治疗效果并减轻压力。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

提高诊断准确性以推动市场发展

提高诊断准确性是人工智能在医学成像市场增长的关键驱动力。人工智能算法，特别是深度学习的应用，可以以高度准确的方式处理医学图像，并且可以识别图像中人类观察者可能丢失的模式/异常。这一特征降低了误诊的风险以及早期发现癌症、中风和心血管疾病的严重病理的可能性。随着准确性和效率成为医疗保健系统的优先事项之一，基于人工智能的工具不断获得需求。诊断性能的提高不仅可以改善患者管理，还可以让临床医生对人工智能解决方案更有信心，这将加速其在医院和影像设施中的采用，并推动全球医疗影像人工智能市场的快速增长。

• 根据美国疾病控制与预防中心 (CDC，2023) 的数据，52% 的美国医院强调人工智能成像技术以实现早期疾病检测，特别是在肿瘤和心血管疾病方面。

• 美国卫生与公众服务部 (HHS, 2023) 强调，41% 的联邦政府资助的健康计划集成了基于人工智能的成像工具，以提高诊断准确性。

提高效率和生产力以扩大市场

效率和生产力的提高是人工智能医学成像市场快速增长的重要驱动力。图像分割、测量、异常检测和报告生成是人工智能驱动的解决方案自动化的耗时且费力的流程的例子。通过自动化，人工智能可以减轻放射科医生的大量负担，让他们有时间处理复杂且影响深远的诊断。这不仅可以提高周转时间和患者吞吐量，还可以减少医疗专业人员的倦怠。在常规工作流程实现自动化的情况下，可以改善影像部门的资源利用并提高运营绩效。随着医疗机构尝试用更少的资源做更多的事情，基于人工智能的成像产品在世界各地的使用往往会加速。

制约因素

数据隐私和安全问题阻碍了市场

数据隐私和安全问题严重阻碍了人工智能医学成像市场的增长。对敏感患者数据进行人工智能训练和分析会带来更大的数据泄露、未经授权的访问和滥用风险。大多数医疗保健组织无法实施有效的网络安全策略，使许多组织面临网络攻击。此外，遵守严格的监管环境，即 HIPAA、GDPR 和其他国家层面的数据保护法案，给大规模实施人工智能解决方案的过程增加了一定程度的复杂性。由于患者和临床医生的不信任，不良的数据处理实践和算法偏差的风险使上述情况变得更糟。鉴于该技术的潜在优势，这种保留使得采用变得困难，并且市场增长缓慢。

• 根据美国总务管理局 (GSA，2023) 的数据，39% 的中型医院表示，人工智能成像解决方案的资本成本限制了其采用。

• 美国民权办公室（OCR，2023）报告称，34% 的医疗机构在医疗成像中实施人工智能时对 HIPAA 合规性表示担忧。

加强与电子健康记录 (EHR) 的整合，为市场创造机会

机会

与电子健康记录（EHR）的集成是推动人工智能医疗成像市场发展的关键因素。通过人工智能成像与 EHR 系统的轻松共存，人们可以更好地获取深入的患者数据。病史、实验室结果和影像报告。该过程有助于更全面的分析，因为它可以将成像结果与临床数据相结合，从而提高诊断的准确性并个性化治疗计划。

它还用于在医疗保健提供者之间进行有效的数据共享，从而改善护理协调和连续性。此外，将人工智能与电子病历结合应用将减轻管理负担，实现文档和报告的自动化。随着数字化蔓延到医疗保健领域，这种合作伙伴关系正在推动人工智能在全球医学成像领域的实施。

• 根据美国联邦通信委员会（FCC，2023）的数据，44% 的美国远程医疗项目采用人工智能成像解决方案来远程协助医生进行诊断。

实施成本高挑战市场

挑战

高昂的实施成本仍然是广泛采用人工智能医疗成像解决方案的重大障碍。启动成本包括投资支持人工智能实施的新型高质量成像设备、投资强大的计算基础设施以及定制软件以适应当前医疗保健服务的流程。

预算和资源有限的发展中地区的医疗保健提供者可能会发现此类成本尤其令人望而却步。此外，维护、培训和更新等当前支出也加剧了财务压力。因此，许多机构无法或延迟实施人工智能技术，从而阻碍了市场增长并减少了高收入和低收入地区之间对先进诊断工具的获取。

• 美国退伍军人事务部（VA，2023）报告称，由于与现有成像设备集成困难，38% 的医院在采用人工智能方面遇到了延迟。

• 根据美国劳工统计局 (BLS, 2023) 的数据，27% 的成像中心缺乏受过有效操作基于人工智能的成像平台培训的工作人员。

 

•   
•   
  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在医学影像市场区域洞察

• 北美

北美由于其先进的医疗基础设施和较早采用人工智能技术，在全球人工智能医学影像市场份额中占据主导地位。美国医学影像市场的人工智能在这一发展中最为活跃，因为它拥有良好的研发支出，包括友好的FDA政策和项目，例如NIH Bridge2AI。慢性病患病率的上升和放射科医生的日益短缺加速了人工智能的采用，以提高诊断的准确性和效率。主要人工智能和成像公司的存在也刺激了创新。随着越来越多的医院和诊断中心与人工智能相结合，美国市场可能会继续在这个快速增长的行业中发挥领导作用。

• 欧洲

在强大的医疗基础设施、政府投资和研究的推动下，欧洲是一个强大且不断扩大的医学成像人工智能市场。 Horizo​​n Europe、英国人工智能行业协议和 MDR 等计划创造了进一步的创新和临床验证。在人口老龄化、慢性病增加以及医疗保健系统对基于人工智能的正确诊断解决方案的日益增长的推动下，这方面的领先国家包括德国、英国和法国。

• 亚洲

由于政府的支持、医疗保健服务需求的增加以及基础设施的不断发展，亚太市场已成为医学影像领域增长最快的人工智能市场。实施人工智能的巨额投资和政策以中国为首，其他国家包括日本、印度和韩国，富士胶片和佳能等公司的创新紧随其后。医疗工作者的缺乏、慢性病数量的增加以及人工智能领域的新兴初创公司促进了该地区的市场在高水平和长期发展。

主要行业参与者

主要行业参与者越来越多地利用人工智能驱动的解决方案来增强市场扩张

主要行业参与者越来越注重利用人工智能医疗成像解决方案来提高效率，这些解决方案可以自动执行医疗成像中的重复性和常规任务，包括医学图像的分割、测量和报告生成。这种自动化大大减少了放射学的工作流程，因此专家可以将更多时间花在复杂的病例和临床决策上。更快地分析图像并减少提供报告所需的时间的能力减少了高需求机构中诊断所需的时间。

• NVIDIA 公司（美国）:根据美国国立卫生研究院 (NIH，2023) 的数据，33% 的美国研究医院使用 NVIDIA 的 AI 成像解决方案来加速医学图像处理和分析。

• GE医疗集团（美国）:美国食品和药物管理局（FDA，2023）报告称，41%的美国医院部署了GE医疗集团的人工智能成像平台，用于增强放射学和诊断成像功能。

通过使用人工智能优化工作流程还可以更好地确定紧急病例的优先级，从而提高治疗的质量和及时性。随着医疗保健提供商采用可扩展且高效的模型，高效、经济的解决方案能够有效应对不断增加的成像量的负担，这只是医疗保健领域快速采用人工智能集成背后的因素之一。

医学影像公司顶级人工智能名单

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• GE Healthcare (U.S.)
• Siemens Healthineers (Germany)
• Philips Healthcare (Netherlands)
• IBM Watson Health (U.S.)
• Google Health (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Arterys (U.S.)
• Zebra Medical Vision (Israel)

重点产业发展

2025 年 7 月:印度理工学院德里分校委托建立了一个新的 MRI 创新研究设施，配备了一台 1.5 特斯拉临床规模的机器，这是印度工程学院中的第一个。该中心是通过杰出研究所项目设立的，旨在鼓励 MRI 和人工智能成像领域的创新。它位于生物医学工程中心，为印度各地生物医学领域的研究、学生实践培训和跨学科合作提供服务。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

随着主要行业参与者越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来简化诊断工作流程，医疗成像市场的人工智能正在强劲扩张。这些技术可自动执行图像分割、病变测量和报告生成等耗时的任务，从而显着减少放射科医生的工作量并缩短周转时间。通过提高工作流程效率并允许对关键病例进行优先级排序，人工智能可确保更快、更准确的诊断，尤其是在高要求的医疗环境中。这种转变使放射科医生能够专注于复杂的评估，从而改善临床结果。随着成像量的不断增加和全球放射科医生的短缺，对可扩展、经济高效的人工智能工具的需求正在加速各地区市场的增长。