按类型(智能喂养系统和监测与控制系统),按应用(基于海洋的水产养殖和基于土地的水产养殖)以及区域洞察力和预测到2033年

最近更新:16 June 2025
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趋势洞察

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智能农业市场概述

全球智能水产养殖市场在2024年的价值为43亿美元,预计将在2025年上升到46.2亿美元,最终到2033年达到81.2亿美元,从2025年到2033年,其复合年增长率为7.3%。

具有AI和自动化系统的渔业管理中的物联网设备可以通过智能水产养殖能够提高捕鱼产出效率和可持续性。通过监视设备,农民可以立即接收水质指标,以及有关鱼类健康结果以及喂养过程和环境因素的数据。组织数据挖掘实践可提高决策质量,并减少废物和资源最大化,从而通过可持续的实践提供更好的鱼类种群。

水产养殖当他们将远程监控系统与自动储罐和完全自动化喂养系统的自动化结合在一起时,现代的运营经历了转变。自动化水流通技术与疾病鉴定方法和收获系统的整合通过替代劳动工作来建立可持续和广泛的水产养殖业,从而产生高生产率。

COVID-19影响

智能水产养殖业因劳动力短缺而产生负面影响

与流行前水平相比,全球COVID-19大流行一直是前所未有和惊人的,所有地区的市场需求均高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长,并且需求恢复到流行前水平。

新的智能水产养殖努力的推出遇到了延误,因为复杂的供应链问题和合格人员的不可用,无法访问关键传感器系统和自动化设备。全球短期市场关闭导致海鲜产品需求减少,从而影响水族馆技术投资计划。

大流行的要求在社会表现出对可持续粮食生产方法的更好理解之后,增加了对智能水产养殖解决方案的提名。大流行引发了人们对可持续食品系统的兴趣提升,导致人们了解先进的鱼类健康监测工具以及减少废物的资源管理技术。

最新趋势

AI驱动的鱼类健康监测系统推动市场增长

市场上有显着发展,有可能提高智能水产养殖市场份额。鱼类福利以及更有效的调度和减少的抗生素使用变得可能是可能的,因为这些系统事先确定了疾病。该技术进步通过降低环境影响,对可持续水产养殖生产和运营效率产生积极影响。

 

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智能农业市场细分

按类型

根据类型,可以将全球市场分类为智能喂养系统以及监视和控制系统。

  • 智能喂养系统:使用传感器以及可编程控件来自动化生产领域和农业操作中的材料分布。喂食以精度运行,因此活动按计划进行,并导致最少的浪费和员工参与。

 

  • 监视和控制系统:不同的控制系统通过基于传感器的监视监视基本操作参数,直到它们自动达到最佳设置以保持稳定的条件为止。工业过程通过这些系统获得了增强的安全性,并提高效率和生产力。 

通过应用

根据应用,全球市场可以分为基于海洋的水产养殖和陆基水产养殖。

  • 基于海洋的水产养殖:生产商使用网,笼子和长条系统在海洋和沿海地区种植鱼类和藻类。该方法受益于海洋状况,尽管除了疾病和周期性的天气变化外,它还面临着污染的主要困难。

 

  • 陆基水产养殖:稳定的水产养殖产量发生在受控的海洋和储罐环境系统中,其运营依赖于循环水产养殖系统(RAS)和池塘种植。 

市场动态

驱动因素

疾病管理以增强市场

有几个要素激发了智能水产养殖市场的增长。最重要的是,从事鱼类健康管理的工作构成了进步的机会。基于物联网的传感器套件与无人机监测和人工智能技术的预测分析一起产生的结果测量鱼运动,以推断疾病和压力触发器。数据的实时收集使农民可以进行干预措施,从而减少抗生素的使用,以维持良好的鱼类健康,尤其是为了提高生产率。

不断增长的全球海鲜需求扩大市场

不断增加的全球人口,加上对蛋白质饮食,尤其是鱼类蛋白质的不断上升的需求,这是提高水产养殖业务的必要性。基于技术的智能水产养殖可以帮助养鱼场通过提高生产力,确保鱼类健康并最大程度地降低环境影响,从而使养殖农场更有能力生产渔业食品,从而使水产养殖业在为世界提供安全的食品解决方案方面变得更加可持续。

限制因素

投资回报率(ROI)不确定性可能阻碍市场增长

智能水产养殖为未来带来了有利的前景,但在系统建立之前,很难确立明显的投资回报。确定完全的技术整合财务回报对农场的挑战而变得具有挑战性,因为它们必须解决维修和培训的意外支出以及整合成本。很少有水产养殖初创公司避免实施这些技术,因为它们的延长回报持续时间是一种威慑作用。

机会

扩大可持续海鲜需求和监管支持,以为产品创造机会

现在,关注的消费者从水产养殖业务中采购鱼类,可确保可追溯性与良好的农业实践相结合,远离其产品中的化学物质。智能水产养殖通过基于AI的鱼类健康监测和IoT传感器的结合来实现负责任和可持续的农业,以评估水质。政府在全球范围内实施可持续实践的法规为智能技术带来了成功的机会。

挑战

高采用成本和技术复杂性可能是消费者的潜在挑战

智能水产养殖业务面临着当前的障碍,这些障碍是从艰巨的支出和复杂的实施需求中,这些系统主要影响中小型农业实践。与拥有足够资本的大型持股相比,财务资源有限的较小农场很难投资于物联网传感器和AI驱动的平台以及自动化系统。新技术的实施会造成困难,因为现有操作必须吸收需要专家技术实施的复杂系统。当无法计算出新技术的财务奖励时,农民会延迟其实施,从而影响农业部门的扩张和技术进步。

智能农业市场区域见解

  • 北美

北美是该市场增长最快的地区。由于多种原因,美国智能水产养殖市场一直在成倍增长。北美在智能水产养殖开发方面表现出快速的进步,因为客户需要可持续的海鲜和技术进步。鱼类健康监测以及通过AI和基于IoT的系统的水质控制以及自动喂养功能由美国和加拿大显着提高。这些国家将大量的财务资源投入研究开发活动,以使其水产养殖部门更加可持续。可持续海鲜产量从监管实体获得了支持,这是主要的动机因素。

  • 欧洲

全世界都将欧洲视为智能水产养殖技术实施领域的领先地区,因为挪威,英国和荷兰率领其采用。欧洲可持续性标准具有减少碳要求的实施,成为水产养殖业采用绿色技术的迅速力量。智能水产养殖的研究和投资从欧盟致力于绿色恢复和可持续性思维方式获得了增强的支持。这些努力的实施通过协作计划获得支持,这些计划将政府与水产养殖业和研究机构团结起来。

  • 亚洲

亚太地区表现出快速的智能水产养殖增长,因为其水产养殖行业在中国印度和日本不断扩大。中国亚洲国家领先于技术进步方面的所有重大投资,以增强养鱼结果,同时保持环境可持续性。不断增长的海鲜市场驱动政府和私人公司升级其技术,因为他们希望获得粮食安全和环境福利。

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

主要行业参与者通过战略创新和市场扩展来塑造智能水产养殖市场。这些公司正在介绍高级技术和流程,以提高其产品的质量和性能。他们还在扩展产品线,包括专门的变体,以满足各种客户喜好。此外,他们还利用数字平台来提高市场覆盖范围并提高分销效率。通过投资研发,优化供应链运营以及探索新的区域市场,这些参与者正在推动智能水产养殖内的增长和设定趋势。

顶级智能农业公司清单

  • AKVA [Norway]
  • InnovaSea [U.S.]
  • Deep Trekker [Canada]
  • Eruvaka [India]
  • Steinsvik [Norway]

关键行业发展

2022年3月:Aquabyte在智能水产养殖市场中取得了重大努力。他们最近开发了Aquabyte智能饲料系统。 Aquabyte Smart Feed系统旨在在机器学习中融合人工智能摄像头,以优化水产养殖操作中的鱼类进食时间表。该系统不仅可以在适当的时间提供一部分饲​​料,而且还提供了适当的数量,以确保饲料转化率的最佳改善,同时又减少浪费,以确保更好的鱼类健康和经济节省。该系统有效地整合了实时监控,以便农民可以维持可持续农业的最佳增长条件。

报告覆盖范围

SWOT分析在这项工作中列出了高水平,并考虑了有关市场进一步发展的有用建议。本文借此机会审查和讨论有可能影响未来几年市场增长的市场细分市场和可能的应用。这项工作使用了有关现代市场状况的数据以及有关其演变的信息,以确定可能的发展趋势。

 由于更好的消费者采用趋势,增加的应用领域以及更具创新性的产品开发,预计具有更好可移植性的智能水产养殖有望提高高增长率。但是,可能存在一些问题,例如,原材料短缺或价格上涨,但是,专业产品和增强质量倾向的日益普及促进了市场的增长。所有这些都通过技术和创新策略以及供应链和市场的创新策略进行。由于市场环境的变化和对多样性的需求不断增长,智能水产养殖具有有希望的发展,因为它不断发展和扩展其应用。

智能水产养殖市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 4.3 Billion 在 2024

市场规模按...

US$ 8.12 Billion 由 2033

增长率

复合增长率 7.3从% 2025to2033

预测期

2025-2033

基准年

2024

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

细分市场覆盖

按类型

  • 智能喂养系统
  • 监视和控制系统
  • 其他的

通过应用

  • 基于海洋的水产养殖
  • 陆基水产养殖

常见问题