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光学式文字認識ソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別(オンプレミス、クラウドベース)、アプリケーション別(大企業、中小企業)、2026年から2035年までの地域予測
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光学文字認識ソフトウェア市場の概要
世界の光学式文字認識ソフトウェア市場は、2026年に12億6,000万米ドルと評価され、2035年までに29億米ドルに達すると予測されています。2026年から2035年にかけて約9.7%の年間平均成長率(CAGR)で成長します。
地域別の詳細な分析と収益予測のために、完全なデータテーブル、セグメントの内訳、および競合状況を確認したいです。
無料サンプルをダウンロード米国の光学式文字認識ソフトウェア市場規模は2025年に3億5,155万米ドル、欧州の光学式文字認識ソフトウェア市場規模は2025年に3億2,178万米ドル、中国の光学式文字認識ソフトウェア市場規模は2025年に3億6,830万米ドルと予測されています。
市場調査では、当社のアナリストは、ABBYY、Adobe、Wondershare Software、Veryfi、Hyland Software、Docuphase、PDFTron Systems、Ephesoft、Oxcyon、Foxit Maestro、Cognex、GRM Information、EchoVera、Anyline、IRIS (Canon Group)、OCR Solutions、Prime Recognition、Trumpet Symphony などの文字認識ソフトウェア プレーヤーが光学式文字認識ソフトウェア市場で事業を展開しているトップ企業であると考えています。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的パンデミックは前例のない驚異的なものであり、光学式文字認識ソフトウェアはパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で予想を上回る需要に見舞われています。
光学式文字認識は、手書き、印刷、またはタイプされたテキストの画像を、文書、シーンの写真、スキャンされた文書の写真、または画像に付加された字幕テキストから機械エンコードされたテキストに機械的または電子的に変換することです。これらの手書き、タイプ、または印刷されたテキストを読み取るために使用されるソフトウェアは、光学式文字認識ソフトウェアと呼ばれます。請求書、自動領収書、パスポート書類、静的データの印刷、またはその他の適切な文書など、印刷された紙のデータ記録やデータ入力で広く使用されています。
初期の反復では一度に 1 つのフォントを処理し、各文字の写真を使用したトレーニングが必要でした。現在、さまざまなデジタル画像ファイル形式の入力をサポートし、大部分のフォントに対する高度な認識精度を備えた洗練されたシステムが標準となっています。一部のシステムには、コラム、グラフィックス、その他の非テキスト要素など、元のページによく似た構造化出力を再現する機能があります。初期の光学式文字認識技術は、電信や視覚障害者のための読書補助具の開発に結びつけることができます。エマニュエル・ゴールドバーグは 1914 年に文字を読み取り、電信コードに変換できる装置を作成しました。
主な調査結果
- 市場規模と成長: 2026 年の価値は 12 億 6,000 万米ドル、2035 年までに 29 億米ドルに達すると予想され、CAGR 9.7% で成長
- 主要な市場推進力: 組織データの 20% は構造化されており、非構造化データの抽出を自動化するためのクラウドベースのインテリジェント OCR の導入が推進されています。
- 主要な市場抑制:シェアは 35.2% ですが、複雑な文字の不正確さによって成長が妨げられています。特にインド言語の場合、OCR の精度は依然としてラテン文字のレベルを下回っています。
- 新しいトレンド: インテリジェント文字認識 (ICR) は 2024 年までに展開の 29% に増加し、強力な普及を示しています
- 地域のリーダーシップ: 2024 年には 35.2% のシェアに達する一方、アジア太平洋地域はデジタル変革と e コマースの自動化により急速な成長を遂げています
- 競争環境: ABBYY、Adobe、Google、Microsoft、IBM、Nuance、Tesseract などの市場リーダーが 38% のシェアを占めています。
- 市場セグメンテーション: 2024 年には市場シェアが 66% となり、オンプレミスは着実に成長しました。テクノロジー別では、従来の OCR が 71% を占め、インテリジェント OCR は 20% 近い CAGR で進歩しています
- 最近の開発: Microsoft は 2023 年 10 月に Azure AI Vision OCR 機能を拡張し、多言語文書認識機能を強化しました
新型コロナウイルス感染症の影響
製造業の操業停止が市場の成長を阻害
世界は新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生とその蔓延によって影響を受けました。サプライチェーンの混乱は世界の産業分野に重大な影響を与えました。パンデミックはすべての画像認識エンドユーザーに大きな影響を与えました。スマートフォンや自動車生産の減少により、イメージセンサーの世界的な需要が減少しています。このため、イメージセンサーの生産量が減少しており、市場の拡大が課題となっています。突然のシャットダウンにより、ソフトウェアの開発と販売が妨げられました。
最新のトレンド
クラウドを活用した画像認識ソリューションの需要が拡大し、市場を活性化
主要企業は、オンラインおよび店舗での小売業務を最適化するために、光学式文字認識ソフトウェアの強化に多額の投資を行っています。パンデミックの発生により、光学式文字認識ソフトウェアの需要がさらに高まりました。AIプロバイダーとコンピューター ビジョンを活用したクラウドおよび分析ソリューションを特徴としています。グラフィック プロセッシング ユニット (GPU)企業が市場を拡大し、監査コストを削減し、顧客ロイヤルティを高め、業績を向上させるのに貢献しました。光学式文字認識ソフトウェア市場の成長を促進するために、オンラインおよび店舗での小売業務の最適化により、OCR ソフトウェアの着実な採用が増加しています。
- ICR の導入: インテリジェント文字認識の使用は、2024 年にすべての OCR 導入の 29% に上昇しました。
- クラウド変革: エンタープライズ規模の自動化により、2024 年にはクラウドベースの OCR が導入の 66% を占めました。
光学文字認識ソフトウェア市場セグメンテーション
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タイプ別分析
タイプによって、市場はオンプレミスとクラウドベースに分類されます。
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エンドユーザー分析による
エンドユーザーに基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。
推進要因
製品需要を促進するための、収益性が高く効率的な小売実行プロセスの必要性
消費者との接触の管理、オフラインとオンラインの両方での製品マーケティング、小売スペースでの在庫管理はすべて、画像認識テクノロジーによって革新されています。画像認識技術を利用したインターネットショッピングがますます増えています。たとえば、Snapchat の親会社である Snap は現在、Snapchat 用のビジュアル製品機能を開発中です。これにより、画像認識ツールが利用され、ユーザーがオブジェクトの画像をキャプチャし、Amazon で商品を探索、認識、購入できるようになると予想されています。小売業者や起業家は、電子商取引分野のブームの結果、マーケティング、販売促進、ビジュアル マーチャンダイジングの従来の手法がビジネスでは実行不可能であることを認識しており、パンデミック期間中はなおさらです。
ソフトウェアによる顧客サービスとドキュメントのセキュリティの強化により市場の成長を支援
光学式文字認識ソフトウェアの導入は、それによってもたらされる利点により、着実に普及していくことが予想されます。これにより、ドキュメントのセキュリティと顧客サービスが向上し、これがサービスの導入を促進する主な要因となる可能性があります。また、大企業や中小企業での導入も加速しています。物流および輸送業界における光学式文字認識ソフトウェアの使用は、市場の成長を促進すると予想されます。倉庫とドライバーの存在が光学式文字認識ソフトウェア市場の成長を促進する可能性が最も高いです。
- 非構造化データの自動化: 当社の調査によると、ビジネス データの 20% のみが構造化されており、残りの 80% を処理するためにインテリジェントな OCR の採用が促されています。
- 規制遵守の推進: 規制基準の厳格化に伴い、法務および財務監査環境での OCR の使用が増加していることを挙げています。
抑制要因
市場の成長を妨げる高額な設置コスト
光学式文字認識ソフトウェアの開発には高額なコストがかかるため、多くの中規模組織ではサービスの導入が妨げられる可能性があります。資金力のない企業は、たとえ生産性の向上に興味があったとしても、そのようなソフトウェアを導入しません。これらの要因が市場の成長を妨げると予測されています。
- 複雑な文字の精度: 私たちの調査によると、OCR システムは、文字の複雑さとエンコードのバリエーションにより、インド系言語では依然としてパフォーマンスが劣っています。
- 初期統合のオーバーヘッド: 企業は、既存のエンタープライズ リソースおよびドキュメント管理システムを使用して OCR を実装する際に、高い統合の複雑さに直面します。
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光学文字認識ソフトウェア市場の地域的洞察
主要企業の存在により北米が市場を支配
北米は、主要な市場プレーヤーの存在と先進技術の着実な採用により、光学式文字認識ソフトウェア市場シェアの 39% を保持すると予測されています。
ヨーロッパは、この地域の着実な経済成長により、市場で賞賛に値する成長を示す可能性が最も高いです。この地域は、成長という点で市場全体のシェアの 31% を保持すると予想されています。
アジア太平洋地域は、AI (人工知能) およびその他の関連テクノロジーへの投資が大幅に増加しているため、市場シェアの 25% を保持すると推定されています。インド、中国、日本などの発展途上国でのテクノロジー産業の台頭により、地域的な成長が見込まれています。
業界の主要プレーヤー
市場の成長に向けて革新的な技術開発に注力する主要企業
企業は、製品ポートフォリオを増やすためのより簡単な方法を提供する新しいテクノロジーの開発に取り組んでいます。企業はまた、革新的な手法や技術を使用して新しいテクノロジーを生み出しています。企業は売上を増やすために買収や投資に注力しています。市場は多数の巨大企業の存在により競争が激しい。世界中に広がる広範な消費者ベースと、専門の流通ネットワークを通じた業務の遂行も特徴です。主要企業は新製品を投入することで光学式文字認識ソフトウェア市場のシェアをさらに拡大しようと努めている。
- ABBYY: ABBYY は依然としてトップ ベンダーであり、特にエンタープライズ フォームと請求書処理では最大 15% のシェアを保持しています。
- Adobe: Adobe は、Document Cloud と Acrobat 製品を中心とした OCR ソフトウェア導入の約 10% を占めています。
光学式文字認識ソフトウェアのトップ企業のリスト
- ABBYY
- Adobe
- Trumpet Symphony
- Anyline
- GRM Information
- Docuphase
- Veryfi
- PDFTron Systems
- Hyland Software
- Oxcyon
- IRIS (Canon Group)
- EchoVera
- Foxit Maestro
- Wondershare Software
- OCR Solutions
- Ephesoft
- Cognex
- Prime Recognition
レポートの範囲
商品説明とともに商品概要も記載しております。この調査では業界を広範囲に視野に入れています。流行とその後のロックダウンの影響。市場の最新のトレンドが現在の成長を推進しています。変数が市場拡大を促進する可能性は高い。光学式文字認識ソフトウェア市場の成長が停滞する原因と予測される要因。市場については徹底的な地域調査が行われています。この記事には、重要なプレーヤーとその本社に関する情報も含まれています。
| 属性 | 詳細 |
|---|---|
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市場規模の価値(年) |
US$ 1.26 Billion 年 2026 |
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市場規模の価値(年まで) |
US$ 2.9 Billion 年まで 2035 |
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成長率 |
CAGR の 9.7%から 2026 to 2035 |
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予測期間 |
2026 - 2035 |
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基準年 |
2025 |
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過去のデータ利用可能 |
はい |
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地域範囲 |
グローバル |
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対象となるセグメント |
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タイプ別
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用途別
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よくある質問
光学式文字認識ソフトウェア市場は、2035 年までに 29 億米ドルに達すると予想されています。
光学式文字認識ソフトウェア市場は、2035 年までに 9.7% の CAGR を示すと予想されています。
光学式文字認識ソフトウェア市場は、2025 年までに 11 億 2,000 万米ドルに達します。
製品の需要を促進する収益性の高い効率的な小売実行プロセスの必要性と、市場の成長を支援するためにソフトウェアによって提供される顧客サービスとドキュメントのセキュリティの強化が、光学式文字認識ソフトウェア市場を推進する要因です。
ABBYY、Trumpet Symphony、Anyline、GRM Information、Docuphase、Veryfi、PDFTron Systems、Hyland Software、Oxcyon、IRIS (Canon Group)、EchoVera、Foxit Maestro、Wondershare Software、OCR Solutions、Ephesoft、Cognex、Adobe、Prime Recognition は光学式文字認識ソフトウェア市場で事業を展開するトップ企業です。
光学式文字認識ソフトウェア市場はタイプ別に、オンプレミスとクラウドベースに分類されます。エンドユーザーに基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。