电子商务欺诈预防软件市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云和本地）、按应用程序（中小企业和大型企业）、2026 年至 2035 年区域洞察和预测

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电子商务欺诈预防软件市场概述

预计到 2026 年，全球电子商务防欺诈软件市场规模将达到 188.3 亿美元，到 2035 年预计将增长至 152 亿美元，2026 年至 2035 年的复合年增长率为 5.22%。

用于检测、预防和减轻在线交易期间发生的欺诈行为的电子商务欺诈预防软件被称为"电子商务欺诈预防软件"。这些软件程序使用各种策略，包括复杂的数据分析、机器学习和模式识别算法，来发现潜在的欺诈交易并保护企业免受损失。该程序持续实时扫描互联网交易，通过检查各种数据点来查找任何可疑趋势或违规行为。为了识别潜在的欺诈活动，该软件会分析客户信息、交易细节和历史模式。基于 IP 地址、地理位置、购买模式和交易速度等变量，这些算法可以识别可疑交易。电子商务欺诈预防软件可以使用设备指纹识别技术来跟踪和识别特定设备。

为了识别任何违规行为，该软件会分析客户行为并将其与既定趋势进行比较。例如，消费者突然下异常大的订单或在奇怪的地点进行交易可能会提出问题。机器学习技术广泛应用于欺诈预防软件中，以随着时间的推移增强欺诈检测能力。随着时间的推移，这些模型可以通过从先前的数据中学习来适应新的欺诈模式和策略。该程序经常提供手动审查已报告交易的选项。在对可疑案件进行进一步调查后，欺诈分析师可以得出明智的结论。

主要发现

COVID-19 的影响

增加在线交易以促进市场增长

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的需求都低于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

封锁、社会隔离政策以及对实体零售的限制都导致了网上购物的增加。由于在线交易数量不断增加，欺诈者现在有更多机会利用漏洞电子商务系统。疫情导致欺诈模式和方法发生变化。欺诈者改变了策略，从消费者行为的变化和疫情带来的不确定性中获利。例如，涉及虚假 COVID-19 商品、利用流行病恐惧进行网络钓鱼以及虚假退款或退款请求的诈骗均有所增加。受疫情影响，账户接管 (ATO) 欺诈有所增加。越来越多的人转向在线平台来满足购物需求；因此，窃贼试图在未经授权的情况下访问用户帐户以进行欺诈性交易。

最新趋势

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 促进市场增长

使用人工智能和机器学习来预防电子商务欺诈变得越来越重要。借助这些技术，软件现在可以从大量数据中学习、识别模式并实时发现异常情况。随着时间的推移，机器学习系统可以学习并增强其欺诈检测能力，从而提高准确性并降低误报。预防欺诈的一个发展趋势是行为生物识别技术。为了识别和验证用户，需要分析独特的用户行为模式，包括打字速度、鼠标动作、触摸屏手势和其他行为特征。通过根据用户的行为特征确认用户的身份，该方法增加了额外的保护程度。

• 根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，2024 年电子商务欺诈事件增加了 38%，促使更多人采用基于人工智能的欺诈检测软件。

• 根据欧盟网络安全局 (ENISA) 的数据，欧盟约 47% 的在线零售商现在部署了行为分析工具来预防欺诈。

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电子商务欺诈预防软件市场细分

按类型

根据类型市场分为基于云的市场和本地市场。

按申请

根据应用市场分为中小企业和大型企业。

驱动因素

欺诈技术日益复杂，为市场提供动力

由于电子商务的不断扩张，在线交易显着增加。随着越来越多的公司和客户在线开展业务，欺诈活动的风险也随之增加。电子商务欺诈预防软件解决了这个问题，该软件提供了识别和阻止欺诈的有效方法，确保在线交易的安全。欺诈者不断开发新的策略和方法来利用弱点电子商务平台。他们使用身份盗窃、账户接管和新型支付欺诈等尖端技术。为了跟上这些不断变化的欺诈策略并保护组织免受财务损失，电子商务欺诈防护软件至关重要。对于电子商务公司来说，欺诈活动可能会导致巨大的财务损失。财务风险也可能与退款有关，当客户对未经授权的交易提出异议时，就会发生退款。

协作和信息共享推动市场增长

随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的快速进步，电子商务防欺诈软件的能力得到了显着提高。为了跟上欺诈性质的变化，这些技术提供了更精确、更有效的欺诈检测、实时监控和自适应风险评估。借助防欺诈软件，企业能够在行业内沟通和交换有关欺诈的信息。企业可以更有效地协作打击欺诈，发现新出现的危险，并通过共享见解、数据和欺诈倾向来采取预防措施。通过多种不同方式实施电子商务欺诈防护软件可以降低成本。它减少了对用于欺诈检测和预防的额外资源的需求，减少了欺诈造成的资金损失，并消除了对真实交易进行手动检查的需要。

• 据美国商务部称，全球超过 62% 的在线交易涉及由防欺诈软件支持的多层身份验证系统。

• 根据亚太经济合作组织 (APEC) 的数据，成员国中近 41% 的电子商务公司已采用人工智能支持的欺诈防护来应对网络威胁。

制约因素

阻碍市场扩张的复杂性和集成挑战

将欺诈预防软件集成到现有的电子商务系统和工作流程中可能既复杂又耗时。它可能需要技术专业知识和资源来确保与现有系统的无缝集成和兼容性，包括支付网关、客户数据库和订单管理平台。误报和客户摩擦:电子商务欺诈预防软件依靠复杂的算法来识别潜在的欺诈交易。然而，这些算法有时可能会产生误报，将合法交易标记为欺诈交易。误报可能会导致客户不满意、订单延迟和额外的人工审核流程，从而可能影响整体客户体验并增加运营成本。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的数据，大约 26% 的中小型电子商务企业表示高集成成本是软件采用的主要障碍。

• 根据加拿大网络安全中心的数据，超过 19% 的在线商家面临系统延迟和误报率，限制了欺诈软件的有效性。

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电子商务欺诈预防软件市场区域洞察

由于在线交易量巨大，北美将主导市场

包括美国和加拿大在内的北美电子商务市场已经成熟且高度发达。由于在线交易量巨大以及大型电子商务运营商的存在，该地区已大量采用电子商务防欺诈软件。采用受到多种因素的影响，包括遵守 PCI DSS 等行业法规的要求以及对消费者信心和数据安全的重视。它拥有蓬勃发展的在线市场。 GDPR 强调了该地区数据隐私和保护的重要性。对隐私的重视推动了欺诈预防软件的采用，该软件可保证安全交易并保护消费者数据。该领域的另一个关键要素是企业合作和信息共享。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系以获得竞争优势

著名的电子商务欺诈预防软件市场参与者正在通过与其他公司合作来共同努力，以在竞争中保持领先地位。许多公司还投资新产品的发布，以扩大其产品组合。并购也是企业扩大产品组合的关键策略之一。

• Visa:根据美国财政部的数据，Visa 在 2024 年处理了超过 1650 亿笔数字交易，在所有商户网络中实施了防欺诈算法。

• Riskified:根据以色列出口研究所的数据，Riskified 到 2024 年在全球范围内验证了超过 13 亿笔在线交易，欺诈检测准确率高达 97%。

顶级电子商务欺诈预防软件公司名单

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

报告范围

该报告预计将对区域和国家层面的全球市场规模、细分市场增长和市场份额进行详细分析。该报告的主要目标是帮助用户了解市场的定义、市场潜力、影响趋势以及市场面临的挑战。报告解释的主题包括销售分析、市场参与者的影响、最新发展、机会分析、战略市场增长分析、领土市场扩张和技术创新。