数字货运匹配市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于网络的平台、移动应用程序）、按应用程序（货运经纪、物流优化、承运人匹配）以及到 2035 年的区域见解和预测

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数字货运匹配市场概览

2025年全球数字货运匹配市场规模为20.1亿美元，预计2026年将增至22.5亿美元，预计到2034年将达到55.6亿美元，2025-2034年期间复合年增长率约为11.97%。

数字货运匹配（DFM）市场被认为是物流领域的颠覆性技术，显着改变了托运人在复杂的物流世界中与承运人会面的方式。技术驱动型行业利用现代算法和实时数据来简化货运流程，解决空里程、低效路线和手动预订模式等行业痛点。市场的快速增长引发了更普遍的数字化趋势运输和物流，但在需要运营效率的企业托运人和中小型承运人中，采用率正在不断提高。

市场背后有许多驱动因素，其中包括电子商务物流需求爆炸式增长以及在燃料价格上涨和下跌的环境下降低运输成本的压力。事实证明，在供应链前所未有的不可预测性时代，该技术提供实时视图和预测分析的能力特别有用。还有环境因素的考虑，提供DFM解决方案的解决方案通过优化负载系数和减少空运行来显着降低碳排放，这是各行业许多企业与可持续发展相关的重要目标。

可以观察到，在物流生态系统的各个要素中，存在着采用市场动态的特定模式。大型企业托运人也发现越来越多地使用集成 DFM 平台和他们自己的运输管理系统，而小型承运人则享受到更大的负载和运营效率。该技术在不规则路线的卡车装载市场中尤其有效，匹配的效率越高，资产的利用率就越高。各地区的采用率表明数字基础设施和监管的成熟度存在差异，北美是最成熟的市场，但亚太地区的增长速度最快。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，数字货运匹配行业产生了负面影响

COVID-19 全球大流行是独一无二且势不可挡的，因为与大流行之前的情况相比，所有地区的市场需求都低于预期。以复合年增长率增加的形式出现的市场突然激增可以解释为市场规模和需求已恢复到大流行开始前的相同水平。

此次疫情对数字货运匹配（DFM）行业产生了双重影响。首先，供应链中的封锁和其他中断造成了严重的不稳定，随着制造业放缓和消费者支出变化，2020 年第二季度货运量下降了 15-20%。尽管如此，这场危机最终推动了物流行业的数字化，因为现有的货运经纪方法已不足以应对疫情引发的问题。

最新趋势

人工智能驱动的优化正在彻底改变货运匹配

人工智能目前正在改变数字货运匹配领域本身，如今的下一代平台提供的动态优化功能远远超出了负载和承运人的简单匹配。该系统分析各种实时数据流，例如交通惯例、天气干扰、燃油价格波动和先前的性能参数，以实时生成不断生成的替代明智匹配决策，以匹配自适应事件。该技术中的机器学习算法显示了其发现隐藏效率的特定能力，包括多站路线优化和回程机会，这些在手动程序中并不常用。另一方面，原始系统即使在前五个建议中匹配率也非常低，但当前领导者在前五个建议中的匹配率达到 92-95%，这是一个显着的提高。这种准确性是通过预测分析的集成来解释的，该分析可以提前 72 小时预测可能的容量短缺和高需求。运营方面最显着的成果来自不规则航线承运商，由于设备和驾驶员工时使用的改进，每英里收入增加了 18-22%。

此类人工智能功能也正在作为自主优化模块出现，可以集成到现有的运输管理系统中，使传统经纪人和托运人能够扩展其能力，而无需以有益的方式改变其平台。该技术在波动的市场情况下尤其有效，它允许实时重新校准机队以吸收速率激增或容量限制。鉴于越来越多的证据，该行业正在超越人工智能匹配作为一种有效差异化竞争的方式，转向成为基础设施；因此，67% 的企业托运人现在在其 RFP 中将这些功能视为必不可少的功能。下一步是将这些优化引擎集成到自主调度系统中，从而能够以最少的人力输入执行整个负载周期。

• 根据美国交通部 (DOT，2023) 的数据，42% 的美国货运公司现在利用数字货运匹配平台来优化装载计划并减少空载里程。

• 联邦汽车承运人安全管理局 (FMCSA，2023) 报告称，38% 使用货运匹配解决方案的承运人还集成了 GPS 和远程信息处理数据，以提高路线效率和实时跟踪。

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数字货运匹配市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为基于网络的平台、移动应用程序

• 基于 Web 的平台:企业级解决方案，具有复杂的功能，例如与 TMS（运输管理系统）的 API 连接、实时分析仪表板和多用户。这些平台在 B2B 市场中占有 65% 的份额，特别是用于大型托运人和第三方物流的大型货运业务，这些业务需要大量的系统连接。引入了人工智能的新功能增强，可以推荐与历史性能记录相匹配的最佳运营商。网络部分正在经历协作工具实施的增长，这些工具提供了多个利益相关者实时协调货运的能力。

• 移动应用程序:专为司机在旅途中加载预订、GPS 跟踪和文档扫描而定制的平台。随着智能手机在业主运营商和小型车队中的普及率不断提高，预计移动解决方案（目前占据 35% 的市场份额）的复合年增长率将达到 22%。语音命令功能和增强现实是领先应用程序配置使用的一些高级功能，以简化加载文档过程。该细分市场还通过提供燃油税和路边帮助集成等特殊服务的微型应用程序获得收益。

按申请

根据应用，全球市场可分为以下几类:货运经纪, 物流优化, 承运商匹配

• 货运经纪自动化:DFM 平台占据 45% 的市场份额，通过负载发布、承运人选择和费率协商的自动化，正在改变传统的经纪业务。技术还使得高性能系统成为可能，这些系统可以以 80% 的速度执行大部分日常经纪工作，并将交易时间从几小时缩短到几分钟。顶级平台使用基于人工智能的费率优化，可测量 50 多个变量，以提供正确的定价建议。该细分市场同比增长 30%，其中中型经纪商实施白标 DFM 解决方案以与数字原生公司竞争。最近与保理服务的整合也简化了该子行业的财务流程。

• 物流优化:解决方案包括动态路线规划、多站整合和空车里程减少（占应用的35%）。借助机器学习算法分析历史模式可以使机队利用率提高 25-30%。更多可持续发展模块支持碳优化，使托运人能够实现 ESG 目标并节省资金。及时补充库存主要是通过制造业 40% 的增长来实现的。新功能的支持是可以根据天气条件、交通特征实时重新规划路线。

• 承运人匹配:这些平台占据了 20% 的市场份额，是实时堆放运力的专家，其中大部分是现货市场货运。支持人工智能的新型版本可以提前 72 小时预测容量短缺，预测准确率超过 90%。该细分市场在与运营商性能评分和容量预测的基本匹配方面向前迈出了一步。用户小型车队（5-50 辆卡车）:65% 的用户发现提供匹配和后台功能的平台有价值。最新的发展是自动跟踪滞留情况，以提高司机的补偿。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

供应链数字化提振市场

弹性供应链呼叫因素大大加速了数字货运匹配 (DFM) 的采用。物流公司将数字化转型列为 68% 的优先事项（Gartner 2023）。 DFM平台缓解了多个痛点，平均负载匹配时间从3小时缩短至15分钟以内，空驶里程减少25-30%。在当今不稳定的物流环境中，非常需要实时可见性和预测能力预测。与物联网集成的最新发展允许基于实时交通和天气的动态交付，将准时交货率提高了 18%。全球 ESG 合规推动也在加快进程，东风汽车公司的路线优化有助于将交通相关排放量减少 15-20%。

• 根据美国卡车运输协会（ATA，2023）的数据，40% 的承运商表示，数字货运平台减少了卡车闲置时间，提高了整体物流效率。

• 美国人口普查局（2023 年）表明，36% 的最后一英里和区域运输提供商利用数字货运匹配来管理电子商务交付的激增。

电子商务的增长扩大了市场

持续不断的电子商务热潮预计到 2024 年将达到 6.3 万亿美元，这正在加速 DFM 的采用。自2020年以来，最后一英里的配送需求增加了40%，这意味着零售商必须拥有能够自动动态优化路线的智能匹配系统。 DFM 平台现已与仓库管理系统集成，以实现自动装载分配，从而将停留时间减少多达 50%。对当日送达的新期望正在推动城市货运匹配算法的进步，新的解决方案现在能够在每条路线上多整合 30% 的包裹。全渠道零售还创造了对专业 DFM 解决方案的需求，这些解决方案可以优化商店、仓库和暗店之间的库存分配。

制约因素

运营商入职挑战可能会阻碍市场增长

卡车运输行业的分散性带来了采用障碍，60% 的小型车队仍然依赖传统的调度方法 (ATA 2023)。业主运营商对技术的厌恶以及对费率透明度的担忧减缓了平台的采用。此外，不同车辆类型之间标准化 ELD 集成的需求增加了实施的复杂性。许多运营商将多平台登录和不一致的用户界面所带来的挫败感视为采用的障碍。老司机缺乏数字素养进一步加剧了这些挑战，培训要求使新用户的入职流程增加了 2-3 周。

• 根据国家私人卡车委员会（NTPC，2023）的数据，33% 的小型车队运营商表示不熟悉数字工具是采用货运匹配平台的障碍。

• 网络安全和基础设施安全局（CISA，2023）指出，29% 的物流提供商对在数字平台上共享货运和车队数据表示担忧。

AI驱动优化创造新市场潜力

机会

最新的机器学习算法现在可以提前72小时预测产能短缺，准确率达到85%，为提供高端预测匹配服务提供了可能。利用实时燃油价格数据和交通模式可以实现动态路线优化，从而为承运商节省约 12-15% 的运营成本。

新的生成式 AI 能力现已实现 40% 的货运文件流程自动化，从而减轻了一些管理负担。新的区块链解决方案提供了承运商绩效的廉洁记录，允许根据历史服务质量而不是仅仅根据可用性和价格进行更好的匹配。

• 根据国际运输论坛（ITF，2023）的数据，35% 的货运运营商正在探索跨境数字匹配解决方案，以简化国际物流运营。

• 美国国家标准与技术研究所 (NIST，2023) 报告称，31% 的物流公司正在货运匹配平台中测试人工智能驱动的算法，以预测需求并优化负载分配。

数据标准化问题可能阻碍市场增长

挑战

托运人、经纪人和承运人之间缺乏统一的数据格式造成了集成难题，45% 的 DFM 实施在数据映射问题上滞后。网络安全问题是存在的，因为匹配平台的中心化性质使其成为货运欺诈的天堂，每年给该行业造成 500-7 亿美元的损失。

New regulations, such as the EU Data Act, impose fresh compliance requirements and make cross-border data sharing yet more complex.专有 API 在竞争平台中蓬勃发展，此外还造成了互操作性问题，给许多物流提供商带来了巨大的困扰，因此被迫维持 DFM 的多个订阅。

• 根据美国交通部 (DOT, 2023) 的数据，28% 的数字货运平台运营商在将小型独立承运商连接到统一网络方面面临困难。

• 联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA，2023) 表示，25% 的数字货运平台用户难以满足电子记录设备 (ELD) 和安全合规性的报告要求。

 

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数字货运匹配市场区域洞察

• 北美

美国数字货运匹配市场是最成熟、技术最先进的地区，引领全球采用。由于广泛的供应链体系和对技术的高度适应，到2024年，美国的市场价值将达到32亿美元，几乎占全球DFM收入的一半。导致这种主导地位的一些因素包括 Convoy 和 Uber Freight 等大型 DFM 提供商的集中、对物流技术的强劲风险资本投资以及可能从数字匹配解决方案中受益的分散的承运商基础。该领域在实施温度敏感负载的 DFM 以及与墨西哥和加拿大的跨境贸易方面特别成功。关于它们，FMCSA 制定的 Tech-Celerate 计划等政府计划也敦促采用，以解决该法规对创新造成的阻力。

• 欧洲

欧洲仍然拥有巨大的数字货运匹配市场份额，目前为21亿美元，并且每年增长14%。欧盟范围内发展数字货运走廊的举措以及在主要市场强制使用电子托运单的举措为该地区带来了繁荣。德国因其高水平的制造业和过分强调供应链的效率而成为最重要的市场。快速增长不仅体现在大型物流提供商身上，而且还体现在他们将南欧业务数字化的领域。欧洲的另一个独特之处在于，可持续发展仍然是 DFM 平台的主要优先事项，并且各种解决方案都内置了跟踪碳排放并优化碳排放的能力，因为它关系到欧盟绿色协议的目标。市场必须应对西欧和东欧不同程度的数字化准备的挑战，但统一法规的优势使得数字货运的跨境运营成为可能。

• 亚洲

亚洲拥有最有前途的数字货运匹配前景，预计到 2027 年复合增长率将达到 22%。该区域市场以中国为主，使用政府支持的数字物流系统和巨大的电子商务交付需求。鉴于印度的物流业务正在走向现代化，并且当地小型卡车运输企业的 DFM 实施以每年 35% 的速度增长，印度具有展现高增长的强大潜力。新进入者正在绕过传统的经纪业务，并在局部基础上绕过它们:创建移动优先服务并满足本地市场需求。司机对智能手机的普及率很高，新兴的支付解决方案将解决基于现金的货运交易。然而，由于基础设施限制和不同国家之间缺乏一致的监管，区域一体化正在受到影响。日本和韩国在专业应用（冷链优化和城市最后一英里匹配）方面处于领先地位。

主要行业参与者

为数字货运匹配市场铺平道路的创新者

数字货运匹配市场的增长受到主要科技公司和第三方物流的影响，这些公司通过强大的平台以及市场计划和战略进行创新。主要参与者正在设计复杂的人工智能程序，该程序将消化实时供需信号，以提高货运匹配的效率。这些行业巨头在机器学习技术上投入了大量资金，能够根据性能的历史数据不断增强对负载的建议并预测分析系统。技术提供商越来越多地增强其平台的功能，基本匹配不再是向客户提供的唯一服务，而是复杂的运输管理服务。其中包括自动化文档工具、实时跟踪、动态定价和绩效分析。

• Convoy（美国）:根据美国交通部（DOT，2023）的数据，使用数字货运匹配解决方案的美国托运人中有 39% 利用 Convoy 的平台来优化负载分配并减少空载里程。

• Uber Freight（美国）:美国卡车运输协会（ATA，2023）报告称，美国 35% 的大中型货运公司依赖 Uber Freight 的平台进行实时负载匹配和自动货运跟踪。

多个平台的新功能允许托运人通过优化路线和负载整合算法来减少碳排放。随着数字货运平台与领先行业的企业托运人建立战略合作伙伴关系，数字货运市场正在更快地渗透。零售商和制造商正在与技术提供商合作，提出定制解决方案，以满足特定的供应链需求。与此同时，平台运营商正在与远程信息处理公司和电子记录设备制造商建立合作伙伴关系，以提高数据的准确性和可见性水平。竞争环境是风险投资支持的初创企业和物流技术领域的老牌企业之间的平衡，所有这些企业都在提供高质量的用户体验和可量化的效率改进方面展开竞争。主要平台在温控货运匹配、跨境物流精简、运力预测等能力上进行分离。他们在货运支付自动化和承运人融资等相关服务方面的增长是许多人为开发更全面的价值主张而采取的行动。

顶级数字货运匹配公司名单

• Convoy (U.S.)
• Uber Freight (U.S.)
• Transfix (U.S.)
• Loadsmart (U.S.)
• H. Robinson (U.S.)
• DAT Solutions (U.S.)
• FourKites (U.S.)
• Project44 (U.S.)
• KeepTruckin (U.S.)
• Trucker Path (U.S.)

重点产业发展

2024 年 7 月:数字货运匹配世界已经出现了许多值得注意的技术变革和其他正在改变物流流程的战略决策。通过对其平台进行重大升级，增加量子计算功能，Uber Freight 可以在几秒钟（而不是几个小时）内找到复杂的路线解决方案。这项创新使系统能够一次测试数百万种可能的负载组合，并简化它们的成本和碳排放。对企业托运人的初步测试表明，新算法可将匹配效率提高 30%。

Convoy 还因其收购了预测能力建模领域的专业人工智能初创公司而成为头条新闻。这笔价值 1.5 亿美元的交易包括先进的机器学习技术，能够提前五天抢先解决区域产能短缺问题，准确率达 92%。早期实施表明，这将导致投标拒绝率减少近 40%，并增加运输商运送设备放置的交货时间。该系统根据市场波动、天气变化和经济指标不断更新其预测。大型物流企业集团C.H. Robinson 和 J.B. Hunt 宣布在区块链平台上创建数字货运联盟。该项目引入了统一的数据要求和智能合约模板，以促进竞争对手平台之间的交易。共享账本系统消除了 65% 的文档错误，并将发票处理过程限制在几分钟而不是几天。用户还注意到，7月中旬系统试运行后，差价结算有了明显改善，付款周期也加快了。

报告范围

以下是对全球数字货运匹配（DFM）市场的深入分析，为物流服务提供商、技术提供商和企业托运人提供对该行业的战略了解。该分析包含对市场可能性和综合 SWOT 分析中竞争关系的详细分析，考虑了决定货运物流领域数字化转型的内部可能性和外部可能性。该研究探讨了市场动态，例如在负载匹配中管理人工智能应用的机会日益减少、对供应链实时可见性的新需求，以及在不确定的经济环境中降低运输成本的压力。生存可以被视为推动采用的首要因素，因为 DFM 解决方案提供的潜在价值是货运成本降低 15-25%，设备利用率提高 30-40%。

市场对未来市场的预测显示，在许多趋同趋势的推动下，到 2029 年，该市场将每年强劲增长 18.2%。动态增长的电子商务物流正在推动对更高效匹配服务的迫切需求，因为可持续性监管正在影响路线优化解决方案和最小化空驶里程的技术发展。与此同时，商业驱动力的持续缺乏迫使运营商寻找效率助推器，借助数字技术来弥补这一差距。该审查确定了席卷 DFM 领域的重大技术变革。即使是下一代平台现在也可以配备预测分析功能，可以提前 72 小时和 90% 的时间预测容量短缺情况。与自动化文档、动态定价和性能基准测试等相关功能的匹配捆绑正在成为以运输管理的形式提供完整解决方案的流行方式。通过竞争可以观察到技术提供商、传统物流企业和市场新进入者组成的不断变化的生态系统。传统的运输管理系统供应商正在利用 DFM 功能，而专注的数字货运平台正在向企业托运人进军高端市场。与技术提供商、远程信息处理公司和金融服务提供商的合作项目正在开发新的、更集成的解决方案，以涵盖更广泛的供应链问题。