按类型（智能喂养系统和监视与控制系统），按应用（基于海洋的水产养殖和基于土地的水产养殖）以及区域洞察力和预测，智能水产养殖的市场规模，份额，增长和行业分析（智能喂养系统和监视与控制系统）

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智能农业市场概述

全世界智能水产养殖市场预计将从2025年的46.2亿美元扩大到2026年的49.5亿美元，到2034年达到近91.9亿美元，在2025-2034期间的复合年增长率为7.3％。

具有AI和自动化系统的渔业管理中的物联网设备可以通过智能水产养殖能够提高捕鱼产出效率和可持续性。通过监视设备，农民可以立即接收水质指标，以及有关鱼类健康结果以及喂养过程和环境因素的数据。组织数据挖掘实践可提高决策质量，并减少废物和资源最大化，从而通过可持续的实践提供更好的鱼类种群。

水产养殖当他们将远程监控系统与自动储罐和完全自动化喂养系统的自动化结合在一起时，现代的运营经历了转变。自动化水流通技术与疾病鉴定方法和收获系统的整合通过替代劳动工作来建立可持续和广泛的水产养殖业，从而产生高生产率。

关键发现 

COVID-19影响

智能水产养殖业因劳动力短缺而产生负面影响

与流行前水平相比，全球COVID-19大流行一直是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求均高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到流行前水平。

新的智能水产养殖努力的推出遇到了延误，因为复杂的供应链问题和合格人员的不可用，无法访问关键传感器系统和自动化设备。全球短期市场关闭导致海鲜产品需求减少，从而影响水族馆技术投资计划。

在社会对可持续粮食生产方法有了更好的理解之后，大流行的要求增加了智能水产养殖解决方案的提名。这场大流行引发了人们对可持续粮食系统的兴趣提高，促使人们了解先进的鱼类健康监测工具以及减少浪费的资源管理技术。

最新趋势

人工智能驱动的鱼类健康监测系统推动市场增长

市场上有显着发展，有可能提高智能水产养殖市场份额。鱼类福利以及更有效的调度和减少的抗生素使用变得可能是可能的，因为这些系统事先确定了疾病。该技术进步通过降低环境影响，对可持续水产养殖生产和运营效率产生积极影响。

• 根据食物和农业组织 (FAO) 预计，到 2024 年，全球 41% 的水产养殖场将采用人工智能驱动的鱼类健康监测系统，以检测疾病的早期迹象并减少抗生素的使用。

• 根据挪威渔业局，挪威在2024年在挪威的水产养殖业务中有37％实施了与物联网传感器集成的自动喂养系统，以优化饲料转化率和水质质量管理。

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智能农业市场细分

按类型

根据类型，可以将全球市场分类为智能喂养系统以及监视和控制系统。

• 智能饲喂系统:使用传感器和可编程控制器来实现生产区域和农业作业中物料分配的自动化。喂食操作精确，因此活动按计划进行，并最大限度地减少浪费和员工参与。

• 监控和控制系统:不同的控制系统通过基于传感器的监控来监控基本的运行参数，直到它们自动达到最佳设置以保持稳定的条件。通过这些系统，工业流程获得了更高的安全性以及更高的效率和生产力。 

通过应用

根据应用，全球市场可以分为基于海洋的水产养殖和陆基水产养殖。

• 基于海洋的水产养殖:生产商使用网，笼子和长条系统在海洋和沿海地区种植鱼类和藻类。该方法受益于海洋状况，尽管除了疾病和周期性的天气变化外，它还面临着污染的主要困难。

• 陆基水产养殖:稳定的水产养殖产量发生在受控的海洋和储罐环境系统中，其运营依赖于循环水产养殖系统（RAS）和池塘种植。 

市场动态

驱动因素

疾病管理以增强市场

有几个要素激发了智能水产养殖市场的增长。最重要的是，从事鱼类健康管理的工作构成了进步的机会。基于物联网的传感器套件与无人机监测和人工智能技术的预测分析一起产生的结果测量鱼运动，以推断疾病和压力触发器。数据的实时收集使农民可以进行干预措施，从而减少抗生素的使用，以维持良好的鱼类健康，尤其是为了提高生产率。

不断增长的全球海鲜需求扩大市场

不断增加的全球人口，加上对蛋白质饮食，尤其是鱼类蛋白质的不断上升的需求，这是提高水产养殖业务的必要性。基于技术的智能水产养殖可以帮助养鱼场通过提高生产力，确保鱼类健康并最大程度地降低环境影响，从而使养殖农场更有能力生产渔业食品，从而使水产养殖业在为世界提供安全的食品解决方案方面变得更加可持续。

• 根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的数据，2024年北美水产养殖场中有47％的人报告说，通过基于AI的鱼类健康和自动喂养时间表的监测，运营效率提高了。

• 根据食品和农业组织（FAO），2024年亚太水产养殖生产商中有42％升级为智能水产养殖技术，以满足不断增长的海鲜需求并确保可持续的生产实践。

限制因素

投资回报率（ROI）不确定性可能阻碍市场增长

智能水产养殖为未来带来了有利的前景，但在系统建立之前，很难确立明显的投资回报。确定完全的技术整合财务回报对农场的挑战而变得具有挑战性，因为它们必须解决维修和培训的意外支出以及整合成本。很少有水产养殖初创公司避免实施这些技术，因为它们的延长回报持续时间是一种威慑作用。

• 根据国际金融公司（IFC）的数据，全球35％的中小型水产养殖场在2024年延迟采用智能系统，因为实施成本高和不确定的投资回报率。

• 欧洲水产养殖技术协会（EATA）报告说，2024年新兴的水产养殖业务中有33％的技术在基于IoT和AI的系统的技术专长和整合挑战方面苦苦挣扎。

扩大可持续海鲜需求和监管支持，以为产品创造机会

机会

现在，关注的消费者从水产养殖业务中采购鱼类，可确保可追溯性与良好的农业实践相结合，远离其产品中的化学物质。智能水产养殖通过基于AI的鱼类健康监测和IoT传感器的结合来实现负责任和可持续的农业，以评估水质。政府在全球范围内实施可持续实践的法规为智能技术带来了成功的机会。

• 根据欧洲委员会（EC）的数据，2024年，有30％的欧洲水产养殖运营商使用支持AI的可追溯性系统来遵守可持续性法规并确保无化学的海鲜生产。
• 根据美国农业部 (USDA) 的数据，到 2024 年，北美 28% 的 D2C 和出口导向型养鱼场将利用物联网传感器进行水质监测和实时决策，以提高运营效率。

 

高采用成本和技术复杂性可能是消费者的潜在挑战

挑战

智能水产养殖业务面临着当前的障碍，这些障碍是从艰巨的支出和复杂的实施需求中，这些系统主要影响中小型农业实践。与拥有足够资本的大型持股相比，财务资源有限的较小农场很难投资于物联网传感器和AI驱动的平台以及自动化系统。新技术的实施会造成困难，因为现有操作必须吸收需要专家技术实施的复杂系统。当无法计算出新技术的财务奖励时，农民会延迟其实施，从而影响农业部门的扩张和技术进步。

• 根据食品和农业组织（FAO）的数据，2024年的小型水产养殖农场中有39％面临着高的收养成本，限制了他们实施基于AI和IoT的Smart Aqu养殖解决方案的能力。
• 国际劳工组织（ILO）强调，全球36％的水产养殖业务在系统集成期间遇到了技术复杂性问题，延迟了自动化和提高生产率。

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智能农业市场区域见解

• 北美

北美是该市场增长最快的地区。由于多种原因，美国智能水产养殖市场呈指数级增长。北美在智能水产养殖发展方面取得了快速进展，因为客户需要可持续的海鲜，并且出现了技术进步。美国和加拿大在鱼类健康监测、水质控制以及通过人工智能和物联网系统实现的自动喂养功能方面取得了显着进展。这些国家投入大量财政资源用于研究开发活动，以使其水产养殖业更具可持续性。可持续海鲜生产得到监管机构的支持，这是主要的推动因素。

• 欧洲

全世界都将欧洲视为智能水产养殖技术实施领域的领先地区，因为挪威，英国和荷兰率领其采用。欧洲可持续性标准具有减少碳要求的实施，成为水产养殖业采用绿色技术的迅速力量。智能水产养殖的研究和投资从欧盟致力于绿色恢复和可持续性思维方式获得了增强的支持。这些努力的实施通过协作计划获得支持，这些计划将政府与水产养殖业和研究机构团结起来。

• 亚洲

亚太地区表现出快速的智能水产养殖增长，因为其水产养殖行业在中国印度和日本不断扩大。中国亚洲国家领先于技术进步方面的所有重大投资，以增强养鱼结果，同时保持环境可持续性。不断增长的海鲜市场驱动政府和私人公司升级其技术，因为他们希望获得粮食安全和环境福利。

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

主要行业参与者通过战略创新和市场扩展来塑造智能水产养殖市场。这些公司正在介绍高级技术和流程，以提高其产品的质量和性能。他们还在扩展产品线，包括专门的变体，以满足各种客户喜好。此外，他们还利用数字平台来提高市场覆盖范围并提高分销效率。通过投资研发，优化供应链运营以及探索新的区域市场，这些参与者正在推动智能水产养殖内的增长和设定趋势。

• AKVA（挪威） - 根据挪威渔业局的说法，AKVA在2024年部署了600多个智能喂养系统，提高了饲料效率，并减少了海洋和陆基业务的废物。

• Innovasea（美国） - 根据NOAA，Innovasea在2024年实施了450个基于传感器的监测系统，从而改善了水质管理和鱼类健康跟踪。

顶级智能农业公司清单

• AKVA [Norway]
• InnovaSea [U.S.]
• Deep Trekker [Canada]
• Eruvaka [India]
• Steinsvik [Norway]

关键行业发展

2022 年 3 月:Aquabyte在智能水产养殖市场中取得了重大努力。他们最近开发了Aquabyte智能饲料系统。 Aquabyte Smart Feed系统旨在在机器学习中融合人工智能摄像头，以优化水产养殖操作中的鱼类进食时间表。该系统不仅可以在适当的时间提供一部分饲​​料，而且还提供了适当的数量，以确保饲料转化率的最佳改善，同时又减少浪费，以确保更好的鱼类健康和经济节省。该系统有效地整合了实时监控，以便农民可以维持可持续农业的最佳增长条件。

报告覆盖范围

SWOT分析在这项工作中列出了高水平，并考虑了有关市场进一步发展的有用建议。本文借此机会审查和讨论有可能影响未来几年市场增长的市场细分市场和可能的应用。这项工作使用了有关现代市场状况的数据以及有关其演变的信息，以确定可能的发展趋势。

 由于更好的消费者采用趋势，增加的应用领域以及更具创新性的产品开发，预计具有更好可移植性的智能水产养殖有望提高高增长率。但是，可能存在一些问题，例如，原材料短缺或价格上涨，但是，专业产品和增强质量倾向的日益普及促进了市场的增长。所有这些都通过技术和创新策略以及供应链和市场的创新策略进行。由于市场环境的变化和对多样性的需求不断增长，智能水产养殖具有有希望的发展，因为它不断发展和扩展其应用。