自然语言理解 (NLU) 市场规模、份额、增长和行业分析,按类型(机器翻译、语音优先技术、聊天机器人、对话式搜索)、按应用(制造、医疗保健等)、区域见解和到 2035 年的预测

最近更新:24 February 2026
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自然语言理解 (NLU) 市场概览

2026年,全球自然语言理解(NLU)市场价值为318.4亿美元,预计到2035年将达到1668.2亿美元。2026年至2035年,其复合年增长率(CAGR)约为20.2%。

我需要完整的数据表、细分市场的详细划分以及竞争格局,以便进行详细的区域分析和收入估算。

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自然语言理解 (NLU) 技术在各种应用中得到更频繁的使用,包括聊天机器人、虚拟助理、声控设备和客户服务。此外,对定制客户体验不断增长的需求、对话式人工智能的发展以及声控技术的日益普及也推动了市场的发展。

尽管疫情给许多行业的公司带来了困难,但它也加速了 NLU 技术在许多应用中的使用。

主要发现

  • 市场规模和增长:2026 年价值 318.4 亿美元,预计到 2035 年将达到 1668.2 亿美元,复合年增长率为 20.2%
  • 主要市场驱动因素:2024 年,对话式人工智能/聊天机器人的采用在科技和电信垂直活动中贡献了约 23% 的份额。
  • 主要市场限制:对本地部署的偏好限制了云迁移;到 2024 年,本地部署约占 56% 的份额。
  • 新兴趋势:解决方案(与服务相比)占主导地位,约占 69% 的份额;到 2024 年,软件组件约占组件组合的 74%。
  • 区域领导:在最近的报告中,北美占据主导地位,约占全球市场份额的 46-49%。
  • 竞争格局:到 2024 年,软件/组件主导的供应商将占据组件市场约 73-74% 的份额。
  • 市场细分:应用:机器翻译主导的应用组合;到 2024 年,解决方案约占 69%,软件约占 74%。
  • 最新进展:解决方案产品占据主导地位,约占 69% 的份额;大型企业和软件组件继续拥有约 70% 以上的影响力。

COVID-19 的影响

 各企业采用远程办公,疫情增加市场需求

NLU 市场对能够帮助组织在远程和非接触式环境中管理客户联系人的解决方案的需求越来越大。随着全球范围内实施社交距离政策,企业必须弄清楚如何保持消费者的参与度和幸福感,同时限制面对面的互动。因此,对虚拟助理、聊天机器人和其他可以处理客户查询和远程支持的 NLU 系统的需求变得越来越大。

使用率上升语音助手 家庭自动化、娱乐和个人支持也受到了疫情的影响。随着消费者呆在家里的时间越来越多,智能音箱和其他声控设备的采用率也随之增加。随着这一发展,对能够正确理解自然语言命令的 NLU 技术的需求也随之增加。

最新趋势

NLU 技术在各个领域的稳定采用,以促进市场增长

自然语言理解 (NLU) 市场的最新趋势包括通过低代码和无代码解决方案实现 NLU 技术的民主化、NLU 在医疗保健领域的使用不断增加,以及 NLU 技术与人工智能、机器学习和认知计算的集成。全球范围内的自然语言理解(NLU)市场正在快速发展,各种新趋势不断出现。 NLU 技术与人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和认知计算等其他尖端技术的集成是一项值得注意的发展。这种组合促进了日益复杂的 NLU 解决方案的开发,这些解决方案可以更准确、更有效地解释和分析自然语言数据。

  • 到 2024 年,全球约 78% 的组织报告在至少一项业务功能中使用人工智能,其中许多集成了 NLU 工具,例如聊天机器人和文本分析平台。

 

  • 在欧盟,2024年,41.17%的大型企业使用人工智能技术,而小型企业和中型企业的这一比例为11.21%和20.97%,采用率差距很大。

 

 

 

 

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自然语言理解 (NLU) 市场细分

按类型分析

根据类型,市场可分为机器翻译、语音优先技术、聊天机器人、会话搜索。 

按应用分析

根据应用,市场可分为制造、医疗保健和其他。 

驱动因素

自动化客户服务需求不断增加,服务需求增加

对智能聊天机器人和虚拟助理的需求、对自动化客户服务不断增长的需求以及 NLU 技术在行业中的广泛使用电子商务和医疗保健是推动全球自然语言理解 (NLU) 市场的一些原因。多语言 NLU 解决方案的开发、通过低代码和无代码解决方案实现 NLU 技术的民主化以及 NLU 技术与人工智能和机器学习的集成是其他一些驱动力。

  • 近年来,全球出台了 90 多项政策行动,以加速人工智能创新、基础设施和 NLU 跨行业部署。

 

  • 政府支持的劳动力再培训计划已经启动,目标是数以万计的专业人员为商业和公共部门应用培养人工智能/自然语言理解技能。

各种企业采用先进服务来推动市场增长

为了减少数据收集和处理所需的时间,企业正在实施基于云的 NLP 系统。数据是通过各种人工智能驱动和基于云的方法收集的,包括交互式语音识别系统、聊天机器人和语音搜索自然语言处理技术。该信息有助于处理特定产品的大量预测和市场评估。另一方面,通过自动化繁琐的数据收集流程,人工智能技术创新从根本上改变了大数据分析并推动了高效服务。为了实现世界各地企业的自动化,许多顶级企业正在发布基于人工智能的软件应用程序。

制约因素

服务成本高昂阻碍市场增长

全球自然语言理解(NLU)市场也受到一系列问题的制约,包括NLU技术成本高、该领域专家短缺等。 NLU 解决方案的准确性差可能会阻碍市场的增长,特别是对于复杂的语言和方言。其他困难包括 NLU 模型可能存在偏差,这可能会产生不可靠和不公正的结果,以及与 NLU 技术的使用相关的隐私和安全问题。这些限制可能会对 NLU 市场的接受和扩张产生立竿见影的影响。

  • 仅美国约 38 个州就在一次立法会议中通过或颁布了约 100 项人工智能相关措施,为 NLU 的采用带来了复杂的合规挑战。

 

  • 2024 年,欧洲只有 11.21% 的小型企业采用了人工智能工具,而大型企业的这一比例为 41.17%,这凸显了小型企业的成本和技能障碍。

 

 

自然语言理解 (NLU) 市场区域洞察

北美和欧洲不断增长的需求预计将推动市场扩张

医疗保健、电子商务和客户服务领域对 NLU 解决方案的需求不断增长,推动了北美和欧洲全球自然语言理解 (NLU) 市场的增长。由于智能设备和电子商务的普及,亚太地区的 NLU 技术市场也在迅速扩大。由于对人工智能和机器学习的投资不断增加,NLU 市场预计将在整个中东和非洲扩展。然而,由于该地区对 NLU 技术的接受程度较低且了解有限,预计拉丁美洲的市场增长将缓慢。

主要行业参与者

影响市场发展的主要参与者采用创新策略

著名的市场参与者正在通过与其他公司合作来共同努力,以在竞争中保持领先地位。许多公司还投资新产品的发布,以扩大其产品组合。市场上的主要参与者包括 IBM Watson、Nuance Communications、Amazon AWS、Microsoft、SAS、Idiap 和 Aspect NLU Lab。并购也是企业扩大产品组合的关键策略之一。此外,开发新技术、研发资本投入、提高产品质量、收购、兼并以及参与市场竞争的战略有助于他们保持其在市场中的地位和价值。此外,与其他公司的合作以及主要参与者对市场份额的广泛占有刺激了市场的增长。

  • IBM Watson:IBM Watson 的 NLU 解决方案已集成到医疗保健中,其 AI 每年支持超过 1 亿例患者交互,从而增强了诊断和决策支持系统。

 

  • Nuance Communications:Nuance 的语音和 NLU 技术部署在美国超过 77% 的医院中,每年处理数百万条临床转录和实时医生听写。

顶级自然语言理解 (NLU) 公司名单

  • IBM Watson
  • Nuance Communications
  • Amazon AWS
  • Microsoft
  • SAS
  • Idiap
  • The Aspect NLU Lab

报告范围

本报告探讨了对全球自然语言理解 (NLU) 市场的规模、份额、增长率、按类型细分、应用、主要参与者以及以前和当前的市场场景的了解。该报告还收集了市场的精确数据和市场专家的预测。此外,它还描述了对该行业的财务业绩、投资、增长、创新标志和顶级公司的新产品发布的研究,并提供了对当前市场结构的深入见解,基于关键参与者的竞争分析、关键驱动力以及影响增长需求、机会和风险的限制因素。

此外,报告还阐述了后COVID-19大流行对国际市场限制的影响以及对行业将如何复苏的深刻理解和策略。还详细审查了竞争格局,以澄清竞争格局。

本报告还披露了基于方法论的研究,定义了目标公司的价格趋势分析、数据收集、统计、目标竞争对手、进出口、信息以及基于市场销售的往年记录。此外,还详细解释了影响市场的所有重要因素,如中小型企业行业、宏观经济指标、价值链分析和需求方动态,以及所有主要企业参与者。如果主要参与者和市场动态的可行分析发生变化,则该分析可能会进行修改。

自然语言理解(NLU)市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 31.84 Billion 在 2026

市场规模按...

US$ 166.82 Billion 由 2035

增长率

复合增长率 20.2从% 2026 to 2035

预测期

2026 - 2035

基准年

2025

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

涵盖的细分市场

按类型

  • 机器翻译
  • 语音优先技术
  • 查博特的
  • 对话式搜索

按申请

  • 制造业
  • 卫生保健
  • 其他

常见问题

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