コンテンツの推奨エンジン市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（ソリューション、サービス）、アプリケーション（メディア、エンターテイメント、ゲーム、小売商品と消費財、ホスピタリティなど）、地域の洞察、2025年から2035年までの予測

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コンテンツ推奨エンジン市場の概要

世界中のコンテンツ推奨エンジン市場は、2025年の68億米ドルから2026年の約870億米ドルに拡大すると予想されており、2035年までに375億米ドル近くを達成し、2025〜2035年のCAGRで18.7％のCAGRで進歩しています。

レコメンダ システムとしてよく知られるレコメンダ システムは、ユーザーが特定のアイテムに割り当てる「評価」または「好み」を予測することを目的とした情報フィルタリングの一種です。電子商取引ビジネスにとっての最大の課題は、優れた顧客ケアを提供することです。電子商取引プラットフォームとしての Web の普及により、企業が顧客とやり取りする方法に大きな変化がもたらされました。電子商取引環境にコンテンツ推奨システムを導入すると、クロスセルを強化しロイヤルティを促進することにより、財務パフォーマンスと顧客との接触頻度の両方に影響を与える可能性があります。

重要な調査結果

Covid 19の衝撃

経済に制限が課されたため、市場が減少しました

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的パンデミックは前例のない驚異的なものであり、世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場では、パンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの突然の上昇は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことに起因します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生により、一時的な事業の閉鎖、サプライチェーンや製造の混乱が生じ、その結果、通信インフラの開発が低下し、市場で競争している堅実な電話会社の販売およびマーケティング活動に悪影響を及ぼしました。その影響は、特にこの業界で活動する新興企業や中小企業にとって深刻でした。しかし、企業はサプライチェーンの困難に対処し、サプライヤーやパートナーとの連携を改善して市場への悪影響を軽減するために多くの再編努力を行いました。

最新のトレンド

近年市場の成長

Content Recommendation Engine と呼ばれるツールは、データとアルゴリズムを融合することでデータをフィルタリングし、ユーザーに関連情報を提供します。ユーザーとエンジンのやり取りの履歴に基づいて、ユーザーのプロフィールに基づいた有用な製品の推奨が行われます。ユーザーが情報を検索して収集するのに役立ち、データサーフィンに基づいて関連記事を提供するのに役立ちます。 Content Recommendation Engine と呼ばれるソフトウェア プログラムは、Web 検索に基づいて特定の顧客向けの製品またはサービスの推奨を生成します。ユーザーが送信したキーワードは、商品やサービスを特定する場合も特定しない場合もあり、コンテンツ推奨の基礎を形成します。

• AIを搭載したパーソナライズの成長:米国国立標準技術研究所（NIST）によると、2023年の企業の62％近くが顧客パーソナライズを改善するための推奨システムに統合されました。

• ソーシャル メディアの影響: 欧州委員会のデジタル経済報告書によると、EU のインターネット ユーザーの 71% 以上が、次のようなプラットフォームを通じて AI 主導のコンテンツ レコメンデーションを利用しています。ソーシャルメディアおよびビデオストリーミング。

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コンテンツ レコメンデーション エンジンの市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、世界のコンテンツ推奨エンジン市場はソリューション、サービスに分類されます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバルコンテンツの推奨エンジン市場は、メディア、エンターテイメントとゲーム、小売業と消費財、ホスピタリティなどに分類されます。

運転要因

触媒としての利用 市場の成長を後押しする

アプリケーションの数が増加したため、コンテンツ推奨エンジンの市場価値は最近増加しました。電子商取引、ITおよびテレコム、BFSI、教育産業などを含む垂直は、コンテンツの推奨エンジンによって大きな影響を受けます。コンテンツの適応性の向上:データの作成が最近急増したため、ソフトウェアソリューションは、寄与する新しいデータに適応できる必要があります。これらの潜在的なコンテンツ推奨エンジンは、独自のビジネスの成功に貢献しているため、組織によって選択されています。これらの説得力のある資質の結果、多くの企業がコンテンツ推奨エンジンを運用手順に含めています。機能の描写は、これらの商品が販売するために不可欠です。特徴表現は、ハンドエンジニアリングを通じて作成されます。

• eコマースの拡大:米国国勢調査局によると、オンライン小売販売は2023年の総小売販売の15.6％を占め、推奨エンジンの採用を増やしてクロスセリングとアップセラーを強化しました。

• インターネット普及率の上昇: 国際電気通信連合 (ITU) の報告によると、2022 年には世界人口の 67% がインターネットを使用しており、これがあらゆる分野でコンテンツ推奨ツールの需要を直接的に押し上げています。

生産と市場の成長を増やすための洗濯プロセスにおける広範なアプリケーション

この提案は、ユーザーが好む情報やアイテムの種類を明確にするのに役立ちます。提案されたニュースソースに基づいて、ソフトウェアソリューションは重要な情報を収集するのに非常に役立ちます。一方、推奨事項は、ユーザーの閲覧履歴に基づいて作成されます。本、映画、歌、サービス、ニュース項目など、あらゆる種類のインターネットコンテンツである可能性があります。ユーザーには、構造化されたデータを調べたら、推奨エンジンによって最も関連する情報が表示されます。ソーシャルメディアとeコマースでのコンテンツ推奨ツールの使用は広まっています。近年のソーシャルネットワーキングコンテンツとeコマースの人気の増加は、コンテンツの推奨エンジンに役立ちました。

抑制要因

市場を抑制するための地元の刺激に関連するいくつかの課題

これには、物事をよりよく描写するために、資格のある専門家である知識豊富な専門家の使用が必要です。最近、熟練労働者の不足により、コンテンツ推奨エンジンの世界市場が妨げられています。また、コンテンツ提案エンジンは、現在のユーザーの興味に基づいて推奨を行うため、正確な提案リストを作成できません。傾向や興味は頻繁に変化します。コンテンツ レコメンデーション エンジン市場が直面している最大の課題は、十分なセキュリティ予防措置が講じられていないことです。消費者の機密データがセキュリティプロトコルに準拠せずに使用されていたため、プロのハッカーがアクセスできるようになりました。

• 熟練した労働力の不足:世界経済フォーラム（WEF）によると、世界的に54％の企業が、推奨システムに必要な熟練したAIおよびデータサイエンスの専門家を雇用する際に課題に直面しています。

• プライバシーに関する懸念: 欧州連合サイバーセキュリティ庁 (ENISA) によると、2022 年に報告されたサイバー インシデントの 27% は個人データの悪用に関連しており、レコメンデーション エンジンの採用に対する障壁が高まっています。

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コンテンツ推奨エンジン市場の地域洞察

北米地域で市場を支配する活用・拡大するメーカー

分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および地域ごとに組織された世界の市場情報を提供しています。この市場は、コンテンツの推奨エンジンのための北米市場によって支配されます。市場参加者の大半は北米に拠点を置いており、最先端の技術の開発は、セクターの拡大に大きな影響を与えています。トップの競合他社は、ユーザーが自分のウェブサイトとどのように対話するかを改善するために非常に懸命に取り組んでいます。この地域の迅速なデジタル化とその増加インターネットおよびスマートフォンの使用は、北米のコンテンツ推奨市場の拡大における重要な要素でした。今後数年間、北米はグローバルステージのトップスポットを抑え続けると予想されています。

主要業界のプレーヤー

市場の拡大に貢献する金融プレーヤー

この市場はです 非常に競争力があり、さまざまなグローバルおよび地域のプレーヤーで構成されています。主要なプレーヤーは、合併やパートナーシップ、新しい拡張製品の導入、合弁事業とともに、さまざまな計画の戦略に関与しています。このレポートは、市場の拡大に貢献する市場プレーヤーのリストの広範な調査です。この情報は、最新の技術開発、トレンド、生産ラインの合併、買収、市場調査などの共謀です。地域の賢明な分析やセグメントワイズ分析などの他の要因も、予測期間中の市場シェア、製品の成長、収益の成長などを理解するために考えられています。

• Amazon Web Services（米国）:AWSレポートによると、AI主導の推奨サービスは、世界中で100,000を超える企業で使用され、eコマースからエンターテイメントまでの業界をカバーしています。

• IBM（米国）:IBMの年次AI養子縁組調査によると、2023年に世界中の企業の35％がIBMのWatsonベースの推奨ソリューションソリューションをデジタル変換するためのソリューションを実装しました。

トップコンテンツ推奨エンジン会社のリスト

• Amazon Web Services (US)
• Boomtrain (US)
• Certona (US)
• Curata (US)
• Cxense (US)
• Dynamic Yield (US)
• IBM (US)
• Kibo Commerce (US)
• Outbrain (US)
• Revcontent (US)
• Taboola (US)
• ThinkAnalytics (US)

報告報告

将来の開発に関するSWOT分析と情報については、研究で説明しています。調査レポートには、市場の成長を促進するいくつかの要因の研究が含まれています。このセクションでは、将来の市場に影響を与える可能性のある多数の市場カテゴリとアプリケーションの範囲もカバーしています。詳細は、現在の傾向と歴史的な転換点に基づいています。市場のコンポーネントの状態とその潜在的な成長領域は、その後数年間です。この論文では、主観的および定量的な研究を含む市場のセグメンテーション情報、および財務および戦略の意見の影響について説明します。さらに、この研究は、市場の成長に影響を与えている需要と供給の支配的な力を考慮した国家および地域の評価に関するデータを広めています。重要な競合他社の市場シェアを含む競争力のある環境は、レポートに、予想される時間のための新鮮な研究方法論とプレーヤー戦略とともに詳細に説明されています。