图形处理单元 (GPU) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（RD 专用 GPU 和集成 GPU）、按应用（电子、汽车、IT 和电信、国防和情报、媒体和娱乐）以及到 2035 年的区域见解和预测

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图形处理单元 (GPU) 市场概览

2026年全球图形处理单元（GPU）市场价值为329.2亿美元，到2035年将稳步增长至798.1亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为10.34%。

在过去的 10 年里，由于技术的快节奏发展以及众多行业对高性能计算的依赖日益增加，图形处理单元 (GPU) 市场出现了显着增长。虽然 GPU 最初是为了在游戏和基于多媒体的应用程序中生成复杂图形而构建的，但它已成为几乎每个行业的关键组件，包括人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、汽车、医疗保健和金融领域。对数据和数据驱动应用程序不断增长的需求使得 GPU 的并行、大容量数据处理能力特别有吸引力。 GPU 架构的改进以及需求的增加也促进了市场的扩张。他们承诺在云计算服务访问互联网或游戏或虚拟现实（VR）或增强现实（AR）业务进步和推动数字化转型的创新中发挥越来越重要的推动作用。

COVID-19 的影响

图形处理单元 (GPU) 市场因 COVID-19 大流行而产生积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于 COVID-19 大流行，消费者和企业行为发生了巨大变化，对 GPU 市场产生了巨大影响。世界转向远程工作，引发了各地对高性能计算的需求，因为专业人士和个人都在寻求卓越的计算能力，以实现从虚拟会议到内容创建和娱乐的各种需求。游戏也成为封锁期间的重要娱乐来源，在线多人游戏不断增加，这进一步推动了 GPU 需求。全球供应链因大流行的爆发而受到干扰，但制造商迅速适应了不断变化的形势。即使在大流行期间，GPU 市场仍继续快速增长，尤其是因为许多人建造了台式电脑，等待建造游戏设备以及家庭办公室工作站。企业还加大了对基于云的服务和人工智能驱动的解决方案的使用，从而为 GPU 行业提供了帮助。

最新趋势

人工智能和机器学习集成推动图形处理单元（GPU）市场增长

将 GPU 用于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用的趋势不断增长，这是改变 GPU 市场格局的主要驱动力之一。 GPU 最初是为了渲染视频游戏和多媒体内容中的图形而开发的。尽管如此，以前它们适用于加速人工智能 (AI) 和设备学习 (ML) 工作负载，这些工作负载需要高计算能力来分析和处理大型数据集。随着人工智能和机器学习技术在医疗保健、汽车和金融等行业的广泛采用，对能够移动此类工作负载的专用硬件的需求猛增。此外，深度学习算法和神经网络的流行进一步激发了人们对 GPU 专用硬件的兴趣。

图形处理单元 (GPU) 市场细分

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按类型

根据类型，全球市场可分为专用 GPU 和集成 GPU

• 专用 GPU:专用 GPU 也称为离散 GPU，是独立于系统中央处理单元 (CPU) 工作的独立显卡。与与 CPU 共享内存的集成卡不同，专用显卡拥有自己的 VRAM 池，专门用于执行 AAA 游戏、3D 渲染、机器学习等繁重的计算任务。其出色的性能使专用 GPU 成为图形设计、视频编辑和数据科学等学科的专业人士以及希望体验尖端视觉效果的游戏玩家的首选。显卡类型:显卡是用于渲染图形和执行显示目的处理器的专用硬件；它与 CPU 中的处理单元相结合，提供图形和声音的组合处理。

• 集成 GPU:集成 GPU 嵌入在系统的 CPU 或主板中，并使用系统 RAM 的一部分作为内存。集成 GPU 不具备专用 GPU 的独立内存和处理能力，但通常足以满足一般计算任务，包括互联网浏览、观看视频和执行常见软件应用程序。集成 GPU 相对便宜且节能，因此经常出现在入门级笔记本电脑、台式机和移动设备中。这些 GPU 用于智能手机、平板电脑和低功耗笔记本电脑等消费电子产品，这些产品的性能并不那么重要。

按申请

根据应用，全球市场可分为电子、汽车、IT 和电信。国防和情报及媒体和娱乐

• 电子:图形处理单元 (GPU) 是电子产品的关键部分，可为消费电子产品提供高质量的视觉效果和增强的处理能力。随着越来越多的用户寻求功能强大的游戏机、高端电视和具有大图形功能的智能手机，对 GPU 的需求对于增强用户体验至关重要。当然，即使是智能电视、数码相机和智能手表等电子设备也使用 GPU 来实时渲染高质量的图像和视频。

• 汽车:与此同时，汽车行业也在拥抱 GPU，它比以往任何时候都更加支持先进的驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶技术和车内娱乐应用。车辆智能化程度的提高推动了对 GPU 的需求，以处理来自传感器、摄像头和雷达系统的数据。例如，人工智能驱动的自动驾驶汽车需要实时分析大量流数据，而在 GPU 的帮助下，这项任务变得更加容易。此外，传统的车载娱乐系统采用 GPU 进行高分辨率图像渲染，以用于导航、多媒体播放、交互式显示等。

• IT 和电信:在计算能力和网络优化方面，GPU 是 IT 和电信领域最关键的硬件组件。 GPU 在电信领域也发挥着关键作用，特别是在 5G 基础设施的设计中，能够实时处理海量数据集。随着数据库越来越依赖 GPU 来实现人工智能和机器学习目的以及提高网络服务性能，它在数据中心（云计算的支柱）中变得越来越普遍。

• 国防和情报:GPU 用于国防和情报部门，用于从高端模拟和图像分析到监视和网络安全的各种用途。 GPU 对于分析收集的大量数据至关重要监视相机、无人机和卫星系统。他们允许立即图像识别和关键任务应用程序中的决策。最后，在国防领域，GPU 在创建部队训练模拟以及战略规划方面至关重要。

• 媒体和娱乐:GPU 广泛应用于媒体和娱乐行业的视频渲染、动画、特效和游戏。高清和 4K 内容的出现使得对强大的 GPU 渲染更清晰的图像和视频的需求变得至关重要。 GPU 最大的需求驱动因素之一是游戏，游戏设备需要先进的图形处理单元（以实现逼真的高质量视觉效果），这使得游戏行业本身成为 GPU 需求的最大贡献者之一。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对高性能计算的需求不断增长以及云游戏和虚拟化的兴起推动了增长

人工智能 (AI)、机器学习和深度学习对处理大量数据的高性能计算 (HPC) 系统产生了巨大需求。 GPU 的并行计算架构使其成为比传统 CPU 处理此类计算成本高昂的工作负载的理想选择。对计算能力的需求不断增长，推动了 GPU 市场的发展，因为汽车、医疗保健、金融和电信等行业依赖 GPU 来提高性能并加快数据处理速度。未来几年，随着人工智能和机器学习技术的不断采用，对这些强大 GPU 的需求预计将飙升。云游戏可能是图形处理单元（GPU）市场增长背后的最大推动力。 Google Stadia、NVIDIA GeForce Now 和 Microsoft xCloud 等产品已经进入市场，数据中心对高性能 GPU 的需求也随之而来。

制约因素

高成本和功耗挑战限制增长

GPU 很棒，但也有一些严重的缺点——价格和功耗。专用 GPU 的价格尤其昂贵，即使是低端消费者或不需要那么多计算能力的企业也是如此。这可能会限制较小市场和发展中国家的采用，在这些国家，负担能力可能比性能更重要。此外，GPU（尤其是高端 GPU）会消耗大量能源，从而导致运行成本不断上升。这在消费者和企业市场领域引起了共鸣能源效率开始关注 GPU 领域的性能与功耗。

机会

人工智能和机器学习集成推动市场增长

机器学习和人工智能在许多应用中为 GPU 市场带来巨大机遇。随着人工智能技术在各个领域的不断采用，专用 GPU 的利用率将会增加，这些 GPU 可以有效地处理与人工智能相关的任务，从数据分析到图像识别和预测建模。这使得它们非常适合高效运行复杂的人工智能算法，并且随着人工智能的不断发展，GPU 对于实现这些进步至关重要。随着医疗保健、金融和汽车等行业的企业继续投资人工智能，这为 GPU 制造商提供了巨大的机会，可以大力投资这一趋势并推动新的市场增长。

挑战

供应链中断和零部件短缺阻碍了市场增长潜力

由于供应链和其他组件受到 COVID-19 大流行的干扰，可用的 PC  图形处理器已进入市场。这些中断导致制造和分销延迟，并提高了半导体等关键零部件的价格。全球芯片短缺以及对电子产品的高需求导致 GPU 生产遇到瓶颈。短期内，随着制造商试图扩大生产规模以满足对 GPU 日益增长的需求，这一挑战可能会持续下去。这就是为什么解决这些供应链问题对于 GPU 市场的持续稳定增长至关重要。

图形处理单元 (GPU) 市场区域洞察

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• 北美

在人工智能、游戏、高性能计算和数据中心的技术发展和大量投资的推动下，北美仍将是全球最大的 GPU 市场。相比之下，美国图形处理单元 (GPU) 市场是 GPU 领域的核心参与者。构建图形处理器和研究 GPU 功能的顶级 GPU 玩家公司 随着对更强大、更节能、更专业的硬件的需求不断增长，NVIDIA、AMD、Intel 等公司在 GPU 的开发方面处于领先地位。从休闲游戏到北美的电子竞技爱好者，大量的显卡进入了消费者群体。随着游戏技术的进步，GPU 不仅设计用于复杂的视觉渲染，还用于实时光线追踪和人工智能驱动的增强功能，将游戏体验提升到一个新的水平。

• 欧洲

欧洲拥有多元化的创业型产业，是不断扩大的全球 GPU 生态系统的重要市场。德国、英国和法国正在向下一代 GPU 技术投入资源，以支持其不断发展的行业，例如汽车、IT、娱乐和科学研究领域。也许欧洲采用 GPU 的主要推动力是汽车行业。事实上，电力和自动驾驶汽车很常见，因为这迅速推动了对高性能 GPU 的需求。欧洲汽车制造商和科技巨头正在利用 GPU 技术构建先进的驾驶员辅助系统 (ADAS)，该系统利用高性能 GPU 实时处理来自摄像头、传感器和雷达系统的数据。

• 亚洲

亚太地区拥有一些最强劲的制造业和发展最快的技术，在图形处理单元（GPU）市场份额的全球竞争力中占有重要份额。这一背景下的主要国家包括中国、日本、韩国和台湾，这些国家负责 GPU 的大部分需求和供应。由于其庞大的人口和不断发展的科技产业，中国是世界上最大的 GPU 进口国。该国不断增长的人工智能和机器学习行业对能源的需求就是其中之一，而 GPU（对于处理机器学习所需的大量数据至关重要）占了该需求的很大一部分。收紧出口管制只会加强中国对技术自给自足的推动，这扩大了本地 GPU 的供需差距，同时也增加了人工智能研发对 GPU 的依赖。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新推动全球图形处理单元 (GPU) 市场的增长。

总的来说，创新和持续的技术发展正在推动 GPU 市场的发展，包括 ARM、Apple、Jinjia Micro、AMD 和 Qualcomm 在内的多家领先行业公司。 GPU 行业的未来掌握在这些公司手中，因为他们开发出比以往更快、更高效的 GPU，以满足游戏、人工智能、汽车和许多其他行业的需求。这种转变很大程度上归功于 ARM 架构的进步以及 Apple 对专门为移动设备定制设计的 GPU 的重视。通过强调研发，这些参与者还将在市场上保持领先地位，并塑造全球 GPU 趋势。

顶尖图形处理单元 (GPU) 市场公司名单

• ARM (United Kingdom)
• Apple (United States)
• Jinjia MICRO (China)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)
• Qualcomm (United States)

主要行业发展

主要行业发展通过创新促进全球图形处理单元 (GPU) 市场的增长。

2022 年 5 月:2022 年 5 月，这一切都发生了变化，AMD 发布了 RDNA 2 架构以及 Radeon RX 6000 系列 GPU，席卷了市场。这标志着游戏技术向前迈出了一大步，提高了效率和光线追踪性能。 AMD 还表示，RDNA 2 架构使其在 GPU 市场上具有竞争优势，特别是在游戏和 HPC 领域。这对于 AMD 来说是一大进步，当时 AMD 能够更好地追赶 NVIDIA 的步伐，成为高性能计算领域领先的显卡制造商之一。 AMD 的 RDNA 2 架构是继续释放其市场份额增长的关键，并且着眼于未来巩固该公司在图形技术市场的份额。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法论和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。