データ品質管理の市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（オンプレミス、SAAS）、アプリケーション（BFSI、ヘルスケア、小売、通信）、および2033年までの地域の洞察と予測

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データ品質管理市場の概要

2024年には約15億米ドルの世界データ品質管理市場の規模は、2033年までに40億米ドルに達すると予想され、2025年から2033年まで約11％の複合年間成長率（CAGR）で成長しています。

このテーマがデータ品質管理（DQM市場、つまり市場）に非常に大きな影響を与えていることは間違いありません。これは、業界が現在、データが正確で一貫性があり、信頼性が高いことで非常に重要であると考えているためです。 DQMツール市場の成長から、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングのユーティリティの増加とともに、このような技術にどのように投資するかは、リスクを順守または防止するためのデータガバナンスインフラストラクチャとともに前面に出る可能性がありますか？その後、市場は伸びる予定です。そのため、企業は高品質のデータ管理戦略の設計を開始し、イノベーションと効率を刺激するために使用することです。

Covid-19の衝撃

COVID-19パンデミック加速データ品質管理市場の成長がデジタル変革を通じて成長しました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、企業がデジタル変革の演習を強化してリモート操作を効率的に促進して以来、データ品質管理市場にプラスの影響を与えました。高品質のデータの需要は、リアルタイムの洞察、規制のコンプライアンス、およびヘルスケア、銀行、小売などの運用上の回復力の必要性によって高められました。クラウドベースのDQMソリューションは、組織がデータの正確性を確保し、急速に変化するデジタル環境でビジネスの継続性を維持したため、新しい呪文を宣言しました。自動化されたデータ検証とAIツールへの依存度を強化するためのトレンドは、データ管理機能により柔軟性を提供しました。この採用の急増は、デジタル変換を促進する重要なエンジンの1つになったため、調査期間中にDQM市場の成長を大いに指示しました。

最新のトレンド

AI駆動型のオートメーションは、精度を向上させてデータ品質管理市場の成長を促進します

AIおよび機械学習の介入は、自動化を通じてデータの浄化、濃縮、検出に対するデータ品質管理市場の変化の1つとして浮上しています。エンドツーエンドのAIソリューションにより、組織は、潜在的に改善された精度、手動介入の低下、および合理化された処理ワークフローを通じて、強化されたDQMを達成するための新しいテクノロジーを活用する柔軟性を提供します。クラウドベースのDQMの採用の成長により、スケーラビリティ、アクセシビリティ、および手頃な価格が向上します。したがって、AIオートメーションに向かうこの傾向は、意思決定とプロセスの効率を改善するためのデータ品質の管理に関する組織の見解を改造します。さらに、あらゆる規模の企業が市場に誘導されています。また、組織が厳しい規制要件と実証済みのデータの整合性を遵守するよう努めているため、リアルタイムのデータ検証、ガバナンス、コンプライアンスが中心的な段階を取ります。

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データ品質管理市場のセグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はオンプレミスとSaaSに分類できます

• オンプレミス:オンプレミスDQMは、機密データを扱う企業に、より大きな制御、セキュリティ、カスタマイズを提供します。これは、BFSIおよびヘルスケア業界で非常に求められています。これらの2つのセクターは、データのプライバシーと規制のコンプライアンスに最優先事項を設けています。オンプレミスの展開は、レガシーインフラストラクチャと既存のインフラストラクチャとのシームレスな統合の必要性を備えたエンタープライズ組織にとって非常に便利です。オンプレミスDQMの使用は、高データセキュリティ対策と広範なデータガバナンスを必要とするほとんどの企業にとって最大のオプションであるため、メンテナンスのコストが高くなります。データ管理プロセスの内部制御は、時間とともに優れたデータの精度と完全性を保証します。

• SAAS:DQMソリューションベースのSaaSは、柔軟でスケーラブルで、費用対効果が高いため、高速で拾い上げています。クラウドベースで、外部アクセスを可能にし、リアルタイムのデータ品質チェックをサポートし、将来の更新を自動化するため、管理に対するチームの努力を最小限に抑えます。それとは何の関係もない多くの人々を含むさまざまな企業が、SaaSデータ管理モデルを選択しています。彼らはデータ管理を最適化するだけですが、インフラストラクチャとメンテナンスへの非常に最小限の投資と努力をしたいと考えています。他のクラウドアプリケーションとの統合により、現在広く採用している企業にとってはさらに魅力的です。デジタル変換が広がるにつれて、SaaS DQMソリューションは強く成長し続けると予想されます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はBFSI、ヘルスケア、小売、通信に分類できます

• BFSI:BFSIスペースは、正確な財務報告、詐欺検出、リスク管理のためにDQMソリューションに依存しています。銀行と保険では、高品質のデータが規制のコンプライアンス、顧客分析、運用上の意思決定の基盤です。デジタルバンキングとフィンテックプラットフォームの登場の増加は、大量のトランザクションデータを管理するための自動化されたDQMツールの必要性を推進しています。サイバー入場と革新的な詐欺戦術からのセキュリティリスクの高まりにより、金融機関はガバナンスの枠組みをデータでオーバーホールするようになりました。コンプライアンスと運用精度に焦点を当てていることは、このセクターにおける高度なDQMソリューションの需要を継続的に促進しています。

• 健康:ヘルスケアでは、患者の記録と臨床研究データの精度の維持、ならびに規制のコンプライアンスは、データ品質管理が直線的な役割を果たす主な分野の1つです。この変更は、紙から電子健康記録および遠隔医療への変更により、データのはるかに高い精度とシームレスな相互運用性をさらに必要としています。 DQM用のAI搭載ツールは、予測分析を通じてエラーチェック、リアルタイムデータ検証、および患者の転帰の強化を有効にします。適切なヘルスケアデータ管理は、治療効率に貢献し、医療エラーの発生率を最小限に抑え、厳格な規制で健康データのコンプライアンスを保証します。データ品質管理における強固な戦略のこの必要性は、人工知能と保健セクターでの分析の幅広い使用とともに進行します。

• 小売:DQMソリューションは、在庫システムを追跡および維持し、より良い顧客洞察を提供し、オムニチャネルマーケティング戦略を実施するために小売業者によって展開されます。効率的なサプライチェーン運用を作成し、在庫レベルの違いを減らし、パーソナライズされた顧客体験を可能にするのに効果的です。 AIおよびビッグデータ分析により、研究者は小売業での意思決定における消費者行動に関するリアルタイムの洞察を受け取ることができます。 eコマースとデジタルトランザクションの成長は、よりパーソナライズされたマーケティングにより、高品質のデータソリューションの需要を高めています。小売業者は依然としてこれらのガバナンスフレームワークに費やしているため、ビジネスインテリジェンスと競争上の優位性を高めることができます。

• 電気通信:電気通信業界は、ネットワークの最適化、顧客データ管理、詐欺防止のためにDQMに具体化されています。品質データは、サービスの信頼性の向上を保証し、効果的な顧客エンゲージメントを可能にし、運用的な分析フレームワークを強化します。 5Gネットワ​​ークの急速な成長とIoTの理解には、業界内に収容する必要がある膨大な数のリアルタイムデータを管理するために、強固なデータガバナンスフレームワークが必要になります。自動化とAIベースのソリューションは、通信データの品質と運用効率の向上に大きく貢献しています。通信プロバイダーがデジタルネットワークを構築するにつれて、スケーラブルで安全なDQMソリューションの需要が増え続けています。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                  

運転因子

AIおよびビッグデータの広範な使用

AIおよびビッグデータ分析は、DQM市場にとってますます重要になっています。これには、予測分析のための正確なデータ、意思決定のためのデータ分析、詐欺検出、および運用効率の必要性が含まれます。さまざまなアプリケーションに対するデータの自動クレンジング、検証、および濃縮により、エラーが最小限に抑えられ、データの使いやすさが向上します。機械学習では、パターンと異常が識別されるため、サポートされたデータの洗練が時間とともに発生します。したがって、企業が構造化されたデータのマウンドと非構造化マウンドを取り入れているため、Sound DQMは急速に機能して、一貫した分析駆動型アプローチを生み出しています。

規制コンプライアンスの厳格な要件

世界中の規制機関は、透明性とセキュリティのためのデータガバナンスと品質基準への厳密な遵守を強制しています。 GDPR、HIPAA、およびその他のデータ保護法などの規制へのコンプライアンスでは、組織がデータを正確で一貫した、安全に保つ必要があります。罰則と法的結果は、コンプライアンスから外れた結果としてもたらされ、評判の損害が生じる可能性があり、これにより多くの組織がDQMソリューションに投資します。金融機関、ヘルスケア、および電気通信は、最も厳しいコンプライアンス要件を維持するため、規制主導のDQM採用に関する最も有望な業界の1つです。案の定、規制が複雑になり、ビジネスチャンスと信頼を継続するため、データガバナンスツールの需要は不満を言うと予想されます。

抑制要因

高コストはDQMの採用を妨げ、特に中小企業の市場の成長を制限します

いくつかの利点があるため、DQMソリューションの実装とサポートの大きな障害は、高い即時コストに由来しています。ほとんどの中小企業（中小企業）には、非常に高度なDQMツールの広範な受け入れを維持する予算がありません。オンプレミスのソリューションには、かなりのインフラストラクチャ投資、その中に専用の人員、およびメンテナンスサポートが必要であり、コストの削減が必要です。しかし、クラウドソリューションでさえ、サブスクリプション、トレーニング、統合のコストを帯びており、企業が克服しなければならない財政的課題です。このような障壁は、特に効率が主な関心事である新興市場で採用を妨げる可能性があります。

機会

クラウドベースのDQM市場の成長は、AI駆動型のスケーラブルなデータ管理とともに加速します

 データ品質管理市場の成長は、非常に大きな機会としてクラウドの採用の増加から得られています。クラウドDQMソリューションは、すべてのビジネスサイズのデータ​​管理に安価でスケーラブルで簡単にアクセスできるように設計された最新のテクノロジーの拡張です。データの精度は、高価なインフラストラクチャをコミットし、運用上のオーバーヘッドを削減することなく、組織によって確保されます。クラウドサポートされたAIとデータ品質を自動化するための機械学習を追加すると、人間からの抑制が減少し、より効率的になります。したがって、組織がデータ駆動型のビジネスモデルの運用サポートでクラウドエコシステムに移行するにつれて、クラウドベースのDQMツールの需要が高まります。

チャレンジ

市場の成長は、進化するデータの課題の中でスケーラブルなDQMソリューションに依存します

さまざまな業界で生成された比類のないデータを考えると、DQMソリューションの課題が生じます。企業は、不均一なソースに由来するあらゆる種類の構造化、非構造、およびリアルタイムのデータと連携する必要があります。これにより、データの標準化が非常に困難になります。急速に変化している環境でのデータの一貫性、精度、セキュリティを確保するには、より堅牢なデータガバナンスフレームワークの確立が必要です。レガシーシステムは、現在のDQMツールと統合またはインターフェイスできない場合があります。この非互換性と非効率性は衰弱しています。組織がデータ戦略をアップグレードし、新しいテクノロジーやデータの成長傾向でスケーリングできるソリューションを活用し続けない限り、それらは常に取り残されます。

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データ品質管理市場の地域洞察

• 北米

北米のデータ品質管理市場の成長は、AI、コンプライアンス、業界の需要によって推進されています

北米は、ますます一般的なデータ指向のビジネスモデルとコンプライアンスマンデートを補完する最先端のテクノロジーに大きな受け入れがあるため、データ品質管理市場をリードしています。米国のデータ品質管理市場は、BFSI、ヘルスケア、ITセクターによって生み出された需要が高いため、重要な貢献者です。大手ハイテク企業とデータ中心の組織は、ビジネスインテリジェンスと意思決定プロセスを改善するために、AI-DQMへの投資を促進しています。市場における主要なプレーヤーの存在と十分に確立された規制の枠組みが、DQM業界のリーダーとしての地域をさらに強化します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの市場の成長は、AI、GDPR、およびデータ品質によって推進されています

ヨーロッパは、データ品質管理市場シェアにおいて重要な役割を果たしています。ヨーロッパで最も重要なデータプライバシー、規制コンプライアンス、および変革プロセスの問題があります。 GDPRの適用により、企業へのDQMソリューションの成長により、各企業が高品質のデータガバナンスの分野を持つことが保証されます。金融機関と健康は、AIベースのテクノロジーに投資して、新たな法律と比較してより高品質のデータを作成しています。ビジネス効率の向上は、AIベースの分析と自動化の使用の増加につながり、したがって市場の成長に貢献します。欧州企業は、効率を可能にし、運用上の革新を促進するため、品質データに多くの重点を置いています。

• アジア

アジアのデータ品質管理市場の成長は、デジタル化、AI、クラウド、および規制によって推進されています

アジアは、主にデジタル化、クラウドの採用、および多くの国でのeコマースの範囲の増加によって推進されているデータ品質管理市場で急速な成長を目撃しています。そのような国のいくつかは、中国、インド、日本であり、ビジネスインテリジェンスと規制コンプライアンスのためのAI-Harnessing DQMソリューションに大いに投資しています。フィンテック、テレコム、デジタルバンキングセクターの数の増加は、非常に高度にデータ品質のツールの需要を促進しています。新たな規制の枠組みにより、組織はコンプライアンスと効率を確保するために、データガバナンスの慣行を強化することを強いられました。新興経済国は、クラウドベースのDQMプラットフォームへの適応における開発の増加を目撃し、市場への成長をもたらします。

 主要業界のプレーヤー

革新的な進歩とパートナーシップがデータ品質管理市場の成長と自動化を推進する

市場の成長を促進するために業界の主要なプレーヤーが行った革新的な進歩と戦略的パートナーシップは、データ品質管理（DQM）市場の成長に大きな影響を及ぼします。 Informatica、IBM、Talend、SAS Instituteなどの企業は、ビジネス要件を満たすために構築された最先端のソリューションのためにDQMの革新をリードする巨人の一部です。彼らのAIベースの製品は、データ管理を提供し、データの精度、コンプライアンス、セキュリティをカバーする機密データに関する業界の考慮事項を提供します。これはまた、合併、買収、パートナーシップを通じて市場とサービスにおける独占をさらに強化することになります。これは、データの品質、ガバナンス、リアルタイムの洞察をさらに強化するために、高度な分析とクラウドベースの機能だけでなく、セクター内に存在するすべての機能を活性化する自動機能も強化しているためです。

トップデータ品質管理会社のリスト

• Oracle Corporation (U.S)
• IBM Corporation (U.S)
• Microsoft Corporation (U.S)
• Experian PLC (IRELAND)
• Information Builders (U.S)

主要な業界の開発

2022年5月:2022年5月、Informaticaは、組織内でデータ管理の効率が発生するように、企業向けの非常にAIに強化された革新的なデータ品質とガバナンスプラットフォームを立ち上げました。このテクノロジーの進歩には、データの自動クレンジング、検証、および濃縮のための高度な機械学習アルゴリズムも組み込まれています。エラーを減らし、組織内のデータ操作を合理化します。この開発は、世界中のクラウドベースのDQMソリューションに対する需要の増加を考えると、良い時期に来ています。それは非常に手頃な価格で価格設定されており、単一のプラットフォームでデータ管理のためのビジネススケールとセキュリティを提供しています。企業は、そのプラットフォームでの質の高い洞察を通じてはるかに優れた意思決定に加えて、データの精度とシームレスな規制コンプライアンスの改善を享受します。したがって、このようなイノベーションは、特定の業界の規制に準拠しながら、組織が大幅に増加したデータを処理できるため、データ品質管理市場のリーダーとしての地位を絶えず改善します。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。