数据处理单元 (DPU) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（25G 和 100G）、按应用（边缘计算、数据中心和智能驾驶）以及到 2035 年的区域预测

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数据处理单元 (DPU) 市场概述

2026 年，全球数据处理单元 (DPU) 市场价值为 45 亿美元，到 2035 年最终将达到 637 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 34.23%。

数据处理单元 (DPU) 市场迅速扩张，因为组织需要更快、高性能的计算以及更好的人工智能工作负载和优化的数据中心。数据处理单元 (DPU) 作为专用处理器运行，将网络操作与 CPU 的存储和安全功能一起传输，以提高效率和性能。数据处理单元在云计算系统、5G 基础设施和使用人工智能的应用程序中发挥基本功能。多家顶级科技公司将其财务资源用于开发复杂的 DPU，以改进数据处理功能。市场的增长是因为不同的行业正在实施先进的计算系统。

COVID-19 的影响

由于云计算、人工智能采用和数据中心扩张的加速，数据处理单元 (DPU) 行业产生了积极影响COVID-19 大流行期间

全球范围内的 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，市场经历了高于预期与大流行前的水平相比，所有地区的需求。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

数据处理单元（DPU）市场收入在整个COVID-19期间大幅增长，主要来自云计算扩展和远程工作实践以及人工智能应用。高性能计算环境以及不断扩大的数据中心运营增加了对 DPU 的需求，以提高市场的处理效率。企业的快速数​​字化转型增加了 DPU 在工作负载管理和安全方面的采用。由于 5G 网络和边缘计算的发展，市场不断扩大。由于这一发展，DPU 成为构建当代计算系统的基本组件。

最新趋势

人工智能、智能网卡和边缘计算的进步推动市场增长

数据处理单元（DPU）市场展示了人工智能计算、云速度增强和高性能网络解决方案的快速发展。 DPU 的主要趋势是将机器学习功能与人工智能功能相集成，以提高处理速度并降低 CPU 资源利用率。公司的数据处理单元现在具有升级的可编程功能，适用于数据中心和边缘计算应用。市场对 SmartNIC 的接受度开始提高，它将 DPU 与网络功能结合在一起。新技术修改了云基础设施的性能和安全措施。

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数据处理单元 (DPU) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为25G和100G

• 25G 数据处理单元 (DPU):25G DPU 平台满足数据中心在性能和经济高效运营之间的要求。这些设备可实现更好的网络功能，从而延迟数据传输并增强任务分配。除了虚拟化和人工智能驱动的应用程序之外，数据处理单元还充当云计算系统的标准组件。可扩展的基础设施需求推动了 25G DPU 的部署，从而增强了数据流量组织和安全功能。市场选择采用这些解决方案是因为企业需要高效的平台来处理中等到高性能的计算要求。

• 100G数据处理单元（DPU）:100G数据处理单元作为快速处理系统，支持大规模数据设施和超大规模计算操作。这些设备提供广泛的带宽功能，最适合人工智能训练系统以及 5G 网络和高性能计算系统。 DPU 的网络安全和存储功能可实现无 CPU 分发，从而增强操作性能和可扩展能力。通过100G DPU的实施，可以快速传输不断增长的数据量，并加速工作处理。云提供商和金融机构以及其他需要快速处理的企业对 DPU 的市场需求持续增长。

按申请

根据应用，全球市场可分为边缘计算、数据中心和智能驾驶

• 边缘计算:通过边缘计算，DPU 通过转移标准 CPU 的处理要求来进行即时数据处理。这些网络设备提高了分散设置的效率，从而减少了物联网系统和 5G 网络以及人工智能应用程序的时间延迟。不断发展的智慧城市运动以及不断兴起的自主系统，要求 DPU 在不同地点建立安全的边缘基础设施。这些计算机的网络边缘处理能力使企业能够减少对中央数据设施的依赖。现在，各个行业都在使用 DPU，因为它们能够处理快速且本地应用的数据处理任务。

• 数据中心:数据中心内的智能通过 DPU 提升，通过安全措施和存储管理来增强网络操作。通过减轻 CPU 的部分工作负载，它们可以提高系统速度并降低功耗。基于价值的数据处理可推动无缝高速数据交付，因为 DPU 与云计算、人工智能以及大数据分析结合使用。使用 DPU 集成 SmartNIC 可以增强安全系统，并因其威胁防护功能而有效地分配工作负载。企业需要高效扩展的数据处理解决方案，这使得DPU成为当代数据中心建设的重要组成部分。

• 智能驾驶:实时车辆数据的处理在很大程度上依赖于DPU在智能驾驶应用中发挥作用。这些组件的功能是管理激光雷达系统以及摄像头和雷达收集的传感器信息，从而增强自动驾驶系统的控制。 DPU 通过迁移 AI 和网络功能以将其从主设备上卸载的能力来优化 V2V 和 V2I 通信。所实施的驾驶员辅助系统通过集成获得支持，以实现先进的安全功能和更高的运营效率。 DPU 将成为追求完全自主的汽车行业不可或缺的技术，因为它们能够实现快速、低延迟的处理。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

人工智能、云计算和数据中心推动市场增长

人工智能对高性能计算的需求不断增长，加上机器学习和基于云的应用程序，是数据处理单元（DPU）市场增长的驱动因素。 DPU 的实施消除了 CPU 中要求较高的计算操作，从而提高了系统性能并缩短了响应时间。作为一项基本要求，包括金融服务和医疗保健在内的行业以及科学研究都需要在决策时进行快速数据处理。数据中心数量的不断增加，加上先进的人工智能分析应用程序，加快了 DPU 系统的采用速度。 DPU 是重要的组件，使组织能够在处理不断增加的数据量时增强其处理能力。由于组织追求将可扩展性与有效性相结合的计算平台，市场需求不断扩大。

5G 扩展和边缘计算推动市场增长

DPU 市场经历了增长，因为 5G 网络正在全球范围内扩展，而边缘计算技术成为一种新兴趋势。网络边缘受益于 DPU，因为它们无需集中式数据中心即可实现快速、高效的数据管理。来自物联网系统、自动驾驶汽车和智慧城市的越来越多的数据通过 DPU 找到了最佳的分析和决策能力。下一代连接需要这些处理器，因为它们可以有效管理复杂的工作负载。电信服务提供商与云平台一起投入大量资金购买 DPU，以增强网络运营和防御能力。边缘计算的日益普及将使 DPU 成为分布式数据处理框架的基本要素。

制约因素

高成本阻碍市场增长和广泛采用

由于引入数据处理单元 (DPU) 所需的费用，市场面临着巨大的障碍。高级 DPU 要求组织在硬件采购、集成平台的软件开发以及基础设施现代化方面进行大量投资。预算限制阻止小型数据中心和企业实施数据处理单元 (DPU)。将数据处理单元集成到标准系统中的过程由于其复杂性而导致更高的部署费用。成本敏感型行业的市场扩张受到限制，是由于财务障碍阻碍了广泛采用，从而减缓了广泛采用。

机会

人工智能的采用通过增强性能可扩展性来推动市场增长

由于企业积极拥抱人工智能和机器学习功能，被称为 DPU 的集成智能处理器市场将出现大幅增长。数据处理单元提高了运行速度，从而实现更快的人工智能模型训练过程和即时分析能力。由于人工智能驱动的应用程序在医疗保健、金融和自主系统行业不断增长，对 DPU 的需求将持续增长。这些芯片增强了系统的可扩展性，因为它们执行 CPU 之外的复杂计算，从而提高了性能。由于各个市场的这种新兴趋势，未来 DPU 技术投资将会增加。

挑战

标准化挑战限制互操作性和采用，阻碍市场增长

DPU市场面临的一个主要困难是，不同厂商的硬件和软件解决方案维护着不统一的协议标准。由于多个组织遇到兼容性障碍，DPU 与当前 IT 基础设施的集成变得具有挑战性。由于市场的分散，组织部署成本增加，而采用率却下降。不同供应商开发的不同架构方法导致了严重的互操作性问题。要解决这些障碍，需要行业合作伙伴建立本地框架解决方案，以实现轻松的 DPU 连接。

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数据处理单元 (DPU) 市场区域洞察

• 北美

北美的先进技术和人工智能采用推动市场增长

北美拥有最大的数据处理单元 (DPU) 市场份额，因为该地区拥有最先进的技术基础以及大型半导体公司。该地区人工智能、云计算以及高性能数据中心的快速采用使得 DPU 产品对该市场更具吸引力。在美国数据处理单元 (DPU) 市场运营的主要科技巨头投入资源来升级其计算系统，以适应未来的应用。由于人工智能处理需求和快速增长的5G基础设施扩张，美国成为DPU发展的主导力量。北美市场的领先地位通过政府政策和企业实施努力得到进一步支持。

• 欧洲

欧洲人工智能采用和数字化转型推动市场快速增长

DPU 市场受到欧洲的贡献，因为欧洲热衷于数字化转型与人工智能进步相结合。该地区云服务和5G基础设施以及高性能计算的基础设施发展导致对DPU系统的需求增加。欧洲各地的工业机构使用数据处理单元来提高数据保护透明度，同时提高数据设施内的处理能力和电源管理。德国、法国和英国的主要科技公司正在为未来市场开发数据处理单元。由于政府计划支持人工智能开发、物联网实施以及智能基础设施建设，该市场正在加速增长。

• 亚洲

亚洲云、人工智能和5G扩张推动市场快速增长

由于该地区云基础设施以及人工智能驱动的行业不断进步，数据处理单元（DPU）市场将亚洲视为其主要位置。半导体开发以及高性能计算市场获得了来自中国、日本和韩国的大量资金。亚洲 5G 网络和边缘计算的持续发展加速了企业采用数据处理单元解决方案。大型技术组织与数据设施一起使用 DPU 来加速其运营并优化资源效率。支持人工智能革命、物联网技术和智慧城市发展的政府计划为市场扩张提供了额外动力。

主要行业参与者

创新、合作伙伴关系和投资推动全球市场快速增长

由于领先公司倡导创新、建立合作伙伴关系并进行大量资金投入，数据处理单元市场不断扩大。领先公司生产下一代 DPU，用于优化 AI 系统和云计算能力以及高性能数据运算。云服务提供商与电信公司正在通过合作加快数据中心和 5G 网络的采用。专注于节能、高速计算系统的新投资有助于扩大市场份额。这些数据使用基础设施的发展正在定义全球的下一代数据基础设施。

顶级数据处理单元 (DPU) 公司名单

• Jaguarmicro (China)
• Marvell (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Resnics (China)
• Fungible (U.S.)
• Yusur (China)
• Broadcom (U.S.)

重点产业发展

2024 年 11 月:微软在 Ignite 会议上展示了其两款特殊基础设施芯片，专门用于增强人工智能能力并保护其数据设施内的数据基础设施。数据处理单元 (DPU) 作为单芯片解决方案，可简化多个服务器操作以增强云存储数据管理。该 DPU 的目标性能里程碑以现有功耗的一小部分实现了当前速率的四倍。微软采用 DPU 部署的内部芯片设计方法支持其取代英特尔和 Nvidia 等公司制造的外部处理器组件的使命。微软集成了其定制芯片，以提高系统效率，以应对不断增长的人工智能工作负载需求。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。