数字化转型供应链市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（软件、解决方案、服务）、应用程序（大型企业和中小企业 (SME)）以及 2026 年至 2035 年区域预测

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数字化转型中的供应链市场概述

预计2026年全球数字化转型市场供应链价值将达248.1亿美元。预计到 2035 年，该市场将达到 428.6 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 6.2%。在先进 ERP 和分析采用的推动下，北美以约 35-40% 的份额领先。由于制造数字化，亚太地区紧随其后，占比约为 30-35%。

许多组织正在认识到灵活、耐用和基于数据的供应链在现代全球经济中的价值，这导致数字化转型市场中的供应链令人兴奋。通过数字化转型，多种技术相结合，以改善整个供应链从采购到交付的查看、运营、协作和响应方式。

市场趋势是:利用基于云的供应链管理，连接物联网进行直接跟踪和审查，利用人工智能和机器学习进行准确和前瞻性的分析，以及突出区块链以确保透明度和安全性。制造、零售、物流、医疗保健等许多行业都使用该市场。 SCM 参与者多种多样，包括软件供应商、咨询人员以及使用新技术的物流行业公司。

COVID 19 的影响

由于俄罗斯在 Covid 19 大流行期间作为主要生产国的重要作用，数字化转型市场的供应链产生了负面影响。

在 COVID-19 大流行期间，全球供应链中数字方法的使用大幅增加。自从封锁、边境关闭和生产关闭以来，人们意识到旧的、主要以纸质为基础的供应链无法应对突然的变化。由于这场危机，公司意识到为什么数字工具对于保持其业务在行业中的知名度、快速调整以应对干扰以及足够强大以应对任何冲击是必要的。

因此，更多的钱花在了数字技术产品上。许多公司的供应链管理 (SCM) 迁移到云系统，以促进团队合作和信息共享。借助物联网等技术，劳动力和运输公司现在可以使用实时数据监控货物，并可以快速找到任何瓶颈。为了确保产品畅销并管理风险，企业现在依赖人工智能和机器学习。通过协作工具，来自不同贸易领域的合作伙伴可以更有效地沟通和协调。由于疫情的影响，企业意识到，由于形势仍然不可预测，他们需要立即专注于数字化转型才能生存并保持竞争力。 

最新趋势

凭借实时可见性、人工智能和社区合作，供应链行业正在推进数字化转型。

目前，在数字化转型市场中，供应链的发展以促进更高智能、更高响应能力和更好连接的进步为指导。一个关键因素是利用最新技术来支持更好地了解供应链。为了实现这一目标，公司利用物联网传感器、云平台和强大的数据仪表板来更好地了解其库存、供应链并识别任何即将发生的中断。人工智能和机器学习现在越来越多地被用来为供应链提供改进的预测能力。一些技术用于预测手头有多少库存，发现即将出现的危险，以最佳水平组织供应，并改善复杂物流的处理，从而支持更好、更快的选择。构建集成、协作的供应链系统变得越来越流行。如今，全球市场上的企业需要平台将所有利益相关者（从制造商到客户）聚集在一起，交换信息并保持灵活、强大并准备好应对变化。区块链的出现正在帮助创建更加开放和安全的网络。

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数字化转型中的供应链市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为软件、解决方案、服务

• 软件:在此类别中，讨论供应链数字化转型所需的各种软件技术。这些解决方案用于供应链规划、执行运营、监控、分析和协作。该软件可以作为 SaaS（基于云）、现场或混合形式推出。

• 解决方案:在这一领域，供应链可以访问组合的硬件、软件和咨询解决方案，以解决特定问题或实现所需的数字化转型成果。这些解决方案通常是为了满足特定行业的要求而创建的。

• 服务:该领域包括帮助企业成功向数字世界转型的所有专业服务。它涵盖制定战略的咨询、安装软件和解决方案的服务、培训和帮助以及使用数字解决方案的持续服务。

按申请

根据应用程序，全球市场可分为大型企业和中小企业（SME）

• 大型企业:该细分市场适用于在全球范围内建立供应链的大型企业。这些组织中的大多数都投资于技术并致力于重大数字项目，以简化其活动、提高绩效、增强实力并保持行业领先地位。他们的工作中经常使用各种先进的数字系统。

• 中小企业 (SME):该领域越来越多的公司正在其供应链中采用数字技术，以提高效率、提高知名度并减少竞争。尽管小型企业比大型企业进行的数字化改造较少，但它们仍在采用新技术来帮助简化供应链流程。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

全球供应链日益复杂，市场需要提高效率

当今的全球供应链是一个拥有众多合作伙伴、复杂的物流和国际采购的大型网络。解决这种复杂性需要能够提供端到端可见性、自动化和优化资源利用率的数字响应。在这个复杂的生态系统中最大限度地提高运营效率和降低成本的需求是数字化转型采用的主要驱动力。

更加注重敏捷性、弹性和响应能力以扩大市场

随着从地缘政治变化到气候相关事件等全球不确定性不断增加，企业意识到拥有灵活且有弹性的供应链的必要性。数字化提供了预测中断、快速适应不断变化的市场情况以及保持业务连续性的能力。对发展响应式供应链的重视是促进数字解决方案使用的主要驱动力。

制约因素

整合的难度和高昂的前期成本以及高昂的初始投资成本可能会抵消市场增长

就新软件解决方案、硬件平台以及这些新系统与现有遗留系统的集成的初始投资而言，全面的数字化转型工作可能非常昂贵。这些费用以及集成不同系统并使数据兼容所需的技术和财务工作可能在财务和技术上构成巨大挑战，特别是对于小型组织或拥有根深蒂固的遗留基础设施的组织而言。

新技术以及对更深入的可见性和分析的需求以实现机遇

机会

人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IoT）和区块链等技术的快速发展为供应链数字化转型市场带来了巨大机遇。越来越多的公司希望采用这些最新的解决方案来实现实时可见性、预测性需求预测和风险管理、提高自动化程度以及整个供应基地的透明度，从而推动创新和市场增长。

数据安全和隐私问题以及对专业人才的需求是潜在的挑战

挑战

随着供应链变得更加数字化和互联，共享和管理的数据的数量和敏感性也急剧增加。保护这些信息的安全和隐私是首要任务。此外，先进数字供应链技术的成功部署、管理和使用取决于受过教育和训练、精通技术和供应链管理的员工队伍，而这些训练有素的员工不足可能会阻碍广泛采用和取得积极成果。

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数字化转型中的供应链市场区域洞察

• 北美

北美数字化转型市场中的美国供应链是一个前沿地区，对尖端技术的采用程度很高，并且对提高所有行业供应链的有效性和稳健性抱有浓厚的兴趣。许多技术供应商的存在以及对创新的高度重视推动了该市场的大量投资和扩张。北美企业正在积极采用人工智能、物联网、云计算和大数据分析来简化其供应链运营。

• 欧洲

欧洲在全球数字化转型市场份额方面拥有庞大的供应链，其中德国、英国和法国的采用率领先。该地区对工业自动化（工业 4.0）、可持续发展和严格法规的重视推动了对数字解决方案的需求，以提高供应链透明度、效率和合规性。欧洲企业越来越多地投资人工智能、预测分析和区块链等技术，以创建更强大、更透明的供应链。

• 亚洲

亚太地区是数字化转型供应链快速发展的市场。尽管目前供应链在数字化转型市场份额低于北美和欧洲，但由于数字基础设施投资不断增长、电子商务扩张以及各经济体对有效物流和供应链管理的需求不断增长，该地区正在经历快速增长，其中主要需求来自中国、日本和印度。基于云的解决方案的日益使用以及人工智能和物联网技术的结合是这一增长背后的驱动趋势之一。

主要行业参与者

在领先技术和咨询组织的帮助下，供应链不断发展并扩大其服务。

企业公司正在通过使用新软件、更好的数据分析和成功的全球服务交付来改变数字化转型市场的供应链。行业组织不断致力于通过应用人工智能、机器学习、物联网、区块链和云计算技术来改进供应链流程。他们还开始提供战略咨询、实施服务和托管服务，帮助各行业的公司转型为数字化组织。高度重视整合、改进和稳定供应链流程，可以鼓励数字化转型市场供应链的增长并影响趋势。

数字化转型公司顶级供应链名单

• Heptagon (India)
• PwC (UK)
• McKinsey (U.S.)
• SAP (Germany)
• Infor (U.S.)
• Capgemini (France)
• IBM (U.S.)
• Deloitte (UK)

主要行业发展

2025 年 3 月:人工智能和机器学习在数字化转型中得到了更广泛的采用，因为它们具有改进预测并帮助许多供应链活动中使用的自主决策的潜力。先进技术服务提供商在其平台中使用复杂的人工智能/机器学习算法来改善需求预测、控制库存、预测风险以及自动化某些物流任务。人工智能工具现在被用来改进需求预测，从而支持更好的库存管理，减少浪费或未售出的物品。对大型数据集的机器学习分析可以识别供应链中的风险和弱点，以便公司能够更有效地解决这些问题。此外，随着公司采用机器人和基于人工智能的系统来自动化许多任务，物流变得更加高效。这意味着供应链正在变得更智能、更强大并且能够自我改进。

报告范围

该研究采用 SWOT 方法，探讨数字化转型领域供应链的未来趋势。它探讨了推动市场增长的几个方面，分析了各个细分市场（按类型和应用程序），并寻找可能影响其进步的即将出现的模式。研究经济中的现有趋势和其他重要时刻，以帮助确定市场的各个方面和可能的增长区域。

目前，202年5月中旬，供应链数字化转型市场正在快速增长，因为企业正在认识到由数据支持的强大而高效的供应链对所有行业的价值。研究人员考虑了基于云的 SCM 系统的使用激增、人工智能和物联网的采用以及对供应链中团队合作和可持续性的日益关注。该行业的一些顶尖公司正在致力于整合数字系统，提高其能力，并利用分析为客户提供实际成果。尽管面临巨大的前期成本和数据安全问题等困难，但随着世界进一步迈向技术驱动和灵活的全球经济，该市场预计将扩大。人工智能、机器学习和区块链的使用将在自主行动中增加，而更多的公司预计将创建整个数字生态系统。