Tamaño del mercado de análisis minorista, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (finanzas, marketing y ventas, recursos humanos), por aplicación (grandes empresas, pymes) e información regional y pronóstico hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS MINORISTAS

El mercado mundial de análisis minorista está preparado para un crecimiento significativo, a partir de 3,48 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 7,63 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 9% de 2026 a 2035.

El mercado de análisis minorista se refiere al uso de estrategias de evaluación de información para monitorear y mejorar numerosos componentes de las operaciones minoristas, incluidos los ingresos, la conducta del cliente, el control de inventario y las técnicas publicitarias. Los minoristas aprovechan las herramientas de análisis para acumular información de más de un recurso, incluidas estadísticas de puntos de venta.redes socialesy sistemas en línea. El mercado ha sido testigo de un crecimiento considerable, impulsado por el creciente llamado a tomar decisiones basadas en datos y la creciente necesidad de experiencias de comprador personalizadas en un panorama minorista excepcionalmente agresivo.

Se espera que el mercado crezca aún más a medida que tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de datos importantes desempeñen un papel cada vez más importante en la transformación de los grupos minoristas. Al aprovechar análisis superiores, las tiendas pueden optimizar su cadena de suministro, mejorar la participación de los compradores, embellecer las ofertas de productos e impulsar el crecimiento de los ingresos. El ascenso decomercio electrónicoy la venta minorista omnicanal también brinda nuevas oportunidades para que las tiendas adquieran y examinen cantidades significativas de estadísticas de clientes, fomentando conocimientos más profundos sobre las tendencias del mercado y las opciones de los consumidores.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria de análisis minorista tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 interrumpió notablemente el crecimiento del mercado de Retail Analytics. A medida que las operaciones minoristas se trasladaron básicamente a los canales en línea, muchas empresas tuvieron dificultades para adaptarse rápidamente a los comportamientos de los clientes y los patrones de demanda que cambiaban inesperadamente. Las limitaciones financieras provocaron una reducción de las inversiones en equipos de análisis superiores, ya que los grupos se centraron en la supervivencia instantánea. El sorprendente cambio en la dinámica de la cadena de suministro y los cierres de reservas también hicieron que las series de datos fueran más desafiantes. Además, la incertidumbre sobre el gasto de los clientes ralentizó la recuperación del comercio minorista, lo que obstaculizó la capacidad de obtener conocimientos más profundos y tomar decisiones basadas en registros. Esto provocó un retraso en la adopción de tecnologías de análisis minorista en numerosas corporaciones en algún momento de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de IA y ML para impulsar el crecimiento del mercado

Uno de los desarrollos contemporáneos en el mercado de Retail Analytics es la combinación deinteligencia artificial (IA)y aprendizaje de dispositivos (ML) para decorar análisis predictivos y toma de decisiones en tiempo real. Los minoristas utilizan cada vez más equipos impulsados ​​por IA para investigar la conducta de los clientes, optimizar el stock y personalizar los esfuerzos publicitarios. El impulso ascendente del comercio minorista omnicanal también está empujando a las agencias a adoptar soluciones analíticas que brinden una visión unificada de las interacciones de los clientes en línea y fuera de línea. Además, se está desarrollando el uso de análisis basados ​​en la ubicación y una segmentación superior de clientes, lo que permite a las tiendas ofrecer promociones específicas y mejorar las experiencias de ahorro, lo que a largo plazo mejora la satisfacción del cliente y utiliza las ventas.

• Los dispositivos móviles representaron el 53,2% de las ventas minoristas en línea en EE. UU. durante un importante evento de julio, frente al 52,5% del año anterior.
• La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos informa que los desastres naturales que causan daños por más de mil millones de dólares ocurren aproximadamente cada tres semanas, lo que representa un aumento de cuatro veces respecto de una vez cada tres meses en 1980.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ANÁLISIS MINORISTAS

Por tipo

Segmentación por función empresarial:

• Finanzas:MinoristaEl análisis en finanzas ayuda a gestionar la salud financiera mediante el análisis de datos monetarios para mejorar la elaboración de presupuestos, previsiones y gestión de costos. Ayuda a realizar un seguimiento de los gastos, identificar brechas de rentabilidad y mejorar la toma de decisiones financieras. Al proporcionar información sobre el flujo de caja, las tendencias de ventas y el desempeño financiero, esta segmentación garantiza una asignación eficiente de recursos y respalda una planificación financiera sólida.

• Marketing y ventas: este segmento utiliza análisis para optimizar las campañas publicitarias, la participación del cliente y las estrategias de ventas. Los minoristas pueden estudiar las preferencias de los clientes, ajustar los modelos de precios y evaluar el éxito de las actividades promocionales. Mejora los esfuerzos de marketing personalizados, aumenta la retención de clientes y respalda una previsión de ventas precisa, lo que en última instancia impulsa el crecimiento general de los ingresos.

• Recursos humanos: el análisis minorista en RR.HH. se centra en optimizar la gestión de la fuerza laboral mediante el análisis del desempeño de los empleados, las tasas de rotación y la productividad. Ayuda a tomar decisiones informadas sobre la dotación de personal, mejorar la gestión del talento y diseñar programas de formación. Al comprender las tendencias laborales, los minoristas pueden mejorar la eficiencia de la programación, reducir los costos de rotación y fomentar la satisfacción de los empleados, asegurando la excelencia operativa.

• Operaciones: el análisis minorista centrado en las operaciones agiliza los procesos de la cadena de suministro.logísticay operaciones de tienda. Proporciona información sobre la eficiencia de los procesos, las tasas de cumplimiento de pedidos y los cuellos de botella operativos. Esto ayuda a los minoristas a optimizar los flujos de trabajo, reducir el desperdicio y garantizar la entrega oportuna de los productos, lo que en última instancia mejora la satisfacción del cliente y la rentabilidad operativa.

Segmentación por tipo de empresa

• Grandes empresas: el análisis minorista para grandes empresas se centra en la gestión de amplios conjuntos de datos y operaciones minoristas complejas. Proporciona información útil para ampliar las estrategias, optimizar las operaciones de varias tiendas y optimizar los procesos de la cadena de suministro. Las grandes empresas se benefician de análisis avanzados para mantener el liderazgo del mercado, garantizar experiencias de alta calidad para los clientes e impulsar un crecimiento constante de los ingresos.

• Pymes (pequeñas y medianas empresas): para las pymes, el análisis minorista ofrece herramientas para analizar las tendencias del mercado, rastrear el comportamiento de los clientes y optimizar la gestión de inventario a menor escala. Ayuda a las empresas más pequeñas a tomar decisiones basadas en datos, reducir los costos operativos y competir eficazmente con los minoristas más grandes mediante la identificación de oportunidades de nicho y la mejora de la eficiencia general.

Segmentación por tipo de empresa

• Empresas ERP/CRM: el análisis basado en ERP/CRM se centra en la integración de datos minoristas de varios sistemas operativos y de gestión de clientes. Permite una sincronización perfecta de datos y ofrece información sobre las interacciones con los clientes, el rendimiento de las ventas y las métricas operativas. Esta segmentación mejora la eficiencia en la gestión de las relaciones con los clientes y los procesos administrativos.

• Proveedores de nube: el análisis minorista basado en la nube proporciona soluciones escalables y flexibles para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Permite el acceso en tiempo real a información crítica, lo que permite una toma de decisiones más rápida y una colaboración mejorada. Los proveedores de nube brindan a los minoristas plataformas rentables y seguras para manejar grandes conjuntos de datos e impulsar la innovación.

• Jugadores de análisis puro: las empresas de análisis puro se especializan en proporcionar herramientas y plataformas avanzadas dedicadas al análisis de datos minoristas. Estas soluciones incluyen conocimientos basados ​​en IA, modelos predictivos y aplicaciones de aprendizaje profundo. Los minoristas aprovechan estas plataformas para lograr una personalización de alto nivel, visualización de datos avanzada y predicciones de mercado precisas.

Por aplicación

• Análisis de comercialización: el análisis minorista en comercialización se centra en optimizar el surtido, la ubicación y la disponibilidad de los productos. Ayuda a los minoristas a comprender las preferencias de los clientes, predecir patrones de demanda y planificar existencias en consecuencia. Esto garantiza que los productos correctos estén disponibles en el momento adecuado, mejorando las ventas y la satisfacción del cliente.

• Análisis de precios: el análisis de precios aprovecha los datos para establecer precios competitivos y rentables. Implica estudiar las tendencias del mercado, los precios de la competencia y la disposición a pagar del cliente. Los minoristas utilizan esta información para implementar estrategias de precios dinámicas, maximizar los márgenes y mejorar la rentabilidad general.

• Análisis de clientes: los análisis de clientes examinan los comportamientos de compra, las preferencias y los datos demográficos para crear experiencias de compra personalizadas. Permite a los minoristas diseñar campañas de marketing específicas, mejorar la retención de clientes y mejorar la satisfacción al abordar las necesidades individuales de manera efectiva.

• Análisis y planificación promocional: esta aplicación ayuda a los minoristas a evaluar la efectividad de las actividades promocionales, planificar campañas futuras y asignar presupuestos de manera eficiente. Al analizar promociones pasadas, respuestas de los clientes y ROI, los minoristas pueden diseñar estrategias impactantes que impulsen una mayor participación y un crecimiento de los ingresos.

• Análisis de rendimiento: el análisis de rendimiento implica evaluar la rentabilidad de los productos y servicios minoristas. Ayuda a identificar categorías de alto y bajo rendimiento, guiando las decisiones estratégicas para la asignación de inventario, los precios y la optimización de la cartera de productos.

• Análisis de inventario: el análisis de inventario se centra en optimizar la gestión de existencias mediante el seguimiento de los niveles de inventario, las tasas de rotación y las necesidades de reabastecimiento. Garantiza una disponibilidad óptima de existencias, reduce los costos de mantenimiento y evita el exceso o el desabastecimiento, lo que en última instancia mejora la eficiencia operativa.

• Otros: otras aplicaciones de la analítica minorista incluyen la detección de fraude, la optimización del programa de fidelización y el análisis del desempeño de los proveedores. Estos conocimientos contribuyen a mejorarseguridad, participación del cliente y asociaciones más sólidas en la cadena de suministro, lo que eleva aún más el éxito del comercio minorista.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Adopción del comercio minorista omnicanal para impulsar el mercado

Un factor en el crecimiento del mercado de Retail Analytics es el impulso ascendente del comercio minorista omnicanal. A medida que los puntos de venta integran canales de ventas en línea y fuera de línea, requieren soluciones analíticas integrales para analizar las interacciones de los compradores en diversos puntos de contacto. Al conocer el comportamiento del cliente tanto en línea como guardado, los equipos pueden ofrecer experiencias personalizadas, optimizar el stock y mejorar la participación de los clientes. Esta integración de más de un canal genera la necesidad de equipos de análisis avanzados que ofrezcan información unificada sobre las tendencias de ingresos y las opciones de los clientes.

• Un estudio de IBM respaldado por el gobierno en 26 países encontró que solo el 9% de los compradores en tienda y el 14% de los compradores en línea informaron estar satisfechos, lo que llevó a los minoristas a invertir fuertemente en análisis para mejorar estas cifras.
• Una encuesta global encontró que 1.500 minoristas y ejecutivos de CPG informaron una adopción acelerada de la IA tradicional y generativa en múltiples funciones: marketing, cadena de suministro, finanzas y TI.

Avances en IA y ML para expandir el mercado

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) es otro factor clave del aumento en el mercado de análisis minorista. La IA y el aprendizaje automático permiten a los medios acceder a grandes cantidades de estadísticas, encontrar patrones y hacer predicciones en tiempo real. Esta tecnología ayuda a los grupos a automatizar obligaciones como la previsión de la demanda, las directrices de productos y la segmentación de clientes. Al mejorar la precisión de los conocimientos, la IA y el aprendizaje automático permiten a los establecimientos optimizar los precios, las promociones y el control de inventario, mejorando el rendimiento operativo habitual y el deleite del consumidor.

Factor de restricción

El alto costo de las soluciones de análisis avanzado podría impedir el crecimiento del mercado

Un factor limitante en el mercado de Retail Analytics es el alto costo de implementar soluciones de análisis avanzado, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME). Estas organizaciones a menudo carecen de los recursos económicos y el conocimiento técnico para gastar dinero en sistemas analíticos complicados, lo que limita su capacidad para competir con organizaciones grandes. Además, la combinación de estructuras de análisis minorista con la infraestructura actual puede llevar mucho tiempo y ser costosa. Los problemas de privacidad de los datos, especialmente asociados con la recopilación y el procesamiento de estadísticas de usuarios, también plantean desafíos. Las estrictas necesidades regulatorias en torno a la protección de datos también pueden disuadir a las agencias de adoptar por completo soluciones de análisis minorista, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado.

• Los datos de la industria revelan que mantener sistemas de análisis obsoletos genera costos ocultos que bloquean la transformación digital, particularmente entre los minoristas rurales y aislados.
• El informe del mercado de análisis minorista de América del Norte indica que "enormes preocupaciones legales y problemas de privacidad de datos debido a las crecientes violaciones de datos" frenan la adopción, especialmente notable desde 2021.

Opciones de cocina saludable sin gluten para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Una oportunidad interesante dentro del mercado de Retail Analytics radica en la creciente demanda de informes personalizados para los clientes. Dado que los consumidores esperan viajes de compras más personalizados, los minoristas pueden utilizar análisis para reconocer mejor las alternativas y comportamientos individuales. Al aprovechar la información del consumidor desde varios puntos de contacto, ya sea en tiendas, en línea o a través de aplicaciones móviles, los minoristas pueden crear promociones dirigidas, consejos personalizados y modelos de precios dinámicos que resuenen entre los consumidores. Además, el impulso ascendente del comercio electrónico y las compras móviles ofrece nuevas vías para que las herramientas de análisis minorista mejoren las interacciones con los clientes, optimicen la gestión de existencias y predigan las demandas, lo que en última instancia mejora los ingresos y la lealtad de los clientes, además de mejorar el rendimiento operativo.

• El mercado de análisis minorista alcanzará los 6.600 millones de dólares, impulsado por modelos de entrega en la nube que reducen los costos de implementación y propiedad.
• El sector vertical de alimentación y supermercados mostró una adopción significativamente más rápida de soluciones analíticas en 2022, impulsada por el uso de datos históricos para la predicción de las preferencias de los clientes.

 

 

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Un desafío para los consumidores dentro del mercado de Retail Analytics son las cuestiones de protección y privacidad de las estadísticas. A medida que los minoristas adquieren cantidades considerables de registros privados para optimizar las opiniones de los compradores, los clientes son cada vez más cautelosos respecto a la forma en que se utilizan, comparten o guardan sus datos. La falta de transparencia en las prácticas de manejo de registros puede generar falta de confianza. Además, con la evolución de las reglas de privacidad, los usuarios también pueden enfrentar desafíos en cuanto a cómo se protege su información. A medida que las tiendas implementan equipos de análisis más avanzados, garantizar medidas de seguridad de estadísticas sólidas y una comunicación clara con los clientes se vuelve crucial para mitigar estas preocupaciones y fomentar el acuerdo.

• Solo el 9 % de los compradores en tienda y el 14 % de los compradores en línea informan estar satisfechos con su experiencia, lo que destaca el desafío que la analítica debe resolver para mejorar el compromiso.
• Los altos costos de capital y el acceso limitado a la financiación impiden que los minoristas rurales y remotos mejoren sus plataformas de análisis

 

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE ANÁLISIS MINORISTAS

• América del norte

América del Norte tiene una participación dominante en el mercado de Retail Analytics, impulsada por una adopción tecnológica superior y un sector minorista maduro. Estados Unidos, en particular, es un contribuyente clave, con un uso considerable de la inteligencia artificial, el dominio de dispositivos y análisis estadísticos masivos. Los minoristas de la zona se centran cada vez más en reseñas personalizadas de los clientes, optimización del inventario y mejora de las estrategias omnicanal. El mercado de análisis minorista de Estados Unidos impulsó la adopción excesiva de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de datos masivos. Se espera que el mercado se desarrolle significativamente debido a la creciente demanda de una experiencia de consumidor personalizada y técnicas minoristas omnicanal ecológicas.

• Europa

Europa está siendo testigo de un crecimiento constante dentro del mercado de Retail Analytics, impulsado por el impulso ascendente del comercio electrónico y la transformación digital en las empresas minoristas. Países como el Reino Unido, Alemania y Francia son los primeros en adoptar estrategias minoristas basadas en registros. El área enfatiza los procedimientos centrados en el cliente, el cumplimiento normativo y las prácticas empresariales sostenibles. Con un sólido enfoque en la venta minorista omnicanal y el análisis de la conducta de los clientes, Europa es un país que adopta cada vez más tecnología de aprendizaje de dispositivos e inteligencia artificial, lo que contribuye a la ampliación del mercado.

• Asia

Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de Retail Analytics, impulsado por la creciente digitalización de los sectores minoristas en países como China, India y Japón. La creciente magnificencia del centro de la zona y el desarrollo del comercio electrónico crean una gran demanda de soluciones analíticas avanzadas. Los minoristas están adoptando inteligencia artificial, dominio de dispositivos y herramientas basadas en la nube para mejorar la participación de los clientes, el control de existencias y la previsión de ingresos. Las continuas innovaciones tecnológicas y las altas tasas de adopción del comercio móvil también guían el crecimiento del mercado en este lugar.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores empresariales clave en el mercado de Retail Analytics están impulsando el auge a través de la innovación continua y el crecimiento estratégico del mercado. Estas agencias están aprovechando la tecnología actual que incluye inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de registros masivos para brindar soluciones avanzadas para historias de clientes personalizadas, llamadas predictivas para pronósticos y control de inventario ecológico. Al integrar el análisis en las técnicas minoristas omnicanal, permiten a las organizaciones beneficiarse de conocimientos prácticos y optimizar las operaciones en las tiendas físicas y en línea. Además, estos actores están aumentando su presencia internacional, ingresando a mercados en crecimiento y asociándose con organizaciones minoristas para mejorar sus capacidades de análisis, posicionándose como líderes del mercado dentro del sector minorista.

• IBM: una encuesta de IBM realizada en 26 países con 20.000 consumidores destacó la persistente baja satisfacción, lo que impulsó a IBM a mejorar sus soluciones de análisis minorista impulsadas por IA
• Oracle: Oracle Retail Analytics utiliza módulos como RMS, RPM, ReSA y ReIM para proporcionar información a toda la empresa a través de ETL prediseñado e informes de BI integrados, lo que permite la implementación.

Lista de las principales empresas de análisis minorista

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Manthan (India)
• Fujitsu (Japan)
• Blue Yonder (U.S.)
• MicroStrategy (U.S.)
• SAP (Germany)
• SAS Institute (U.S.)
• Qlik (U.S.)
• 1010data (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Octubre de 2023: Se introdujo un desarrollo industrial en el mercado de Retail Analytics mediante el uso de Salesforce con su plataforma Einstein Analytics. Esta solución de análisis basada en IA permite a las tiendas obtener conocimientos más profundos sobre la conducta de los clientes, las tendencias de ventas y la gestión de existencias. Al aprovechar el aprendizaje automático, Einstein Analytics proporciona análisis predictivos, lo que ayuda a los medios a personalizar las reseñas de los clientes, optimizar las ofertas de productos y mejorar la selección. La integración de análisis de Salesforce con equipos CRM ha permitido a las empresas minoristas ofrecer publicidad más centrada y agilizar las operaciones, mejorando el placer de los clientes y la rentabilidad promedio.

COBERTURA DEL INFORME

El mercado de Retail Analytics está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por avances tecnológicos junto con inteligencia artificial, conocimiento automático y análisis de datos masivos. Estas innovaciones permiten a las tiendas mejorar la toma de decisiones, decorar los informes de los clientes y optimizar sus operaciones. El creciente cambio hacia la venta minorista omnicanal y la demanda de revisiones de compras personalizadas están aprovechando aún más la ampliación del mercado. A medida que los conocimientos basados ​​en información se vuelven necesarios para el éxito del comercio minorista, las agencias están adoptando soluciones analíticas para seguir siendo competitivas en un panorama cada vez más dinámico y centrado en los clientes.

Sin embargo, persisten desafíos como las altas tarifas de implementación, los problemas de privacidad de los datos y la necesidad de especialistas profesionales. Las organizaciones pequeñas y medianas también podrían tener dificultades para acceder a herramientas de análisis avanzadas debido a limitaciones de recursos útiles. A pesar de estos obstáculos, las posibilidades de crecimiento en este mercado son gigantescas. Al abordar esos desafíos y capitalizar la creciente dependencia de la información, los establecimientos pueden liberar enormes costos de los análisis minoristas. A medida que el mercado sigue adaptándose, la combinación de tecnología reciente y un enfoque en estrategias centradas en el comprador puede ser vital para un auge y un éxito sostenidos.