智能水产养殖市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（智能饲喂系统和监测与控制系统）、按应用（海洋水产养殖和陆基水产养殖）以及到 2035 年的区域见解和预测

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智慧农业市场概览

全球智能水产养殖市场有望大幅增长，2026年将达到49.5亿美元，预计到2035年将达到93.3亿美元，2026年至2035年复合年增长率为7.3%。

渔业管理中具有人工智能和自动化系统的物联网设备可以通过智能水产养殖实现更高的捕捞产出效率和可持续性。通过监测设备，农民可以立即接收水质指标以及有关鱼类健康结果、饲养过程和环境因素的数据。组织数据挖掘实践可以提高决策质量，同时减少废物和资源最大化，从而通过可持续实践提供更好的鱼类种群。

水产养殖当远程监控系统与自动化储罐和全自动喂料系统相结合时，现代的操作经历了转变。将自动化水循环技术与疾病识别方法和收获系统相结合，通过替代劳动力来建立可持续和粗放的水产养殖业，从而产生高生产率。

主要发现 

COVID-19 的影响

COVID-19大流行期间，智能水产养殖业因劳动力短缺而产生负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于复杂的供应链问题和合格人员的缺乏，导致无法使用关键的传感器系统和自动化设备，新的智能水产养殖项目的推出遇到了延误。全球范围内的短期市场关闭导致海鲜产品需求减少，从而影响水族馆技术投资计划。

在社会对可持续粮食生产方法表现出更好的理解后，大流行的要求增加了智能水产养殖解决方案的提名。这场大流行引发了人们对可持续粮食系统的兴趣提高，促使人们了解先进的鱼类健康监测工具以及减少浪费的资源管理技术。

最新趋势

人工智能驱动的鱼类健康监测系统推动市场增长

市场已取得显着发展，有潜力推动智慧水产养殖市场份额。由于这些系统可以提前识别疾病，因此鱼类福利以及更有效的调度和减少抗生素的使用成为可能。技术进步通过减少环境影响，对可持续水产养殖生产和运营效率产生积极影响。

• 根据食物和农业组织 (FAO) 预计，到 2024 年，全球 41% 的水产养殖场将采用人工智能驱动的鱼类健康监测系统，以检测疾病的早期迹象并减少抗生素的使用。

• 根据挪威渔业局的数据，到 2024 年，挪威 37% 的水产养殖企业实施了与物联网传感器集成的自动饲喂系统，以优化饲料转化率和水质管理。

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智慧农业市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为智能饲喂系统和监控系统。

• 智能饲喂系统:使用传感器和可编程控制器来实现生产区域和农业作业中物料分配的自动化。喂食操作精确，因此活动按计划进行，并最大限度地减少浪费和员工参与。

• 监控和控制系统:不同的控制系统通过基于传感器的监控来监控基本的运行参数，直到它们自动达到最佳设置以保持稳定的条件。通过这些系统，工业流程获得了更高的安全性以及更高的效率和生产力。 

按申请

根据应用，全球市场可分为海洋水产养殖和陆基水产养殖。

• 海洋水产养殖:生产者使用网、网箱和延绳钓系统在海洋和沿海地区养殖鱼类、贝类以及海藻。该方法受益于海洋条件，尽管除了疾病和周期性天气变化之外，它还面临着污染的重大困难。

• 陆基水产养殖:稳定的水产养殖生产发生在受控的海洋和水箱环境系统内，其运行依赖于循环水产养殖系统（RAS）和池塘养殖。 

市场动态

驱动因素

疾病管理促进市场发展

有几个因素促进了智能水产养殖市场的增长。最重要的是，鱼类健康管理工作是一个进步的机会。基于物联网的传感器套件结合无人机监测和人工智能技术的预测分析产生的结果可测量鱼类的运动，以推断疾病和压力触发因素。实时收集的数据使农民能够采取干预措施，减少抗生素的使用，以保持鱼类的良好健康，特别是提高生产力。

全球海鲜需求不断增长以扩大市场

全球人口不断增长，加上对蛋白质饮食（尤其是鱼类蛋白质）的需求不断增加，有必要改进水产养殖作业。基于技术的智能水产养殖通过提高生产力、确保鱼类健康和最大限度地减少环境影响，帮助养鱼场提高渔业食品的生产能力，从而使水产养殖业更加可持续地为世界提供安全的食品解决方案。

• 根据美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的数据，到 2024 年，47% 的北美水产养殖场报告称，通过基于人工智能的鱼类健康监测和自动饲喂计划提高了运营效率。

• 根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 的数据，到 2024 年，42% 的亚太水产养殖生产商升级为智能水产养殖技术，以满足不断增长的海产品需求并确保可持续生产实践。

制约因素

投资回报率 (ROI) 的不确定性可能会阻碍市场增长

智能水产养殖为未来带来了有利的前景，但在系统建立之前很难确定明确的投资回报。对于农场来说，确定技术集成的完整财务回报变得具有挑战性，因为他们必须解决维修和培训带来的意外费用以及集成成本。很少有水产养殖初创企业会避免实施这些技术，因为它们的投资回收期较长是一种阻碍。

• 据国际金融公司 (IFC) 预测，到 2024 年，全球 35% 的中小型水产养殖场由于实施成本高昂和投资回报率不确定而推迟采用智能系统。

• 欧洲水产养殖技术协会 (EATA) 报告称，到 2024 年，33% 的新兴水产养殖业务面临技术专业知识不足以及基于物联网和人工智能的系统集成挑战的困境。

扩大可持续海鲜需求和监管支持，为市场上的产品创造机会

机会

忧心忡忡的消费者现在从水产养殖场采购鱼类，这些养殖场确保可追溯性并结合良好的养殖规范，并且产品中不含化学物质。智能水产养殖通过结合基于人工智能的鱼类健康监测和物联网传感器来评估水质，实现负责任和可持续的农业。各国政府在全球范围内实施可持续实践法规，为智能技术成功进入各自市场带来了机会。

• 据欧盟委员会 (EC) 称，到 2024 年，30% 的欧洲水产养殖运营商将使用人工智能支持的追溯系统来遵守可持续发展法规并确保海鲜生产不含化学物质。
• 根据美国农业部 (USDA) 的数据，到 2024 年，北美 28% 的 D2C 和出口导向型养鱼场将利用物联网传感器进行水质监测和实时决策，以提高运营效率。

 

高采用成本和技术复杂性可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

智能水产养殖运营目前面临着高昂的支出和复杂系统复杂的实施需求等障碍，这些障碍主要影响中小型养殖方式。与拥有足够资本的大型农场相比，财务资源有限的小型农场很难投资物联网传感器、人工智能驱动的平台以及自动化系统。新技术的实施会带来困难，因为现有操作必须吸收需要专家技术实施的复杂系统。当新技术采用带来的经济回报无法轻易计算时，农民就会推迟实施，从而影响农业部门的扩张和技术进步。

• 据联合国粮食及农业组织 (FAO) 称，到 2024 年，39% 的小型水产养殖场面临高昂的采用成本，限制了他们实施基于人工智能和物联网的智能水产养殖解决方案的能力。
• 国际劳工组织（ILO）强调，2024年全球36%的水产养殖作业在系统集成过程中遇到了技术复杂性问题，延迟了自动化和生产力的提高。

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智慧农业市场区域洞察

• 北美

北美是该市场增长最快的地区。由于多种原因，美国智能水产养殖市场呈指数级增长。北美在智能水产养殖发展方面取得了快速进展，因为客户需要可持续的海鲜，并且出现了技术进步。美国和加拿大在鱼类健康监测、水质控制以及通过人工智能和物联网系统实现的自动喂养功能方面取得了显着进展。这些国家投入大量财政资源用于研究开发活动，以使其水产养殖业更具可持续性。可持续海鲜生产得到监管机构的支持，这是主要的推动因素。

• 欧洲

世界将欧洲视为智能水产养殖技术实施的领先地区，因为挪威、英国和荷兰率先采用了该技术。欧洲可持续标准和减碳要求的实施，成为水产养殖业采用绿色技术的快速力量。欧盟致力于绿色复苏和可持续发展理念，加强了对智能水产养殖的研究和投资的支持。这些努力的实施得到了政府与水产养殖业和研究机构联合的合作计划的支持。

• 亚洲

亚太地区智能水产养殖快速增长，因为其水产养殖业在中国、印度和日本不断扩张。中国这个亚洲国家在技术进步方面的所有重大投资中都处于领先地位，以提高鱼类养殖成果，同时保持环境可持续性。不断增长的海鲜市场促使政府和私营公司升级技术，因为他们希望实现粮食安全和环境效益。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要行业参与者正在通过战略创新和市场扩张塑造智能水产养殖市场。这些公司正在引进先进的技术和流程来提高其产品的质量和性能。他们还扩大产品线，包括专门的变体，以满足不同客户的喜好。此外，他们还利用数字平台扩大市场覆盖范围并提高分销效率。通过投资研发、优化供应链运营和探索新的区域市场，这些参与者正在推动智能水产养殖的增长并引领趋势。

• AKVA（挪威）——据挪威渔业局称，AKVA 将于 2024 年部署 600 多个智能饲喂系统，提高饲料效率并减少海洋和陆上作业中的浪费。

• InnovaSea（美国）——根据 NOAA 的规定，InnovaSea 将于 2024 年实施 450 个基于传感器的监测系统，改善水质管理和鱼类健康跟踪。

顶尖智慧农业公司名单

• AKVA [Norway]
• InnovaSea [U.S.]
• Deep Trekker [Canada]
• Eruvaka [India]
• Steinsvik [Norway]

重点产业发展

2022 年 3 月:Aquabyte 在智能水产养殖市场上取得了重大进展。他们最近开发了 Aquabyte 智能饲料系统。 Aquabyte 智能饲料系统旨在将人工智能摄像头与机器学习相结合，以优化水产养殖作业中的鱼类喂养计划。该系统不仅在正确的时间提供正确的喂食部分，而且提供正确的数量，以确保饲料转化率的最佳提高和减少浪费，同时确保更好的鱼类健康和经济节约。该系统有效地集成了实时监控，使农民能够保持最佳的生长条件，实现可持续农业。

报告范围

这项工作在高层次上提出了 SWOT 分析，并考虑了有关市场进一步发展的有用建议。本文借此机会回顾和讨论有可能影响未来几年市场增长的细分市场和可能的应用。这项工作使用有关现代市场状况的数据及其演变的信息来确定可能的发展趋势。

 由于更好的消费者采用趋势、不断增加的应用领域以及更多创新产品的开发，具有更好便携性的智能水产养殖预计将获得高增长率。然而，可能会出现一些问题，例如原材料短缺或价格上涨。然而，专业产品的日益普及和提高质量的趋势促进了市场的增长。所有这些都在发展、供应链和市场方面通过技术和创新战略取得进展。由于市场环境的变化和品种需求的不断增长，智慧水产养殖不断发展和扩大应用，前景广阔。