商业信息市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（科学、技术、医疗、教育和培训）、按应用（金融、工业、能源、非必需消费品、材料、信息技术、医疗保健、消费品、房地产、电信服务）以及到 2035 年的区域见解和预测

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商业信息市场概况

2025年全球商业信息市场规模为1841亿美元，预计2026年将达到1946亿美元，到2035年将进一步增长至2052亿美元，2026年至2035年复合年增长率预计为5.8%。

在对数据驱动决策、竞争情报和战略业务规划不断增长的需求的推动下，商业信息市场在过去几年中出现了巨大的增长。从金融和医疗保健到 IT 和零售等许多行业的公司都使用商业信息服务来获取实时市场数据、行业报告和分析工具，从而使他们在快速变化的商业环境中保持领先地位。利用这些信息媒介，企业可以通过了解消费者趋势、发展趋势和经济变化来做出明智的选择。每个市场都针对不同的部门和行业，分为多种类型的数据服务，包括研究、技术、医疗、教育和培训。这些服务受益于大数据分析和人工智能的日益集成，变得更加准确、具有预测性和有效性。此外，基于云的系统和数字商业智能软件的出现，通过在全球范围内持续提供企业知识来改变该行业。进一步推动市场增长的是公司越来越多地采用基于订阅的模型、实时仪表板和人工智能分析。预计行业信息市场份额的增长将通过不断增长的数字化转型项目和全球化影响企业智能的方向。

主要发现

COVID-19 的影响 

COVID-19疫情后的商业信息行业仍在调查中

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 疫情给世界经济带来了巨大破坏，随着企业急于应对不确定性，推动了对商业信息服务的需求。市场波动、供应链崩溃和财务不安全都迫切需要实时数据和分析来支持战略决策。为了评估危险、改变运营策略并满足快速变化的政府规则，企业转向市场研究公司、财务分析系统和经济预测工具。企业寻求有关数字化转型方法、消费者行为变化和发展行业趋势的知识，导致商业信息的市场份额显着增长。此外，人工智能驱动的分析工具和基于云的数据服务的使用不断增加，使企业能够远程访问当前知识。这一发展加快了商业信息市场的增长速度，并使数字数据提供商和分析企业成为疫情后企业界的关键参与者。

最新趋势

商业信息服务中的人工智能和机器学习

数据的日益复杂和对实时洞察的需求推动了商业信息领域对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的接受。由于公司产生并依赖大量信息，传统的分析技术已不足以跟上快速的变化步伐。人工智能驱动的分析软件、预测建模和自动数据处理正在彻底改变该行业，使企业能够以卓越的速度和精度从大量信息中获取可操作的信息。这些工具可以实时分析消费者行为趋势、市场趋势和竞争情报，从而促进战略规划。通过提供个性化数据服务、提高预测准确性和更快的响应时间，使用人工智能驱动的商业智能工具的公司正在获得市场优势。此外，机器学习算法不断完善和增强数据分析，使信息服务更加准确、快速、灵活。因此，人工智能的发展正在推动商业信息行业的增长，并改变企业利用市场知识以获得长期成功的方式。

• 全球商业信息市场估计规模为533亿美元，其中北美占据超过38%的市场份额。
• Wolters Kluwer 的经常性收入部门占总收入的 84%，显示出对数字信息解决方案的强劲需求。

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商业信息市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为科学、技术、医疗、教育和培训

• 科学——科学商业知识服务提供行业报告、研究数据和分析工具，以鼓励制药、生物技术和环境科学等多个领域的创造力。通过让企业了解最新的发展和法律修订，这些解决方案非常有价值。数字研究平台的增加只会增加实时访问科学信息的需求。

• 技术 - 技术信息提供商提供有关工程、生产流程和工业发展的知识。企业依靠这些产品来监控行业标准、专利和新技术。鉴于技术操作的复杂性不断增加，精确且最新的商业智能现在变得更加重要。

• 医疗 - 医疗业务数据服务提供实时医疗发展、药物研究、患者护理改进和立法更新。研究机构、制药公司和医院依赖这些服务来获取精确的医学知识。人工智能和大数据分析正在改变健康知识的传播和处理方式。

• 教育和培训 - 教育商业信息服务为大学、教师和教育技术企业提供市场知识、课程趋势和数字学习解决方案。电子学习系统的发展支持了教育中数据驱动决策的需求。培训业务信息服务提供有关人员成长、企业培训趋势以及按部门划分的技能需求的信息。这些想法有助于公司制定高效的员工培训计划。数字化转型带来的对培训相关商业智能的需求不断增长，以及对技能提升和再培训的日益重视，为此打开了市场。

按申请

根据应用，全球市场可分为金融、工业、能源、非必需消费品、材料、信息技术、医疗保健、必需消费品、房地产、电信服务

• 金融——银行、投资公司和保险公司，金融行业的商业信息服务提供市场情报、风险评估和立法更新。人工智能驱动的财务分析将有助于改进决策程序和欺诈发现。

• 工业 - 工业依赖企业信息服务来了解供应链问题、监管合规性变化和制造变化。这些信息可以帮助企业最大限度地提高制造效率并处理操作风险。自动化和智能制造的使用增加了对实时工业知识的需求。

• 能源 - 取决于企业情报来监控市场趋势、法律规则和可持续发展动力。公司利用有关碳排放、石油价格变化和可再生能源的信息来做出明智的资本配置。

• 非必需消费品——奢侈品牌、零售商和酒店企业采用商业数据服务来研究消费者行为、市场趋势和竞争定位。由于电子商务和数字营销的普及，对人工智能驱动的消费者信息的需求正在快速增长。

• 材料 - 监控原材料供应链、价格变化和可持续发展项目，材料行业利用商业智能。企业依靠当前信息来完善其采购政策并降低与材料短缺相关的风险。

• 信息技术 - IT 业务数据服务提供有关开发技术、网络风险和软件市场趋势的知识。这些信息使企业能够跟上创新并改变快速变化的技术。

• 医疗保健 - 医疗设备创新、药品市场洞察和患者护理趋势所需的商业智能程度因健康行业的不同行业而异。在医疗保健分析中，大数据和人工智能的结合正在提高运营效率以及诊断和治疗规划。

• 必需消费品 - 必需消费品行业的公司利用市场情报来跟踪消费者需求、定价技术和不断变化的消费者态度。通胀压力和供应链中断进一步加剧了对商业信息服务的依赖。

• 房地产 - 房地产 房地产商业智能提供有关租金预测、房地产市场状况和投资可能性的知识。人工智能驱动的分析增强了风险评估和财产估值方法。

• 电信服务 - 电信服务 电信企业使用商业智能来监控行业法规、网络增长和客户对数字服务的需求。 5G的引入和物联网的进步甚至激发了该行业对数据驱动决策的呼声。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对实时数据分析的需求不断增长。

越来越多的企业正在使用人工智能驱动的分析工具来获取有关消费者行为、市场趋势和竞争对手技术的实时知识。获取最新且准确的信息可以改善决策并提供竞争优势。随着各行业越来越多地采用数字化转型，对快速、数据驱动的知识的需求预计将推动商业信息市场的扩张。此外，随着商业信息市场份额的增加，使用预测分析和自动化解决方案的公司在战略规划和风险管理方面变得更加有效。

• 市场研究和竞争分析对于了解客户群和机会大小至关重要，可帮助企业节省高达 30% 的决策时间。
• 人工智能、机器学习和大数据工具等高级分析的部署增强了洞察力提取，公司报告数据处理效率提高了 20-25%。

新兴的数字化和基于云的信息平台

通过允许顺畅的数据访问、集成和协作，基于云的数据系统的变化改变了商业智能。利用人工智能和机器学习进行复杂的分析，组织现在可以安全地存储大量信息。随着越来越多的公司采用软件即服务模型来简化运营，这种变化正在推动商业信息市场的增长。特别是在寻求提高敏捷性和可扩展性的企业中，混合云解决方案和远程访问功能的使用不断增加也推动了商业信息市场份额的增长。

制约因素

高额订阅费用和对数据隐私的担忧

许多顶级商业智能产品需要大量的财务承诺，因此限制了它们在资金匮乏的小公司中的使用。昂贵的订阅成本可能成为进入壁垒，从而限制了预算敏感领域的市场渗透。此外，对数据安全和可能的泄露的担忧也导致企业对第三方数据供应商格外关注。由于网络威胁和法律要求（例如《通用数据保护条例》和《加州消费者隐私法》的要求）的激增，公司必须实施更严格的合规政策。特别是在处理敏感客户和财务信息的行业中，这些问题可能会阻碍商业信息市场的增长。

• 穆迪分析的数据部门在扩展方面面临限制，约占整个市场部门的 15-20%。
• 政府和公共数据集中不一致的数据格式和延迟更新影响了超过 25% 的商业信息工作流程。

新兴市场商业信息服务将不断增长

机会

在新兴市场，快速的业务数字化为提供商业信息服务的公司带来了新的可能性。随着亚太、拉丁美洲和中东等地区企业业务的增长，对市场情报解决方案的需求不断增加。政府和企业在业务分析和人工智能驱动的见解上投入越来越多的资金，以推动经济发展。随着提供商创建适合地理位置的渠道来满足当地需求，这种发展有助于提高商业信息市场份额。这些地区不断增加的公司数量和国际发展也为商业信息市场的增长提供了良好的机会。

• 对实时洞察和特定行业数据的需求不断增长正在推动市场扩张，超过 60% 的公司寻求专业信息服务。
• 云和基于订阅的模式正在增长，经常性云软件收入占领先提供商总收入的 21%。

 

数据精度和可靠性问题

挑战

商业信息市场的主要困难之一是验证数据源的可靠性。错误信息、过时或虚假信息可能会造成经济损失和错误判断。为了提高数据质量，公司应该投资于由人工智能驱动的复杂数据验证和验证解决方案。此外，行业规范和监管合规对于维护市场情报服务的完整性具有重要意义。公司正在研究机器学习算法和基于区块链的产品，以提高数据透明度和可靠性，以便客户能够做出明智的业务决策，从而支持商业信息市场份额的向前发展。

• 市场碎片化影响了超过 40% 的提供商，使得标准化和规模化变得困难。
• 传统格式仍占某些商业信息产品的 15%，从而减缓了全面数字化的采用。

 

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商业信息 市场区域洞察

• 北美

领先的数据分析公司和金融服务提供商使北美能够控制商业信息市场。美国商业信息市场是人工智能和大数据技术支出的主要参与者之一，因此，该市场是商业智能创新的中心。该地区对法规遵从性和数据安全的高度重视也刺激了对复杂企业信息解决方案的需求。此外，越来越多地使用基于云的预测智能解决方案和分析软件，推动了北美商业信息市场的扩张。

• 亚洲

不断发展的数字化、不断增长的商业领域以及不断增加的数据分析支出正在推动亚太地区商业信息市场的快速增长。商业智能解决方案的重要市场是日本、印度和中国等国家，这些国家的企业专注于人工智能驱动的洞察力，以改善决策。电子商务、金融科技和科技创业热潮刺激了对实时市场知识的需求不断增长。鼓励数字化转型和智能商业生态系统的政府项目也有助于提高该地区的商业信息市场份额。

• 欧洲

严格的数据法和对合规性相关情报的需求正在推动整个欧洲商业信息市场的持续增长。金融、医疗保健和制造等行业越来越多地转向人工智能驱动的分析系统。此外，可持续发展报告和 ESG（环境、社会和治理）知识作为重要的增长行业正在发展，从而促进了该领域的市场增长。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

在商业信息市场提供各种数据驱动解决方案的主要行业参与者财务分析、市场情报、信用风险评估和监管合规知识。这些企业的实时数据、人工智能支持的分析和基于云的平台可以帮助企业做出明智的选择并获得竞争优势。涵盖金融服务、医疗保健、技术和制造产品等多个领域，帮助企业评估市场趋势、跟踪风险和优化策略。这些公司在人工智能、大数据和机器学习方面投入大量资金，以提高商业智能解决方案的效率和精度，凸显创造力。除了为企业在快速变化的国际市场谈判中提供核心价值外，它们还在信用报告、经济预测和风险管理方面发挥着重要作用。

• Wolters Kluwer:经常性收入占总收入的 84%，投资资本回报率为 18%。
• 穆迪分析:提供超过 6 亿个实体的数据，涵盖地理、宏观经济和人口信息。

顶级商业信息市场公司名单

• Wolters Kluwer [Netherlands]
• S&P Global [United States]
• Moody's Analytics [United States]
• Dow Jones [United States]
• Thomson Reuters [Canada]
• Hoover's [United States]
• Infogroup [United States]
• SIX Financial Information [Switzerland]
• RELX Group [United Kingdom]
• Tradeweb Markets [United States]
• Dun & Bradstreet [United States]
• Bloomberg [United States]
• Equifax [United States]
• Informa [United Kingdom]
• Morningstar [United States]
• FactSet Research Systems [United States]
• Experian Information Solutions [Ireland]

重点产业发展

2024 年 9 月:Dun & Bradstreet 公布了其人工智能驱动的商业智能平台 D&B Rev. Up ABX 的重大增强，包括为 B2B 营销和销售团队量身定制的复杂预测分析功能。改进后的平台现在包括机器学习模型，可以筛选大量商业数据来预测客户行为、现货购买信号并建议理想的交互方法。由于企业现在可以超越传统的数据分析，转向主动驱动的人工智能商业智能，从而极大地增强客户获取和保留策略，这代表着商业信息市场向前迈出了一大步。

报告范围

该报告包括主要市场发展、细分、区域见解和行业发展，对商业信息市场进行了全面研究。它强调了市场动态驱动因素、限制因素、前景和影响市场发展的困难。此外，报告还详细审查了领先的行业参与者、他们的计划以及未来的市场前景。