Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’estimation de pose par type (2D, 3D) par application (commerciale, institut de recherche, usage personnel) et prévisions régionales jusqu’en 2027

Mis à jour le: 29 April 2024

Présentation du rapport sur le marché de l'estimation de pose

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La taille du marché mondial de l'estimation des poses était de 77,19 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 143,58 millions de dollars d'ici 2027, affichant un TCAC de 10,9 % au cours de la période de prévision. La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, avec une demande d'estimation de pose inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'estimation de pose est une technique de vision par ordinateur utilisée pour déterminer la position spatiale et l'orientation d'objets ou d'entités dans une image ou une vidéo. Il joue un rôle crucial dans diverses applications, notamment la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance gestuelle et l’interaction homme-machine. L'objectif principal de l'estimation de pose est d'extraire des informations sur la pose d'objets ou d'individus, généralement représentées par leur position et leur orientation 2D ou 3D dans l'espace. Il existe deux principaux types d'estimation de pose : l'estimation de pose 2D et l'estimation de pose 3D. Dans l'estimation de pose 2D, l'objectif est de déterminer la position et l'orientation d'objets ou de parties du corps dans une image ou une image vidéo 2D. Ceci est souvent utilisé dans des applications telles que la détection de repères faciaux, où l'objectif est de localiser les points clés sur le visage d'une personne. En revanche, l’estimation de pose 3D vise à estimer la position et l’orientation 3D d’objets ou d’entités dans un espace 3D, ce qui est crucial pour des tâches telles que la navigation robotique et la réalité augmentée. Les algorithmes d'estimation de pose s'appuient généralement sur des techniques telles que la détection de points clés, la correspondance de caractéristiques et l'apprentissage automatique, en utilisant les données de capteurs tels que des caméras ou des capteurs de profondeur pour effectuer des estimations de pose précises.

Le marché, avant la pandémie mondiale, était sur une trajectoire de croissance rapide. Cette technologie, cruciale dans les applications de vision par ordinateur, a gagné en popularité dans divers secteurs tels que la santé, les jeux, l'analyse sportive et la robotique. Le marché était caractérisé par une demande croissante de solutions d’estimation de pose précises et en temps réel. Cependant, l'épidémie de COVID-19 a perturbé les économies et les chaînes d'approvisionnement à l'échelle mondiale, ce qui a eu un impact significatif sur le marché.

Impact du COVID-19 : le confinement a imposé des restrictions à des secteurs tels que le sport et le divertissement, entravant la croissance du marché

La pandémie de COVID-19 a entraîné plusieurs défis pour le marché de l'estimation de pose. La phase initiale de la pandémie a entraîné des perturbations de la chaîne d’approvisionnement, entraînant des retards dans la fabrication et le déploiement de systèmes d’estimation de pose. Avec les confinements et les restrictions en place, les secteurs comme le sport et le divertissement, qui dépendent fortement des technologies d’estimation de pose, ont connu un ralentissement. L'incertitude de l'environnement économique a conduit à une réduction des investissements en recherche et développement, ce qui a eu un impact sur la croissance du marché.

Dernières tendances

"Estimation de pose en temps réel pour stimuler le développement du marché."

Malgré les défis posés par la pandémie, une tendance marquante sur le marché est l'accent croissant mis sur l'estimation de pose en temps réel. L'estimation de pose en temps réel fait référence à la capacité des systèmes à suivre et analyser la position et le mouvement d'objets ou d'individus en temps réel, souvent avec une latence minimale. Cette tendance s'est accélérée en raison de ses applications dans divers secteurs, notamment la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (VR), les jeux et la robotique autonome.

Segmentation du marché de l'estimation de pose

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• Analyse par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en 2D, 3D. La 2D étant le segment leader du marché par type d'analyse.

• Par analyse d'application

En fonction des applications, le marché peut être divisé en usage commercial, institut de recherche et usage personnel. Commercial étant le segment leader du marché par analyse d'application.

Facteurs déterminants

"Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché"

L'un des principaux moteurs de la croissance du marché réside dans les progrès continus des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). L’IA et le ML ont joué un rôle central dans l’amélioration de la précision et de la robustesse des systèmes d’estimation de pose. Ces technologies ont permis aux systèmes d'estimation de pose de gérer des scénarios complexes et des variations des conditions réelles, les rendant ainsi plus fiables et efficaces. Avec le développement de modèles d'apprentissage profond et de réseaux de neurones, les algorithmes d'estimation de pose sont devenus capables de gérer plusieurs points clés simultanément, même dans des environnements encombrés ou obscurcis. Cela a ouvert de nouvelles opportunités pour des applications dans des domaines tels que les véhicules autonomes, où une estimation précise de la pose en temps réel est essentielle pour une navigation sûre. Cela a en retour contribué à augmenter la croissance du marché de l'estimation de pose.

"Élargir les applications dans le domaine de la santé pour stimuler le développement du marché"

Le secteur de la santé est devenu un moteur important du marché, augmentant sa part de marché. La technologie d'estimation de pose a trouvé des applications dans des domaines tels que la physiothérapie, la biomécanique et la surveillance des patients. En physiothérapie, par exemple, il est utilisé pour évaluer et guider les patients à travers des exercices, en s'assurant qu'ils effectuent correctement les mouvements pour faciliter leur récupération. Dans la recherche en biomécanique, l’estimation de la pose joue un rôle déterminant dans la compréhension des mouvements humains et animaux, contribuant ainsi aux progrès des prothèses et de l’orthopédie. En outre, la pandémie de COVID-19 a accéléré l’adoption de solutions de télémédecine et de surveillance à distance, et l’estimation de la pose a joué un rôle essentiel en permettant la thérapie physique et l’évaluation des patients à distance. Ces tendances ont élargi la part de marché de l'estimation de pose dans le secteur de la santé.

Facteurs restrictifs

"Des préoccupations en matière de confidentialité et d'éthique pourraient entraver la croissance du marché"

À mesure que les systèmes d'estimation de pose deviennent plus sophistiqués, ils peuvent capturer des informations détaillées sur les mouvements et les postures des individus. Ces données peuvent être sensibles, ce qui suscite des inquiétudes en matière de surveillance et d’utilisation abusive. Les réglementations en matière de confidentialité, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe, imposent des exigences strictes en matière de collecte et d'utilisation des données personnelles, y compris les données biométriques. Le respect de ces réglementations ajoute de la complexité et des coûts au déploiement du système d’estimation. De plus, les considérations éthiques liées au consentement, à la propriété des données et aux biais potentiels des algorithmes posent des défis au marché.

Aperçu régional du marché de l'estimation de pose

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"L'Amérique du Nord va renforcer sa part de marché grâce à la forte présence d'entreprises technologiques "

L'Amérique du Nord est un acteur de premier plan sur le marché, augmentant constamment sa part de marché. La domination de la région peut être attribuée à plusieurs facteurs, notamment une forte présence d'entreprises technologiques, des investissements substantiels en recherche et développement et une gamme diversifiée d'applications. Aux États-Unis, par exemple, l’industrie du divertissement et du jeu a largement adopté la technologie d’estimation de pose pour la capture de mouvements dans les jeux vidéo et l’animation. De plus, les entreprises nord-américaines ont été à l'avant-garde du développement d'algorithmes d'IA et de ML pour l'estimation de pose, contribuant ainsi à la croissance du marché. De plus, le secteur de la santé en Amérique du Nord a rapidement adopté des solutions d'estimation de pose pour des applications telles que la physiothérapie et la surveillance à distance des patients. L'infrastructure de santé bien établie de la région et sa volonté d'adopter des technologies innovantes ont alimenté l'expansion du marché.

Acteurs clés du secteur

"Les acteurs clés se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel "

Des acteurs importants du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des acteurs du marché profilés

• Xyonix (États-Unis)
• Hacarus (Japon)
• Clé (Canada)
• Au-delà de l'esprit (Israël)
• Toujours IA (États-Unis)
• Fritz AI (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• GlobalWalkers (Corée du Sud)
• Google (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Morpho (France)

Couverture du rapport

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché et affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.