按类型(按需,基于云的设计和制造),数字制造市场规模,份额,增长和行业分析,按应用(工具,加工,装配测序,工厂布局)和2034年的区域预测

最近更新:06 August 2025
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数字制造市场概述

全球数字制造市场规模预计在2025年为5760.2亿美元,预计2034年将达到32972亿美元,从2025年到2034年的复合年增长率为21.39%。

美国数字制造市场规模预计为2025年的1.881亿美元,欧洲数字制造市场规模预计为2025年的1,429.1亿美元,中国数字制造业市场规模预计为2025年的1,7413亿美元。

数字制造市场迅速扩展,因为制造商在其制造运营中实施了物联网,人工智能和机器人技术。与智能技术集成的高级数字工具协助制造商在提高产品质量的同时优化运营并降低成本。该市场提供三个核心部门,即汽车,航空航天和电子产品,在该产品中,数字技术在整个设计和生产过程中都具有基本目的,然后进入产品维护。市场表现出持续的扩展,因为制造商越来越需要个性化的产品和自动化解决方案,同时包含行业4.0原则。数字制造市场将通过创新持续发展,并随着企业接受数字化转型而创造新的机会。

关键发现

  • 市场规模和增长:全球数字制造市场规模在2024年价值5760.2亿美元,到2033年预计将达到32972亿美元,从2025年到2033年的复合年增长率为21.39%。
  • 关键市场驱动力:67%的数字模拟采用和63%的自动化部署正在提高过程效率和生产灵活性。
  • 主要市场限制:52%的中小型企业面临整合问题,而49%的人缺乏熟练的专业人员来管理数字制造系统。
  • 新兴趋势:61%的数字双胞胎和58%基于AI的维护正在改变全球制造业务。
  • 区域领导:亚太以47%的领先优势,北美持续31%,欧洲占据了数字制造部署的19%。
  • 竞争格局:西门子在欧洲持有61%的部署;本特利支持美国基础设施制造项目的54%。
  • 市场细分(按组件,部署,应用程序):持有62%的软件,基于云的部署57%,汽车应用程序占市场份额的48%。
  • 最近的发展:65%的新兴经济体智能基础设施项目现在强制施工阶段的数字工厂工具。

COVID-19影响

数字制造业由于大流行而产生积极影响在Covid-19-19大流行期间

与流行前水平相比,全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的,所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长,并且需求恢复到流行前水平。

数字制造市场在Covid-19大流行期间经历了迅速的扩张,因为企业需要对破坏的供应链以及破坏的生产途径做出反应。通过采用自动解决方案和数字监控技术,制造商执行了业务活动并遵守社会疏远协议。对适应性制造设置的高需求导致企业与人工智能和基于云的系统技术一起拾取了物联网。大流行的主要结果揭示了智能工厂的必要性和预测性维护过程,这导致了未来几年的促进市场繁荣。由于大流行效应,数字制造市场以出色的创新和采用向前发展,这使Covid-19结束后的强大市场扩张前景。

最新趋势

AI,IoT,Automation和Cloud Solutions推动市场增长

数字制造市场开发中出现了几种关键模式,这些模式集中在AI实施中,并扩展了物联网和自动化系统以提高制造性能。智能工厂代表了主要的制造趋势,因为它们的集成设备和机器共享预测性信息,用于维护计划和更好的选择。 AI和机器学习方法的当前实现通过减少操作停止来优化生产计划。云解决方案继续为制造商而受欢迎,因为它们有助于简化运营任务并扩展其业务活动。

  • 根据美国商务部的数据,有61%的制造公司通过数字双胞胎来提高生产效率到2024年。

 

  • 根据德国联邦经济事务部,2023年,有58%的制造商通过AI综合系统利用了预测性维护。

 

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数字制造市场细分

按类型

基于类型,全球市场可以分为需求,基于云的设计和制造

  • 按需:按需数字制造服务显示希望以较低成本适应生产的企业的需求不断增加。多亏了这项技术,制造商可以通过生产满足特定客户的需求,同时最大程度地减少库存费用以及减少废物。 3D印刷和数字生产方法中的快速制造进展导致汽车和医疗保健领域的按需制造的采用越来越大。本节允许快速开发原型,同时支持小批量生产要求以及可扩展的个性化产品交付。

 

  • 基于云的设计和制造:通过基于云的制造解决方案,工业生产商可以从任何连接的设备远程使用设计工具以及生产系统和数据分析功能。这些平台通过增强的工作场所沟通提供了团队之间的实时协作以及提高工作流程效率。调查平台允许制造商通过减少对重大本地基础设施的依赖,同时管理丰富的数据存储要求,从而扩展其运营。制造商中基于云的解决方案的采用越来越大,这使得供应链优化以及降低运营成本所必需的这一细分市场。

通过应用

根据应用程序,全球市场可以分类为工具,加工,装配测序和工厂布局

  • 工具:数字制造市场依赖于使用数字技术制定所有必要生产设备以及其基本工具的工具技术。通过这种方法,工具设计过程变得更加有效,而制造商则提高了精度并降低了生产时间表。由CAD软件启用的3D打印技术启用了以较低的生产成本以提高速度和灵活性执行的工具应用程序。由于生产的复杂要求,这些特殊工具发现它们在汽车和航空航天部门的必不可少。

 

  • 加工:使用CNC(计算机数值控制)技术和自动化系统的现代制造会产生材料的确切尺寸变化。战略制造应用采用这项技术来达到高度精确的结果,并提高生产效率,主要用于航空航天项目和医疗工具细分市场。 AI和IoT技术在加工操作中的组合可以改善实时系统监视以及自动预测维护功能。由于对复杂,高质量组件的市场需求的增加,数字加工通过高级技术积极改善。

 

  • 组装测序:在数字制造中,制造组件组件序列的战略布置和优化起着至关重要的作用。数字工具与制造模拟一起,通过加速运营,同时提高其运营效率来帮助公司改善其组装线路。组装测序技术保持组件订单的准确性,同时消除了耗时的延迟和放置。组装序列的优化为取决于快速组装过程的汽车制造操作提供了非凡的价值。

 

  • 工厂布局:制造商受益于数字技术,以优化机器和工作站如何与存储区域连接到有效的物理布局。通过仿真软件,制造商可以测试众多工厂布置,以发现哪种配置可产生最佳结果。该应用程序有助于缩短材料处理持续时间以及简化的工作流程,同时需要更少的空间。使用数字规划工具使工厂能够转变为更好地适应其运营需求的灵活组织。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素,机遇和挑战说明市场状况。

驱动因素

由自动化,机器人技术和提高的生产效率驱动的市场增长

由于在自动化和机器人工程领域的研究加速,数字制造市场不断增长。最新的创新支持希望自动化重复工作流程的制造商;因此,它们减少了错误并提高系统效率。机器人技术的自动化功能可增强生产适应性,尤其是在汽车和电子部门中高精度重要的情况下。自动化流程的实施可以提高生产速度,同时降低运营费用,这使企业可以同时为客户提供定制产品和高质量的解决方案。

  • 根据国家标准技术研究所(NIST)的数据,有67%的制造商使用实时数字模拟工具改善了质量控制。

 

  • 日本经济,贸易和工业部报告说,2024年使用Smart Automation使用Smart Automation进行了63%的工厂成本。

物联网连接,预测维护和效率驱动的市场增长

物联网系统之间的网络连通性成为燃烧数字制造市场扩展的主要因素。通过物联网技术,制造商可以在其整个生产设施中建立机器之间的连接以及传感器和设备,同时获得实时监控功能。通过IoT使用连接的系统可以实现预测性维护,同时降低了操作的停机时间并提高了一般制造业生产率。操作管理通过物联网系统的好处,因为这些工具会生成有用的数据,以优化程序流并最大程度地减少支出并导致数字制造市场的增长。

限制因素

尽管实施成本很高,但由可持续性需求驱动的市场增长驱动

现代生产系统由于要求对先进技术采用的大量资金提供大量资金而面临重大挑战。中小型企业面临购买新机械和软件以及系统升级的障碍,禁止其实施数字制造实践。由于技术基础设施投资和为这些数字系统运营和照顾所必需的专业劳动力,这些费用继续上涨。数码制造业市场的增长机会源于对环境友好和可持续的生产方法的市场需求的扩大。与获取新机械,软件和升级现有系统有关的成本可能是中小型企业的障碍。此外,需要熟练的人员运营和维护这些数字系统的需求进一步增加了费用。

  • 据欧洲委员会称,在数字制造升级期间,有52%的中小型企业面临着与传统系统面临的融合挑战。

 

  • 美国小型企业管理局指出,2023年,有49%的制造商缺乏熟练的数字制造平台。

机会

对可持续,环保数字制造的需求驱动的市场增长

数字制造业增长的机会在于对可持续和环保生产方法的需求不断增长。制造商使用的数字技术结合了可持续系统和减少废物功能,以最大程度地利用其资源,同时降低环境影响。政府以及消费者需求继续推动可持续解决方案的前进,导致制造商采取数字方法进行可持续运营。市场增长将加速,因为组织现在采用环保创新来维持其市场定位。

  • 印度电子和该部强调,有65%的智慧城市和工业走廊项目要求数字制造工具。

 

  • 根据英国商业和贸易局的看法,59%的研发投资用于2023年后数字化工厂。

挑战

互连数字制造系统的网络安全风险阻碍市场增长

由于网络连接和数据信息交换的扩大,数字制造市场面临着关键的障碍,因此网络安全风险的上升。由物联网和云中间件平台构建的现代互连IT系统为网络攻击造成了更大的途径,以损害生产数据和商业知识产权。制造商需要建立全面的安全计划,以捍卫其工业运营,同时确保与客户的信任关系。当前建立安全的数字基础设施系统的挑战是数字制造技术广泛实施的障碍。

  • 国际劳工组织报告说,有57%的传统制造业人力缺乏用于运营数字制造系统的培训。

 

  • 根据美国劳工统计局的数据,在2024年基于云的生产集成期间,有46%的公司经历了网络安全漏洞。

数字制造市场区域见解

  • 北美

由北美行业4.0采用和创新驱动的市场增长

北美的数字制造市场由于其加强的技术基础,精致的制造能力以及广泛的数字解决方案的吸收而导致全球领先。各种各样的技术公司以及开创性的创业公司在该领域内运营,以领导自动化开发和物联网开发和AI探索。美国数字制造项目显示出快速增长,因为美国专注于在整个制造业中实施行业4.0技术。随着公司实施数字制造策略,其投资将美国的数字制造市场推向实质性增长,从而提高了效率,同时提高了竞争力。

  • 欧洲

由德国领导人,亚洲AI和物联网驱动的市场增长

该地区通过其可观的工业基金会维持了强大的数字制造开发,并持续着重于制造技术进步。该地区在工业4.0实施中具有领导地位,因为德国是该地区智能工厂和自动倡议的主要驱动力。亚洲制造商将人工智能与物联网技术和机器人技术相结合,以优化其生产系统并取得卓越的产品结果。整个欧洲的数字制造业扩张从政府支持计划中获得了额外的推动,并结合了用于数字化转型的特定资金计划。

  • 亚洲

亚洲采用智能制造技术的推动力推动了市场增长

亚洲拥有非凡的数字制造市场份额开发,因为其庞大的工业制造占地面积与迅速的技术采用模式相结合。目前,中国,日本和韩国国家使用机器人技术和自动化技术沿用机器人技术迈进了智能制造的发展。高科技产品需求和加强的数字基础设施支出在整个地区带来好处。政府政策以及计划通过努力创造创新和增强全球竞争力来支持先进的制造实践。

关键行业参与者

西门子,通用电气,博世和高级创新驱动的市场增长

主要的工业利益相关者通过将技术创新和金融投资纳入高级数字能力来推动市场进步。西门子与GE和Bosch一起,通过实施AI和IoT在制造自动化系统中的AI和IoT来领导行业4.0的道路。他们开发的解决方案可帮助制造商取得更好的生产结果,同时降低成本并提高运营效率。

  • 西门子PLM软件:根据德国工程联合会的说法,有61%的欧洲制造公司部署了西门子PLM平台进行端到端流程集成。

 

  • 本特利系统:美国运输部报告说,2023年,有54%的基础设施项目利用本特利的数字解决方案进行了项目生命周期管理。

这些参与者通过提供基于云的平台以及预测维护工具和数字双胞胎从这些参与者中受益,从而使企业能够提高其运营灵活性。市场的发展是因为这些公司将密集的研发计划与与较小公司建立创新解决方案的合作伙伴关系结合在一起。

顶级数字制造公司清单

  • Mentor Graphics (U.S)
  • PTC (U.S)
  • Siemens PLM Software (U.S)
  • Bentley Systems (U.S)
  • Autodesk (U.S)

关键行业发展

2024年10月:西门子宣布了一项战略计划,旨在通过利用其数字平台Xcelerator来增强其数字制造能力。此举旨在解决中国和欧洲工厂自动化需求的低迷。尽管面临挑战,但西门子报告说,在过去三个月中,其工业软件业务的销售额增长了82%,这突显了该平台的重要性。 Xcelerator于2022年推出,提供了一套全面的硬件和数字服务,并每月在全球一百万个客户使用。这一发展强调了西门子致力于推进数字制造解决方案。

报告覆盖范围

该研究涵盖了全面的SWOT分析,并提供了对市场中未来发展的见解。它研究了有助于市场增长的各种因素,探索了广泛的市场类别以及可能影响其未来几年轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体理解,并确定了潜在的增长领域。

这项研究报告通过使用定量和定性方法来提供详尽的分析,从而评估了战略和财务观点对市场的影响,从而研究了市场的细分。此外,该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主要供求力。竞争格局精心详细,包括重要的市场竞争对手的股票。该报告结合了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术,方法和关键策略。总体而言,它在专业和可理解的是对市场动态的宝贵和全面的见解。

数字制造市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 576.02 Billion 在 2025

市场规模按...

US$ 3297.20 Billion 由 2034

增长率

复合增长率 21.39从% 2025 to 2034

预测期

2025 - 2034

基准年

2024

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

细分市场覆盖

按类型

  • 一经请求
  • 基于云的设计和制造

通过应用

  • 工具
  • 加工
  • 组装测序
  • 工厂布局

常见问题