企业制造智能 (EMI) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（离散类型、流程制造类型）、按应用（化学、能源和电力、食品和饮料、石油和天然气、制药、其他）、2026 年至 2035 年区域洞察和预测

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企业制造智能 (EMI) 市场概览

全球企业制造智能 (EMI) 市场规模预计将从 2026 年的 37.5 亿美元增至 2035 年的 124.5 亿美元，2026 年至 2035 年的复合年增长率为 13.9%。

企业制造智能 (EMI) 是一种通过集成和分析组织生产流程中各种来源的数据来管理和优化制造运营的战略方法。它作为一个全面的解决方案，弥合了车间和高管之间的差距，提供制造运营的实时可见性并支持数据驱动的决策。 EMI 系统从不同来源收集数据，例如制造执行系统 ​​(MES)、企业资源规划 (ERP) 系统、传感器、机器和其他相关来源。通过汇总这些数据并结合上下文，EMI 使组织能够深入了解生产效率、设备停机时间、质量指标和整体流程有效性等关键绩效指标 (KPI)。这种制造运营的整体视图可以及时识别效率低下、瓶颈和质量问题，从而实现主动干预和持续改进。 EMI 还促进历史数据分析、趋势预测和基准测试，有助于战略规划和绩效评估。

近年来，企业制造智能 (EMI) 市场经历了显着的增长和转型。 EMI 是一种综合方法，它集成了制造过程中各种来源的数据，以提供实时见解和分析，从而实现更好的决策和运营效率。市场轨迹的特点是技术进步、工业 4.0 实践的日益采用以及数据驱动决策在制造业中日益重要。

主要发现

COVID-19 的影响

促进/阻碍市场增长

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的企业制造智能 (EMI) 的需求都高于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行的全球爆发对企业制造智能市场产生了复杂的影响。虽然大流行的最初阶段导致供应链和制造运营中断，但它也凸显了对弹性和敏捷制造流程的迫切需求。因此，许多制造商加快了数字化转型计划，包括实施 EMI 解决方案，以减轻未来的干扰并提高运营可视性。

最新趋势

人工智能与机器学习融合，助推市场发展

企业制造智能市场的一个突出趋势是日益集成人工智能（AI）和机器学习 (ML) 技术。制造商正在利用人工智能和机器学习算法来分析制造过程中生成的大量数据。这些技术能够实现预测和规范性分析，帮助制造商识别模式、异常和潜在瓶颈。通过利用人工智能和机器学习，制造商可以优化生产流程、改善质量控制并提高整体运营效率。

• 据美国商务部称，截至 2023 年，超过 60% 的美国制造工厂已实施实时数据监控系统。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的数据，全球约 45% 的制造商正在转向基于云的 EMI 系统，以提高运营效率。

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企业制造智能 (EMI) 市场细分

按类型

根据类型，市场可分为离散型、流程制造型。根据类型分析，离散类型是市场的领先部分。

按申请

根据应用，市场可分为化工、能源与电力、食品与饮料、石油与天然气、制药等。根据应用分析，化学品是市场的领先部分。

驱动因素

提高运营效率并节省成本以推动市场增长

推动企业制造智能解决方案采用的主要驱动力之一是追求提高运营效率和节省成本。 EMI 平台使制造商能够从各种生产过程中收集实时数据，进行分析并获得可操作的见解。这种数据驱动的方法使制造商能够识别低效率、简化工作流程、减少停机时间并优化资源分配。通过根据准确和最新的信息做出明智的决策，制造商可以显着提高运营效率，从而随着时间的推移节省大量成本。

实时可视性和决策需求推动市场发展

在当今充满活力和竞争的制造环境中，实时做出明智决策的能力至关重要。企业制造智能解决方案使制造商能够实时监控从原材料采购到成品分销的整个生产过程。这种实时可见性可以更快地识别问题、更快地响应中断以及主动决策。制造商可以解决生产瓶颈、调整进度、确保产品质量，从而有效满足客户需求并保持竞争优势。

• 根据美国制造推广合作伙伴 (MEP) 的数据，超过 70% 的中型制造商表示，实施 EMI 解决方案后停机时间减少了。

• 根据国际自动化协会 (ISA) 的数据，超过 50% 的工厂现在采用与 EMI 平台集成的预测维护分析来防止设备故障。

制约因素

数据安全和隐私问题阻碍市场增长

虽然采用企业制造智能带来了许多好处，但它也带来了挑战，数据安全隐私问题是一个重大问题。制造过程会产生大量敏感和专有数据，需要安全地收集、存储和分析。确保数据机密性、完整性和可用性对于防止未经授权的访问、网络攻击和潜在的泄露至关重要。制造商必须实施强大的网络安全措施、加密协议和访问控制，以保护其宝贵的数据资产并维持利益相关者之间的信任。

• 据美国商务部称，近 40% 的中小型制造商认为前期 EMI 部署成本是一个主要障碍。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的数据，超过 35% 的制造商将网络安全风险视为采用 EMI 的限制。

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企业制造智能 (EMI) 市场区域洞察

技术进步和产业创新的沃土，促进市场发展

北美在采用企业制造智能 (EMI) 解决方案方面脱颖而出，在多种因素的推动下，成为技术进步和工业创新的沃土。该地区的制造业长期以来一直是其经济的基石，拥有涵盖汽车、航空航天、电子、制药等多种行业。这种强大的制造格局迫切需要复杂的工具和策略来优化生产流程并保持在全球市场的竞争优势。工业 4.0 实践的出现是北美采用 EMI 解决方案的关键驱动力。物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等先进技术的融合云计算重塑了制造业格局。北美制造商认识到，要在这个数字化转型时代蓬勃发展，他们必须利用实时数据洞察的力量来提高运营效率、最大限度地减少停机时间并推动持续改进。

在工业化浪潮、技术创新和对制造流程卓越性的不懈追求的支撑下，亚太地区已成为一个充满活力且快速发展的企业制造智能 (EMI) 采用中心。中国、日本和韩国等国家引领了这一变革之旅，展现了通过整合尖端技术实现制造业现代化的非凡承诺。中国作为世界制造业中心，在推动亚太地区采用 EMI 解决方案方面发挥了关键作用。中国雄心勃勃的"中国制造2025"计划旨在将中国转变为高科技制造强国，加速了EMI技术的实施。物联网、人工智能和数据分析在制造运营中的无缝融合使中国工业实现了前所未有的效率、生产力和质量控制水平。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系以获得竞争优势

著名的市场参与者正在通过与其他公司合作来共同努力，以在竞争中保持领先地位。许多公司还投资新产品的发布，以扩大其产品组合。并购也是企业扩大产品组合的关键策略之一。

• Apriso:根据 Apriso 报告，他们的 EMI 解决方案部署在全球 200 多个制造工厂中，以增强生产分析。

• Wonderware:根据 Wonderware 新闻稿，他们的 EMI 软件每年监控多个行业超过 1.5 亿次生产操作。

顶级企业制造智能 (EMI) 公司名单

• Apriso (U.S.)
• Wonderware (U.S.)
• Schneider (France)
• Iconics (U.S.)
• Rockwell (U.S.)
• Northwest Analytics (U.S.)
• Prevas (Sweden)
• Infinity (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Epicor (U.S.)
• Sensys (U.S.)

报告范围

这项研究概述了一份包含广泛研究的报告，其中描述了市场上存在的影响预测期的公司。在完成详细研究后，它还通过检查细分、机会、产业发展、趋势、增长、规模、份额和限制等因素来提供全面的分析。如果主要参与者和市场动态的可能分析发生变化，则该分析可能会发生变化。