Mercado de inteligencia de decisiones, por tipo (basado en humanos, basado en máquinas y basado en híbridos), por aplicación (BFSI, atención médica, medios y entretenimiento, comercio minorista y transporte), e información regional y pronóstico hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE DECISIONES

El tamaño del mercado mundial de inteligencia de decisiones está valorado en 3,58 mil millones de dólares en 2025 y se espera que crezca a 4,01 mil millones de dólares en 2026, alcanzando los 11,29 mil millones de dólares en 2035, con una tasa compuesta anual proyectada del 12% durante el período previsto 2025-2035.

La inteligencia de decisiones es un campo en avance centrado en hacer avanzar la toma de decisiones dentro de las organizaciones a través de formas organizadas, la capacidad humana y la integración de la innovación. Permite a las organizaciones darse cuenta de que el comercio crítico se produce al preparar a las personas con capacidades analíticas avanzadas integradas en sus formularios de toma de decisiones. El objetivo esencial de la inteligencia de decisiones es cerrar la brecha entre la toma de decisiones y los datos.

Los sistemas de inteligencia de decisiones utilizan cálculos avanzados y estrategias basadas en datos para analizar sumas interminables de información, extraer información pertinente y producir experiencias rentables. Esto permite a las empresas aumentar la eficiencia, supervisar los riesgos y optimizar la asignación de activos de manera productiva. Como resultado, se ha convertido en un enfoque cada vez más conocido y rentable para mejorar la toma de decisiones en el mercado. Por ejemplo, según un informe de un estudio, en 2023, el 33% de las grandes empresas habían utilizado examinadores talentosos en inteligencia de decisiones, especialmente en modelos de decisiones. Esto ha sido fundamental para ayudar a los examinadores y directores de datos en diferentes actividades, incluida la composición, planificación, ejecución, modelado, verificación, ajuste y ajuste de modelos y procesos de elección para mantenerse competitivo y satisfacer las solicitudes de los clientes en el mercado.

HALLAZGOS CLAVE

Pandemia de COVID-19

Con los confinamientos y la restricción peatonal el mercado mostró un régimen positivo

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La generalización del COVID-19 tuvo un efecto positivo en este mercado. La propagación de la infección aumentó la demanda de acuerdos que brinden asistencia a las organizaciones para tomar decisiones más informadas con respecto al encuentro con el cliente, la gestión de riesgos y la gestión de la cadena de suministro. Además, durante el episodio, las organizaciones reconocieron el valor de la coordinación de conocimientos falsificados en sus sistemas de conocimientos comerciales para automatizar los recados y mejorar la precisión en la toma de decisiones, lo que lo convierte en una medida fundamental para el desarrollo del mercado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Desarrollo del análisis de big data en la inteligencia empresarial para incubar el crecimiento del mercado

La inteligencia de decisiones es una de las regiones de la ciencia de la información y los conocimientos falsos de más rápido crecimiento. Los dispositivos y plataformas de programas informáticos, como IBM Cognos Decision Stream y RapidMiner, ayudan en la investigación de datos, el refuerzo de elecciones y la optimización de formularios relacionados con datos. Los conocimientos de elección y un enorme análisis de información colaboran para crear marcos eficaces capaces de manejar enormes sumas de información, fomentando el descubrimiento de información y el análisis de contenido. Esto, a su vez, agiliza los formularios de toma de decisiones para las empresas y la administración. Por ejemplo, en enero de 2024, Qlik, proveedor de integración de datos, análisis e inteligencia artificial, contrató a Kyndi para ofrecer opciones comerciales impulsadas por inteligencia artificial. La incorporación de Qlik a la innovación de Kyndi en sus acuerdos de nube mejora el conocimiento de las opciones al combinar información organizada y no estructurada para tomar decisiones más profundas y educadas.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., los sistemas de inteligencia de decisiones han incorporado cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA). En 2021, el 40% de las empresas de Fortune 500 utilizaron sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados ​​en IA en sectores como finanzas, atención médica y comercio minorista, y los sistemas de decisión de IA se volvieron más integrales para las operaciones, especialmente en tareas críticas de toma de decisiones.

• Un informe de la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA) destaca que la integración de IoT con sistemas de inteligencia de decisiones ha mejorado las capacidades de toma de decisiones en tiempo real. En 2022, más del 30 % de los dispositivos IoT en todo el mundo estaban conectados a plataformas de inteligencia de decisiones, lo que permitía respuestas más rápidas a factores ambientales cambiantes, como el clima o la dinámica del mercado.

Esta innovación informatiza la extracción de datos importantes de los informes y crea conocimientos comunes. Los clientes no están limitados por la necesidad de seleccionar los eslóganes adecuados. Además, se pueden asociar con el contenido a través de preguntas basadas en palabras, lo que permite un acceso más rápido a los datos. Esto, a su vez, acelera todos los métodos posteriores que dependen de datos convenientes y permite su utilización en la toma de decisiones en tiempo real. Todos estos componentes contribuyen al desarrollo del mercado.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE DECISIONES

Por tipo

Según el tipo, el mercado se divide en basado en humanos, basado en híbridos y basado en máquinas.

• De base humana: se anticipa que la parte de apoyo a la toma de decisiones crecerá con la CAGR más elevada durante el período de la cifra. Este marco emplea marcos de datos organizacionales para analizar información y respaldar la toma de decisiones. Sirve como marco de datos utilizado para respaldar las actividades comerciales y la toma de decisiones corporativas. Este identificador depende fundamentalmente de las bases de datos y de los datos disponibles.

• De base híbrida: se prevé que el fragmento de base híbrida represente una mayor participación de mercado durante el período de la cifra. Las organizaciones pueden mejorar la exactitud de las decisiones y tomar decisiones más rápidamente implementando sistemas de conocimiento de decisiones basados ​​en híbridos, mientras utilizan sus recursos de manera más productiva, reduciendo así el riesgo de decisiones humanas indigentes y mejorando sus operaciones específicas.

• Basado en máquina:Los avances en la Inteligencia Artificial (IA) y su expansión requieren que el instinto humano tome mejores decisiones y ahorre tiempo y esfuerzo para obtener resultados superiores. Los sistemas de información de opciones avanzadas pueden realizar análisis de juicio en tiempo real, gracias al uso cada vez mayor de las tecnologías de ML y DL.

Por aplicación

Según el tipo de aplicación, el mercado está fragmentado en BFSI, atención médica, medios y entretenimiento, comercio minorista y transporte.

• Atención médica: los modelos de IA ayudan en el descubrimiento temprano de infecciones a través de exámenes y tratamientos con imágenes terapéuticas. Optimización de planes de tratamiento personalizados basados ​​en la comprensión de la información y el análisis profético.

• Medios y entretenimiento: la IA prescribe películas, películas y música en función de las inclinaciones del cliente y los modelos proféticos reconocen patrones y recopilan el comportamiento de las personas para centrarse en el marketing.

• Comercio minorista: modelos proféticos para la administración de existencias y reposición de existencias y centrados en avances basados ​​en el historial de compras y las inclinaciones del cliente.

• Transporte: curso impulsado por IA que se ocupa de la productividad del combustible y la reducción de los tiempos de transporte y el mantenimiento profético que anticipa fallas en el vehículo o el sistema para anticipar el tiempo de inactividad. 

• BFSI: prueba reconocible en tiempo real de intercambios falsos que utilizan modelos de inteligencia artificial y análisis proféticos de evaluación de riesgos crediticios para evaluar la solidez financiera de los solicitantes anticipados. 

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                

Factores impulsores

Integración de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Generar Demanda del Producto 

La inteligencia de decisiones está evolucionando como un sistema que combina la gestión de opciones, la devolución de opciones y aplicaciones de marco complejas para abordar las necesidades urgentes de uso y digitalización de avances no utilizados, incluido el aprendizaje automático (ML) y la IA. La IA y el ML mejoran la innovación en el conocimiento de las opciones al mejorar las capacidades proféticas y la determinación. Organizaciones de diferentes sectores están recurriendo a estos sistemas para informatizar y acelerar la toma de decisiones en diferentes casos de uso y divisiones. Por lo tanto, cierra la brecha entre la información y permite una toma de decisiones superior para las organizaciones que se enganchan con el mar interminable de información. Por ejemplo, en Eminent 2023, Tellius, una plataforma de inteligencia de decisiones basada en inteligencia artificial, colaboró ​​con Google Cloud para acelerar el análisis y la toma de decisiones basada en datos. El envío ayudó a las empresas a analizar datos en los datos de Google Cloud, garantizando avances avanzados en análisis e inteligencia de decisiones.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., las empresas que implementan plataformas de inteligencia de decisiones experimentaron un aumento del 30 % en su eficiencia operativa. La creciente necesidad de conocimientos basados ​​en datos para mejorar la toma de decisiones está empujando a industrias como la logística, las finanzas y la atención médica a adoptar tecnologías de inteligencia de decisiones a un ritmo acelerado.

• Como señaló el Centro de Innovación Digital de la Comisión Europea, el rápido progreso en el aprendizaje automático (ML) y los algoritmos de aprendizaje profundo ha mejorado enormemente las plataformas de inteligencia de decisiones. La adopción del aprendizaje automático ha aumentado un 60 % en sectores como la manufactura y la atención médica, a medida que las empresas aprovechan estos algoritmos para mejorar la precisión y la velocidad de sus decisiones.

Eficiencias operativas para elevar la demanda del mercado

La productividad operativa se presenta como un camino vital para abrir brechas dentro del mercado de conocimientos de toma de decisiones. Las organizaciones, impulsadas por el imperativo de optimizar la utilización de los activos, disminuir los costos y optimizar los formularios, están recurriendo progresivamente a acuerdos de elección de conocimientos. Estos arreglos ofrecen el potencial de desmembrar operaciones con una precisión incomparable, distinguiendo cuellos de botella, aspectos derrochadores y rangos de avance. Además, la agilidad manejada por Decision Intelligence para adaptarse al flujo cambiante del mercado y las vacilaciones de las solicitudes de avance subraya su papel en la fabulosidad operativa. A medida que las empresas priorizan la eficacia en el escenario competitivo actual, el interés de la optimización operativa a través de la inteligencia de decisiones sigue siendo una oportunidad notable para el crecimiento y desarrollo del mercado.

Factor de restricción

Las preocupaciones sobre la seguridad y la violación de datos crean barreras y retrasan el crecimiento del mercado

Los datos, que son la columna vertebral de las estrategias de insights de elección, siguen siendo un ángulo fundamental pero difícil de supervisar para las organizaciones. Los aspectos derrochadores en el manejo de exabytes y petabytes de datos han aumentado el riesgo de violaciones de seguridad y pérdida de datos, impidiendo posteriormente el crecimiento de la publicidad. Además, los grupos de marketing dependen de información segura y en tiempo real para conocer el comportamiento y las inclinaciones de los clientes. Sin embargo, las preocupaciones de seguridad y la violación de datos hacen que el crecimiento del mercado de Inteligencia de Decisiones sea lento durante el período estimado.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), el 48% de las empresas informan que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son un desafío importante al adoptar plataformas de inteligencia de decisiones. La creciente cantidad de datos confidenciales que procesan estos sistemas genera preocupación sobre la posibilidad de que se produzcan violaciones de datos, lo que ralentiza su implementación en industrias críticas como la atención médica y las finanzas.

• La Corporación Internacional de Datos (IDC) afirma que el 40% de las organizaciones enfrentan desafíos al adoptar tecnologías de inteligencia de decisiones debido a la escasez de profesionales capacitados. La demanda de científicos de datos y expertos en inteligencia artificial supera la oferta, particularmente en los mercados emergentes, lo que obstaculiza la adopción generalizada de estas tecnologías.

Análisis avanzado para ayudar a las ventas en el mercado

Oportunidad

El floreciente mercado de la inteligencia de decisiones está experimentando un desarrollo considerable, generalmente impulsado por el papel convincente que desempeñan los análisis avanzados. Estas estrategias expositivas de vanguardia, mejoradas por la capacidad de los conocimientos fabricados, el aprendizaje automático y el modelado profético, constituyen una limitación impulsora a la hora de remodelar las formas de toma de decisiones en diferentes divisiones. Para empezar, y sobre todo, el análisis avanzado sirve como catalizador para que las organizaciones profundicen en sus fuentes de información, revelando diseños complejos, patrones en desarrollo y correlaciones encubiertas que los enfoques convencionales podrían pasar por alto. 

• Según los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU., el uso de la inteligencia de decisiones en la atención médica ha crecido un 25 % entre 2020 y 2022, particularmente en el análisis predictivo de los resultados de los pacientes. Al integrar la inteligencia de decisiones en los sistemas de atención médica, las instituciones médicas pueden hacer predicciones más precisas sobre la atención al paciente y la asignación de recursos, lo que presenta una oportunidad importante para los proveedores de tecnología.

• El Banco de Pagos Internacionales (BPI) informa que más del 35% de las instituciones financieras globales ya están utilizando sistemas de inteligencia de decisiones para la detección de fraude, la gestión de relaciones con los clientes y la evaluación de riesgos. Esto ha creado una oportunidad para que las empresas del mercado de inteligencia de decisiones amplíen sus soluciones para proporcionar capacidades de análisis y toma de decisiones más sólidas en el sector financiero.

 

La complejidad en la implementación planteará una lentitud en el crecimiento del mercado

Desafío

La naturaleza compleja de la actualización de los acuerdos de inteligencia de decisiones presenta un obstáculo importante para el desarrollo del mercado. Los desafíos relacionados con la coordinación consistente de estas innovaciones en las estructuras organizativas existentes pueden ser imponentes. Además, la naturaleza multifacética de estas ejecuciones puede dar lugar a escaladas inesperadas. Los presupuestos pueden salirse de control rápidamente a medida que surgen obstáculos imprevistos en medio del plan de integración, lo que impone una abrumadora carga financiera, especialmente a las empresas más pequeñas. Además, la necesidad de habilidades especializadas empeora la complejidad. Las organizaciones habitualmente requieren expertos profundamente talentosos y competentes para explorar las complejas sutilezas de la innovación en los insights de elección. 

• Según un estudio de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO), los altos costos iniciales asociados con la implementación de tecnologías de inteligencia de decisiones son un desafío importante, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME). Los costos iniciales de software, hardware y capacitación del personal pueden disuadir a las empresas de adoptar estos sistemas, particularmente en los países en desarrollo.

• La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) informa que la integración de plataformas de inteligencia de decisiones con sistemas heredados existentes sigue siendo un desafío importante. Más del 45% de las empresas han encontrado problemas de compatibilidad al intentar implementar sistemas de inteligencia de decisiones, particularmente en industrias como la manufacturera y la gubernamental.

 

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE DECISIONES

• América del norte

América del Norte tiene la mayor cuota de mercado mundial de inteligencia de decisiones. Es uno de los mercados impulsores en términos de cuota de mercado. El crecimiento territorial se atribuye a la amplia gama de innovación en los EE. UU. y Canadá en otros segmentos mecánicos. Además, la región muestra un sorprendente dominio de la I+D en innovación relacionada con la IA y ha ejecutado acuerdos para reforzar el departamento de desarrollo. Además, se espera que el mercado se recupere de una mayor inversión por parte de grandes vendedores como IBM, Google, Microsoft y otros en capacidades de productos y desarrollo empresarial. Posteriormente, América del Norte tiene la mayor cuota de mercado debido a los avances de la región.

• Asia Pacífico

Se prevé que Asia Pacífico experimente un rápido desarrollo durante el período estimado, impulsado por la creciente digitalización, los avances en análisis y avances en inteligencia artificial, y una creciente acentuación en las técnicas basadas en datos. A medida que las economías en diferentes distritos experimentan cambios, las empresas de numerosas divisiones se están dando cuenta progresivamente de la centralidad de la toma de decisiones basada en datos. Posteriormente, la apropiación de acuerdos sobre conocimientos de elección va en aumento. Además, los países dentro de estos distritos están aprovechando dinámicamente las innovaciones avanzadas, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la computación en la nube y el análisis de datos masivos. Estas innovaciones son componentes esenciales de los acuerdos de toma de decisiones, que permiten a las organizaciones manejar y analizar con éxito enormes volúmenes de información. Posteriormente, la creciente apropiación de la innovación dentro de la región de Asia Pacífico actúa como uncatalizadorpara el desarrollo del mercado.

• Europa

Se prevé que Europa experimente un desarrollo constante durante el período estimado. Segmentos como back, TI y telecomunicaciones, productos para el cliente y venta minorista en Europa están ejecutando de manera efectiva información sobre opciones para optimizar las operaciones, disminuir costos y mejorar el encuentro con el cliente. En expansión, algunos gobiernos europeos están potenciando la digitalización y recibiendo avances progresivos, incluida la inteligencia de decisiones, a través de fuerzas motivadoras y asignaciones. La región cuenta con un sólido ecosistema de investigación y desarrollo, con universidades y empresas de innovación que trabajan en soluciones de conocimientos comerciales de vanguardia. Como resultado, Europa incluye un grupo en desarrollo de capacidades de IA y ML, lo que hace que sea menos exigente para las empresas ejecutar estas innovaciones.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los principales actores del mercado adoptan técnicas de adquisiciones para seguir siendo competitivos

Los actores del mercado están atrapados en una intensa competencia que utiliza procedimientos como el desarrollo de artículos, la mejora de la calidad, la estimación competitiva y la creación de marcas exitosas. Dado que los compradores prefieren progresivamente los artículos económicos, estos jugadores están enfatizando el uso de materiales comunes y ecológicos comoalgodóny bambú. Se centran especialmente en impulsar artículos modernos y personalizados para aplicaciones específicas, atendiendo a las diferentes demandas del mercado. Además, hay un fuerte énfasis en mejorar la delicadeza y, en general, la calidad de los artículos.

• AiCure: AiCure, líder en soluciones de atención médica impulsadas por inteligencia artificial, utiliza inteligencia de decisiones para monitorear la adherencia del paciente a los regímenes de medicación. En 2021, la plataforma impulsada por IA de AiCure se utilizó en más de 15 ensayos clínicos, mejorando las tasas de cumplimiento de los pacientes hasta en un 20 %, según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA).

• Arm Limited: Arm Limited, conocida por sus tecnologías de semiconductores, ha desarrollado soluciones de inteligencia de decisiones para sistemas autónomos. En 2022, la plataforma de Arm fue adoptada por más de 100 empresas en todo el mundo, particularmente en aplicaciones automotrices e industriales, para mejorar las capacidades de toma de decisiones de vehículos y robots autónomos, según informó la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC).

Algunos actores del mercado se esfuerzan por transmitir una experiencia suntuosa a través de diseños y calidad predominantes. Las estrategias competitivas incluyen guerras de costos, avances y colaboraciones con minoristas, todos los cuales desempeñan un papel importante en su situación en el mercado. Las encuestas de cercanía y de clientes en línea tienen un impacto cada vez mayor sobre las elecciones de los clientes. La competencia en el mercado es multifacética, incluida la separación de artículos y la localización clave del mercado. 

 Lista de las principales empresas de inteligencia de decisiones

• Google (EE.UU.)
• IBM (A NOSOTROS.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• microsoft (A NOSOTROS.)
• Clarifai (Estados Unidos)
• Paretos (Alemania)
• Ingresos de ritmo (Reino Unido)
• Metafactos (Alemania)
• Diwo.ai (A NOSOTROS.)
• Provenir (Estados Unidos).

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• Junio ​​de 2023:Moody's y Microsoft formaron una asociación para transmitir información, análisis, investigación, colaboración y acuerdos de administración de oportunidades de próxima generación a administraciones financieras y especialistas en información de todo el mundo. Esta colaboración incorpora la transmisión de información a través de Microsoft Fabric para una administración integral de la información. 

COBERTURA DEL INFORME

El mercado de Decision Intelligence se caracteriza por una gran competencia, con varios actores compitiendo por una participación de escaparate. El escenario competitivo incorpora una combinación de empresas ya establecidas y nuevas empresas en ascenso, cada una de ellaspublicidaduna serie de instrumentos con características y capacidades cambiantes. El escaparate está impulsado por el desarrollo, y las empresas mejoran constantemente sus productos para ofrecer una mejor participación del cliente, una aprobación más precisa y una integración con otros aparatos de desarrollo. La competencia competitiva se ve favorecida por la presencia de dispositivos tanto gratuitos como de pago, que atienden a distintos segmentos de clientes.