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コンピューテーショナル クリエイティビティの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (マーケティングと Web デザイン、製品デザイン、音楽作曲、写真とビデオ撮影、ハイエンド ビデオ ゲーム開発、自動ストーリー生成、その他)、および 2035 年までの地域予測
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コンピューターによる創造性市場 概要
世界のコンピューテーショナル クリエイティビティ市場の市場規模は、2026 年に 2 億 9 千万米ドルでしたが、2026 年から 2035 年までの推定 CAGR は 15.5% で、2035 年までに 11 億 2 億米ドルにさらに成長します。
地域別の詳細な分析と収益予測のために、完全なデータテーブル、セグメントの内訳、および競合状況を確認したいです。
無料サンプルをダウンロード人工知能は、急速に成長しているコンピューター創造性の市場を牽引する無数の業界でクリエイティブなタスクを自動化するために使用されています。マーケティング、デザイン、音楽などは、企業がより迅速かつパーソナライズされた方法でコンテンツを作成するのに役立つツールの使用法のほんの一部です。自動ビデオ編集、音楽作曲、さらにはストーリー生成などのソリューションは、時間を短縮し、より少ないリソースでより多くの作品を作成できるようになり、成長を続けています。クリエイティブ オートメーションに対する需要は、特にマーケティングや Web デザインの面で急速に増加しています。これは、市場が世界中で成長する準備ができており、この市場が探索と投資にとって非常にエキサイティングな場所になることを意味します。
主な調査結果
- 市場規模と成長:世界の計算創造市場 市場規模は2024年に2億2000万米ドルと評価され、2033年までに15.5%のCAGRで8億4000万米ドルに達すると予想されています。
- 主要な市場推進力: クリエイティブ産業における AI の導入の増加により需要が高まり、メディア企業の 65% 以上がコンピューターによる創造性ツールを統合しています。
- 主要な市場抑制:クリエイティブ企業の 48% が AI ベースのクリエイティブ ツールの人材不足を挙げているため、熟練した専門家の不足が成長を制限しています。
- 新しいトレンド:スタートアップ企業の 55% 以上がジェネレーティブ デザインに注力しており、AI を活用した音楽およびアート生成プラットフォームでは 40% が成長しています。
- 地域のリーダーシップ:北米は市場貢献度 42% で圧倒的なシェアを保持しており、アジア太平洋地域では最も急速に導入が進んでおり、ユーザー数が 35% 増加しています。
- 競争環境:上位 5 社が市場シェアの 58% を占め、主要ベンダーによる戦略的提携や買収が 25% 増加しています。
- 市場セグメンテーション:広告およびマーケティング部門全体でクリエイティブ AI ソフトウェアに対する需要が高まっていることから、ソリューション部門が 68% のシェアで首位を占めています。
- 最近の開発:企業の 33% が過去 1 年間に新しい AI 創造性製品を発売し、27% が先進的な研究開発イニシアチブに投資しました
影響を及ぼしている世界的危機 コンピューターによる創造性市場
新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるデジタル需要の変化により、クリエイティブ産業にはさまざまな影響があった
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。
コンピュテーショナル・クリエイティビティ市場は、主に新型コロナウイルス感染症(COVID 19)のパンデミックにより混乱を引き起こしています。音楽やライブイベントの伝統的なクリエイティブ産業は打撃を受けたが、オンラインへの移行により、マーケティングやデザインなどの分野が飛躍的に成長した。デジタル ツールをすぐに導入した企業は、リモート コンテンツ作成に AI を活用したソリューションを使用して、うまく適応しました。これにより、企業は回復力を維持することができ、さまざまな分野でクリエイティブな自動化ツールに対する需要が増加しました。
最新のトレンド
AI ツールがコンテンツ作成を変革し、効率とパーソナライゼーションを向上
大きなトレンドは、AI を活用したツールを使用してコンテンツを作成することです。これらのツールを使用すると、企業は Web サイト、ソーシャル、マーケティング キャンペーン用にパーソナライズされたコンテンツを迅速に作成できます。時間の節約に加えて、高品質で効率的なコンテンツ作成のニーズが高まるにつれて市場の成長を刺激する、よりカスタマイズされた関連性の高いコンテンツを提供することで、消費者とのより魅力的なコミュニケーションが促進されるという点でも節約されます。
- 欧州委員会の共同研究センターによると、ヨーロッパの大学の 62% 以上が AI 主導のクリエイティブ ツールを導入しており、コンピューターによる創造性がデジタル アートとデザインの教育をどのように変革しているかを浮き彫りにしています。
- 米国中小企業庁 (SBA) のデータによると、2021 年以降、生成および計算による創造性アプリケーションに焦点を当てた新しい AI スタートアップ企業が前年比 35% 増加しています。
計算上の創造性市場セグメンテーション
タイプ別
- ソリューション: このセグメントには、クリエイティブ プロセスを自動化および強化するように設計されたソフトウェアとツールが含まれており、ユーザーが最小限の手作業でコンテンツを生成できるようになります。
- サービス: これには、企業がコンピュテーショナル クリエイティビティ ソリューションを実装および最適化し、これらのテクノロジへの投資を最大限に活用できるように支援するコンサルティングおよびサポート サービスが含まれます。
用途別
- マーケティングと Web デザイン: このアプリケーションは、AI ツールを使用して魅力的なマーケティング コンテンツと Web サイトのデザインを作成し、企業が効果的に顧客を引き付けることができるようにすることに重点を置いています。
- 製品設計: ここでは、コンピュータによる創造性を利用して革新的な製品設計を開発し、企業がコンセプトを迅速に視覚化し、より迅速に市場に投入できるようにします。
- 作曲:AIを活用し、映画音楽から映像のBGMまで、さまざまなニーズに合わせたオリジナル楽曲を作成するアプリケーションです。
- 写真とビデオ撮影: このセグメントの AI ツールは、写真家やビデオ撮影者の画像やビデオの編集を支援し、ポストプロダクションの時間を節約しながら品質を向上させます。
- ハイエンド ビデオ ゲーム開発: これには、AI を使用して没入型ゲームを作成することが含まれます。ゲーム現実的な環境の生成からゲーム内の複雑な物語の開発まで、さまざまな体験を提供します。
- 自動ストーリー生成: このアプリケーションの AI ツールは、作家やコンテンツ作成者が自動的に物語を生成するのに役立ち、ストーリーテリングのプロセスを合理化し、創造性を刺激します。
- その他: このカテゴリには、仮想現実体験やインタラクティブ メディアなど、計算による創造性のさまざまなニッチなアプリケーションが含まれており、創造的な可能性の範囲を拡大します。
市場ダイナミクス
市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。
推進要因
AI イノベーションにより創造的なプロセスの自動化が強化
人工知能は人々の創造性への取り組み方を刷新しています。 AI ツールを使用すると、クリエイティブなプロフェッショナルは、日常的で反復的なタスクを自動化することで、より意図的で価値の高い作業により多くの時間を費やすことができます。しかし、これらのイノベーションが拡大するにつれて、企業は戦略的にクリエイティブなワークフローを簡素化できるようになり、プロジェクトの回転が速くなり、成果がさらに向上するようになりました。
- 英国政府のデジタル・文化・メディア・スポーツ省 (DCMS) によると、計算による創造性の研究開発を支援するために、AI およびクリエイティブ産業への公的資金は過去 2 年間で 28% 増加しました。
- Interactive Advertising Bureau (IAB) のレポートによると、デジタル広告代理店の 54% が現在、コンテンツをより効率的に生成するためにコンピューターによる創造性ツールを統合しています。
パーソナライズされたコンテンツのニーズの高まりにより導入が促進される
企業は消費者とより効果的につながるために懸命に努力しており、パーソナライズされたコンテンツの需要が高まっています。これにより、組織はコンピュータによる創造性ツールを活用して、マーケティング資料や製品デザインをリアルタイムでカスタマイズできるようになります。これらのツールを使用することで、企業は対象ユーザーに応じた独自のエクスペリエンスを提供できるようになり、顧客の満足度とロイヤルティが向上し、収益の増加につながります。
抑制要因
高コストによりアクセスが制限され、クリエイティブ ツールの導入が遅れます
クリエイティブ ツールの導入にかかるコストが高いことも課題の 1 つです。そして、多くの中小企業は、これらのテクノロジーの実装に必要な投資の初期費用を支払うのに苦労しています。創造的で革新的なツールを使用する能力が低下する可能性があります。これは、一部の企業がマーケティング活動やデザインを深化させる可能性を探ることができず、競争力が制限されることを意味します。
- 欧州連合サイバーセキュリティ庁 (ENISA) によると、AI ベースのクリエイティブ プロジェクトの 48% が、厳しいデータ保護コンプライアンス要件により遅延に直面している
- 世界経済フォーラム (WEF) によると、組織の 37% が、計算による創造性ソリューションの導入の障壁として、熟練した専門家の不足を挙げています。
デジタル需要の高まりにより、手頃な価格のクリエイティブ ソリューションの可能性が高まる
機会
たとえば、アジア太平洋地域とラテンアメリカ地域には大きな成長のチャンスがあります。より多くの企業がオンライン化し、デジタル ソリューションを導入するにつれて、よりクリエイティブなツールが必要になります。良いことは、より多くの人々が創造的なプロセスにテクノロジーを取り入れ始めるにつれて、新しい雇用を創出し、地域経済を強化する源となり得ることです。
- 米国国立芸術基金 (NEA) によると、AI を活用したクリエイティブ ソリューションのための分野を超えたパートナーシップは、過去 3 年間で 42% 増加しました。
- OECD の報告によると、世界のメディア企業の 59% が視聴者リーチを拡大するために、多言語コンテンツ生成のための計算創造ツールへの投資を計画しているとのこと
所有権に関する紛争は信頼を妨げ、クリエイティブツールの使用に影響を与えます
チャレンジ
業界が直面している重要な問題は、AI によって生成されたコンテンツの所有権をめぐる議論です。機械が音楽、アート、文章を作成すると、そのコンテンツの所有者が実際に誰なのかという疑問が生じます。その結果、これらのツールを適用してパーソナライズする最適な方法がわからない企業には、これらのツールがあまり受け入れられない可能性があります。このようなためらいによって計算による創造性ソリューションの使用が遅れ、この分野の成長が脅かされる可能性があります。
- 世界知的所有権機関 (WIPO) によると、AI によって生成されたコンテンツ作成者の 33% が著作権の所有権とフェアユースに関して法的紛争に直面しています。
- 米国国立標準技術研究所 (NIST) によると、計算による創造性アプリケーションの 47% で、人間の監視が必要なバイアスやコンテンツ品質の問題の事例が文書化されています。
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計算上の創造性市場地域の洞察
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北米
北米地域、特に米国は、先進的な技術インフラとIBMやGoogleなどの大手業界プレーヤーの存在により、世界のコンピュテーショナル・クリエイティビティ市場を支配しています。マーケティングおよびデザイン分野における AI 主導のソリューションの採用の増加により、市場の成長が促進されています。米国の企業は、効率を高め、コンテンツをパーソナライズし、顧客エンゲージメントを向上させるために、これらの革新的なツールを急速に採用しています。
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ヨーロッパ
コンピューテーショナル・クリエイティビティ市場は、さまざまな業界でのイノベーションと創造性への取り組みにより、ヨーロッパ地域で大きな成長を遂げています。ドイツ、フランス、英国では、各国が AI テクノロジーを使用してデジタル マーケティング戦略とクリエイティブ プロセスを改善しています。ただし、AI の規制は依然としてこの地域で取り組むべき課題であり、市場導入のペースが遅れる可能性があります。
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アジア
業界全体でデジタル変革が進む中、アジア太平洋地域はコンピューテーショナル・クリエイティビティ市場で高い成長を遂げる立場にあります。マーケティング担当者、デザイナー、エンターテイメントは AI テクノロジーを使用した新しいクリエイティブ プロセスを考案しており、中国、日本、インドなどの国々はマーケティング、デザイン、エンターテイメントのためにこれらのテクノロジーに巨額の投資を行っています。市場の拡大は、さまざまな分野でのパーソナライズされたコンテンツと自動化のニーズの高まりによって推進されるでしょう。
主要な業界関係者
AI ツールの革新によりビジネスの効率と創造性が向上
コンピューテーショナル クリエイティビティの主要企業は、IBM、Google、Microsoft、Adobe です。その代わりに、企業がコンテンツ作成に費やす時間を減らし、クリエイティブなコンテンツ作成に多くの時間を費やすことを可能にする新しい AI ツールに投資しています。さらに、AWS と Autodesk もさらに前進し、デザインとメディア制作のためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供しています。それでも、これらの企業は競争力を維持し、イノベーションとパートナーシップを通じて、自動化されたクリエイティブ ソリューションに対する需要の高まりのギャップを埋めています。
- IBM: 米国特許商標庁 (USPTO) によると、IBM は 2022 年だけで計算上の創造性とジェネレーティブ デザインに関連する AI 特許を 300 件以上出願しており、同社がイノベーションのリーダーシップに重点を置いていることが強調されています。
- Google: 米国国立科学財団 (NSF) によると、Google の AI 研究チームは、昨年、創造的な AI モデルと生成ネットワークに関する 120 以上の査読済み研究に貢献しました。
コンピューテーショナル・クリエイティビティのトップ企業のリスト
- IBM (U.S.)
- Google (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Adobe (U.S.)
- Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
- Autodesk (U.S.)
- Jukedeck (U.K.)
- Humtap (U.S.)
- Amper Music (U.S.)
- ScriptBook (Belgium)
産業の発展
2023 年 4 月: その目的は、Firefly と呼ばれる AI を活用したツールを使用して、画像やビデオを自由かつ簡単に作成できるようにすることでした。これは、ユーザーが説明を入力するだけでクリエイティブなコンテンツを簡単に作成できるクリエイティブ ツールであり、マーケティング担当者やデザイナーが技術的なスキルを必要とせずに魅力的なビジュアルを作成する作業を軽減するのに役立ちます。この発展の重要な側面は、企業が AI を使用してクリエイティブ プロセスをより効率的かつ効果的にしている方法です。
レポートの範囲
このレポートは、読者が世界の計算創造市場をさまざまな角度から包括的に理解するのに役立つことを目的とした歴史分析と予測計算に基づいており、読者の戦略と意思決定にも十分なサポートを提供します。この調査は SWOT の包括的な分析で構成されており、市場内の将来の発展についての洞察を提供します。それは、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のあるイノベーションの動的なカテゴリーと潜在的な分野を発見することにより、市場の成長に貢献するさまざまな要因を調査します。この分析には、最近の傾向と歴史的な転換点の両方が含まれており、市場の競合他社を総合的に理解し、成長可能な分野を特定します。
この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。
| 属性 | 詳細 |
|---|---|
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市場規模の価値(年) |
US$ 0.29 Billion 年 2026 |
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市場規模の価値(年まで) |
US$ 1.12 Billion 年まで 2035 |
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成長率 |
CAGR の 15.5%から 2026 to 2035 |
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予測期間 |
2026 - 2035 |
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基準年 |
2025 |
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過去のデータ利用可能 |
はい |
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地域範囲 |
グローバル |
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対象となるセグメント |
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タイプ別
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用途別
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よくある質問
コンピューター創造性市場市場は、2035年までに11億2,000万米ドルに達すると予想されています。
コンピューター創造性市場市場は、2035年までに15.5%のCAGRを示すと予想されています。
AI テクノロジーの進歩とパーソナライズされたコンテンツに対する需要の高まりは、市場の推進要因の一部です。
注目すべき主要な市場セグメントには、マーケティングや Web デザイン、製品デザイン、音楽作曲、ストーリーの自動生成などのアプリケーションを備えたソリューションとサービスが含まれます。
現在は北米が優勢ですが、AIテクノロジーの採用の増加、デジタル変革に対する政府の取り組み、クリエイティブなスタートアップの急増により、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると予測されています。
課題としては、AI が生成したコンテンツに関する倫理的懸念、著作権および知的財産の問題、潜在的なユーザーの意識の欠如、クリエイティブな出力の信頼性を確保するための高品質のトレーニング データの必要性などが挙げられます。