云自然语言处理市场规模、份额、增长和行业分析（按类型（基于规则的自然语言处理、统计自然语言处理、混合自然语言处理）按应用程序（信息提取、机器翻译、处理和可视化、问答等）以及到 2035 年的区域见解和预测

云自然语言处理市场概述

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全球云自然语言处理市场有望大幅增长，2026 年规模为 36.1 亿美元，预计到 2035 年将达到 100.7 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 13.6%。

2025年美国云自然语言处理市场规模预计为13.2亿美元，2025年欧洲云自然语言处理市场规模预计为11.7亿美元，2025年中国云自然语言处理市场规模预计为9.9亿美元

随着越来越多的群体利用基于云的产品来分析大量文本统计数据并从中获取见解，云自然语言处理市场正在迅速增长。该市场包含各种应用程序，包括情感评估、实体声誉和语言翻译。关键驱动因素包括越来越多的采用人工智能（AI） 和小工具学习技术、对自动化客户服务答案的需求以及对实时信息处理的需求。该市场中的主要参与者提供可扩展、经济高效且易于访问的 NLP 解决方案，使公司能够装饰其事实推动的决策流程并增强客户体验。

主要发现

COVID-19 的影响 

大流行的供应链中断导致了重要部件的延误和费用增加

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的云自然语言处理市场的需求都高于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长以及疫情结束后需求恢复到疫情前的水平。

COVID-19 大流行首先通过造成经济不确定性和组织之间优先事项的转变，扰乱了云自然语言处理市场的增长。许多公司面临价格范围的限制，导致无法按时或再次扩大对先进技术（包括 NLP 解决方案）的投资。此次疫情还凸显了快速版本的挑战以及对高效、可扩展技术的需求。然而，疫情最终加剧了虚拟转型，最终推动了对基于云的 NLP 解决方案的需求，因为企业寻求提高远程工作人才、增强客户互动并处理加速的数字通信量。

最新趋势

生成式人工智能模型的不断集成改变了市场动态

云自然语言处理市场的一个趋势是，生成式人工智能模型（包括 OpenAI 的 GPT 系列）越来越多地集成到基于云的完全 NLP 解决方案中。这些模型通过允许更高级和细致的文本内容生成、理解和交互来美化 NLP 系统的能力。这种集成使企业能够创建更复杂的程序，用于内容介绍、自动化客户支持和个性化用户故事，进一步利用基于云的 NLP 产品。

• 根据 Facts &Factors 2023 年的一份报告，在虚拟助手和智能扬声器的推动下，语音识别细分市场引领了云 NLP 的采用，占所有部署的 40% 以上
• Facts &Factors 还报告称，"客户服务"应用程序是 2023 年的首要用例，约占全球云 NLP 实施的 50%

云自然语言处理市场细分

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按类型

根据给出的云自然语言处理市场: 基于规则的自然语言处理、统计自然语言处理、混合自然语言处理

• 基于规则的自然语言处理:使用预定义的语言规则和模式来处理和识别语言。

• 统计自然语言处理:采用概率模型和系统了解算法来研究和解释基于大型数据集的语言。

• 混合自然语言处理:结合每种基于规则的方法和统计方法，利用每种方法的优势来实现更全面的语言理解。

按申请

市场分为信息提取、机器翻译、处理和可视化、问答、其他

• 信息提取:从非结构化文本信息中自动提取基础统计数据。

• 机器翻译:自动将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言。

• 处理和可视化:分析和提供可见编解码器中的语言信息，以简化专业知识。

• 问答:开发可以机械地解决自然语言提出的问题的结构。

• 其他:包括上述类别中不再包含的各种其他 NLP 应用程序。

驱动因素

人工智能和机器学习技术的进步推动市场发展

人工智能和设备学习方式的不断增强使得基于云的 NLP 答案的能力更加强大。深度掌握和变形模式等创新可以实现更准确的文本分析、上下文知识和语言时代，从而推动不同行业的更广泛采用。

• 相同的 Facts & Factors 分析显示，公共云模型（可扩展、经济高效）约占 2023 年云 NLP 部署的 60%
• 云 NLP 在 IT 和电信领域尤其受欢迎，到 2023 年将占行业应用的 30% 左右

对自动化客户服务解决方案不断增长的需求推动了市场

对高效、可扩展的客户支持解决方案的需求不断增长，刺激了云 NLP 技术的使用。企业越来越多地部署由 NLP 支持的聊天机器人、数字助理和自动化辅助系统，以处理消费者询问、改进响应实例并美化基本的运营商服务。

制约因素

数据隐私和安全问题限制了市场增长

云自然语言处理市场的一个限制因素是对记录隐私和安全性的日益关注。随着越来越多的企业依赖基于云的完全 NLP 答案来处理敏感和私人事实，他们面临着数据泄露以及 GDPR 和 CCPA 等政策合规性方面的挑战。这些问题可能会阻碍采用，并需要严格的安全功能和记录保护协议，从而影响市场的增长。

• 出于数据安全和合规性方面的考虑，2023 年金融和医疗保健领域约 35% 的云 NLP 用户选择了私有云
• 到 2023 年，混合部署模型约占实施的 20%，凸显了集成和架构复杂性作为障碍

云自然语言处理市场区域洞察

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北美地区先进的技术基础设施将主导市场

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美以及中东和非洲。

北美预计将在云自然语言处理市场份额中占据主导地位。这种管理是由该地区先进的技术基础设施、云技术的高采用价格以及在人工智能和机器学习方面的巨额投资推动的。此外，基础技术企业的存在以及对创新和研究的坚定关注也为北美在云 NLP 领域的主要功能做出了贡献。

主要行业参与者

主要参与者专注于合作伙伴关系，以在云自然语言处理市场中获得竞争优势

云自然语言处理市场的主要参与者定期了解战略合作伙伴关系，以获得竞争优势。通过与时代厂商、教育机构、企业领袖的合作，这些公司可以提升自己的NLP能力，获得新技术的进入权，扩大自己的市场。合作伙伴关系促进了包括生成人工智能和多语言支持在内的先进功能与基于云的完全解决方案的融合。它们还使企业能够提供完整的、可扩展的产品来满足不同的企业需求，推动创新并在意外发展的 NLP 领域保持积极优势。

• 提供商碎片化:到 2023 年，云 NLP 提供商格局将包括 20 多家主要供应商（从 AWS、GCP、Azure 到利基人工智能公司），从而导致兼容性和功能不一致
• 平衡成本与控制:公有云、私有云和混合云之间的转换仍然很复杂:大约 20% 的用户将部署模式决策视为重大的运营障碍

市场参与者名单

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

工业发展

2023 年 9 月:微软已将 OpenAI 的 GPT 模型纳入其 Azure 认知服务中，从而大幅推进其云 NLP 产品。这一发展使团队能够利用有效的生成人工智能能力以及自然语言理解、文本生成和对话人工智能来履行义务。通过集成这些先进的模型，微软补充了其基于云的 NLP 解决方案，为公司提供了更先进、更强大的设备来操纵和分析其文本事实，从而巩固了其在云 NLP 市场中的地位。

报告范围

在人工智能技术的进步和对自动客户支持答案的日益增长的推动下，云自然语言处理市场正在经历强劲的增长。虽然苛刻的情况和数据隐私问题仍然存在，但战略合作伙伴关系和技术集成（例如微软整合 OpenAI 的 GPT 模型）正在支持主要参与者增强其服务并保持竞争优势。随着企业继续优先考虑数字化转型和记录驱动的见解，云 NLP 市场已做好持续增长和创新的准备，将自己定位为现代商业战略的重要因素。