Analisi prescrittiva: dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (software, servizi) e per applicazione (assistenza sanitaria e scienze della vita, BFSI, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento, produzione, trasporti e logistica, altri) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ANALISI PRESCRIPTIVA

Il mercato globale dell'analisi prescrittiva è destinato a salire da 1,66 miliardi di dollari nel 2026, a raggiungere i 5,08 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 12,9% tra il 2026 e il 2035.

Lo stadio finale e più avanzato del processo decisionale analitico è l'Analitica Prescrittiva: non solo ciò che è probabile che accada, ma anche ciò che dovrebbe accadere. L'analisi prescrittiva utilizza algoritmi complessi, apprendimento automatico e tecnologie di ottimizzazione per determinare le raccomandazioni ottimali che collegano analisi dei dati, informazioni in tempo reale e modelli analitici. Ciò crea un vantaggio in termini di grande efficacia organizzativa per aiutare ad affrontare le sfide e sfruttare le opportunità affinché l'organizzazione ottenga risultati migliori.  

Il mercato dell'analisi prescrittiva è in crescita poiché sempre più organizzazioni cercano informazioni che possano guidare il processo decisionale e avere accesso a strumenti analitici complessi che supportano l'analisi prescrittiva. Dall'assistenza sanitaria alla finanza, dalla produzione alla logistica della supply chain, i settori stanno adottando l'analisi prescrittiva per diventare più efficienti e fornire un migliore servizio ai clienti. Man mano che le organizzazioni avvertono l'impatto dell'analisi prescrittiva e ne realizzano il pieno potenziale, il mercato è sempre sulla strada giusta per la crescita, poiché emergono nuove soluzioni e idee per varie esigenze.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19 

Il settore del mercato Analisi prescrittiva ha avuto un effetto negativo a causa delle interruzioni della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato in difficoltàmoderato del previstodomanda in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Il COVID-19 ha avuto un impatto davvero profondo sul contesto del mercato globale ed è diventato uno dei fattori più cruciali che hanno influenzato un passaggio così rapido verso la digitalizzazione. Misure come lockdown, interruzione della catena di fornitura e cambiamenti nelle preferenze dei clienti esercitano molta pressione sulle organizzazioni. I settori IM come la vendita al dettaglio e l'ospitalità hanno sofferto molto a causa della chiusura dei negozi e del calo del potere d'acquisto dei consumatori. D'altro canto, i settori che hanno beneficiato della pandemia includono l'e-commerce e l'assistenza sanitaria perché le abitudini di acquisto degli individui sono cambiate e le persone sono ricorse a servizi sanitari online. Da questo punto di vista, la situazione descritta nella sezione mostra che la dipendenza dagli strumenti di analisi e di intelligenza artificiale come mezzi decisionali cresce con il livello di incertezza. Il lavoro da casa è stato adottato poiché molte aziende hanno dovuto chiudere i battenti, ridursi o adattarsi al lavoro a distanza, esercitando pressioni sulle aziende affinché passassero a modalità operative e di comunicazione completamente digitali, oltre ad aumentare la necessità di soluzioni di sicurezza informatica.  La pandemia ha comportato pressioni e rischi notevoli, ma ha tuttavia agito da motore di cambiamento e ha spinto la cultura dell'intelligenza artificiale nel mondo dei profili aziendali e social.

ULTIME TENDENZE

Integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per favorire la crescita del mercato

La direzione più recente nel mercato dell'analisi prescrittiva è l'uso dell'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico è popolare al giorno d'oggi. Questa integrazione migliora la capacità dell'analisi prescrittiva di esaminare caratteristiche e modelli di dati più approfonditi e di fornire previsioni migliori. L'intelligenza artificiale e il machine learning hanno la robustezza necessaria per migliorare il flusso di decisioni per tagliare, apprendere e cambiare dinamicamente a seconda delle condizioni presenti. L'altra tendenza che sta rapidamente emergendo è l'uso dell'analisi prescrittiva per supportare le decisioni in tempo reale. In tempo reale, le decisioni verranno prese in base al flusso di dati, influenzando tali organizzazioni nel vero senso della parola. Ciò è particolarmente importante per tali operazioni in settori in cui un processo decisionale rapido è fondamentale, come nel settore finanziario. Tuttavia, il rispetto etico abituato all'analisi prescrittiva si sta evolvendo e la quantità di messaggi è in aumento.

• Secondo l'International Data Corporation, l'integrazione di AI e ML nell'analisi prescrittiva migliora il riconoscimento dei modelli di dati, incidendo su oltre il 65% delle operazioni aziendali a livello globale.

• Secondo l'Association for Information and Image Management, l'adozione dell'analisi prescrittiva per il processo decisionale in tempo reale è in aumento, supportando oltre il 58% dei processi finanziari e logistici.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ANALYTICS PRESCRIPTIVA

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in software, servizi.

• Software: gli strumenti di analisi prescrittiva offrono alle organizzazioni grandi capacità che consentono loro non solo di analizzare i dati ma anche di discernere buoni modelli quando si tratta di prendere decisioni. Possono prendere decisioni significative per le strategie organizzative e facilitare il miglioramento delle prestazioni e dell'innovazione.

• Servizi: i servizi di analisi prescrittiva forniscono consulenza alle organizzazioni in merito all'adozione e all'utilizzo dell'analisi prescrittiva. Consulenza, implementazione e formazione sono tra i servizi forniti alle entità aziendali per ottimizzare il valore dei dati.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in sanità e scienze della vita, BFSI, IT e telecomunicazioni,Media e intrattenimento, Produzione, Trasporti e Logistica, Altro.

• Sanità e scienze della vita: questo articolo descrive alcuni modi in cui l'analisi prescrittiva sta cambiando il volto dell'assistenza sanitaria migliorando i processi relativi ai pazienti, la ricerca farmaceutica e le decisioni cliniche. Utilizzando l'analisi dei big data, gli operatori sanitari possono mettere insieme i dati e stabilire chi è più vulnerabile alle malattie o alle epidemie e, quindi, elaborare un piano di trattamento efficiente per ogni paziente.

• BFSI: nel settore BFSI in cui viene applicata l'analisi prescrittiva, le opportunità di minimizzazione del rischio e rilevamento delle frodi, nonché la soddisfazione del cliente, sono massimizzate. Attraverso l'analisi finanziaria, analizzando più specificamente i numeri dei rendiconti finanziari come lo stato patrimoniale e il conto economico, le banche e le compagnie di assicurazione possono prendere decisioni migliori su dove investire o concedere prestiti basando la loro decisione sulle tendenze osservate nel mercato.

• IT e telecomunicazioni: offre maggiore potere ai leader aziendali nei settori IT e telecomunicazioni fornendo approfondimenti su cambiamenti specifici che influiscono sulle prestazioni della rete, sulla gestione delle risorse e sull'esperienza del cliente.

• Media e intrattenimento: nel campo dei media e dell'intrattenimento, l'analisi prescrittiva viene applicata per prendere decisioni su come creare contenuti, distribuire e promuovere i contenuti. Pertanto, lo studio del comportamento e delle preferenze degli spettatori consentirà alle società di media di sviluppare contenuti pertinenti per costruire raccomandazioni basate sul comportamento degli spettatori in una pubblicità e ottimizzare le entrate pubblicitarie.

• Produzione: consente l'applicazione dell'analisi prescrittiva per migliorare gli altri settori manifatturieri rendendoli più efficienti, riducendo i costi e migliorando la qualità dei prodotti realizzati.

• Trasporti e logistica: nell'applicazione dell'analisi prescrittiva, i settori dei trasporti e della logistica tornano utili beneficiando dell'ottimizzazione della pianificazione dei percorsi, della programmazione dei veicoli e della gestione generale delle flotte.

• Altro: l'analisi prescrittiva viene applicata anche a molti altri settori, tra cui il settore della vendita al dettaglio, l'industria energetica e l'istruzione. Considerando le informazioni sui clienti, il profilo di consumo energetico, i parametri di riferimento delle prestazioni degli studenti, è possibile apportare modifiche sulla base di prove concrete.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche di mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.                          

Fattori trainanti

Aumentare il volume e la complessità dei dati per rilanciare il mercato

L'aumento del volume e della complessità dei dati è una componente della crescita del mercato Analisi prescrittiva. Con la crescita della quantità e della varietà dei dati raccolti da iniziative aziendali come l'IoT,mezzi di comunicazione socialee le esperienze dei clienti, le aziende necessitano di strumenti più sofisticati per analizzare i dati. È qui che entra in gioco l'analisi prescrittiva per assistere le organizzazioni nel formulare raccomandazioni e prendere decisioni appropriate con le giuste strategie da seguire, scoprendo allo stesso tempo opportunità adeguate da questa valanga di dati. Utilizzando gli algoritmi più recenti del marketing prescrittivo, l'analisi prescrittiva è in grado di analizzare dati complessi, discernere dettagli particolari e prevedere problemi futuri per promuovere il business e l'innovazione.

• Secondo il Government Digital Service degli Stati Uniti, la crescente domanda da parte delle imprese di processi decisionali basati sui dati supporta l'adozione di strumenti di analisi in oltre il 70% delle organizzazioni su larga scala.

• Secondo il Global AI Council, le organizzazioni che utilizzano l'analisi prescrittiva segnalano un miglioramento del 45% dell'efficienza operativa attraverso l'ottimizzazione predittiva.

Trasformazione digitale e Industria 4.0 per espandere il mercato   

La trasformazione digitale e l'adozione dell'Industria 4.0 hanno creato molta domanda per il mercato dell'analisi prescrittiva. Nell'era digitale in cui le organizzazioni adottano tecnologie complesse come IoT, AI e persino l'apprendimento automatico, producono molti dati che possono essere utilizzati per migliorare le loro operazioni, prendere decisioni strategiche e fornire valore ai propri stakeholder. Pertanto, l'analisi prescrittiva aiuta le organizzazioni a utilizzare queste informazioni per prevedere tendenze, potenziali guadagni e potenziali perdite. Questa combinazione di feed di dati in tempo reale e algoritmi sofisticati aiuta le aziende a prendere decisioni gestionali informate che trasformano le proposte di valore del business e dei clienti.

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni relative alla qualità dei dati e alla privacy ostacolano la crescita del mercato

Le principali questioni che influenzano il mercato dell'analisi prescrittiva sono legate alla qualità dei dati e alla privacy dei dati. Ma per ottenere informazioni accurate, i dati corretti e di qualità devono essere elaborati con accuratezza, completezza e coerenza. I problemi legati ai dati di scarsa qualità causano previsioni errate e quindi decisioni sbagliate. Inoltre, le rigorose leggi sulla privacy dei dati come GDPR e CCPA hanno stabilito ottime politiche sulla raccolta, archiviazione e utilizzo dei dati. Aderendo a queste normative e raggiungendo l'obiettivo della Prescriptive Analytics è necessario stabilire una governance dei dati ben organizzata. Per sbloccare l'analisi prescrittiva e ottenere un valore aziendale specifico e sostenibile, le organizzazioni devono superare queste sfide.

• Secondo il Data Governance Institute, le preoccupazioni sulla privacy e sulla conformità dei dati riguardano il 62% delle aziende che adottano soluzioni di analisi prescrittiva.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology, gli elevati costi di implementazione ostacolano l'adozione da parte del 54% delle piccole e medie imprese a livello globale.

Processo decisionale in tempo reale per l'opportunità di prodotto nel mercato

Opportunità

 

L'analisi prescrittiva è perfetta per il processo decisionale in tempo reale. Utilizzando i dati in tempo reale provenienti da molte fonti, un'organizzazione può prendere decisioni tempestive e informate che influiscono sull'organizzazione. Con l'uso dell'analisi prescrittiva, le aziende possono utilizzare i dati attuali per individuare potenziali tendenze e spostare le operazioni di conseguenza. Ciò mette a loro disposizione gli strumenti necessari per migliorare l'utilizzo delle risorse, la soddisfazione dei clienti e di conseguenza l'apprezzamento dei risultati aziendali. A causa del volume dei big data e del tasso di crescita, anche la funzionalità decisionale in tempo reale diventerà essenziale per le organizzazioni per far fronte alla concorrenza.

• Secondo il World Economic Forum, la crescente domanda di manutenzione predittiva nel settore manifatturiero apre l'accesso all'analisi prescrittiva a oltre il 48% delle configurazioni industriali.

 

• Secondo l'Unione internazionale delle telecomunicazioni, l'implementazione dell'analisi basata sul cloud offre potenziale in oltre il 50% dei mercati digitali emergenti.

 

La complessità e la competenza tecnica potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

 

L'uso dell'analisi prescrittiva e la capacità di coinvolgere e utilizzare queste soluzioni possono continuare a essere considerati complessi e, quindi, una sfida considerevole per i consumatori a causa degli aspetti tecnici coinvolti. Allo stesso tempo, la consapevolezza dei principi, delle richieste di dati e della creazione di modelli può trasformarsi in un problema per un'organizzazione che non dispone di competenze sufficienti. L'implementazione dell'analisi prescrittiva in sistemi e procedure regolari può porre molte sfide e può facilmente richiedere molto tempo. Per contrastare queste sfide, ai candidati potrebbe essere richiesto di intraprendere una formazione tecnica, assumere scienziati dei dati o cercare i servizi di esperti.

• Secondo la Data Analytics Association, l'integrazione dell'analisi prescrittiva con i sistemi legacy rimane una sfida per il 60% delle aziende.

 

• Secondo l'Institute of Analytics Professionals, la carenza di data scientist qualificati limita l'adozione efficace in oltre il 55% delle aziende a livello globale.

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELL'ANALISI PRESCRIPTIVA

• America del Nord

Il Nord America rimane un mercato importante per l'analisi prescrittiva grazie alla sua precoce adozione di sofisticate tecniche innovative nelle operazioni aziendali e nei processi decisionali. La regione ha un profilo tecnologico sviluppato: ha una base ben sviluppata di servizi IT e una forza lavoro capace. Inoltre, vi è continuità nell'innovazione e nei test da parte dei principali hub tecnologici e una forte cultura delle startup che valorizza le soluzioni di Prescriptive Analytics di nuova generazione nel settore.Mercato dell'analisi prescrittiva negli Stati Uniti.

• Europa

Il mercato europeo comprende un mercato sostanziale per i prodotti di analisi prescrittiva i cui valori sono regolati da rigide leggi sulla privacy dei dati e da una maggiore attenzioneprotezione dei dati. Sebbene tali normative presentino sfide, costituiscono la base della domanda di soluzioni di analisi prescrittiva migliori e solide. Settori come quello manifatturiero, sanitario e finanziario, rappresentati nella regione, hanno un grande potenziale per l'applicazione dell'analisi prescrittiva alle loro attività.

• Asia

L'analisi prescrittiva è uno dei mercati in crescita in Asia a causa della digitalizzazione della nuova economia e dell'applicazione di tecnologie avanzate. La Cina, l'India e il Giappone sono esempi di paesi che si stanno impegnando molto nella ricerca e nello sviluppo di tecnologie e delle necessarie piattaforme per la fornitura di dati. Hanno ritenuto che l'analisi prescrittiva fosse molto appropriata data la grande popolazione e le diverse industrie della regione che offrono un buon potenziale per uno sviluppo economico continuo. Le principali sfide del mercato sono le barriere sotto forma di normative e le differenze nel livello di sviluppo tecnologico tra i paesi.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Attori chiave che trasformano ilMercato dell'analisi prescrittivaIl paesaggio attraverso l'innovazione e la strategia globale

Attraverso l'innovazione delle strategie e lo sviluppo del mercato, gli attori del mercato nel campo delle imprese stanno dando forma al mercato dell'analisi prescrittiva. Alcuni di questi possono essere visti come progressi nella progettazione, nei tipi di materiali e nei controlli, oltre all'uso di tecnologie più intelligenti per il miglioramento della funzionalità e della flessibilità operativa.

• IBM: Secondo il rapporto annuale di IBM, le loro soluzioni di analisi prescrittiva sono utilizzate da oltre 1.200 clienti multinazionali nei settori sanitario, finanziario e IT.

• FICO: Secondo gli insight aziendali di FICO, le loro piattaforme di analisi ottimizzano il rischio e i processi decisionali in oltre 900 istituti finanziari in tutto il mondo.

I manager sono consapevoli della loro responsabilità di spendere soldi per lo sviluppo di nuovi prodotti e processi e per espandere la portata della produzione. Questa espansione del mercato aiuta anche a diversificare le prospettive di crescita del mercato e a raggiungere una maggiore domanda di mercato per il prodotto in numerosi settori.

Elenco delle principali società di analisi prescrittiva

• IBM (U.S)
• FICO (U.S)
• Ayata (U.S)
• River Logic (U.S)
• Angoss Software (Canada)
• Profitect (U.S)
• Tibco Software (U.S)
• Frontline Systems (U.S)
• Ngdata (Belgium)
• Panoratio (Germany)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

2023:La crescente adozione del cloud computing ha portato alla nascita di soluzioni di analisi prescrittiva basate su cloud. Queste soluzioni offrono una serie di vantaggi, tra cui scalabilità, flessibilità ed efficienza dei costi. Sfruttando l'infrastruttura cloud, le organizzazioni possono accedere a potenti risorse informatiche e strumenti di analisi avanzati senza investimenti iniziali significativi. Le piattaforme di analisi prescrittiva basate sul cloud consentono inoltre l'accesso remoto e la collaborazione, facilitando il processo decisionale basato sui dati tra team e aree geografiche. Un altro vantaggio delle piattaforme di analisi prescrittiva basate su cloud è legato all'implementazione remota nei processi decisionali tra team e regioni. I fornitori di servizi cloud forniscono molta sicurezza per salvaguardare i dati e soddisfare le normative necessarie nei settori.

COPERTURA DEL RAPPORTO       

Questo rapporto si basa su un'analisi storica e su un calcolo delle previsioni che mira ad aiutare i lettori a ottenere una comprensione completa del mercato globale Analisi Prescrittiva da più angolazioni, che fornisce anche un supporto sufficiente alla strategia e al processo decisionale dei lettori. Inoltre, questo studio comprende un'analisi completa di SWOT e fornisce approfondimenti per gli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato scoprendo le categorie dinamiche e le potenziali aree di innovazione le cui applicazioni potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. Questa analisi prende in considerazione sia le tendenze recenti che i punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei concorrenti del mercato e identificando aree capaci di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuti anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti sul mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.