Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence manufacturière d’entreprise (EMI), par type (type discret, type de fabrication de processus), par application (produit chimique, énergie et électricité, aliments et boissons, pétrole et gaz, pharmaceutique, autres), Aperçus régionaux et prévisions jusqu’en 2032

Mis à jour le: 29 April 2024

Présentation du rapport

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La taille du marché mondial de l'intelligence manufacturière d'entreprise (EMI) était de 1 958 millions de dollars en 2021. Selon nos recherches, le marché devrait atteindre 5 007,3 millions de dollars d'ici 2028, avec un TCAC de 13,9 % au cours de la période de prévision. La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, l'intelligence manufacturière d'entreprise (EMI) connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) est une approche stratégique pour gérer et optimiser les opérations de fabrication en intégrant et en analysant des données provenant de diverses sources dans les processus de production d'une organisation. Il s'agit d'une solution complète qui comble le fossé entre l'atelier et la direction, offrant une visibilité en temps réel sur les opérations de fabrication et permettant une prise de décision basée sur les données. Les systèmes EMI collectent des données provenant de sources disparates telles que les systèmes d'exécution de la fabrication (MES), les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), les capteurs, les machines et d'autres sources pertinentes. En regroupant et en contextualisant ces données, EMI permet aux organisations d'obtenir des informations sur les indicateurs de performance clés (KPI) tels que l'efficacité de la production, les temps d'arrêt des équipements, les mesures de qualité et l'efficacité globale des processus. Cette vision holistique des opérations de fabrication permet d'identifier en temps opportun les inefficacités, les goulots d'étranglement et les problèmes de qualité, permettant ainsi une intervention proactive et une amélioration continue. EMI facilite également l'analyse des données historiques, la prévision des tendances et l'analyse comparative, facilitant ainsi la planification stratégique et l'évaluation des performances.

Le marché de l'Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) a connu une croissance et une transformation significatives ces dernières années. EMI est une approche globale qui intègre des données provenant de diverses sources au sein du processus de fabrication pour fournir des informations et des analyses en temps réel, permettant une meilleure prise de décision et une meilleure efficacité opérationnelle. La trajectoire du marché a été marquée par les progrès technologiques, l'adoption croissante des pratiques de l'Industrie 4.0 et l'importance croissante de la prise de décision basée sur les données dans le secteur manufacturier.

Impact du COVID-19 : stimulé/entravé la croissance du marché

L'épidémie mondiale de la pandémie de COVID-19 a eu un impact mitigé sur le marché de l'Enterprise Manufacturing Intelligence. Si les premières phases de la pandémie ont entraîné des perturbations dans la chaîne d’approvisionnement et les opérations de fabrication, elles ont également mis en évidence le besoin crucial de processus de fabrication résilients et agiles. En conséquence, de nombreux fabricants ont accéléré leurs initiatives de transformation numérique, notamment la mise en œuvre de solutions EMI, afin d'atténuer les perturbations futures et d'améliorer la visibilité opérationnelle.

Dernières tendances

"Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour stimuler le développement du marché"

L'une des principales tendances du marché de l'Enterprise Manufacturing Intelligence est l'intégration croissante des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les fabricants exploitent les algorithmes d’IA et de ML pour analyser de grands volumes de données générées au cours du processus de fabrication. Ces technologies permettent des analyses prédictives et prescriptives, aidant les fabricants à identifier les modèles, les anomalies et les goulots d'étranglement potentiels. En exploitant l'IA et le ML, les fabricants peuvent optimiser les processus de production, améliorer le contrôle qualité et améliorer l'efficacité opérationnelle globale.

Segmentation

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• Analyse par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en type discret et type de fabrication par processus. Le type discret est le segment leader du marché par analyse de type.

• Par analyse d'application

En fonction des applications, le marché peut être divisé en produits chimiques, énergie et électricité, aliments et boissons, pétrole et gaz, produits pharmaceutiques et autres. Les produits chimiques sont le segment leader du marché en termes d'analyse des applications.

Facteurs déterminants

"Efficacité opérationnelle améliorée et économies de coûts pour stimuler la croissance du marché"

L'un des principaux moteurs de l'adoption de solutions Enterprise Manufacturing Intelligence est la recherche d'une efficacité opérationnelle améliorée et de réductions de coûts. Les plates-formes EMI permettent aux fabricants de collecter des données en temps réel provenant de divers processus de production, de les analyser et d'obtenir des informations exploitables. Cette approche basée sur les données permet aux fabricants d'identifier les inefficacités, de rationaliser les flux de travail, de réduire les temps d'arrêt et d'optimiser l'allocation des ressources. En prenant des décisions éclairées basées sur des informations précises et à jour, les fabricants peuvent améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle, ce qui entraîne des économies substantielles au fil du temps.

"Demande de visibilité et de prise de décision en temps réel pour stimuler le développement du marché"

Dans le paysage manufacturier dynamique et compétitif d'aujourd'hui, la capacité à prendre des décisions éclairées en temps réel est cruciale. Les solutions Enterprise Manufacturing Intelligence offrent aux fabricants la possibilité de surveiller l’ensemble de leur processus de production en temps réel, depuis l’approvisionnement en matières premières jusqu’à la distribution des produits finis. Cette visibilité en temps réel permet une identification plus rapide des problèmes, une réponse plus rapide aux perturbations et une prise de décision proactive. Les fabricants peuvent résoudre les goulots d'étranglement de la production, ajuster les calendriers et garantir la qualité des produits, répondant ainsi efficacement aux demandes des clients et conservant un avantage concurrentiel.

Facteurs restrictifs

"Des problèmes de sécurité des données et de confidentialité entravent la croissance du marché"

Bien que l'adoption de l'Enterprise Manufacturing Intelligence offre de nombreux avantages, elle présente également des défis, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constituant un problème important. Les processus de fabrication génèrent de grandes quantités de données sensibles et exclusives qui doivent être collectées, stockées et analysées en toute sécurité. Garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données est essentiel pour empêcher les accès non autorisés, les cyberattaques et les violations potentielles. Les fabricants doivent mettre en œuvre des mesures de cybersécurité, des protocoles de chiffrement et des contrôles d'accès robustes pour protéger leurs précieuses données et maintenir la confiance entre les parties prenantes.

Informations régionales

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"Présence d'un terrain fertile pour le progrès technologique et l'innovation industrielle afin de soutenir le développement du marché"

L'Amérique du Nord se démarque comme un pionnier dans l'adoption de solutions d'Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI), propulsée par une combinaison de facteurs qui en font un terrain fertile pour le progrès technologique et l'innovation industrielle. Le secteur manufacturier de la région constitue depuis longtemps la pierre angulaire de son économie, avec un large éventail d'industries couvrant l'automobile, l'aérospatiale, l'électronique, les produits pharmaceutiques, etc. Ce paysage manufacturier robuste a créé un besoin impérieux d’outils et de stratégies sophistiqués pour optimiser les processus de production et maintenir un avantage concurrentiel sur le marché mondial. L'émergence des pratiques de l'Industrie 4.0 a été l'un des principaux moteurs de l'adoption des solutions EMI en Amérique du Nord. L'intégration de technologies avancées telles que l'Internet des objets (IoT), l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle (IA) et le cloud computing ont remodelé le paysage manufacturier. Les fabricants nord-américains reconnaissent que pour prospérer dans cette ère de transformation numérique, ils doivent exploiter la puissance des informations en temps réel pour améliorer l'efficacité opérationnelle, minimiser les temps d'arrêt et favoriser l'amélioration continue.

La région Asie-Pacifique est devenue une plaque tournante dynamique et en évolution rapide pour l'adoption de l'Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI), soutenue par une vague d'industrialisation, d'innovation technologique et une recherche incessante de l'excellence dans les processus de fabrication. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud ont été le fer de lance de ce parcours de transformation, démontrant un engagement remarquable à moderniser leurs secteurs manufacturiers grâce à l’intégration de technologies de pointe. La Chine, avec sa position d'épicentre manufacturier mondial, a joué un rôle central dans l'adoption de solutions EMI dans la région Asie-Pacifique. L'ambitieuse initiative nationale « Made in China 2025 », visant à transformer la Chine en une puissance manufacturière de haute technologie, a accéléré la mise en œuvre des technologies EMI. La fusion transparente de l'IoT, de l'IA et de l'analyse des données dans les opérations de fabrication a permis aux industries chinoises d'atteindre des niveaux d'efficacité, de productivité et de contrôle qualité sans précédent.

Acteurs clés du secteur

"Les acteurs clés se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel "

Des acteurs importants du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des acteurs du marché profilés Joueurs

• Apriso (États-Unis)
• Wonderware (États-Unis)
• Schneider (France)
• Iconiques (États-Unis)
• Rockwell (États-Unis)
• Northwest Analytics (États-Unis)
• Prévas (Suède)
• Infinity (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• Epicor (États-Unis)
• Sensys (États-Unis)

Couverture du rapport

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché et affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.