智能城市(智能城市)按应用(服务和解决方案)按应用(治理,建筑物,环境解决方案,公用事业,运输,医疗保健等)按类型(服务和解决方案)进行的市场规模,份额,增长和行业分析,从2025年到2033年

最近更新:28 July 2025
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智能城市(智能城市)市场报告概述

智能城市(智能城市)市场,价值为2024年的1,194.8亿美元,预计2025年将增加到2023年的1,641.9亿美元,到2033年超过1,1642.7亿美元,以20.37%的复合年增长率从2025年提高到2025年至2033年。

大流行结束后,市场的扩张和需求下降了,CAGR的突然增长引起了。

信息和通信技术(ICT)用于智能城市,以提高运营效率,向公众传播信息,并提高公共服务和公民福利的质量。通过利用智能技术和数据分析,智能城市(智能城市)旨在改善公民的生活质量,优化城市运营并促进经济增长。技术的价值在于它的使用方式,而不仅仅是它可用的。以下特征用于评估城市的情报:

  • 以技术为中心的基础设施
  • 环境计划
  • 可靠,高效的公共交通
  • 坚定不移地思考的市政计划
  • 对于那些可以利用城市财富在那里生活和工作的人。

为了改善生活质量和促进经济发展,智慧城市通过四个步骤采用相互联系的物联网设备和其他技术的网络。步骤如下:

  • 聚会:智能传感器收集当前数据。
  • 分析:分析数据以了解有关如何运行城市服务和运营的更多信息。
  • 沟通:决策者被告知数据分析结果。
  • 行动:采取步骤来增强运营,管理资源并增强居民在城市的生活质量。

ICT框架结合了链接机器,资产和对象的实时数据,以增强决策。然而,移动设备,连接的汽车和互联建筑物是居民可以与智能城市(智能城市)生态系统互动并互动的更多方式。通过将设备与数据和城市的基础设施相结合,可以减少支出,提高可持续性和优化诸如能源分配和废物收集和提高空气质量之类的流程,并提供减少的交通拥堵和改善的空气质量,这是可行的。

COVID-19影响

采用数字技术推动了市场的增长 

现代数字转型和信息社会都取决于数字技术,以增强和优化当代城市的流程。共同-19大流行激励了在经济和社会中更广泛和广泛采用数字技术。在锁定期间,数字技术已演变为一种用于调整个人,企业和政府的工具,以应对新的生活和工作状况。在大流行和大辅助时代,它们也被视为实现宏观经济可持续性和稳定性的策略。另一方面,有助于城市和社区对COVID-19大流行的有害影响的韧性的一件事是在这些地方采用的程度和类型。物联网,人工智能和大数据是这些数字技术的三个核心类别

最新趋势

新兴技术的利用推动了市场的扩张。

更聪明的城市计划还旨在监测和解决环境问题,例如空气污染和气候变化。智能技术如何用于改善废物管理和卫生设施的两个例子包括使用与Internet连接的垃圾桶和启用了IOT的车队管理系统进行废物收集和拆除,或使用传感器测量水参数并确保系统前端的饮用水质量,并在系统的后端进行适当的废水清除和排水。智能城市(智能城市)技术越来越多地通过监视高犯罪区和使用传感器来改善灾难准备。例如,智能传感器对于飓风,滑坡,洪水和干旱预警系统的发展至关重要。

一个聪明的城市(智能城市)项目也经常包括智能建筑。为了实现实时空间管理,保持公共安全并关注建筑物的结构健康,可以将传感器纳入新建筑中并改造为现有基础设施。传感器可以检测到磨损,并在需要维修时通知适当的当局。使用智能城市(智能城市)的应用程序,公民可以在建筑物和其他公共基础设施(例如坑洼)需要维修时提醒当局。为了降低成本并提高工人的生产率,传感器也可以用于在水管和其他管道系统中找到泄漏。

 

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智能城市(智能城市)市场细分

  • 按类型分析

根据Type的说法,智能城市(智能城市)市场可以分为服务和解决方案。其中,服务预计将在2033年迅速增长。

  • 通过应用分析

根据应用,市场可以分为治理,建筑,环境解决方案,公用事业,运输,医疗保健等。预计在接下来的几年中,治理将占有最大的智能城市(智慧城市)市场份额。

驱动因素

采用现代技术正在驱动市场

自动化,机器学习和物联网等新趋势促进了智能城市的采用。从理论上讲,聪明的城市努力可能包括城市政府的任何方面。智能停车表使用应用程序帮助汽车找到可用的停车位,而无需盘旋繁忙的城市街区,这就是一个典型的例子。智能电表还支持数字支付,因此不必担心仪表的硬币用完。

运输行业使用智能交通管理来跟踪和分析交通流量,以改善路灯,并使道路在高峰时段不拥挤。智能城市的另一个方面是智能公共交通。智能运输公司使实时服务协调和客户幸福成为可能,从而提高了生产力和满意度。在一个聪明的城市(智能城市)中,自行车和乘车共享都是普遍的服务。在智能城市中,效率和节能高度重视。当道路上没有汽车或行人时,智能路灯会使用智能传感器将灯光变暗。可以按需提供电力,可以跟踪能源中断,并且可以使用智能电网技术优化操作,维护和计划。

促进城市化促进了市场的扩张

智能城市的另一个重要方面是可持续性。在接下来的几年中,预计城市化将进一步上升。据联合国称,目前约有55%的世界人口居住在一个城市或大都市地区,在接下来的几十年中,该百分比预计将增长68%。在未来几年中,智能技术将帮助大都市地区维持增长,同时提高公民福利和政府效力的效率。尽管城市已经具有一些环境益处,例如较小的生态足迹产生了较小的影响,但由于排放量(例如过度使用化石燃料),它们也会产生负面影响。智能城市技术网络可能能够减轻这些负面影响。

改用电动公共交通系统将减少汽油排放,同时也可以与该市的电力基础设施紧密合作,以减少高电动需求期间电池充电的影响。此外,虽然不使用,但电动汽车可能被用来控制城市电网的频率以正确的协调。随着城市变得越来越聪明,还可以预计在城市地区使用的汽车将更少。自动驾驶汽车或自动驾驶汽车有可能改变人们对拥有汽车的必要性的看法。据预测,使用自动驾驶汽车将导致普通人拥有的车辆数量减少,这将导致道路上的汽车数量减少和有害气体的排放。

限制因素

缺乏意识和人参与可能会阻碍市场的增长

智能城市的举措必须涉及他们寻求协助的人:当地人,企业主和游客。城市官员必须鼓励其选民之间使用公开,民主化的数据,并提高人们对所采用智能城市技术的优势的认识。人们知道自己在做什么以及潜在的优势,更愿意参加。生产将有能力并有权为城市和社区做出积极贡献的聪明公民的关键是促进公共部门和私营部门与当地公民之间的合作。智能城市项目中应包括公开数据和公民访问的计划,并经常通过开放的数据门户或移动应用程序访问。

然后,居民可以与数据进行交互并了解其使用方式。居民还可以使用智能城市应用程序执行个人任务,例如查看房屋的能源使用情况,支付账单并找到有效的公共交通工具。反对智慧城市的反对者认为,市政官员不会优先考虑数据隐私和安全性,因为担心这样做会使公民数据暴露于黑客攻击或滥用的风险。此外,传感器和摄像机的存在可以被解释为政府监视或违反隐私的一种形式。来自智能城市的数据不应包含个人身份信息,应匿名解决此问题。

智能城市(智能城市)市场区域见解

由于采用了现代技术,美国占主导地位

在2022年至2033年之间,聚会磨损市场将由美国的因素促进该地区的市场增长主导,包括采用自动化,机器学习和物联网。

此外,预计该市场在欧洲国家和亚洲国家(印度,中国,日本和东亚)的增长最快。促进城市化也在推动区域市场的扩展。

关键行业参与者

主要参与者专注于伙伴关系以获得竞争优势

杰出的市场参与者通过与其他公司合作以保持竞争的领先地位,从而做出了合作的努力。许多公司还投资于新产品发布,以扩大其产品组合。合并和收购也是玩家扩展其产品组合的关键策略之一。

顶级智能城市(智能城市)公司的清单

  • Schneider Electric (France)
  • Honeywell (U.S.)
  • Huawei (China)
  • Danaher (U.S.)
  • Tridium (U.S.)
  • IBM Corp. (U.S.)
  • ABB Group (Switzerland)
  • Siemens (Germany)
  • Infosys (India)
  • SST Inc. (U.S.)
  • Daintree Networks (U.S.)
  • General Electric (U.S.)
  • Microsoft (U.S.)
  • Intel (U.S.)
  • Accenture (Ireland)
  • TCS (India)
  • CAP Gemini (France)
  • JP Morgan Chase (U.S.)
  • Cisco Systems (U.S.)

报告覆盖范围

这项研究介绍了一份报告,其中包含广泛的研究,这些研究描述了影响预测时期的市场中存在的公司。通过进行详细的研究,它还通过检查细分,机会,工业发展,趋势,增长,规模,共享和约束等因素,提供了全面的分析。如果关键参与者和市场动态的可能分析可能会发生变化,则该分析可能会发生变化。

智能城市(智慧城市)市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 219.48 Billion 在 2024

市场规模按...

US$ 967.25 Billion 由 2033

增长率

复合增长率 20.37从% 2025 to 2033

预测期

2025-2033

基准年

2024

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

细分市场覆盖

按类型

  • 服务
  • 解决方案

通过应用

  • 治理
  • 建筑
  • 环境解决方案
  • 公用事业运输
  • 卫生保健
  • 其他

常见问题