エンタープライズ人工知能市場規模、シェア、成長、トレンド、世界的な業界分析、タイプ別（ビジネスインテリジェンス、顧客管理、マーケティング）、アプリケーション別（小売、医療保険、自動車産業、航空宇宙）、地域別洞察、2035年までの予測

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

世界的な業務中断による AI 導入の遅れ

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、エンタープライズ人工知能市場はパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を下回る需要を経験しています。 CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息すると市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

世界的な企業活動は感染症の流行によって中断され、AI プログラムの導入が遅れました。企業は危機の直接的な影響に対処することに注意を集中する必要があり、AI の導入と使用への野心に影響を与えました。パンデミックによりデータの可用性と傾向が変化し、過去のデータをトレーニング セットとして使用する AI モデルに影響を与えました。既存のデータの関連性と品質が影響を受け、AI アルゴリズムとモデルの変更が必要になりました。リモートワーク、健康と安全への予防措置、事業継続といった差し迫ったニーズに対応するために、多くの組織は資金とリソースを再配分する必要がありました。その結果、AIへの投資や取り組みは停滞していました。

最新のトレンド

AI と NLP および NLG テクノロジーの融合により、テクノロジーと人々のインタラクションを強化

の融合人工知能 (AI)自然言語処理 (NLP) および自然言語生成 (NLG) テクノロジーを使用した技術は、エンタープライズ人工知能分野における最新の進歩の 1 つです。この統合を通じて、AI システムは人間の言語と同様の言語を理解して生成し、人間とテクノロジーの間の相互作用を強化する可能性があります。 AI システムは、高度な NLP および NLG アルゴリズムのおかげで、自動会話を実行し、自然言語の質問を理解して応答し、非常に正確かつ流暢に文書コンテンツを作成できます。このイノベーションの結果、仮想アシスタント、チャットボット、自動コンテンツ作成、音声起動システムがより高度になり、ナレッジ管理、データ分析、顧客サービスなどのさまざまな職場アプリケーションにおけるユーザー エクスペリエンスと生産性が向上しています。

• 政府が支援する AI 政策分析によると、人工知能に関する立法上の言及は 75 か国で 21.3% 増加しました。
• 世界的な企業調査によると、81% の組織が AI イニシアチブを試験運用または拡張しており、88% がデジタル変革の準備が整っていると報告しています。

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エンタープライズ人工知能市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに応じて、市場はビジネスインテリジェンス、顧客管理、マーケティングに分類できます

• ビジネス インテリジェンス: ビジネス インテリジェンスは、生データを実用的な洞察に変換し、より賢明な戦略的意思決定を導きます。これは、組織が傾向を特定し、運用を最適化し、競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。
• 顧客管理: 効果的な顧客管理は、パーソナライズされたサービスと一貫したエンゲージメントを通じて強力な関係を構築します。ロイヤルティ、満足度、生涯顧客価値が向上します。
• マーケティング: マーケティングでは、創造性とデータを組み合わせて、適切なタイミングで適切な視聴者にリーチします。ターゲットを絞ったキャンペーンを通じて、ブランドの認知度、顧客の獲得、収益の増加を促進します。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場は小売、医療保険、自動車産業、航空宇宙

• 小売: 小売業界はデータと自動化を使用して、顧客エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化します。パーソナライズされたマーケティングから在庫の最適化まで、イノベーションは収益性と成長を促進します。
• 医療保険: 医療保険は、高度な分析を利用してリスクを評価し、不正行為を検出し、請求処理を改善します。これにより、保険契約者はタイムリーなサポートを受けられると同時に、医療提供者のコスト効率も維持されます。
• 自動車産業: 自動車産業は、より安全、よりスマート、より効率的な車両を実現するために最先端のテクノロジーを統合しています。電気ドライブトレインから車内接続に至るまで、持続可能性と自動化に向けて急速に進化しています。
• 航空宇宙: 航空宇宙では、設計、テスト、運用全体にわたって精密エンジニアリングと厳格な安全基準が求められます。材料と推進システムの革新により、飛行と宇宙探査の限界が押し広げられています。

推進要因

データの可用性と計算能力の向上がエンタープライズ業界を大きく推進しています

エンタープライズ人工知能の市場は、より多くのデータの利用可能性とコンピューティング能力の向上によって大きく推進されています。今日の企業は、膨大な量の組織化された非構造化データを生成しており、AI アルゴリズムはこれらのデータを使用して、洞察力に富んだ結論を導き出し、賢明な意思決定を行うことができます。さらに、クラウド コンピューティングや高性能プロセッサなどのコンピューティング テクノロジーの発展のおかげで、企業は膨大なデータセットをリアルタイムで処理および分析できるようになり、AI アプリケーションの可能性を最大限に引き出すことができます。

• 全国企業調査データによると、現在 AI を使用している企業はわずか 7% です。ただし、知識集約型の大規模企業の間では導入が急速に増加しています。
• 企業の AI インフラストラクチャ レポートによると、企業の AI イニシアチブの 80% は、データの準備が不十分なために拡張できません。

顧客エクスペリエンスとパーソナライゼーションの強化により、企業は顧客データの分析に AI を導入するようになりました

企業は、競争上の優位性を達成するために、優れた顧客エクスペリエンスとパーソナライズされたサービスを提供することがいかに重要であるかを理解しています。自然言語処理、感情分析、レコメンデーション システムは、企業が顧客の好みを理解しながらパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供できるようにする AI を活用したテクノロジーのほんの一例にすぎません。企業は、エンタープライズ人工知能を活用して顧客のデータと行動を分析することで、顧客の幸福度を高め、顧客ロイヤルティを育成し、競合他社との差別化を図ることができます。

抑制要因

熟練した AI 実務者の不足が AI 市場拡大の大きな障壁となっている

資格のある AI 人材の不足は、エンタープライズ人工知能市場の成長を制限する要因の 1 つです。 AI、データサイエンス、機械学習の知識を持つ専門家に対する需要が供給量に比べて非常に大きいため、スキルギャップが存在します。多くの企業は、AI システムを設計、構築、管理できる熟練した AI 実践者を見つけて維持することに苦労しています。熾烈な競争と AI テクノロジーの急速な発展により、優秀な AI 人材を維持することも困難です。ビジネスにおける AI の広範な導入と応用は、有能な従業員の不足によって妨げられる可能性があります。

• 世界的なエンタープライズ AI 調査によると、大規模組織の 75% 以上が少なくとも 1 つの機能で AI を使用しているにもかかわらず、構造化されたガバナンスの欠如により拡張に苦労していることが判明しました
• 高い準備を整えているにもかかわらず、65% の企業がデジタル変革戦略と現場での AI 導入の間に乖離があると報告しています。

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エンタープライズ人工知能市場の地域的洞察

IT 巨人の強力なエコシステムとよく発達したインフラストラクチャが地域市場の優位性を促進

多くの重要な変動要因により、北米はエンタープライズ人工知能市場シェアを独占してきました。まず、IT 巨人、学術機関、新興企業の強力なエコシステムがこの地域を技術革新の最前線に保ち、AI の進歩を担ってきました。さらに、北米には AI の適用を容易にするインフラが整備されています。このインフラストラクチャには強力なインターネット アクセスが含まれており、クラウドコンピューティング能力。市場の拡大は、ベンチャーキャピタル企業の存在やAIビジネスへの投資によっても促進されている。企業 AI 市場におけるこの地域の優位性をさらに高めるために、北米の企業は AI を早期に導入し、競争上の優位性を高め、業務効率を向上させ、新しい顧客エクスペリエンスを提供する可能性を認識しました。

業界の主要プレーヤー

主要企業は市場で信頼できるリーダーとしての地位を確立するためにマーケティング活動に注力しています

人工知能市場は、さまざまな戦略を採用する競合他社によって支配されています。 AI 機能を向上させ、最先端の AI 製品を作成するために、研究開発に多額の投資を行っています。さらに、プレーヤーは製品ラインを拡大し、新しい市場に参入するために戦略的提携や買収に集中しています。また、消費者と積極的に対話し、専門的なソリューションを提供し、包括的なサポートとサービスを提供します。 AI の知識を実証し、市場で信頼できるリーダーとしての地位を確立するために、プレーヤーはマーケティングや認知度向上の取り組みにも費やしています。

• Wipro: 同社は、全社的な AI 統合を目指して、AI イネーブルメント プログラムの下で 200,000 人を超える従業員をトレーニングしてきました。
• Apple Inc.: 同社は、開発と社内展開を加速するために、AI 研究開発スタッフの 50% 以上を生成 AI プロジェクトに再配置しました。

エンタープライズ向け人工知能のトップ企業のリスト

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

レポートの範囲

このレポートは、エンタープライズ人工知能市場をカバーしています。予測期間中に予想されるCAGR、および2021年のUSD値と予測期間の予想値。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がパンデミック初期に市場に与えた影響。この業界で起こっている最新のトレンド。この市場を推進している要因と、業界の成長を抑制している要因。タイプとアプリケーションに基づいてこの市場を分割します。業界をリードする地域と、予測期間中にそれを続ける理由。さらに、市場の主要プレーヤーは、競合他社に先んじて市場での地位を維持するためにあらゆる努力を払っています。これらすべての詳細はレポートで説明されています。