Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’IA dans la vision par ordinateur, par type (matériel (caméras, processeurs) et logiciels (apprentissage profond, vision industrielle)), par application (automobile, soins de santé, fabrication, vente au détail et agriculture) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'IA DANS LA VISION PAR ORDINATEUR

Le marché mondial de l'IA dans la vision par ordinateur est évalué à 18,94 milliards de dollars en 2026 et atteindra finalement 58,09 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 13,26 % de 2026 à 2035.

Le marché de la vision par ordinateur a connu une croissance phénoménale en raison du besoin croissant d'automatisation, de reconnaissance d'images et de systèmes visuels intelligents dans différents domaines. Qu'il s'agisse de voitures autonomes, d'examens médicaux ou de sécurité dans les magasins de détail et dans la production d'équipements, les applications de vision basées sur l'IA améliorent le choix et l'efficacité des flux de travail.

L'interconnexion croissante entre l'edge computing et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage profond stimule encore davantage l'innovation dans ce domaine. Les solutions de vision par ordinateur sont de plus en plus répandues dans les entreprises en tant que méthode permettant de dériver des actions significatives basées sur des données visuelles en temps réel.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

L'IA dans l'industrie de la vision par ordinateur a eu un effet positif en raison deAutomatisation sans contact pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Le fort effet de COVID-19 sur le marché de l'IA sur la vision par ordinateur était dû à l'adoption à grande échelle de technologies sans contact et de systèmes automatisés par les industries pour assurer la sécurité et poursuivre les opérations malgré la pandémie de COVID-19. Les visions par ordinateur ont pris un essor à mesure que de plus en plus de personnes ont pris conscience de l'importance de la reconnaissance faciale, de la surveillance à distance et de l'imagerie thermique dans les hôpitaux et d'autres sociétés. L'automatisation et le contrôle qualité en cas de pénurie de main-d'œuvre ont également été utilisés dans les secteurs du commerce électronique et de la logistique grâce aux applications d'outils de vision d'IA dans les entrepôts. Cette vague d'intelligence visuelle en temps réel basée sur l'IA a considérablement dynamisé le marché pendant la période de pandémie.

DERNIÈRES TENDANCES

L'adoption de Edge AI entraîne une forte croissance du marché grâce au traitement en temps réel

L'une des tendances les plus récentes sur le marché de l'IA dans la vision par ordinateur est l'utilisation croissante de l'IA de pointe qui permet le traitement d'images en temps réel et directement sur les appareils, sans utiliser de systèmes cloud. Une telle tendance devient de plus en plus populaire car elle est plus bénéfique en termes de latence moindre, d'une meilleure confidentialité des données et de temps de réponse plus rapides à diverses applications telles que la conduite autonome etsurveillance. L'intégration de l'IA générative pour créer des données synthétiques et l'application de transformateurs de vision dans l'analyse d'images complexes sont d'autres tendances émergentes. Néanmoins, l'IA de pointe est unique en raison de ses perturbations en termes de performances et d'évolutivité sur le terrain.

• Selon la Food and Drug Administration des États-Unis (FDA, 2023), plus de 520 dispositifs médicaux basés sur l'IA ont été approuvés pour une utilisation clinique, dont plus de 80 % sont axés sur des applications de vision par ordinateur telles que la radiologie et l'imagerie diagnostique.

• Le ministère américain des Transports (USDOT, 2023) a rapporté que 42 % des villes américaines déployant des systèmes de circulation intelligents intègrent la vision par ordinateur alimentée par l'IA pour la surveillance des véhicules et des piétons.

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L'IA DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA VISION PAR ORDINATEUR

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en matériel (caméras, processeurs) et logiciels (apprentissage profond, vision industrielle)

• Matériel (caméras, processeurs) : L'IA sur le marché de la vision par ordinateur s'appuie sur le composant matériel comme cœur de l'opération et contient les caméras et processeurs essentiels déterminant la capture des données et le traitement urgent. Les caméras intelligentes haute résolution sont de plus en plus utilisées dans les domaines de la surveillance, de l'automobile et de l'automatisation de la fabrication. Les processeurs hautes performances, tels que les GPU et les accélérateurs d'IA, permettent d'effectuer le processus de reconnaissance et d'interprétation des images beaucoup plus rapidement et avec un degré d'optimisation plus élevé. Il existe un besoin croissant dans l'industrie de l'informatique de pointe, et le matériel petit mais efficace est à la pointe de la technologie de vision de l'IA.

• Logiciels (Deep Learning, Machine Vision) : les systèmes de vision par ordinateur nécessitent des logiciels capables d'effectuer des analyses intelligentes à l'aide de l'IA, notamment à l'aide des technologies d'apprentissage en profondeur et de vision industrielle. Les algorithmes d'apprentissage profond trouvent de nombreuses applications dans les modèles de formation, qui peuvent identifier, classer et interpréter des stimuli visuels complexes avec une grande fiabilité. Alternativement, les logiciels de vision industrielle permettent d'automatiser les opérations d'inspection et de mesure dans une gamme d'industries, augmentant ainsi le débit et le contrôle qualité. Les logiciels deviennent adaptatifs et évolutifs avec le développement continu des modèles et des structures d'IA.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en automobile, soins de santé, fabrication, vente au détail et agriculture.

• Automobile : dans l'industrie automobile, l'IA de vision par ordinateur change la façon dont nous restons et conduisons de manière plus sûre en l'utilisant pour la surveillance des conducteurs, la conduite autonome et la détection de voie, entre autres utilisations. Le développement ultérieur des ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) repose sur la reconnaissance d'images et la détection d'objets en temps réel. Les entreprises intègrent la vision de l'IA pour éviter les collisions, se garer et détecter les piétons. La technologie devient une caractéristique fondamentale des véhicules intelligents et connectés de nouvelle génération.

• Soins de santé : l'utilisation de l'IA dans la vision par ordinateur change la façon dont les soins de santé sont dispensés et améliore la précision du diagnostic en fournissant une analyse automatisée des images médicales en radiologie, pathologie et ophtalmologie. Il favorise le diagnostic précoce de maladies, comme les tumeurs et les fractures, grâce à l'apprentissage profond des rayons X, des IRM et des tomodensitogrammes. Il est également appliqué dans les systèmes d'assistance chirurgicale et les systèmes de surveillance des patients. Les résultats sont des résultats cliniques améliorés et une efficacité dans la prestation des soins de santé.

• Fabrication : l'inspection qualité, la détection des défauts et la maintenance prédictive dans le secteur manufacturier impliquent une large utilisation de la vision par ordinateur alimentée par l'IA. Les systèmes de vision permettent de suivre les lignes de production en temps réel pour garantir l'uniformité et minimiser les temps d'arrêt des lignes de production. Les processus automatisés de tri, d'assemblage et d'emballage peuvent être réalisés grâce à l'intégration avec la robotique. De telles applications sont nécessaires pour obtenir précision et rapidité dans l'usine intelligente.

• Vente au détail : la vision par ordinateur aide les détaillants à étudier le comportement des clients et les mouvements des personnes dans les magasins, améliorant ainsi la gestion des articles/produits via l'identification visuelle. Les caisses automatisées et les robots utilisés pour scanner les rayons améliorent également la satisfaction des clients et les performances opérationnelles. Le marketing personnalisé peut également être activé avec des données visuelles permettant de connaître les préférences et les données démographiques des acheteurs. Toutes ces innovations transforment les environnements de vente au détail physiques et basés sur Internet.

• Agriculture : Dans le secteur agricole, des solutions d'IA en vision par ordinateur ont été utilisées pour surveiller les cultures, détecter les maladies et estimer le rendement à partir d'images satellite ou de drones. Il aide les agriculteurs à être plus précis sur les infestations de ravageurs, les pénuries de nutriments et les besoins en irrigation. La chaîne d'approvisionnement est améliorée par le tri et le classement automatisés des produits. De telles applications seront impératives pour renforcer la durabilité et la productivité de l'agriculture actuelle.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteur déterminant

La demande d'automatisation dans les industries accélère la croissance du marché

L'un des facteurs qui alimentent le marché de l'IA sur la vision par ordinateur est la demande croissante d'automatisation dans les entreprises, notamment la fabrication, l'automobile et la logistique. Les secteurs dépendent fortement du renforcement des systèmes de vision industrielle pour entreprendre des activités telles que la surveillance des défauts, le contrôle qualité et le suivi. Avec l'aide de l'IA, ces tâches deviennent plus précises et efficaces, ainsi que moins chères à réaliser en raison de la diminution des erreurs humaines. Alors que la transition vers l'industrie 4.0 devient réelle, les usines intelligentes s'orientent vers l'utilisation de systèmes de vision basés sur l'IA pour optimiser les lignes de production. Cette pression maintient l'innovation et l'IA dans la croissance du marché de la vision par ordinateur.

• Selon la Fédération internationale de robotique (IFR, 2023), 31 % des installations de fabrication dans le monde utilisent désormais des systèmes de vision par ordinateur basés sur l'IA pour la détection des défauts et l'assurance qualité.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA, 2023) a souligné que 47 % des projets de sécurité publique dans les États membres impliquent des outils de vision basés sur l'IA pour la surveillance en temps réel et la détection des menaces.

La demande croissante en matière de surveillance stimule considérablement la croissance du marché

Le renforcement de la sécurité et de la sûreté des infrastructures alimente la mise en œuvre de la vision par ordinateur basée sur l'IA en matière de surveillance. La reconnaissance faciale améliorée, l'analyse des comportements et la surveillance des menaces en temps réel s'imposent progressivement comme des exigences en matière de surveillance urbaine et d'installations de haute sécurité. Pour améliorer la sécurité, les gouvernements et les entreprises investissent dans ces technologies afin de pouvoir maintenir leur efficacité. La pandémie a même accéléré cette situation, à mesure que l'imagerie thermique et la surveillance sans contact ont pris de l'importance. Cette perméation à travers les industries contribue grandement à la croissance du marché.

Facteur de retenue

Les coûts de mise en œuvre élevés ralentissent la croissance du marché pour les PME

Le coût élevé de mise en œuvre et la complexité de la mise en œuvre, en particulier pour les petites et moyennes entreprises, constituent l'un des principaux facteurs restrictifs du marché en termes d'IA dans la vision par ordinateur. Les systèmes de vision facilités par l'IA coûtent cher à développer et à mettre en œuvre, notamment en matériel, en logiciels et en main d'œuvre. De plus, il peut s'avérer techniquement difficile d'intégrer ces solutions dans les processus de travail et les infrastructures actuels. Il n'existe pas non plus d'architectures standardisées et d'interopérabilité qui compliquent la situation. Pour cette raison, les institutions sensibles aux coûts pourraient être réticentes à utiliser de telles technologies en grande quantité.

• Selon le Département américain de l'énergie (DOE, 2023), la formation de grands modèles de vision d'IA nécessite une infrastructure informatique qui consomme jusqu'à 20 mégawattheures (MWh) d'énergie par modèle, ce qui augmente les obstacles à l'adoption pour les petites entreprises.

• Le Comité européen de la protection des données (EDPB, 2023) a noté que 39 % des organisations déployant l'IA dans les systèmes de vision étaient confrontées à des problèmes de conformité aux réglementations RGPD liées aux données biométriques et de reconnaissance faciale.

Les progrès de l'imagerie médicale créent de fortes opportunités de croissance du marché

Opportunité

L'une des opportunités qui peuvent aider le marché de l'IA dans la vision par ordinateur à se développer est l'application croissante de l'utilisation de l'imagerie médicale et du diagnostic dans le domaine de la santé. Alors que la nécessité de détecter les maladies relativement précocement augmente, l'IA peut, à son tour, aider les radiologues à analyser les rayons X, les IRM et les tomodensitogrammes en augmentant la précision et la rapidité.

Ceci est particulièrement crucial dans les domaines où il est difficile de trouver des médecins spécialistes. Un autre aspect qui détermine sa viabilité est la combinaison de l'IA avec la télémédecine etdiagnostic à distance. Avec l'accélération de la numérisation des soins de santé, cette partie présente un énorme potentiel qui n'a pas encore été exploité en termes d'expansion du marché.

• L'Organisation mondiale de la santé (OMS, 2023) a indiqué que 64 % des hôpitaux de la région Asie-Pacifique prévoient d'adopter des outils de vision basés sur l'IA pour le diagnostic d'ici 2027, ouvrant ainsi une forte fenêtre de croissance.

Le manque de données de qualité entrave la croissance éthique du marché

Défi

L'une des limites actuelles de l'IA sur le marché de la vision par ordinateur est le manque de données annotées de haute qualité nécessaires à la création de modèles précis et sans biais. Créer des ensembles de données crédibles qui représenteront divers scénarios du monde réel demande beaucoup de ressources et de temps.

Des données déficientes ou déséquilibrées entraînent des sous-performances, en particulier dans des applications aussi sensibles que les soins de santé ou la conduite autonome. En outre, les problèmes de confidentialité des données limitent également l'accès aux données visuelles nécessaires. Le défi est essentiel pour assurer un déploiement évolutif et éthique de la vision de l'IA.

• Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS, 2023), il existe un écart de 22 % entre les ingénieurs qualifiés en IA et en vision par ordinateur par rapport à la demande, ce qui ralentit le déploiement dans tous les secteurs.

• L'Agence américaine de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA, 2023) a constaté que 34 % des systèmes de vision basés sur l'IA testés dans le cadre de projets pilotes étaient vulnérables aux attaques contradictoires, ce qui présentait des risques pour la fiabilité.

 

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L'IA DANS LA VISION PAR ORDINATEUR APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ

• Amérique du Nord

Le solide écosystème de l'Amérique du Nord favorise la croissance du marché

L'IA sur le marché de la vision par ordinateur en Amérique du Nord sera à la pointe de l'effet Covid-19 avec une base technologique solide, des investissements dans la recherche en IA et une adoption précoce de la technologie dans des secteurs tels que l'automobile, la santé et la défense. Cela aide également la région à accueillir certains des géants mondiaux de la technologie et des startups qui innovent rapidement dans le domaine des applications de vision par ordinateur. Aux États-Unis, l'IA sur le marché de la vision par ordinateur joue un rôle important grâce à sa mise en œuvre étendue dans le domaine de la surveillance intelligente,véhicules autonomeset l'automatisation industrielle. Les États-Unis ont également une longueur d'avance en matière de financement, de recherche scientifique et de partenariats impliquant le gouvernement et les entreprises. Ce puissant écosystème permet à l'Amérique du Nord de dominer le marché mondial.

• Europe

Le soutien stratégique et la réglementation de l'Europe stimulent la croissance du marché

L'Europe détient une part de marché remarquable de l'IA dans la vision par ordinateur en raison de son important soutien gouvernemental, de ses efforts de recherche et développement et de ses forces de l'ordre favorisant une utilisation éthique de l'IA. La région investit dans des innovations basées sur l'intelligence artificielle dans plusieurs secteurs, tels que l'automobile, l'industrie manufacturière et la santé. D'autres pays, dont l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni, sont à l'avant-garde de l'automatisation des industries et de la mise en œuvre d'infrastructures intelligentes. L'attention portée à l'application responsable des technologies de vision par ordinateur est renforcée par l'accent mis par l'Union européenne sur la normalisation de l'IA et la confidentialité des données. Il s'agit d'initiatives stratégiques qui font de l'Europe une force majeure sur le marché mondial.

• Asie

L'innovation technologique et l'industrialisation de l'Asie accélèrent la croissance du marché

Le marché asiatique apporte une forte contribution à l'IA sur le marché de la vision par ordinateur en raison du taux d'industrialisation rapide, des excellents efforts déployés par les gouvernements et des investissements croissants dans les technologies intelligentes. La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont les principaux pays où la vision de l'IA est mise en œuvre, notamment dans les domaines de la surveillance, de la robotique et de la robotique.automobile. La région dispose d'une plateforme de fabrication massive qui permet une utilisation étendue de la vision industrielle en termes de contrôle qualité et d'automatisation. En outre, la croissance du marché est alimentée par une demande croissante de smartphones compatibles avec l'IA ou de projets axés sur les villes intelligentes. L'écosystème technologique actif et l'esprit d'innovation qui règne en Asie en font un immense moteur de croissance dans le monde.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

L'innovation et les investissements des principaux acteurs alimentent la croissance du marché

Les principaux acteurs du secteur ont apporté d'énormes contributions à l'IA sur le marché de la vision par ordinateur en investissant dans des algorithmes sophistiqués, un traitement en temps réel et une intégration de pointe dans l'IA. Les alliances stratégiques d'entreprises telles que NVIDIA, Intel, Google et IBM mènent à l'innovation en fabriquant leurs produits, qui ont appliqué des plates-formes d'IA et d'autres technologies innovantes.

• NVIDIA Corporation (États-Unis) : selon le Département américain du Commerce (2023), les GPU NVIDIA sont utilisés dans plus de 70 % des projets de vision par ordinateur basés sur l'IA dans le monde, renforçant ainsi son leadership en matière d'infrastructure d'IA.

• Intel Corporation (États-Unis) : le National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) a signalé que plus de 45 % des systèmes de vision d'IA basés sur la périphérie déployés dans l'automatisation industrielle reposent sur des processeurs et des accélérateurs Intel.

Leurs domaines spécifiques au secteur des solutions évolutives, notamment les soins de santé, l'automobile et la vente au détail, élargissent la portée de leurs applications. Ces acteurs accélèrent l'adoption et créent le marché concurrentiel de l'IA internationale dans le secteur de la vision par ordinateur en améliorant la précision, l'efficacité et l'automatisation.

Liste des meilleurs IA dans les entreprises de vision par ordinateur

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

25 mars 2025, General Motors a également annoncé un nouveau partenariat avec NVIDIA pour construire des jumeaux numériques de chaînes d'assemblage et de simulations de robotique avec IA qui serviraient ses activités de fabrication en utilisant les plates-formes NVIDIA Omniverse et Cosmos. Les futurs véhicules produits par GM intègrent la carte NVIDIA DRIVE AGX et la société applique également une technologie de simulation virtuelle pour optimiser les processus de production tels que la manutention des matériaux et perfectionner le soudage de précision, augmentant ainsi l'efficacité, l'automatisation et la sécurité des installations de production. Ce programme est un excellent exemple de l'intelligence ; La planification et les opérations basées sur la vision par ordinateur et la simulation deviennent de plus en plus virtuelles dans un environnement industriel.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.