资产绩效管理市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地和云）、按应用程序（中小企业和大型企业）以及到 2035 年的区域见解和预测

资产绩效管理市场概述

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2025年全球资产绩效管理市场规模为34.9亿美元，预计2026年将达到39亿美元，到2035年进一步增长至101.9亿美元，2026年至2035年复合年增长率预计为11.33%。

资产绩效管理（APM）市场专注于通过创新的数字解决方案提高实物资产的性能和寿命，在工业技术领域发挥着基础性作用。 APM 以各种技术为代表，包括预测性维护、状态监测和以可靠性为中心的维护，所有这些技术的开发都是为了最大限度地减少停机时间，同时提高资产利用率。由于对运营效率的需求不断增长以及工业 4.0 实践的广泛采用，市场出现了显着增长。一些依靠 APM 实现资产优化运行（延长停机时间和缩短设备使用寿命）的行业包括制造、能源、公用事业和运输。

主要发现

COVID-19 的影响

COVID-19 大流行对资产绩效管理市场产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

Covid-19 大流行对资产绩效管理市场产生了重大影响，成为加速向数字化和自动化解决方案转变的触发因素。随着企业面临供应链中断、劳动力短缺和外出工作带来的挑战，APM 解决方案在组织中的数量不断增加。 2020 年夏天，远程监控和预测性维护对于组织来说至关重要，这样可以在无需现场维护的情况下维持资产性能。除了帮助企业度过紧急危机之外，这一转变还证明了数字化资产管理的长期回报。疫情期间，由于对基于云的解决方案的需求增加以及对业务弹性和运营连续性的更加重视，APM 市场的增长加速。

最新趋势

对预测性维护的重视正在推动资产绩效管理市场

对预测性维护的日益重视是改变资产绩效管理市场面貌的最重要趋势之一。预测性维护，利用数据分析、机器学习和物联网传感器，旨在预测即将发生的设备故障，以便进行主动干预。随着成本节约和运营效率的提高，这一趋势正在获得越来越多的关注。通过预测性维护，企业能够预见潜在问题，在定期停机时安排维护活动，并避免代价高昂的计划外停机，同时延长资产的使用寿命。人工智能和机器学习的高级应用正在将预测性维护提升到更高的水平，因此，这将吸引对 APM 解决方案的创新投资。

• APM 解决方案的硬件组件约占整个市场部署的 40%，表明持续依赖物理基础设施来支持预测分析和监控。
• 在采用APM的主要企业中，领先供应商目前占据约16%的份额，显示出市场围绕少数主导企业的整合。

资产绩效管理市场细分

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按类型

根据类型，全球市场可分为本地市场和云市场

• 本地:本地或内部资产性能管理解决方案驻留在组织自己的数据中心内并在内部进行管理。这些解决方案受到认为控制数据、提供安全性和实现重大定制非常重要的公司的青睐。本地部署可实现更高程度的集成合规性，同时具有本地直接监督和集成到现有 IT 基础设施的优势。因此，它们最适合具有严格合规性要求和其他数据主权法规的行业。

• 云:基于云的 APM 最近因其灵活性、可扩展性和较低的前期成本而受到关注。这些解决方案托管在远程服务器上并通过互联网访问，使它们更容易从任何地方更新和指导用户。云 APM 解决方案具有多种优势，包括最大限度地减少 IT 开销、加强跨地理站点的协作，以及在几乎不需要或不需要资本的情况下利用分析和人工智能的最新发展。

按申请

根据应用，全球市场可分为中小企业和大型企业

• 中小企业:中小企业越来越依赖APM解决方案，它可以轻松实现更具竞争力和简化的运营效率。基于云的解决方案为中小企业提供了可扩展性，从而使他们能够访问先进的资产管理工具，而无需承担大量的前期投资。 APM 解决方案充分利用有限的资源，并提高维护成本和整体生产力。

• 大型企业:拥有大量资产组合的大型企业往往更多地依赖 APM 解决方案来管理其运营。组织使用它们进行全面的资产生命周期管理，其中 APM 解决方案可用于监控和优化多站点环境中关键资产的性能。借助 APM 解决方案的高级分析优势，大型企业可以获得宝贵的信息，以实现可靠性、安全性和成本经济性的大幅改进。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

工业数字化和对预测分析的日益关注正在显着推动市场增长

推动资产绩效管理市场增长的主要力量是行业的数字化。随着不同行业的公司纷纷采取数字化转型举措，对支持实时监控、数据驱动决策和预测分析的 APM 解决方案的需求越来越大。这些解决方案对于实现工业 4.0 所承诺的运营效率至关重要。人们越来越认识到预测分析的优势，这推动了对 APM 解决方案的需求。预测分析使公司能够预测设备故障并优化维护计划并降低运营风险。这种主动的资产管理方法可以降低维护成本、最大限度地减少停机时间并提高资产可靠性，为企业提供强大的价值主张。

• APM 系统的实施使计划外停机时间减少了 60-90%，提高了资产密集型行业的整体运营效率。
• 在不断增长的数字化转型举措和智能资产集成的推动下，工业领域 APM 采用的区域份额已超过 50%。

制约因素

高昂的初始投资和维护成本限制了资产绩效管理市场的增长

虽然资产绩效管理 (APM) 解决方案的优势比比皆是，但其实施的巨大障碍包括更可观的初始投资和高昂的部署成本。系统的资本支出——硬件、软件培训服务的结合，实施过程中花费巨额资金——可能会拖累机构的真诚努力。这些趋势加剧了阻力，特别是中小型企业（技能），它们有限的财务实力可能会阻碍用于实施可用技术的分配。更具体地说，对于小型企业来说，获取和集成高科技 APM 解决方案的相关成本，加上需要重新培训员工以更好地利用这些技术，对大多数企业来说都令人望而却步。此外，APM 解决方案与遗留系统之间的集成本身的技术性也会产生问题。

• APM 基础设施的初始投资往往超过总维护预算的 30%，这使其成为中小型企业面临的主要挑战。
• 超过 45% 的组织缺乏预测性维护和数据分析方面的熟练专业人员，从而减缓了 APM 的全面采用。

工业物联网 (IIoT) 创造增长机会

机会

IIoT（工业物联网）的普及可能为资产绩效管理市场提供巨大的增长机会。 IIoT 技术允许从大规模连接的设备和机器领域实时收集、传输和分析数据。建立将 APM 解决方案与 IIoT 相结合的反馈机制，可以让组织实时了解资产性能、预测性维护和提高运营效率。远程资产监控能力和预测即将发生的故障的能力将为组织带来巨大的优势，影响多个方面，例如减少计划外停机时间、降低维护成本以及提高整个组织的资产利用率。各行业采用 IIoT 的增长可能会增加对 APM 系统的需求飙升。

• APM 的软件组件占总市场价值的一半以上，为分析驱动的资产优化提供了巨大的增长机会。
• 领先的 APM 提供商总共占据了近 12% 的市场份额，为基于人工智能的解决方案的新进入者留下了广阔的机会空间。

 

APM市场数据整合是资产绩效管理市场遇到的主要挑战

挑战

资产绩效管理市场面临的最大挑战之一是整合数据。鉴于组织中存在各种数据源（传感器、机器和企业系统），将其整合到单一 APM 框架可能会有些难以承受。跨不同信息源的不同数据协议和格式的混合会产生集成问题，而数据准确性、完整性和安全性问题则使集成问题变得更加复杂，这些问题可能会严重损害 APM 性能。这就是需要通过适当的数据管理策略以及所涉及的系统和设备之间的互操作性来解决与数据集成相关的挑战。公司必须投资数据集成技术和服务，并创建标准化协议，以确保 APM 系统和其他企业应用程序之间的信息有效流动。

• 尽管采取了预防措施，但仍有超过 80% 的设备故障意外发生，这反映出 APM 平台需要更精确的预测分析。
• 很大一部分（约 40%）资产密集型企业尚未采用 APM 技术，凸显了集成和可扩展性挑战。

 

资产绩效管理市场区域洞察

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• 北美

得益于成熟的技术基础设施和较早采用合适的数字解决方案，北美是全球资产绩效管理的主导地区。以美国资产绩效管理市场为例，该地区的工业规模是插入 APM 解决方案以提高运营效率和资产可靠性的突破口。美国资产绩效管理对于这一霸主地位具有相当重要的意义，因为一些主导领域——制造业、石油和天然气行业以及公用事业——正在对预测性维护和资产优化技术进行巨额投资。主要 APM 解决方案提供商在舞台上的强大影响力，加上对研发的大量资金，使北美地区占据了领先地位。

• 欧洲

在资产绩效管理方面，欧洲在创新方面发挥了重要作用，尤其是工业自动化和可持续性。 APM 解决方案已受到德国、英国和法国等国家的欢迎，试图提高制造效率、降低能源消耗并满足严格的环境法规。对数字化转型和智能制造的重视推动了先进的APM技术。欧洲各行业使用 APM 解决方案通过优化资产利用率和减少浪费来促进可持续发展。该地区 APM 市场的增长得到了欧盟监管环境以及旨在工业数字化和绿色技术采用的举措的支持。

• 亚洲

由于中国、印度和日本的工业进步和数字化程度的提高，亚洲地区的资产绩效管理市场份额正在快速增长。在该地区对基础设施开发、智能制造和能源效率。亚洲庞大且多样化的工业基础为APM供应商提供了充分的空间来利用发展，特别是在制造、能源和运输领域。考虑到APM技术有利于智慧城市的建设和工业4.0实践的实施，对APM技术的需求正在上升。亚洲各国政府正在大力投资数字基础设施和产业创新，为APM市场的增长创造有利条件。 

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新推动全球团队建设服务的增长。

AspenTech、Uptake Technologies、IBM、OSIsoft 和罗克韦尔自动化等主要行业参与者正在通过不断的技术创新和开发来扩大资产绩效管理市场的增长。这些公司正在使用这种方式开发 APM 解决方案，将更多的人工智能、机器学习和物联网注入到武器库中，以帮助提供全厂资产管理功能。预测性维护、状态监测和运营分析在这些公司的推动下，实业家越来越能够提高资产绩效，减少停机时间，从而提高效率。

• Aspen Technology, Inc.:在资产健康监测测试中达到 100% 的效率评级，在潜在设备故障前 35 天生成预测警报。
• Uptake Technologies:维护资产策略数据库，涵盖 800 多种设备类型和 50,000 多种记录的故障模式，支持广泛的预测建模功能。

资产绩效管理市场顶级公司名单

• AspenTech (United States)
• Uptake Technologies (United States)
• IBM (United States)
• OSIsoft (United States)
• Rockwell Automation (United States)

重点产业发展

主要行业发展通过创新促进资产绩效管理市场的增长。

2021 年 2 月:AspenTech Corp. 宣布发布其资产绩效管理套件的改进版本，其中融入了更好的人工智能和机器学习系统。这一重大举措将把预测性维护和资产可靠性提升到一个完全不同的水平；因此，许多此类行业将能够更好地预测设备故障，从而更好地安排维护计划。这些技术在 AspenTech 现有 APM 套件中的融入体现了该公司带来创新并增强 APM 市场可能性的愿景。这一发展表明，从传统的资产管理方法转向采用智能和高度数据驱动的解决方案，以满足工业运营对效率和弹性的需求。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法论和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。