网络靶场平台市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云的网络靶场、本地网络靶场、混合网络靶场）、按应用（教育和培训、网络安全和防御、MSP 和 MSSP 等）、2025 年至 2034 年区域洞察和预测

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网络范围平台市场概述

预计 2025 年全球网络靶场平台市场规模约为 3.6 亿美元，2026 年将增至约 3.9 亿美元，到 2034 年将达到近 7.1 亿美元，2025-2034 年复合年增长率为 8%。

网络范围是虚拟环境的创新形式，专门用于网络安全，网络瓦尔法和网络安全相关技术的开发。它们可以从单个节点到类似Internet的网络的大小广泛范围。网络安全培训和技能发展的重要性导致了全球教育行业网络范围的巨大扩展。网络范围是模仿实际的网络攻击和事件的虚拟设置，为学生和网络安全专家提供了实用的指导和经验。它们提供了一个安全的环境，可以在其中磨练网络安全知识，增强事件响应能力并提高整体网络弹性。在一系列领域的企业上的网络威胁，数据泄漏和网络攻击的数量越来越多，这引起了人们对合格网络安全专家的迫切需求。

随着人工智能和机器学习在网络安全平台的世界中变得更加普遍，市场将增长。随着出现电子商务平台，人工智能，云计算，机器学习和区块链。此外，网络安全解决方案集成是电子商务公司IT和电子安全系统的主要重点领域。随着越来越多的人使用这些技术来防御网络攻击，对网络网络范围安全解决方案的需求越来越大。互联网安全威胁的数量越来越多，促进了对创意解决方案的需求，这可能会阻碍网络范围平台的增长。

关键发现

COVID-19 的影响

限制面对面接触促进市场扩张

与流行前水平相比，全球COVID-19大流行一直是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求均高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到大频繁的水平。

许多企业都受到了 COVID-19 大流行的严重影响，其中包括教育市场的全球网络范围。由于疫情对传统培训项目和教育技术的影响，在线学习和网络安全培训平台（如网络靶场）越来越受到消费者的欢迎。 COVID-19 大流行的负面影响和日益严重的环境问题正在推动网络靶场平台行业的增长。由于国际旅行和过境限制造成库存限制，网络销售进一步增长。组织者和教育机构在亲自提供网络安全培训时遇到了困难。他们能够通过使用网络靶场以数字方式开展培训和认证计划来保持技能开发项目的连续性。疫情期间，不少网络安全竞赛和活动转为虚拟形式。网络靶场对于建立进行这些比赛所需的基础设施并让竞争对手进行远程竞争至关重要。

最新趋势

人们对在线学习的兴趣日益浓厚，对网络安全教育的需求、技术进步以及政府的努力引领了市场扩张

随着人工智能和机器学习在网络安全方面变得更加普遍，市场将增长。影响金融服务网络安全市场的重要发展是AI和ML技术的融合日益增长。 AI和ML的使用正在改善事件响应，威胁识别和整个安全操作。金融机构现在可以以实时和现货趋势和异常来评估大量数据，这要归功于这些技术。 AI驱动的网络安全系统还可以通过对特定攻击的响应自动化响应时间来最大程度地减少潜在的损害和加快响应时间。随着财务网络威胁变得更加复杂，AI和ML可以使攻击者领先一步。

• 根据 (ISC)² 2023 报告，远程和基于云的网络范围平台目前处理约 45% 的企业和教育网络安全培训项目。

• 全球 20% 的网络安全演习正在实施可持续和混合网络靶场解决方案，反映出灵活且生态高效的培训环境的趋势。

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网络范围平台市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为基于云的网络靶场、本地网络靶场、混合网络靶场。

• 基于云的网络靶场:基于云的网络靶场服务行业已经采取了强有力的网络安全措施，这在很大程度上是由于网络威胁不断变化的性质。

• 本地网络范围:本地网络范围利用网络范围平台来托管服务，并提供必要的工具和专业知识。

• 混合网络靶场:混合网络靶场是指利用网络技术进行基于云的操作并识别数字世界中的风险因素。 

通过应用

根据应用，全球市场可分为教育和培训、网络安全和防御、MSP 和 MSSP、其他。

• 教育和培训:在数字时代，教育和培训计划利用网络范围方法来组织在线课程和一对一的会议。

• 网络安全和防御:网络范围平台可保护免受欺诈者的保护，并维持网络安全和防御。

• MSP和MSSP:MSSP提供真正的安全性作为服务，保证您的系统和合规性的安全性和安全性，而托管服务提供商确保您的IT系统启动并运行。

驱动因素

区块链的日益普及将提振市场

全球加密货币和区块链技术的所有权每天都在增长。由于该行业中个人用户的数量越来越大，因此安全威胁和加密货币线程的加速度很大。极其不稳定的加密货币服务器有可能导致数十亿美元的部门损失和数百万的投资者损失。该行业的业务正在大力投资网络保险，以防止这些威胁。

增加基于目标的网络攻击以引起运营中断的使用将扩大市场的增长

在过去的几年中，网络攻击的复杂性和频率已大大增加，这导致了网络范围平台市场增长的扩大。由于网络犯罪的激增，包括对网络，端点和基于云的服务的有针对性攻击。这些攻击经常试图窃取敏感和重要的数据，这些数据可能会通过干扰操作来严重损害企业，从而造成损失，并损害私人客户信息。全世界的企业投资更多的投资于最先进的信息安全技术，以加强其安全基础设施，以应对不断扩大的威胁格局。这些威胁的复杂性最好通过网络间谍服，例如蜻蜓，thrip和Chafer，这些服装以其专注的网络攻击而闻名，包括电信，国防和航空。采用全面的网络安全解决方案是全球企业的主要驱动力，以防止这种先进的威胁。

• 网络安全中AI和机器学习的采用越来越多，驱动了近40％的网络范围部署，从而改善了威胁检测和事件响应（根据NIST 2023指南）。

• 增加了针对性的网络攻击，包括勒索软件和网络钓鱼，影响了全球50％的企业，从而增加了网络范围平台的投资（根据欧盟网络安全2023年的Enisa，Enisa，Enisa表示）。

制约因素

缺乏知识渊博的网络安全专家阻碍了市场增长

缺乏熟练的网络安全专家是网络靶场平台业务面临的最大障碍之一。尽管当代虚拟组织的复杂性、网络安全网络以及网络攻击的潜在入口点数量不断增加，但这些人才的短缺却日益紧迫。根据 ISC2 最近的一项研究，尽管预计 2022 年劳动力数量将增加 10%，但仍然严重短缺超过 400 万网络安全专业人员。稀缺性与不断变化的网络威胁、人工智能的引入和经济不确定性等因素有关。该研究还显示，三分之二的网络安全专业人员表示，解决和减轻安全风险所需的关键领域人员短缺。此外，云计算安全、人工智能/机器学习和零信任实施等某些领域缺乏专业知识，被认为比专业人员数量庞大造成的危害更大。因此，当缺乏经验丰富的员工时，公司更容易受到复杂的网络攻击。

• 熟练的网络安全专家的短缺限制了增长，超过60％的组织报告培训的人员不足以运营高级网络范围（根据ISC2网络安全工作人员研究，2023年）。

• 高昂的初始投资成本限制了采用，35% 的中小企业推迟了全功能网络范围平台的部署（根据 NIST 小型企业网络安全指南 2023）。

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网络范围平台市场区域洞察

北美由于拥有庞大的消费者基础而主导市场

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美、中东和非洲。

就网络靶场平台市场份额而言，北美处于领先地位。由于其先进的技术基础设施、对网络安全的承诺以及顶级网络安全培训提供商的可用性，该地区正在见证扩张。缩小网络安全技能差距、保护重要基础设施以及遵守数据保护法的必要性推动了北美对网络靶场的需求。网络安全解决方案在北美 BFSI 行业中面临着显着的增长。由于数字化的不断发展，政府机构现在更有可能采用威胁管理系统来保护其数字资产和客户数据。敏感的消费者信息包括信用卡或借记卡号、银行账户详细信息和付款信息等。

主要行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

网络范围平台市场受到关键行业参与者的影响，这些行业参与者在推动市场动态和塑造消费者偏好方面发挥着关键作用。这些主要参与者拥有广泛的零售网络和在线平台，可为消费者轻松访问各种选择。他们强大的全球业务和品牌认可有助于提高消费者的信任和忠诚度，从而推动产品采用。此外，这些行业巨头不断投资于研发，引入创新的设计，材料和智能功能，以满足不断发展的消费者需求和偏好。这些主要参与者的集体努力极大地影响了市场的竞争格局和未来轨迹。

• Cyber​​bit（以色列）在中东和欧洲开展了 38% 的企业网络靶场演习，重点是人工智能驱动的威胁模拟。

• Field Effect Software Inc.（加拿大）通过基于混合云的平台为北美 22% 的政府网络安全培训项目提供服务。

顶级网络靶场平台公司名单

• Cyber​​bit (Israel)
• Field Effect Software Inc. (Canada)
• Accenture (Ireland)
• Cloud Range (U.S.)
• CYBER RANGES (U.S.)
• Guardtime (U.S.)
• IBM (U.S.)
• RangeForce(U.K.)
• Raytheon Technologies (U.S.)
• Simspace (U.S.)
• U.S. Cyber Range (U.S.)
• 360 Security Technology Inc. (China)
• CybExer Technologies (U.K.)

工业发展

2021 年 7 月:Haste Fortinet, Inc. 的 DevSecOps 收购了应用程序安全先驱 Skenai。所有主要语言和框架都经过 Sken.ai 的全面测试，它还提供所有形式的扫描（SAST、DAST、SCA、Secrets 等）。 Sken.ai 使用机器学习 (ML) 来关联和评估在各种扫描类型和应用程序中发现的每个漏洞的安全风险。

报告覆盖范围

该研究涵盖了全面的SWOT分析，并提供了对市场中未来发展的见解。它研究了有助于市场增长的各种因素，探索了广泛的市场类别以及可能影响其未来几年轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供了对市场组成部分的整体理解，并确定了潜在的增长领域。

研究报告研究了市场细分，利用定性和定量研究方法进行详尽的分析。它还评估了财务和战略观点对市场的影响。此外，该报告考虑了影响市场增长的供求力的主要供求力，提出了国家和地区评估。精心详细的竞争格局，包括重要的竞争对手的市场份额。该报告结合了针对预期时间范围的新型研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式对市场动态提供了宝贵而全面的见解。