计算机视觉市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于 PC 和基于智能相机）、按应用（质量控制和检测、定位和引导、测量、识别和预测性维护）以及到 2035 年的区域预测

• 

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

计算机视觉市场概述

全球计算机视觉市场预计将从 2026 年的 118.4 亿美元增长到 2035 年的 192 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 6.2%。

计算机视觉是人工智能 (AI) 和计算机科学的一个领域，它允许机器解释、分析和识别来自该领域的可见信息，例如图片、电影和实时摄像头输入。它通过使用算法和深度学习趋势来模仿人类视觉来发现对象、跟踪动作、理解模型并完全根据可见信息做出选择。计算机视觉的应用范围从面部识别和科学成像到自动驾驶和增强现实，通过自动化需要视觉概念的活动来彻底改变行业。

由于各行业越来越多地采用人工智能驱动的技术以及对可见记录自动化流程的需求不断增长，计算机视觉市场正在出乎意料地发展。关键驱动因素包括深度学习算法的改进、计算能力的进步以及智能手机、相机和传感器等优秀照片捕捉设备的普及。包括医疗保健、汽车、零售和制造在内的行业正在利用计算机视觉来实现医学成像、自动驾驶汽车、面部声誉和愉悦检查等项目。此外，计算机视觉与增强现实 (AR) 和物联网 (IoT) 等新兴技术的日益融合同样加速了其采用和市场增长。

COVID-19 的影响 

由于在 COVID-19 大流行期间转向人工智能驱动的解决方案，计算机视觉行业产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。 

COVID-19 大流行对计算机视觉市场产生了巨大影响，加速了其在特定领域的采用，同时对其他领域造成了暂时的干扰。随着各行业寻求减少人际互动并保持运营绩效，对自动化和人工智能驱动解决方案的需求不断扩大。非接触式面部识别、用于温度筛查的热成像和人群跟踪等应用获得了关注。医疗保健行业利用笔记本电脑进行医疗成像和诊断，而电子商务和零售业则将其用于库存控制和定制的客户体验。

最新趋势

生成式人工智能与计算机视觉技术相结合，推动市场增长

生成式 AI 模型，包括生成对抗网络 (GAN) 和扩散模型，正被用于创建用于训练的人工事实、美化图像质量以及启用视频技术、3D 模型重建和增强事实等高级程序。这种时尚在休闲、医疗保健和电子商务等行业尤其受欢迎，这些行业卓越的视觉效果和绿色事实生成至关重要。生成式人工智能与计算机想象力的结合正在为创造力、自动化和解决问题带来新的机遇。

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

计算机视觉市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为基于PC和基于智能相机的市场。

• 基于 PC 的计算机视觉:基于 PC 的计算机视觉系统依赖于与高效笔记本电脑相关的外部摄像头，该笔记本电脑使用复杂的算法来处理视觉信息。这些结构具有出色的可定制性，能够处理复杂的任务，例如物品检测、3D 建模和某些照片分析。

• 基于智能相机的计算机视觉:基于智能相机的整体结构将图像捕捉和处理结合在数码相机本身内部，使其紧凑且独立。这些系统专为实时应用而设计，例如条形码扫描、面部识别和制造中的特殊操作。 

按申请

根据应用，全球市场可分为质量控制和检测、定位和引导、测量、识别和预测性维护。

• 质量控制和检测:计算机视觉系统广泛用于自动化缺陷检测并确保制造过程中的产品高质量。这些系统分析快照或视频，实时找出瑕疵，包括划痕、裂缝、错位或色调变化，从而大大减少人为错误并提高效率。

• 定位和引导:在机器人和汽车等行业，计算机视觉尤其有助于定位和引导。例如，它使机械臂能够准确地找到和控制小工具，或者使自力更生的电机能够通过检测车道标记、症状和障碍物进行导航。

• 测量:计算机视觉可以对各个行业的尺寸、形状和距离进行相当准确的非接触式测量。这在生产中特别有用，可用于验证元件尺寸、确保满足精度并保持产品一致性。

• 识别:识别包利用计算机视觉来执行条形码扫描、面部流行度、注册码检测和对象类型等职责。这对于零售、安全和物流等行业的商品识别、身份验证或库存控制至关重要。

• 预测性维护:计算机视觉通过读取视觉信息以及检测磨损、泄漏或异常振动来帮助监控机械和设备。通过在容量问题导致灾难之前发现它们，它可以实现主动改造，减少停机时间和成本。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

人工智能和深度学习的进步推动市场发展

计算机视觉市场增长的一个因素是人工智能和深度学习的进步。计算机视觉市场的驱动因素之一是人工智能（AI）和机器学习技术的快速发展。人工智能驱动的算法，特别是卷积神经网络（CNN）和其他了解时尚的设备，已经大大提高了图像和视频处理任务的准确性和速度。这些改进使计算机能够分析复杂的视觉数据、识别模式并做出独特的选择，超越了传统的照片处理技术。对预训练模型和开源人工智能框架（包括 TensorFlow 和 PyTorch）的不断增长的需求也使现代设备的使用变得民主化，使开发人员能够将复杂的计算机视觉功能集成到各个行业的应用程序中。这一发展推动了计算机视觉在医疗保健（用于诊断和成像）、汽车（用于自给自足的汽车）和零售（用于可见搜索和库存管理）等领域的采用。

各行业对自动化的需求增加以扩大市场

推动计算机视觉市场的另一个最重要的因素是对自动化以提高效率、降低运营成本和提高准确性的呼声日益高涨。各行业越来越多地部署计算机视觉解决方案，以自动化重复性和深度劳动的任务，包括制造中的最佳控制、监视中的实时监控以及物流中的分类。即使在复杂和动态的环境中，计算机视觉也能执行高精度任务，这对于现代工业运营至关重要。例如，在生产中，笔记本电脑视觉结构可以定位商品中的微小缺陷，确保始终如一的愉悦感，同时最大限度地减少浪费。同样，在农业中，这些结构可以借助研究作物健康和优化有用资源利用来实现精准农业。随着各机构努力实现数字化转型，电脑视觉的集成正在成为更智能、更高效运营的基石，同样推动其市场增长。

制约因素

高昂的初始成本和实施复杂性阻碍了市场增长

限制计算机视觉市场繁荣的最苛刻条件之一是硬件以及高级相机、GPU 和传感器的过高成本，再加上与软件改进和集成相关的价格。许多中小型企业 (SME) 发现很难支付这些技术的费用，从而导致大量采用。此外，实施计算机视觉解决方案通常需要设置、校准和定制的技术技能，这可能非常耗时且昂贵。这些复杂性为缺乏专业人员或足够经济资源的企业创造了界限。

机会

计算机视觉与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的集成为产品在市场上创造机会

随着 AR 和 VR 在游戏、医疗保健、零售和培训等行业的优势牵引，它们正在成为加强消费者研究的关键推动者。计算机视觉技术通过正确映射物理空间、检测物品以及实现与数字因素的实时交互，帮助创建更加身临其境和交互式的 AR/VR 环境。例如，在零售业，计算机视觉驱动的 AR 应用程序允许客户虚拟试穿衣服或可视化家里的家具。 

挑战

算法中的道德问题和偏见可能是消费者面临的潜在挑战

计算机视觉结构通常依赖于大型数据集进行教育；然而，这些数据集可能会无意中包含有偏见或不具代表性的记录。这可能会导致错误或歧视性结果，尤其是在面部识别、招聘系统或医疗诊断等敏感应用中。例如，面部流行度系统因识别来自代表性不足的种族机构的个人的准确性较低而受到批评，引发了人们对公平和平等的担忧。

• 下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

•  

计算机视觉市场区域洞察

• 北美

北美是该市场增长最快的地区，拥有最大的计算机视觉市场份额。北美，特别是美国，是全球技术创新的领导者，谷歌、苹果、微软和英特尔等科技巨头实力雄厚。这些公司将资金投入到人工智能、机器学习和计算机视觉研究和改进中。美国计算机视觉市场吸引了人工智能和机器学习研究的巨额投资，特别是来自任务资本家、权威企业和大型机构的投资。这项投资加速了笔记本电脑视觉技术的开发和部署。 

• 欧洲

由于其强烈的创新意识、工业 4.0 的兴起以及各行业对自动化的需求不断增长，欧洲正在成为计算机视觉市场不断增长的地区。该地区正在大力投资人工智能和机器人技术，政府和个人公司帮助研究和开发项目，旨在通过计算机视觉技术提高商业生产力、医疗保健和安全性。汽车（特别是自主车辆的改进）、生产和医疗保健（用于诊断成像和跟踪）等行业正在推动计算机视觉解决方案的采用。此外，欧洲关于隐私和统计安全的严格政策正在促进道德和明显的笔记本电脑视觉结构的改善，进一步促进市场的增长。

• 亚洲

由于快速的技术进步、不断增长的商业自动化以及对人工智能发展的强烈意识，亚洲是计算机视觉市场中不断增长的地区，特别是在中国、日本和韩国等国际地区。该地区正在见证对人工智能和机器人技术的大规模投资，生产、汽车、医疗保健和零售等行业都采用计算机视觉来进行质量管理、自动驾驶和面部声誉等项目。亚洲庞大的人口和对智能技术不断增长的需求，以及销售数字化转型的政府项目，为扩大计算机视觉解决方案创造了有利的环境。此外，包括智能手机和相机在内的经济型消费电子产品的激增，正在推动增强事实、游戏和安全等领域对笔记本电脑视觉的需求。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

计算机视觉市场的主要参与者正在不断投资现代技术，以增强其解决方案的功能和整体性能。 NVIDIA、英特尔和谷歌等公司正在开发先进的硬件，包括超高性能 GPU 和分面计算设备，以实时优化计算机视觉包。此外，软件和规则集创新也至关重要，机构专门致力于增强深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），以在可见声誉、项目检测和面部声誉方面获得更高的准确性。为了利用对计算机视觉解决方案不断增长的需求，主要玩家正在全球范围内扩大其市场份额，特别是在亚太、拉丁美洲和中东等新兴地区。 。此外，通过增加包括愉快检查和预测性翻新在内的商业套餐，主要参与者正在满足生产和农业部门的需求，进一步加速市场增长。

顶级计算机视觉公司名单

• Cognex(U.S.)
• Basler(Germany)
• Omron(Japan)
• Keyence(Japan)
• National Instruments(U.S.)

重点产业发展

2023 年 12 月:  AlwaysAI 与加州大学圣地亚哥分校的教授合作推进计算机视觉技术。此次合作使用户能够利用圣地亚哥杰出的学术和技术人才来开发实用的计算机视觉应用程序，为客户带来难以置信的价值。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

计算机视觉市场正在经历快速繁荣，并且由于人工智能（AI）、机器学习和成像技术的进步，预计将保持增长。计算机视觉允许机器解释和处理现场的可见事实，其应用遍及各个行业，包括医疗保健、汽车、零售、保护和生产。对自动化的需求不断增加、统计分析的准确性更高，以及对物体检测、面部信誉和图像类别等责任的人工智能驱动答案的不断采用，推动了市场的发展。总体而言，在人工智能和成像技术的创新、对自动化的需求不断增长以及笔记本电脑视觉在各种应用中的不断集成的推动下，笔记本电脑视觉市场有望持续增长。