Tamaño del mercado de software de prevención de fraude de comercio electrónico, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube y local), por aplicación (PYMES y grandes empresas), información regional y pronóstico de 2025 a 2035

• 

  Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENCIÓN DE FRAUDE EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO

El mercado mundial de software de prevención de fraude en el comercio electrónico estaba valorado en 4.530 millones de dólares en 2025 y se espera que crezca a 5.220 millones de dólares en 2026, alcanzando los 18.830 millones de dólares en 2035, con una tasa compuesta anual proyectada del 15,2% entre 2025 y 2035.

El software de prevención de fraude de comercio electrónico para detectar, prevenir y mitigar comportamientos fraudulentos que tienen lugar durante las transacciones en línea se denomina "software de prevención de fraude de comercio electrónico". Estos programas de software utilizan una variedad de estrategias, que incluyen análisis de datos sofisticados, aprendizaje automático y algoritmos para la identificación de patrones, para detectar transacciones potencialmente fraudulentas y proteger a las empresas de pérdidas. El programa escanea continuamente las transacciones de Internet en tiempo real, buscando tendencias sospechosas o irregularidades mediante el examen de una variedad de puntos de datos. Para identificar actividades potencialmente fraudulentas, el software analiza la información del cliente, los detalles de las transacciones y los patrones históricos. Basados ​​en variables como la dirección IP, la geolocalización, los patrones de compra y la velocidad de las transacciones, estos algoritmos pueden identificar transacciones sospechosas. El software de prevención de fraude de comercio electrónico puede utilizar técnicas de toma de huellas digitales de dispositivos para rastrear e identificar dispositivos específicos.

Para identificar cualquier irregularidad, el software analiza el comportamiento del cliente y lo compara con las tendencias establecidas. Un consumidor que de repente hace un pedido inusualmente grande o realiza una transacción desde un lugar extraño, por ejemplo, puede generar preguntas. Las técnicas de aprendizaje automático se utilizan ampliamente en el software de prevención de fraude para mejorar las capacidades de detección de fraude con el tiempo. Con el tiempo, estos modelos pueden adaptarse a nuevos patrones y estrategias de fraude aprendiendo de datos anteriores. El programa frecuentemente tiene opciones para revisar manualmente las transacciones que se han reportado. Luego, los analistas de fraude pueden llegar a conclusiones informadas después de una investigación adicional de los casos sospechosos.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Aumento de las transacciones en línea para impulsar el crecimiento del mercado

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, ya que se ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

Los bloqueos, las políticas de aislamiento social y las limitaciones al comercio minorista físico han contribuido a un aumento de las compras en línea. Debido al creciente número de transacciones en línea, los estafadores ahora tienen más oportunidades de aprovechar los agujeros encomercio electrónicosistemas. La pandemia ha provocado cambios en los patrones y métodos de fraude. Los estafadores han modificado sus tácticas para sacar provecho de los cambios de comportamiento de los consumidores y de la incertidumbre provocada por la pandemia. Han aumentado las estafas que involucran artículos falsos relacionados con la COVID-19, los intentos de phishing que se aprovechan de los temores de una pandemia y las solicitudes falsas de reembolsos o devoluciones de cargo, por ejemplo. El fraude de apropiación de cuentas (ATO) ha aumentado como resultado de la pandemia. Cada vez más personas recurren a plataformas en línea para sus necesidades de compra; por lo tanto, los ladrones intentan acceder a las cuentas de los usuarios sin autorización para realizar transacciones fraudulentas.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para aumentar el crecimiento del mercado

El uso de IA y ML para prevenir el fraude en el comercio electrónico es cada vez más importante. El software ahora puede aprender de enormes volúmenes de datos, reconocer patrones y detectar anomalías en tiempo real gracias a estas tecnologías. Con el tiempo, los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender y fortalecer su capacidad de detección de fraude, aumentando la precisión y reduciendo los falsos positivos. Una tendencia en desarrollo en la prevención del fraude es la conductabiometria. Para reconocer y autenticar a los usuarios, implica analizar patrones distintivos de comportamiento del usuario, incluida la velocidad de escritura, los movimientos del mouse, los gestos en la pantalla táctil y otros rasgos de comportamiento. Al confirmar la identificación del usuario en función de sus características de comportamiento, este método añade un grado adicional de protección.

• Según la Comisión Federal de Comercio (FTC), los incidentes de fraude en el comercio electrónico aumentaron un 38 % en 2024, lo que provocó una mayor adopción de software de detección de fraude basado en inteligencia artificial.

• Según la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), alrededor del 47 % de los minoristas en línea de la UE implementan ahora herramientas de análisis de comportamiento para la prevención del fraude.

Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENCIÓN DE FRAUDE EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO

Por tipo

Según el tipo de mercado, se clasifica en basado en la nube y local.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se clasifica en PYMES y grandes empresas.

FACTORES IMPULSORES

La creciente sofisticación de las técnicas de fraude para dar impulso al mercado

Las transacciones en línea han aumentado significativamente gracias a la continua expansión del comercio electrónico. El riesgo de actividad fraudulenta aumenta a medida que más empresas y clientes realizan negocios en línea. Este problema se aborda mediante software de prevención de fraude en el comercio electrónico, que ofrece formas eficientes de identificar y detener el fraude, garantizando la seguridad de las transacciones en línea. Los estafadores desarrollan continuamente nuevas estrategias y métodos para aprovechar las debilidades enplataformas de comercio electrónico. Utilizan técnicas de vanguardia como robo de identidad, apropiación de cuentas y nuevos tipos de fraude de pagos. Para mantenerse al día con estas estrategias cambiantes contra el fraude y proteger a las organizaciones de pérdidas financieras, el software de protección contra el fraude en el comercio electrónico es esencial. Para las empresas de comercio electrónico, la actividad fraudulenta puede provocar enormes pérdidas financieras. Los riesgos financieros también pueden estar asociados con las devoluciones de cargo, que ocurren cuando los clientes impugnan transacciones no autorizadas.

Colaboración e intercambio de información para impulsar el crecimiento del mercado

Las capacidades del software de prevención de fraude en el comercio electrónico se han mejorado significativamente gracias a las rápidas mejoras en la tecnología, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de big data. Para mantenerse al día con la naturaleza cambiante del fraude, estas tecnologías ofrecen una detección de fraude más precisa y efectiva, monitoreo en tiempo real y evaluación de riesgos adaptativa. Las empresas pueden comunicarse e intercambiar información sobre el fraude dentro de su industria gracias al software de prevención de fraude. Las empresas pueden colaborar para luchar contra el fraude de forma más eficaz, detectar peligros emergentes y tomar medidas preventivas compartiendo conocimientos, datos y tendencias de fraude. La implementación de software de protección contra fraudes en el comercio electrónico puede reducir los costos de varias maneras diferentes. Disminuye la necesidad de recursos adicionales dedicados a la detección y prevención del fraude, reduce la cantidad de dinero perdido por fraude y elimina la necesidad de examinar manualmente las transacciones genuinas.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., más del 62 % de las transacciones globales en línea implican sistemas de autenticación multicapa impulsados ​​por software de prevención de fraude.

• Según la Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC), casi el 41% de las empresas de comercio electrónico en los países miembros han adoptado protección contra fraude habilitada por IA para combatir las amenazas cibernéticas.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

Desafíos de complejidad e integración para impedir la expansión del mercado

La integración de software de prevención de fraude en los sistemas y flujos de trabajo de comercio electrónico existentes puede resultar compleja y llevar mucho tiempo. Puede requerir experiencia técnica y recursos para garantizar una perfecta integración y compatibilidad con los sistemas existentes, incluidospasarela de pago, bases de datos de clientes y plataformas de gestión de pedidos. Falsos positivos y fricción con el cliente: el software de prevención de fraude en el comercio electrónico se basa en algoritmos sofisticados para identificar transacciones potencialmente fraudulentas. Sin embargo, estos algoritmos a veces pueden generar falsos positivos, marcando transacciones legítimas como fraudulentas. Los falsos positivos pueden provocar insatisfacción del cliente, retrasos en los pedidos y procesos de revisión manual adicionales, lo que podría afectar la experiencia general del cliente y aumentar los costos operativos.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), alrededor del 26% de las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico informan que los altos costos de integración son una barrera importante para la adopción de software.

• Según el Centro Canadiense de Seguridad Cibernética, más del 19 % de los comerciantes en línea enfrentan retrasos en el sistema y tasas de falsos positivos, lo que limita la eficacia del software antifraude.

• Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

•  

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENCIÓN DE FRAUDE EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO

América del Norte dominará el mercado debido al enorme volumen de transacciones en línea

El mercado de comercio electrónico en América del Norte, que incluye Estados Unidos y Canadá, está establecido y muy desarrollado. Debido al enorme volumen de transacciones en línea y la existencia de grandes operadores de comercio electrónico, la región ha sido testigo de una adopción significativa de software de prevención de fraude en el comercio electrónico. La adopción está influenciada por una serie de factores, incluido el requisito de cumplir con las regulaciones de la industria como PCI DSS y la importancia otorgada a la confianza del consumidor y la seguridad de los datos. Tiene un próspero mercado en línea. El GDPR enfatiza la importancia de la privacidad y protección de datos en la región. La adopción de software de prevención de fraude, que garantiza transacciones seguras y salvaguarda los datos de los consumidores, está impulsada por este énfasis en la privacidad. Otro elemento crucial en el área es la cooperación corporativa y el intercambio de información.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado de software de prevención de fraude en el comercio electrónico están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

• Visa: Según el Departamento del Tesoro de EE. UU., Visa procesó más de 165 mil millones de transacciones digitales en 2024, implementando algoritmos de prevención de fraude en todas las redes comerciales.

• Riskified: según el Instituto de Exportación de Israel, Riskified verificó más de 1.300 millones de transacciones en línea en todo el mundo en 2024, con una tasa de precisión del 97 % en la detección de fraude.

Lista de las principales empresas de software de prevención de fraude en el comercio electrónico

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

COBERTURA DEL INFORME

El informe anticipa un análisis detallado del tamaño del mercado global a nivel regional y nacional, el crecimiento del mercado de segmentación y la cuota de mercado. El objetivo principal del informe es ayudar al usuario a comprender el mercado en términos de definición, potencial de mercado, tendencias influyentes y los desafíos que enfrenta el mercado. El análisis de las ventas, el impacto de los actores del mercado, los desarrollos recientes, el análisis de oportunidades, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, la expansión del mercado territorial y las innovaciones tecnológicas son el tema explicado en el informe.