Taille du marché de la plate-forme de renseignement de conversation, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (cloud et sur site), par application (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), idées régionales et prévisions de 2025 à 2033

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Présentation du marché de la plate-forme d'intelligence de conversation

La taille du marché mondial de la plate-forme d'intelligence de conversation était de 1,25 milliard de dollars en 2024 et le marché devrait atteindre 12,02 milliards USD d'ici 2033, présentant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,6% au cours de la période de prévision.

Pour extraire les informations des enregistrements d'appels commerciaux, les plates-formes de renseignement de conversation utilisentintelligence artificielle (IA), en particulier sous les formes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

La plate-forme logicielle CI importe ensuite les enregistrements d'appel et analyse et transcrit le dialogue. Le programme reconnaît qui parle, lorsqu'ils parlent, des mots et des phrases importants et des pauses conversationnelles. Le traitement des données supplémentaires et la création d'éléments d'action suivent. Pour que les clients comprennent à quel point les agents sont efficaces et où ils peuvent apporter des améliorations, Conversation Intelligence donne également des informations sur les performances de l'agent.

Les incohérences d'agent réduites, l'éradication des erreurs évidentes et les informations plus approfondies qui peuvent guider la prise de décision basée sur les données sont les résultats de l'obtention d'informations à grande échelle. En utilisant l'intelligence de la conversation, les entreprises améliorent considérablement les communications, les processus et les produits. Dans les opérations du centre d'appels, la conduite des agents est une métrique de performance critique. Cependant, la collecte de ces informations sans plan pour l'utiliser est inutile. Les plates-formes d'intelligence de conversation évaluent le comportement des agents et font des suggestions sur ce qu'il faut dire, que faire et comment enseigner à un agent pour produire de meilleurs résultats. Ces plateformes peuvent suggérer des actions telles que l'augmentation de l'empathie, la demande de bonnes informations et les produits de vente croisée qui pourraient mieux répondre aux désirs d'un client en plus de fournir des indications sur les informations résout le problème d'un client.

Impact Covid-19

Utilisation du système dans le contrôle du virus pour aider à survivre le marché

Partout dans le monde, la pandémie Covid-19 a provoqué une situation désastreuse. L'augmentation rapide des cas Covid-19 avait provoqué l'utilisation de l'intelligence de la conversation, qui peut être utilisée pour suivre efficacement la maladie et contrôler sa propagation. La croissance du danger possible dans de nombreux pays du monde entier a également été prédite et étudiée à l'aide du modèle. Pour arrêter la propagation du coronavirus, le monde entier fait des efforts extraordinaires en termes de finances, de sources de données, d'infrastructures, de traitements à risque de vie et d'équipement de protection. En tirant parti des données en temps réel, l'intelligence de la conversation est cruciale pour comprendre la prédiction de la future accouchement de Covid-19 dans les nations.

Dernières tendances

Énormes opportunités détenues par l'IoT pour augmenter la croissance du marché

La demande de plates-formes de renseignement de conversation augmentera en raison de l'expansion rapide des capteurs et des dispositifs connectés à l'IoT, ce qui entraînera un accent égal sur la création d'informations utiles pour gérer de nouveaux risques commerciaux et possibilités. En ce qui concerne de nombreuses nouvelles percées comme les maisons intelligentes, les automobiles intelligentes et les villes intelligentes, l'IoT devrait offrir une énorme possibilité pour le marché de la plate-forme d'intelligence de conversation. L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'appareils qui sont généralement connectés à Internet. Ces robots interconnectés sont en mesure de percevoir leurs environnements internes et extérieurs afin d'échanger des informations vitales entre elles et d'ajuster leur environnement au besoin ou de réagir de manière appropriée.

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Segmentation du marché de la plate-forme d'intelligence de conversation

Par type

Basé sur le type; Le marché est divisé en cloud basé sur le cloud et sur site.

En termes de produit, le cloud basé sur le cloud est le plus grand segment.

Par demande

En fonction de l'application; Le marché est divisé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

En termes d'application, Medium Enterprises est le plus grand segment.

Facteurs moteurs

Adoption du système dans la banque et la finance pour améliorer les ventes de marché

La plate-forme de renseignement de conversation est utilisée dans l'industrie des soins de santé pour une variété de tâches, notamment l'imagerie médicale, les dossiers médicaux électroniques (DME), le diagnostic et le traitement assisté, la prédiction des risques de maladie, la traitement et l'analyse des données médicales et la découverte de médicaments. Les systèmes de renseignement de conversation sont utilisés dans la banque et la finance pour assurer un risque minimal en identifiant tous les dangers potentiels grâce à un examen approfondi des données ou informations historiques et actuelles.

Adoption croissante de la plate-forme par les entreprises pour propulser la croissance du marché

Au cours de la période de prévision, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones profonds devraient diriger le marché mondial de la plate-forme d'intelligence de conversation. L'adoption des plateformes de renseignement de conversation à travers le monde est fortement influencée par le besoin croissant de machines intelligentes. La majorité des entreprises se dirigent vers des robots intelligents qui peuvent apprendre par eux-mêmes et s'améliorer avec le temps. De plus, afin de réduire les erreurs humaines et de gagner du temps, les entreprises recherchent constamment une technologie qui permet aux robots d'identifier les incidents en temps réel et de fournir des prévisions en conséquence. À son tour, il est prévu que pendant la période prévue, cela stimulera la croissance du marché des plateformes de renseignement de conversation.

Facteurs de contenus

Erreurs dans le traitement des données pour entraver l'expansion du marché

L'absence d'une main-d'œuvre d'IA compétente et des normes réglementaires brumeuses pour les logiciels médicaux sont les principaux défis limitant la croissance de l'intelligence mondiale de conversation dans l'industrie du génome numérique. Étant donné que la plate-forme de intelligence de conversation est un système compliqué, les entreprises ont besoin d'une main-d'œuvre qui possède les compétences nécessaires pour créer, superviser et utiliser des systèmes d'IA. Le personnel travaillant avec les systèmes d'IA, par exemple, devrait connaître la reconnaissance d'image, l'apprentissage en profondeur, l'informatique cognitive et l'apprentissage automatique et l'intelligence. Afin d'imiter le comportement du cerveau humain, l'intégration des technologies d'IA dans les systèmes actuels est une opération difficile qui nécessite un traitement substantiel des données. Même une petite erreur peut briser le système ou avoir un impact négatif sur le résultat prévu.

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Conversation de la plate-forme d'intelligence Marché des idées régionales

Amérique du Nord à dominer le marché en raison de la demande croissante de cloud computing

L'Amérique du Nord domine le marché et possède la plus grande partie de la part de marché de la plate-forme d'intelligence de Conversation. Au cours de la période prévue, l'Amérique du Nord devrait subir une expansion importante sur le marché mondial des plateformes d'intelligence. Les entreprises d'Amérique du Nord sont dans une position unique pour effectuer des solutions avancées efficacement et rapidement en adoptant le cloud computing et d'autres outils. Le marché de la région pour les plateformes de renseignement sur les conversations commerciales devrait se développer sous forme de mégadonnées et d'augmentation de l'utilisation de l'IoT.

Jouants clés de l'industrie

La rivalité parmi les acteurs du marché pour augmenter la croissance du marché

Cette recherche approfondie fournit une analyse approfondie du marché. Les principaux acteurs du marché sont répertoriés dans cette section de l'étude. Cette section explique comment les acteurs du marché coopèrent et utilisent des stratégies pour lutter contre la concurrence. Le lecteur sera en mesure de reconnaître les empreintes et les fabricants en examinant les revenus mondiaux de tous les fabricants pour la période de prévision. Cette recherche avancée offre une analyse approfondie du marché, y compris les modèles de développement, les aspects planifiés, l'expansion des perspectives, les risques / défis et l'enquête sur le paysage. Il aborde également les facteurs qui ont conduit à de nouveaux entrants du marché à la lumière des ajustements effectués dans cette industrie. Les points de données ci-dessus fournis ne sont liés qu'au foyer des entreprises lié au marché.

Liste des meilleures sociétés de plateforme de renseignement de conversation

• Gong.io (U.S.)
• Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• RingDNA (U.S.)
• Jiminny (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• Convin (India)

Développement clé de l'industrie

Février 2019: Accenture PLC a conclu un partenariat avec Splice Machine Inc., un fournisseur de plateformes d'intelligence artificielle opérationnelle (IA). Grâce à ce partenariat, la société devrait offrir de meilleures expériences client et des résultats commerciaux en mettant en œuvre une plate-forme alimentée par l'IA qui peut gérer une grande transformation de données.

Reporter la couverture

Les tactiques individuelles sont couvertes dans l'étude sur le marché mondial de la plate-forme de intelligence de la conversation devant les profils d'entreprise des fournisseurs d'intelligence artificielle. La section «paysage de compétition» du rapport donne aux lecteurs une perspective de tableau de bord et une analyse d'entreprise par entreprise des principaux concurrents de l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle. L'étude propose des données importantes sur la situation du marché pour les producteurs de produits chimiques de marchandises et est une ressource utile pour les entreprises et toute personne intéressée par le secteur. La recherche commence par donner un examen fondamental du secteur, y compris sa définition, ses utilisations et ses méthodes de fabrication. Le document va ensuite dans les détails des principaux participants mondiaux de l'industrie. La recherche comprend la part de marché de chaque entreprise et le profil de l'entreprise dans cette section.