Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique, par type (basé sur le cloud et sur site), par application (PME et grandes entreprises), perspectives régionales et prévisions de 2025 à 2035

• 

  Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

APERÇU DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE PRÉVENTION DE LA FRAUDE DU COMMERCE ÉLECTRONIQUE

Le marché mondial des logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique était évalué à 4,53 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 5,22 milliards de dollars en 2026, pour atteindre 18,83 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC projeté de 15,2 % de 2025 à 2035.

Les logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique destinés à détecter, prévenir et atténuer les comportements frauduleux qui ont lieu lors des transactions en ligne sont appelés « logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique ». Ces logiciels utilisent diverses stratégies, notamment une analyse de données sophistiquée, un apprentissage automatique et des algorithmes d'identification de modèles, pour détecter les transactions potentiellement frauduleuses et protéger les entreprises contre les pertes. Le programme analyse en permanence les transactions Internet en temps réel, à la recherche de toute tendance ou irrégularité suspecte en examinant divers points de données. Afin d'identifier les activités potentiellement frauduleuses, le logiciel analyse les informations client, les détails des transactions et les modèles historiques. Sur la base de variables telles que l'adresse IP, la géolocalisation, les habitudes d'achat et la vitesse des transactions, ces algorithmes peuvent identifier les transactions suspectes. Les techniques d'empreintes digitales des appareils peuvent être utilisées par les logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique pour suivre et identifier des appareils spécifiques.

Afin d'identifier d'éventuelles irrégularités, le logiciel analyse le comportement des clients et le compare aux tendances établies. Un consommateur qui passe brusquement une commande inhabituellement importante ou effectue une transaction depuis un endroit étrange, par exemple, peut soulever des questions. Les techniques d'apprentissage automatique sont largement utilisées dans les logiciels de prévention de la fraude pour améliorer les capacités de détection des fraudes au fil du temps. Au fil du temps, ces modèles peuvent s'adapter aux nouveaux modèles et stratégies de fraude en apprenant des données antérieures. Le programme propose fréquemment des options permettant d'examiner manuellement les transactions qui ont été signalées. Des conclusions éclairées peuvent ensuite être tirées par les analystes de la fraude après une enquête plus approfondie sur les cas suspects.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Augmentation des transactions en ligne pour stimuler la croissance du marché

La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, avec une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Les confinements, les politiques d'isolement social et les limitations du commerce de détail physique ont tous contribué à une augmentation des achats en ligne. En raison du nombre croissant de transactions en ligne, les fraudeurs ont désormais davantage de possibilités de profiter des failles du système.commerce électroniquesystèmes. La pandémie a entraîné des changements dans les schémas et les méthodes de fraude. Les fraudeurs ont modifié leurs tactiques pour profiter des changements de comportement des consommateurs et de l'incertitude provoquée par la pandémie. Les escroqueries impliquant de faux articles liés au COVID-19, les tentatives de phishing exploitant les craintes d'une pandémie et les fausses demandes de remboursement ou de rétrofacturation, par exemple, se sont toutes multipliées. La fraude par piratage de compte (ATO) a augmenté en raison de la pandémie. De plus en plus de particuliers se tournent vers les plateformes en ligne pour leurs besoins d'achat ; par conséquent, les voleurs tentent d'accéder aux comptes d'utilisateurs sans autorisation pour effectuer des transactions frauduleuses.

DERNIÈRES TENDANCES

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour augmenter la croissance du marché

L'utilisation de l'IA et du ML pour prévenir la fraude dans le commerce électronique devient de plus en plus importante. Les logiciels peuvent désormais apprendre d'énormes volumes de données, reconnaître des modèles et repérer les anomalies en temps réel grâce à ces technologies. Au fil du temps, les systèmes de ML peuvent apprendre et renforcer leur capacité de détection des fraudes, augmentant ainsi la précision et réduisant les faux positifs. Une tendance croissante dans la prévention de la fraude est comportementalebiométrie. Pour reconnaître et authentifier les utilisateurs, cela implique d'analyser les modèles de comportement distinctifs des utilisateurs, notamment la vitesse de frappe, les mouvements de la souris, les gestes de l'écran tactile et d'autres traits comportementaux. En confirmant l'identification de l'utilisateur en fonction de ses caractéristiques comportementales, cette méthode ajoute un degré de protection supplémentaire.

• Selon la Federal Trade Commission (FTC), les incidents de fraude dans le commerce électronique ont augmenté de 38 % en 2024, ce qui a entraîné une adoption accrue de logiciels de détection de fraude basés sur l'IA.

• Selon l'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA), environ 47 % des détaillants en ligne de l'UE déploient désormais des outils d'analyse comportementale pour la prévention de la fraude.

Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE PRÉVENTION DE LA FRAUDE DU COMMERCE ÉLECTRONIQUE

Par type

En fonction du type de marché, il est classé comme étant basé sur le cloud et sur site.

Par candidature

Sur la base du marché des applications, il est classé comme PME et grandes entreprises.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Sophistication croissante des techniques de fraude pour donner une impulsion au marché

Les transactions en ligne ont considérablement augmenté grâce à l'expansion continue du commerce électronique. Le risque d'activité frauduleuse augmente à mesure que de plus en plus d'entreprises et de clients font des affaires en ligne. Ce problème est résolu par les logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique, qui offrent des moyens efficaces d'identifier et de stopper la fraude, garantissant ainsi la sécurité des transactions en ligne. Les fraudeurs développent continuellement de nouvelles stratégies et méthodes pour tirer parti des faiblesses deplateformes de commerce électronique. Ils utilisent des techniques de pointe telles que le vol d'identité, le piratage de compte et de nouveaux types de fraude aux paiements. Afin de suivre l'évolution des stratégies de fraude et de protéger les organisations contre les pertes financières, un logiciel de protection contre la fraude dans le commerce électronique est essentiel. Pour les entreprises de commerce électronique, les activités frauduleuses peuvent entraîner d'énormes pertes financières. Les risques financiers peuvent également être associés aux rétrofacturations, qui surviennent lorsque les clients contestent des transactions non autorisées.

Collaboration et partage d'informations pour propulser la croissance du marché

Les capacités des logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique ont été considérablement améliorées grâce aux améliorations rapides de la technologie, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse du Big Data. Afin de suivre la nature changeante de la fraude, ces technologies offrent une détection de la fraude plus précise et plus efficace, une surveillance en temps réel et une évaluation adaptative des risques. Les entreprises sont en mesure de communiquer et d'échanger des informations sur la fraude au sein de leur secteur grâce à un logiciel de prévention de la fraude. Les entreprises peuvent lutter plus efficacement contre la fraude, repérer les dangers émergents et prendre des mesures préventives en partageant des informations, des données et des tendances en matière de fraude. La mise en œuvre d'un logiciel de protection contre la fraude dans le commerce électronique peut entraîner des réductions de coûts de différentes manières. Cela réduit le besoin de ressources supplémentaires consacrées à la détection et à la prévention de la fraude, réduit le montant d'argent perdu à cause de la fraude et élimine le besoin d'un examen manuel des transactions authentiques.

• Selon le ministère américain du Commerce, plus de 62 % des transactions en ligne mondiales impliquent des systèmes d'authentification multicouche optimisés par un logiciel de prévention de la fraude.

• Selon la Coopération économique Asie-Pacifique (APEC), près de 41 % des entreprises de commerce électronique des pays membres ont adopté une protection contre la fraude basée sur l'IA pour lutter contre les cybermenaces.

FACTEUR DE RETENUE

Complexité et défis d'intégration pour entraver l'expansion du marché

L'intégration d'un logiciel de prévention de la fraude dans les systèmes et flux de travail de commerce électronique existants peut s'avérer complexe et prendre beaucoup de temps. Cela peut nécessiter une expertise technique et des ressources pour garantir une intégration et une compatibilité transparentes avec les systèmes existants, notammentpasserelle de paiement, bases de données clients et plateformes de gestion des commandes. Faux positifs et frictions des clients : les logiciels de prévention de la fraude du commerce électronique s'appuient sur des algorithmes sophistiqués pour identifier les transactions potentiellement frauduleuses. Cependant, ces algorithmes peuvent parfois générer des faux positifs, signalant les transactions légitimes comme frauduleuses. Les faux positifs peuvent entraîner l'insatisfaction des clients, des retards de commande et des processus de révision manuels supplémentaires, ce qui peut avoir un impact sur l'expérience client globale et augmenter les coûts opérationnels.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), environ 26 % des petites et moyennes entreprises de commerce électronique signalent que les coûts d'intégration élevés constituent un obstacle majeur à l'adoption de logiciels.

• Selon le Centre canadien de cybersécurité, plus de 19 % des commerçants en ligne sont confrontés à des retards du système et à des taux de faux positifs, limitant l'efficacité des logiciels anti-fraude.

• Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

•  

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE PRÉVENTION DE LA FRAUDE DANS LE COMMERCE ÉLECTRONIQUE

L'Amérique du Nord dominera le marché en raison de l'énorme volume de transactions en ligne

Le marché du commerce électronique en Amérique du Nord, qui comprend les États-Unis et le Canada, est établi et très développé. En raison de l'énorme volume de transactions en ligne et de l'existence de grands opérateurs de commerce électronique, la région a connu une adoption significative de logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique. L'adoption est influencée par un certain nombre de facteurs, notamment l'obligation de respecter les réglementations du secteur telles que PCI DSS et l'importance accordée à la confiance des consommateurs et à la sécurité des données. Il dispose d'un marché en ligne florissant. Le RGPD souligne l'importance de la confidentialité et de la protection des données dans la région. L'adoption de logiciels de prévention de la fraude, qui garantissent des transactions sécurisées et protègent les données des consommateurs, est motivée par cet accent mis sur la confidentialité. Un autre élément crucial dans ce domaine est la coopération des entreprises et le partage d'informations.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché des logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

• Visa : selon le département du Trésor des États-Unis, Visa a traité plus de 165 milliards de transactions numériques en 2024, mettant en œuvre des algorithmes de prévention de la fraude sur tous les réseaux de commerçants.

• Riskified : selon l'Israel Export Institute, Riskified a vérifié plus de 1,3 milliard de transactions en ligne dans le monde en 2024, avec un taux de précision de 97 % dans la détection des fraudes.

Liste des principales sociétés de logiciels de prévention de la fraude dans le commerce électronique

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport prévoit une analyse détaillée de la taille du marché mondial aux niveaux régional et national, de la croissance du marché de segmentation et de la part de marché. L'objectif principal du rapport est d'aider l'utilisateur à comprendre le marché en termes de définition, de potentiel de marché, de tendances d'influence et de défis auxquels le marché est confronté. Une analyse des ventes, l'impact des acteurs du marché, les développements récents, l'analyse des opportunités, l'analyse stratégique de la croissance du marché, l'expansion territoriale du marché et les innovations technologiques sont le sujet expliqué dans le rapport.