Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (diskreter Typ, Prozessfertigungstyp), nach Anwendung (Chemie, Energie und Energie, Lebensmittel und Getränke, Öl und Gas, Pharmazeutik, Sonstiges), regionale Einblicke und Prognose von 2026 bis 2035

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ENTERPRISE MANUFACTURING INTELLIGENCE (EMI) MARKTÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) wird bis 2035 voraussichtlich 12,45 Milliarden US-Dollar erreichen, von 3,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 13,9 % in der Prognose von 2026 bis 2035 entspricht.

Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) ist ein strategischer Ansatz zur Verwaltung und Optimierung von Fertigungsabläufen durch die Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen in den Produktionsprozessen eines Unternehmens. Es dient als umfassende Lösung, die die Lücke zwischen der Werkstatt und der Führungsebene schließt, Echtzeiteinblicke in Fertigungsabläufe bietet und datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht. EMI-Systeme sammeln Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Manufacturing Execution Systems (MES), Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen, Sensoren, Maschinen und anderen relevanten Quellen. Durch die Aggregation und Kontextualisierung dieser Daten ermöglicht EMI Unternehmen, Einblicke in wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) wie Produktionseffizienz, Geräteausfallzeiten, Qualitätsmetriken und allgemeine Prozesseffektivität zu gewinnen. Diese ganzheitliche Sicht auf Fertigungsabläufe ermöglicht die rechtzeitige Erkennung von Ineffizienzen, Engpässen und Qualitätsproblemen und ermöglicht so proaktive Eingriffe und kontinuierliche Verbesserungen. EMI erleichtert auch die Analyse historischer Daten, Trendvorhersagen und Benchmarking und hilft so bei der strategischen Planung und Leistungsbewertung.

Der Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)-Markt hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum und einen erheblichen Wandel erlebt. EMI ist ein umfassender Ansatz, der Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb des Herstellungsprozesses integriert, um Einblicke und Analysen in Echtzeit bereitzustellen und so eine bessere Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu ermöglichen. Die Entwicklung des Marktes war geprägt von technologischen Fortschritten, der zunehmenden Einführung von Industrie 4.0-Praktiken und der wachsenden Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung im Fertigungssektor.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Das Marktwachstum angekurbelt/behindert

Die COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen.

Der weltweite Ausbruch der COVID-19-Pandemie hatte gemischte Auswirkungen auf den Enterprise Manufacturing Intelligence-Markt. Während die Anfangsphasen der Pandemie zu Störungen in der Lieferkette und den Produktionsabläufen führten, verdeutlichte sie auch die dringende Notwendigkeit belastbarer und agiler Fertigungsprozesse. Infolgedessen beschleunigten viele Hersteller ihre Initiativen zur digitalen Transformation, einschließlich der Implementierung von EMI-Lösungen, um künftige Störungen abzumildern und die betriebliche Transparenz zu verbessern.

NEUESTE TRENDS

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Förderung der Marktentwicklung

Ein herausragender Trend auf dem Enterprise Manufacturing Intelligence-Markt ist die zunehmende Integration vonKünstliche Intelligenz (KI)und maschinelles Lernen (ML)-Technologien. Hersteller nutzen KI- und ML-Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren, die während des Herstellungsprozesses generiert werden. Diese Technologien ermöglichen prädiktive undpräskriptive AnalytikDies hilft Herstellern, Muster, Anomalien und potenzielle Engpässe zu erkennen. Durch die Nutzung von KI und ML können Hersteller Produktionsprozesse optimieren, die Qualitätskontrolle verbessern und die Gesamtbetriebseffizienz steigern.

• Nach Angaben des US-Handelsministeriums haben bis zum Jahr 2023 über 60 % der US-amerikanischen Produktionsstätten Echtzeit-Datenüberwachungssysteme implementiert.

• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST) wechseln etwa 45 % der Hersteller weltweit zu cloudbasierten EMI-Systemen, um die betriebliche Effizienz zu steigern.

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ENTERPRISE MANUFACTURING INTELLIGENCE (EMI) MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ kann der Markt in diskrete Typen und Prozessfertigungstypen unterteilt werden. Diskrete Typen sind nach Typanalyse das führende Marktsegment.

Auf Antrag

Je nach Anwendung kann der Markt in Chemie, Energie und Energie, Lebensmittel und Getränke, Öl und Gas, Pharmazeutik und andere unterteilt werden. Chemie ist nach Anwendungsanalyse das führende Marktsegment.

FAHRFAKTOREN

Verbesserte betriebliche Effizienz und Kosteneinsparungen zur Förderung des Marktwachstums

Einer der Hauptgründe für die Einführung von Enterprise Manufacturing Intelligence-Lösungen ist das Streben nach höherer betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen. EMI-Plattformen ermöglichen es Herstellern, Echtzeitdaten aus verschiedenen Produktionsprozessen zu sammeln, diese zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Herstellern, Ineffizienzen zu erkennen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Ressourcenzuteilung zu optimieren. Durch fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und aktueller Informationen können Hersteller ihre betriebliche Effizienz erheblich verbessern, was im Laufe der Zeit zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.

Nachfrage nach Echtzeit-Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung, um die Marktentwicklung voranzutreiben

In der heutigen dynamischen und wettbewerbsintensiven Fertigungslandschaft ist die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, von entscheidender Bedeutung. Enterprise Manufacturing Intelligence-Lösungen bieten Herstellern die Möglichkeit, ihren gesamten Produktionsprozess in Echtzeit zu überwachen, von der Rohstoffbeschaffung bis zur Verteilung des fertigen Produkts. Diese Echtzeittransparenz ermöglicht eine schnellere Identifizierung von Problemen, eine schnellere Reaktion auf Störungen und eine proaktive Entscheidungsfindung. Hersteller können Produktionsengpässe beheben, Zeitpläne anpassen und die Produktqualität sicherstellen, um so Kundenanforderungen effektiv zu erfüllen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

• Nach Angaben der U.S. Manufacturing Extension Partnership (MEP) berichteten über 70 % der mittelständischen Hersteller über geringere Ausfallzeiten nach der Implementierung von EMI-Lösungen.

• Nach Angaben der International Society of Automation (ISA) nutzen mittlerweile über 50 % der Fabriken vorausschauende Wartungsanalysen, die in EMI-Plattformen integriert sind, um Geräteausfälle zu verhindern.

EINHALTENDE FAKTOREN

Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes behindern das Marktwachstum

Die Einführung von Enterprise Manufacturing Intelligence bietet zwar zahlreiche Vorteile, birgt jedoch auch HerausforderungenDatensicherheitund Datenschutzbedenken sind ein wichtiges Thema. Bei Herstellungsprozessen entstehen große Mengen sensibler und geschützter Daten, die sicher erfasst, gespeichert und analysiert werden müssen. Die Gewährleistung der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten ist von entscheidender Bedeutung, um unbefugten Zugriff, Cyberangriffe und potenzielle Verstöße zu verhindern. Hersteller müssen robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, Verschlüsselungsprotokolle und Zugriffskontrollen implementieren, um ihre wertvollen Datenbestände zu schützen und das Vertrauen der Beteiligten aufrechtzuerhalten.

• Nach Angaben des US-Handelsministeriums betrachten fast 40 % der kleinen und mittleren Hersteller die Vorabkosten für die EMI-Einführung als großes Hindernis.

• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST) geben über 35 % der Hersteller Cybersicherheitsrisiken als Einschränkung für die Einführung von EMI an.

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ENTERPRISE MANUFACTURING INTELLIGENCE (EMI) MARKT REGIONALE EINBLICKE

Vorhandensein eines fruchtbaren Bodens für technologischen Fortschritt und industrielle Innovation zur Unterstützung der Marktentwicklung

Nordamerika ist ein Vorreiter bei der Einführung von Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)-Lösungen, angetrieben durch eine Kombination von Faktoren, die es zu einem fruchtbaren Boden für technologischen Fortschritt und industrielle Innovation machen. Der verarbeitende Sektor der Region ist seit langem ein Eckpfeiler der Wirtschaft mit einer vielfältigen Palette von Branchen, die Automobil, Luft- und Raumfahrt, Elektronik, Pharmazie und mehr umfassen. Diese robuste Fertigungslandschaft hat einen zwingenden Bedarf an ausgefeilten Werkzeugen und Strategien geschaffen, um Produktionsprozesse zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Weltmarkt zu wahren. Das Aufkommen von Industrie 4.0-Praktiken war ein wesentlicher Treiber für die Akzeptanz von EMI-Lösungen in Nordamerika. Die Integration fortschrittlicher Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Big Data Analytics, künstlicher Intelligenz (KI) undCloud-Computinghat die Fertigungslandschaft umgestaltet. Nordamerikanische Hersteller haben erkannt, dass sie, um in dieser Ära der digitalen Transformation erfolgreich zu sein, die Leistungsfähigkeit von Echtzeit-Dateneinblicken nutzen müssen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu minimieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Der asiatisch-pazifische Raum hat sich zu einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Zentrum für die Einführung von Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) entwickelt, gestützt durch eine Welle der Industrialisierung, technologische Innovation und ein unermüdliches Streben nach Exzellenz bei Herstellungsprozessen. Länder wie China, Japan und Südkorea haben diese transformative Reise angeführt und ein bemerkenswertes Engagement für die Modernisierung ihrer Fertigungssektoren durch die Integration modernster Technologien gezeigt. China hat mit seiner Position als weltweites Produktionsepizentrum eine entscheidende Rolle dabei gespielt, die Einführung von EMI-Lösungen im asiatisch-pazifischen Raum voranzutreiben. Die ehrgeizige landesweite Initiative „Made in China 2025", die darauf abzielt, China zu einem High-Tech-Produktionsstandort zu machen, hat die Implementierung von EMI-Technologien beschleunigt. Die nahtlose Verschmelzung von IoT, KI und Datenanalyse in Fertigungsabläufen hat es der chinesischen Industrie ermöglicht, ein beispielloses Maß an Effizienz, Produktivität und Qualitätskontrolle zu erreichen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in die Einführung neuer Produkte, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

• Apriso: Berichten von Apriso zufolge werden ihre EMI-Lösungen in über 200 Produktionsstätten weltweit eingesetzt, um die Produktionsanalyse zu verbessern.

• Wonderware: Laut Pressemitteilungen von Wonderware überwacht die EMI-Software von Wonderware jährlich mehr als 150 Millionen Produktionsabläufe in mehreren Branchen.

Liste der führenden Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)-Unternehmen

• Apriso (U.S.)
• Wonderware (U.S.)
• Schneider (France)
• Iconics (U.S.)
• Rockwell (U.S.)
• Northwest Analytics (U.S.)
• Prevas (Sweden)
• Infinity (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Epicor (U.S.)
• Sensys (U.S.)

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit umfangreichen Studien, in denen die auf dem Markt vorhandenen Unternehmen beschrieben werden, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.