Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’analyse prescriptive, par type (logiciels, services) et par application (soins de santé et sciences de la vie, BFSI, informatique et télécommunications, médias et divertissement, fabrication, transport et logistique, autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRESCRIPTIVE

Le marché mondial de l'analyse prescriptive devrait passer de 1,66 milliard de dollars en 2026 à 5,08 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 12,9 % entre 2026 et 2035.

L'étape finale et la plus avancée de la prise de décision analytique est l'analyse prescriptive – non seulement ce qui est susceptible de se produire mais ce qui devrait se produire. L'analyse prescriptive utilise des algorithmes complexes, des technologies d'apprentissage automatique et d'optimisation pour déterminer les recommandations optimales qui lient l'analyse des données, les informations en temps réel et les modèles analytiques. Cela crée un avantage en matière d'efficacité organisationnelle pour aider à relever les défis et à utiliser les opportunités permettant à l'organisation d'obtenir de meilleurs résultats.  

Le marché de l'analyse prescriptive est sur une tendance à la hausse alors que de plus en plus d'organisations recherchent des informations pouvant guider la prise de décision et ont accès à des outils analytiques complexes prenant en charge l'analyse prescriptive. Des soins de santé à la finance, en passant par la fabrication et la logistique de la chaîne d'approvisionnement, les industries adoptent l'analyse prescriptive pour devenir plus efficaces et fournir un meilleur service client. À mesure que les organisations ressentent l'impact de l'analyse prescriptive et réalisent tout son potentiel, le marché est toujours sur la bonne voie pour croître, alors que de nouvelles solutions et idées font surface pour divers besoins.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19 

L'industrie du marché de l'analyse prescriptive a eu un effet négatif en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissantmodéré que prévudemande dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Le COVID-19 a eu un impact très profond sur l'environnement du marché mondial et est devenu l'un des facteurs les plus cruciaux qui ont influencé une transition aussi rapide vers la numérisation. Les mesures telles que les confinements, l'interruption de la chaîne d'approvisionnement et les changements dans les préférences des clients exercent une forte pression sur les organisations. Les secteurs IM tels que le commerce de détail et l'hôtellerie ont beaucoup souffert des fermetures de magasins et de la baisse du pouvoir d'achat de leurs consommateurs. D'un autre côté, les secteurs qui ont bénéficié de la pandémie comprennent le commerce électronique et les soins de santé, car les habitudes d'achat des individus ont changé et les gens ont eu recours aux services de santé en ligne. De ce point de vue, la situation décrite dans la section montre que le recours aux outils d'analyse et d'intelligence artificielle comme moyen de prise de décision augmente avec le niveau d'incertitude. Le travail à domicile a été adopté car de nombreuses entreprises ont dû fermer leurs portes, rétrécir ou s'adapter au travail à distance, ce qui a poussé les entreprises à passer à des modes de fonctionnement et de communication entièrement numériques et a accru le besoin de solutions de cybersécurité.  La pandémie a engendré des pressions et des risques importants, mais elle a néanmoins agi comme un moteur de changement et a propulsé la culture de l'intelligence artificielle dans le monde des profils d'entreprise et sociaux.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour stimuler la croissance du marché

La tendance la plus récente sur le marché de l'analyse prescriptive est l'utilisation de l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique est populaire de nos jours. Cette intégration améliore la capacité de Prescriptive Analytics à examiner des caractéristiques et des modèles de données plus approfondis et à fournir de meilleures prédictions. L'IA et le ML ont la robustesse nécessaire pour améliorer le flux de décisions pour réduire, apprendre et changer de manière dynamique en fonction des conditions présentes. L'autre tendance qui émerge rapidement est l'utilisation de l'analyse prescriptive pour soutenir les décisions en temps réel. En temps réel, les décisions seront prises sur la base du flux de données, affectant véritablement ces organisations. Ceci est particulièrement important pour de telles opérations dans des secteurs où une prise de décision rapide est essentielle, comme c'est le cas dans le secteur financier. Cependant, le regard éthique habitué à l'analyse prescriptive évolue et la quantité de messages augmente.

• Selon l'International Data Corporation, l'intégration de l'IA et du ML dans l'analyse prescriptive améliore la reconnaissance des modèles de données, affectant plus de 65 % des opérations des entreprises dans le monde.

• Selon l'Association for Information and Image Management, l'adoption de l'analyse prescriptive pour la prise de décision en temps réel est en augmentation, prenant en charge plus de 58 % des processus financiers et logistiques.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRESCRIPTIVE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en logiciels et services.

• Logiciel : les outils d'analyse prescriptive offrent aux organisations d'excellentes capacités qui leur permettent non seulement d'analyser les données, mais également de discerner les bons modèles lorsqu'il s'agit de prendre des décisions. Ils peuvent prendre des décisions importantes pour les stratégies organisationnelles et faciliter l'amélioration des performances et de l'innovation.

• Services : les services d'analyse prescriptive fournissent des conseils aux organisations concernant l'adoption et l'utilisation de l'analyse prescriptive. Le conseil, la mise en œuvre et la formation font partie des services fournis aux entités commerciales pour optimiser la valeur des données.

Par candidature

Sur la base des applications, le marché mondial peut être classé en soins de santé et sciences de la vie, BFSI, informatique et télécommunications,Médias et divertissement, Fabrication, Transport et logistique, Autres.

• Santé et sciences de la vie : cet article décrit certaines façons dont l'analyse prescriptive change le visage des soins de santé en améliorant les processus des patients, la recherche pharmaceutique et les décisions cliniques. Grâce à l'analyse des mégadonnées, les prestataires de soins de santé peuvent rassembler les données et déterminer qui est le plus vulnérable aux maladies ou aux épidémies et, par conséquent, élaborer un plan de traitement efficace pour chaque patient.

• BFSI : secteur BFSI où l'analyse prescriptive est appliquée, les opportunités de minimisation des risques et de détection des fraudes, ainsi que la satisfaction des clients, sont maximisées. Grâce à l'analyse financière, analysant plus spécifiquement les chiffres des états financiers tels que le bilan et le compte de résultat, les banques et les compagnies d'assurance peuvent prendre de meilleures décisions quant aux endroits où investir ou accorder des prêts en basant leur décision sur les tendances observées sur le marché.

• Informatique et télécommunications : il permet aux chefs d'entreprise des secteurs de l'informatique et des télécommunications de fournir des informations sur les changements spécifiques affectant les performances du réseau, la gestion des ressources et l'expérience client.

• Médias et divertissement : dans le domaine des médias et du divertissement, l'analyse prescriptive est appliquée pour prendre des décisions sur la manière de créer du contenu, ainsi que de distribuer et de promouvoir le contenu. Ainsi, l'étude du comportement et des préférences des téléspectateurs permettra aux sociétés de médias de développer un contenu pertinent pour construire des recommandations basées sur les comportements des téléspectateurs dans une publicité et optimiser les revenus publicitaires.

• Fabrication : il permet l'application de l'analyse prescriptive pour améliorer la fabrication des autres en les rendant plus efficaces, en réduisant les coûts et en améliorant la qualité des produits fabriqués.

• Transport et logistique : dans l'application de l'analyse prescriptive, les secteurs du transport et de la logistique sont utiles en bénéficiant de l'optimisation de la planification des itinéraires, de l'ordonnancement des véhicules et de la gestion générale des flottes.

• Autres : l'analyse prescriptive est également appliquée à de nombreux autres secteurs, notamment le secteur de la vente au détail, le secteur de l'énergie et l'éducation. Grâce à la prise en compte des informations client, du profil d'utilisation de l'énergie et des critères de performance des étudiants, des ajustements peuvent être effectués sur la base de preuves factuelles.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                          

Facteurs déterminants

Augmenter le volume et la complexité des données pour dynamiser le marché

L'augmentation du volume et de la complexité des données est une composante de la croissance du marché de l'analyse prescriptive. Avec la croissance de la quantité et de la variété des données collectées à partir d'initiatives commerciales telles que l'IoT,réseaux sociaux, et les expériences client, les entreprises ont besoin d'outils plus sophistiqués pour analyser les données. C'est là que l'analyse prescriptive entre en jeu pour aider les organisations à formuler des recommandations et à prendre des décisions appropriées avec les bonnes stratégies à suivre tout en découvrant des opportunités appropriées à partir de cette avalanche de données. En utilisant les derniers algorithmes de marketing prescriptif, les analyses prescriptives sont capables d'analyser des données complexes, de discerner des détails particuliers et de prévoir les problèmes futurs pour favoriser les affaires et l'innovation.

• Selon le service numérique du gouvernement américain, la demande croissante des entreprises pour une prise de décision basée sur les données soutient l'adoption d'outils d'analyse dans plus de 70 % des organisations à grande échelle.

• Selon le Global AI Council, les organisations utilisant l'analyse prescriptive signalent une amélioration de 45 % de leur efficacité opérationnelle grâce à l'optimisation prédictive.

Transformation numérique et industrie 4.0 pour élargir le marché   

La transformation numérique et l'adoption de l'Industrie 4.0 ont créé une forte demande pour le marché de l'analyse prescriptive. À l'ère numérique où les organisations adoptent des technologies complexes telles que l'IoT, l'IA et même l'apprentissage automatique, elles produisent de nombreuses données qui peuvent être utilisées pour améliorer leurs opérations, prendre des décisions stratégiques et apporter de la valeur à leurs parties prenantes. Ainsi, l'analyse prescriptive aide les organisations à utiliser ces informations pour prévoir les tendances, les gains potentiels et les pertes potentielles. Cette combinaison de flux de données en temps réel et d'algorithmes sophistiqués aide les entreprises à prendre des décisions de gestion éclairées qui transforment les propositions de valeur commerciale et client.

Facteur de retenue

Les problèmes de qualité des données et de confidentialité entravent la croissance du marché

Les principaux problèmes affectant le marché de l'analyse prescriptive sont liés à la qualité et à la confidentialité des données. Mais pour obtenir des informations précises, des données appropriées et de qualité doivent être recueillies avec exactitude, exhaustivité et cohérence. Les problèmes liés aux données de mauvaise qualité entraînent de fausses prédictions, et donc de mauvaises décisions. De plus, des lois strictes sur la confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA ont établi d'excellentes politiques en matière de collecte, de stockage et d'utilisation des données. Pour respecter ces réglementations et atteindre l'objectif de l'analyse prescriptive, une gouvernance des données bien organisée doit être établie. Pour débloquer l'analyse prescriptive et générer une valeur commerciale spécifique et durable, les organisations doivent surmonter ces défis.

• Selon le Data Governance Institute, les préoccupations concernant la confidentialité et la conformité des données affectent 62 % des entreprises qui adoptent des solutions d'analyse prescriptive.

• Selon l'Institut national des normes et de la technologie, les coûts de mise en œuvre élevés entravent l'adoption par 54 % des petites et moyennes entreprises dans le monde.

Prise de décision en temps réel pour l'opportunité de produit sur le marché

Opportunité

 

L'analyse prescriptive s'intègre parfaitement à la prise de décision en temps réel. En utilisant des données en temps réel provenant de nombreuses sources, une organisation peut prendre des décisions rapides et éclairées qui l'affectent. Grâce à l'utilisation de l'analyse prescriptive, les entreprises peuvent utiliser les données actuelles pour détecter des tendances potentielles et adapter leurs opérations en conséquence. Cela leur donne les outils nécessaires pour améliorer l'utilisation des ressources, la satisfaction des clients et par conséquent l'appréciation des résultats commerciaux. En raison du volume et du taux de croissance du Big Data, la fonctionnalité de prise de décision en temps réel deviendra également essentielle pour que les organisations puissent faire face à leurs concurrents.

• Selon le Forum économique mondial, la demande croissante de maintenance prédictive dans le secteur manufacturier ouvre l'analyse prescriptive à plus de 48 % des installations industrielles.

 

• Selon l'Union internationale des télécommunications, le déploiement d'analyses basées sur le cloud offre un potentiel dans plus de 50 % des marchés numériques émergents.

 

La complexité et l'expertise technique pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

 

L'utilisation de l'analyse prescriptive et la capacité d'engager et d'utiliser ces solutions peuvent continuer à être considérées comme complexes et, par conséquent, comme un défi considérable pour les consommateurs en raison de la technicité impliquée. Dans le même temps, la connaissance des principes, des exigences en matière de données et de la création de modèles peut devenir un problème pour une organisation qui ne dispose pas d'une expertise suffisante. La mise en œuvre de l'analyse prescriptive dans des systèmes et procédures courants peut poser de nombreux défis et peut facilement prendre beaucoup de temps. Pour relever ces défis, les candidats peuvent être amenés à se lancer dans une formation technique, à employer des data scientists ou à faire appel aux services d'experts.

• Selon la Data Analytics Association, l'intégration de l'analyse prescriptive aux systèmes existants reste un défi pour 60 % des entreprises.

 

• Selon l'Institute of Analytics Professionals, la pénurie de data scientists qualifiés limite l'adoption efficace dans plus de 55 % des entreprises dans le monde.

 

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRESCRIPTIVE

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord reste un marché important pour l'analyse prescriptive en raison de l'adoption précoce de techniques innovantes sophistiquées dans les opérations commerciales et les processus de prise de décision. La région a un profil technologique développé : elle dispose d'une base de services informatiques bien développée et d'une main-d'œuvre compétente. En outre, il existe une continuité dans l'innovation et les tests des principaux pôles technologiques et une forte culture de startup qui améliore les solutions d'analyse prescriptive de nouvelle génération dans le secteur.Marché de l'analyse prescriptive aux États-Unis.

• Europe

Le marché européen comprend un marché important pour les produits d'analyse prescriptive dont les valeurs sont réglementées par des lois strictes sur la confidentialité des données et une concentration accrue surprotection des données. Bien que ces réglementations présentent des défis, elles constituent la base de la demande de solutions d'analyse prescriptive meilleures et plus solides. Des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la santé et la finance, représentés dans la région, recèlent un grand potentiel pour l'application de l'analyse prescriptive à leurs activités.

• Asie

L'analyse prescriptive est l'un des marchés en croissance en Asie en raison de la numérisation de la nouvelle économie et des applications technologiques avancées. La Chine, l'Inde ainsi que le Japon sont des exemples de pays qui consacrent beaucoup d'efforts à la recherche et au développement de technologies et aux plates-formes de fourniture de données nécessaires. Ils ont trouvé que l'analyse prescriptive était très appropriée en raison de la grande population et des diverses industries de la région qui offrent un bon potentiel de développement économique continu. Les principaux défis du marché sont les barrières sous forme de réglementations et les différences de niveau de développement technologique entre les pays.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clés qui transforment leMarché de l'analyse prescriptivePaysage à travers l'innovation et la stratégie mondiale

Grâce à l'innovation des stratégies et au développement du marché, les acteurs du marché dans le domaine des entreprises façonnent le marché de l'analyse prescriptive. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme des progrès dans la conception, les types de matériaux et de contrôles, outre l'utilisation de technologies plus intelligentes pour améliorer la fonctionnalité et la flexibilité opérationnelle.

• IBM : selon le rapport annuel d'IBM, leurs solutions d'analyse prescriptive sont utilisées par plus de 1 200 clients multinationaux dans les secteurs de la santé, de la finance et de l'informatique.

• FICO : selon les informations de l'entreprise FICO, leurs plates-formes d'analyse optimisent les processus de risque et de prise de décision dans plus de 900 institutions financières dans le monde.

Les gestionnaires sont conscients de leur responsabilité de dépenser de l'argent pour le développement de nouveaux produits et processus et pour élargir la portée de la fabrication. Cette expansion du marché contribue également à diversifier les perspectives de croissance du marché et à répondre à une demande plus élevée pour le produit dans de nombreux secteurs.

Liste des principales sociétés d'analyse prescriptive

• IBM (U.S)
• FICO (U.S)
• Ayata (U.S)
• River Logic (U.S)
• Angoss Software (Canada)
• Profitect (U.S)
• Tibco Software (U.S)
• Frontline Systems (U.S)
• Ngdata (Belgium)
• Panoratio (Germany)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

2023:L'adoption croissante du cloud computing a conduit à l'essor des solutions d'analyse prescriptive basées sur le cloud. Ces solutions offrent de nombreux avantages, notamment l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. En tirant parti de l'infrastructure cloud, les organisations peuvent accéder à de puissantes ressources informatiques et à des outils d'analyse avancés sans investissements initiaux importants. Les plates-formes d'analyse prescriptive basées sur le cloud permettent également l'accès et la collaboration à distance, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données entre les équipes et les zones géographiques. Un autre avantage des plates-formes d'analyse prescriptive basées sur le cloud est lié à la mise en œuvre à distance dans des processus décisionnels inter-équipes et inter-régionaux. Les fournisseurs de cloud offrent beaucoup de sécurité pour protéger les données et répondre aux réglementations nécessaires dans les secteurs.

COUVERTURE DU RAPPORT       

Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à avoir une compréhension complète du marché mondial de l'analyse prescriptive sous plusieurs angles, qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs au sein du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d'innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche, des méthodologies et des stratégies clés non conventionnelles adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.