AI 추론 서버 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(액체 냉각 및 공기 냉각), 애플리케이션별(IT 및 통신, 지능형 제조, 전자 상거래, 보안, 금융 및 기타) 및 2035년 지역 예측

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AI 추론 서버 시장 개요

전 세계 AI 추론 서버 시장 규모는 2025년 154억 달러였으며, 2026년에는 183억 1천만 달러에 달하고, CAGR 18.9%로 성장해 2035년에는 935억 3천만 달러로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 추론 서버 시장의 급속한 확장은 의료, 금융, 통신, 의료 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다.자동차. AI 추론 서버는 기계 학습 모델을 실시간으로 실행하여 다음과 같은 기능을 활성화하는 하드웨어입니다.이미지 인식그리고 음성 처리. GPU를 포함한 하드웨어 혁신이 시장을 주도하고 있습니다. GPU가 여러 작업을 동시에 수행할 수 있기 때문에 이는 AI에서 복잡한 작업을 실행하는 데 빠르게 중요해지고 있습니다. AI 애플리케이션에는 더 많은 컴퓨팅 성능이 직접적으로 필요하므로 NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 더욱 빠르게 혁신하여 점점 더 강력하면서도 에너지 효율적인 GPU를 개발하고 있습니다. 이는 AI 서버 아키텍처에서 최고의 선택으로 GPU의 위상을 확고히 하는 데 도움이 되었습니다. 의료, 금융, 통신, 자동차 등 여러 산업에서 AI 기반 애플리케이션 사용에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 AI 추론 서버로 알려진 특수 하드웨어를 사용하는 이 빠르게 성장하는 시장이 가속화되고 있습니다. 실시간으로 사용하도록 설계되었으며 이러한 기계 학습 모델을 사용하여 이미지 및 음성 관련 기능을 지원합니다. 특히 GPU 하드웨어의 시장 중심 발전은 계산을 위한 병렬 처리 기능으로 인해 더욱 복잡한 AI 작업을 만드는 방향으로 진행됩니다. 애플리케이션과 사용량이 증가함에 따라 많은 전력에 대한 필요성이 중요해짐에 따라 NVIDIA 및 AMD와 같은 회사에서 연구가 활발해졌습니다. 두 회사 모두에서 보다 에너지 효율적이고 강력한 GPU가 생산되어 GPU가 AI와 관련된 서버 설계에 거의 고정된 선택이 되는 데 도움이 되었습니다.

주요 결과

코로나19 영향

AI 추론 서버 업계는 코로나19 팬데믹 기간 동안 AI 도입 가속화로 긍정적 영향을 받았다

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

팬데믹으로 인해 많은 업계에서 원격 근무, 의료,전자상거래, 고객 서비스. AI 애플리케이션에 대한 수요가 급증하면서 머신러닝 모델을 실시간으로 처리하고 실행하는 AI 추론 서버에 대한 요구 사항도 늘어났습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 엣지 AI 채택 증가

AI 추론 서버 시장에서 가장 인기 있는 트렌드 중 하나는 엣지 AI입니다. 이 개념은 데이터가 중앙 집중식 클라우드 기반 서버로 전달되는 대신 센서, 카메라 또는 IoT 장치와 같은 에지 장치에서 사용할 수 있는 소스에 더 가까운 정보를 처리함으로써 적용됩니다. 이러한 에지 기반 AI는 이와 관련된 대기 시간도 줄이고 더 적은 대역폭으로 개인 정보 보호를 향상시킵니다. 이러한 변화는 특히 즉각적인 통찰력이 중요한 제조, 의료, 보안과 같은 산업에서 주목할 만합니다. 예를 들어 지능형 제조에서는 AI 추론 서버를 사용하여 엣지에서 실시간 모니터링과 예측 유지 관리가 가능합니다. 여기에 5G 네트워크 확장은 빠른 속도와 짧은 지연 시간의 통신을 보장해 엣지 AI 성장에도 기여할 것으로 기대된다.

이는 AI 시스템의 대응성과 효율성을 향상시키는 분산형 AI 인프라로의 전반적인 전환에 해당합니다.

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AI 추론 서버 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 액체 냉각 및 공기 냉각으로 분류될 수 있습니다.

• 액체 냉각: 이 기술은 열 방출 효율이 높아 폭넓게 수용되고 있습니다. 밀도가 높은 고성능 구성에서 열을 조절하는 데 공냉식보다 더 뛰어난 수냉식 시스템은 집약적인 계산 처리가 필요한 환경에 적합합니다. 액체 냉각은 일반적으로 물 또는 특별히 설계된 냉각수와 같은 냉각 액체를 통해 서버의 다양한 요소에서 열을 방출하기 때문에 뛰어난 열 관리 기능을 제공하므로 서버는 과열 없이 최대 용량으로 작동할 수 있습니다. 이는 냉각 비용이 엄청날 수 있으므로 대규모 데이터 센터에 특히 유리합니다. AI 추론 애플리케이션이 복잡할수록 AI 서버의 성능을 보장하는 데 도움이 되는 액체 냉각 솔루션이 더 많아집니다.

• 공기 냉각: 효율성은 떨어지지만 공기 냉각은 가장 널리 적용되는 방법 중 하나이며 비용이 가장 저렴하여 중소 규모 설치에 적합합니다. 공냉식 시스템은 팬을 사용하여 방열판이나 기타 냉각 구성 요소 위로 공기를 불어넣습니다. 공냉식은 고밀도 서버 구성에는 부적절할 수 있지만 덜 까다로운 구성에는 여전히 실행 가능한 솔루션입니다. 배포 및 유지 관리 비용이 저렴하므로 액체 냉각이 제공하는 극한의 성능이 필요하지 않은 대부분의 조직에 적합한 솔루션입니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 IT 및 통신, 지능형 제조, 전자 상거래, 보안, 금융 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• IT 및 통신 : AI 서버는 대량의 데이터 관리 및 실시간 분석을 지원하는 이 분야에서 매우 기본입니다. 이러한 서버는 챗봇 및 추천 서비스와 같은 AI 기반 서비스 사용 시 네트워크 최적화, 예측 유지 관리, 고객 서비스 개선과 같은 중요한 기능을 지원합니다. AI 서버는 IT 및 통신 산업에서도 네트워크 트래픽과 인프라의 효율적인 관리 및 분석을 위해 사용됩니다.

• 지능형 제조: AI 추론 서버는 예측 유지 관리부터 품질 관리 및 자동화에 이르기까지 실시간 분석을 실행하는 기능을 통해 제조 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 기계를 모니터링하고 조기에 결함을 찾아내므로 가동 중지 시간이 줄어들고 생산 효율성이 최대화됩니다. 제조업에 AI를 주입하면 운영 의사결정이 향상되고 인더스트리 4.0으로의 전환이 촉진됩니다.

• 전자상거래: AI 추론 서버는 고객 경험 개인화, 추천 엔진, 사기 탐지, 재고 관리 등 전자상거래의 가장 중요한 여러 측면을 뒷받침합니다. AI를 통해 전자상거래 기업은 소비자 행동을 더 잘 분석하고 공급망과 수요 예측을 최적화하여 쇼핑객의 경험과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

• 보안: AI 추론 서버는 실시간 위협 탐지 및 감시를 위해 보안 업계에서 매우 중요합니다. AI 모델은 카메라, 센서, 기타 모니터링 시스템의 데이터를 처리하여 잠재적인 위협이나 이상 현상을 기존 방법보다 훨씬 빠르고 정확하게 인식합니다. 이는 사이버 보안, 사기 탐지, 물리적 보안 시스템과 같은 분야에 도움이 됩니다.​

• 금융: 금융 분야의 AI 서버는 실시간 사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 관리 및 고객 서비스 자동화를 지원합니다. 대규모 데이터 세트와 높은 거래량을 통해 AI 기반 금융 기관은 AI 추론 서버의 강력한 기능을 통해 시장 동향을 예측하고, 이상 징후를 감지하고, 은행 경험을 개인화할 수 있습니다.

• 기타: 확인된 주요 분야 외에도 AI 추론 서버는 진단 솔루션을 실행하기 위한 의료, 경로 최적화를 위한 물류, 차량이 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 자동차 등 다양한 영역에도 적용되었습니다. 따라서 AI 서버는 다양한 산업에 광범위하게 적용할 수 있으며 보다 스마트한 운영과 혁신을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위한 산업 전반의 AI 채택 증가

의료, 금융, 소매, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 채택하는 것은 AI 추론 서버 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 기업에서는 실시간 의사결정, 예측 분석, 자동화와 같은 애플리케이션에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 애플리케이션에는 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 고성능 추론 서버가 필요합니다.

실시간 데이터 처리 수요로 시장 확대

산업이 더 많은 성능과 고객 경험을 중심으로 발전함에 따라 실시간 인공 지능 추론 서버의 필요성이 높아질 것입니다. 자율주행차 보안 시스템, 금융 거래 등의 애플리케이션에서는 서버가 최대한 신속하게 데이터를 처리하고 분석해야 합니다. IoT 장치 등 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 처리가 이루어지며 AI 애플리케이션의 지연 시간과 성능에 긍정적인 영향을 미치는 엣지 AI가 자리잡으면서 이러한 요구가 증가하고 있습니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 높은 초기 비용

AI 추론 서버를 채택하는 기업의 주요 과제는 인프라와 함께 제공되는 높은 비용입니다. 고급 GPU와 액체 냉각 시스템을 갖춘 AI 추론 서버는 기존 서버보다 비용이 훨씬 더 비쌀 수 있습니다. 중소기업의 경우 이러한 가격이 도입 장벽이 될 수 있으며, 특정 산업의 경우 AI 기반 솔루션의 도입이 지연될 수 있습니다.

에너지 효율적인 AI 서버는 시장에서 제품에 대한 기회를 창출합니다.

기회

지속 가능성과 탄소 배출량 감소에 대한 수요 증가는 AI 추론 서버 시장에 중요한 기회를 의미합니다. 운영 비용과 환경 영향을 줄인 에너지 효율적인 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 기업은 이러한 혁신, 특히 저전력 GPU 및 효율적인 냉각 시스템과 같이 AI 서버의 에너지 소비를 줄이는 데 초점을 맞춘 혁신에 투자하게 될 것으로 예상됩니다.

복잡성과 기술 격차는 사용자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

AI 추론 서버의 고급 특성으로 인해 이러한 시스템을 관리하고 최적화하는 고도로 숙련된 전문가의 과제가 발생합니다. AI, 머신러닝, 서버 관리 분야에 대한 정교한 지식이 필요합니다. 상당수의 조직은 AI 추론 서버를 능숙하게 구현하기 위한 기술의 가용성으로 인해 제한을 받고 있으며, 특히 이러한 기술 격차로 어려움을 겪는 지역에서는 더욱 그렇습니다.

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AI 추론 서버 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 AI 추론 서버 시장의 선두 지역이다. 특히 미국은 엔비디아, 인텔, AMD 등 AI 하드웨어 발전을 주도하는 주요 기술 기업들의 본거지다. 의료, 자동차, 통신 등 여러 부문에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 시장 성장의 주요 동인입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, 엣지 AI, 머신러닝 기술의 속도도 시장을 향상시킵니다. AI 인프라 및 데이터 처리 분야에서 보다 강력한 연구 개발이 이루어지고 AI 기술 분야에서 경쟁력 있는 리더십 위치를 유지하기 때문에 이점을 누릴 수 있습니다.

• 유럽

AI 추론 서버 시장은 특히 자동차, 의료, 제조 등 산업의 높은 채택 수준으로 인해 유럽에서 빠르게 성장하고 있습니다. 독일과 영국은 산업 기반이 탄탄하면서도 여전히 디지털 변혁 프로젝트에 집중적으로 참여하고 있기 때문에 이러한 성장을 주도하고 있습니다. 지속 가능성은 이 지역의 최전선에 있습니다. 정부와 기업 모두 에너지 효율적인 AI 기술에 집중하고 있습니다. 이로 인해 현재 시장의 주요 차별화 요소 중 하나인 낮은 에너지 소비와 고성능을 결합한 AI 서버에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양은 AI 추론 서버가 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가는 특히 제조, 전자상거래, 정부 서비스와 같은 분야에서 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 특히 중국과 일본에서는 AI 기반 자동화, 스마트 공장, 인더스트리 4.0 이니셔티브에 대한 수요가 높습니다. 또한, 이 지역의 클라우드 인프라와 데이터 센터의 성장은 AI 추론 서버의 배포를 촉진하는 빠른 속도로 진행되어 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 증가하는 요구에 부응합니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

AI 추론 서버 시장은 주요 기업 플레이어를 통한 전략적 혁신과 성장에 의해 형성됩니다. 기업들은 기계 학습, 자연어 처리, 빅 데이터 분석을 포함한 고급 AI 기능을 사용하여 실시간 데이터 처리를 강화하고 계산 효율성을 최적화하며 의사 결정 프로세스를 개선하고 있습니다. 이러한 혁신은 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에 적용될 가능성이 있어 강력하고 전문적인 추론 서버에 대한 수요를 촉진합니다.

고성능 AI 워크로드에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 기업은 GPU 및 FPGA와 같은 특수 하드웨어 구성 요소가 포함된 AI 추론 서버를 배포하고 더 나은 에너지 효율성을 위해 냉각 시스템을 최적화하여 제품 제공을 강화하고 있습니다. 또한 시장의 플레이어들은 AI 서비스를 더 빠르고 비용 효율적으로 제공할 수 있는 클라우드 기반 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 활용하고 있습니다. 이 접근 방식은 시장 도달 범위를 확장하는 동시에 실시간 애플리케이션의 대기 시간을 단축합니다.

최고의 AI 추론 서버 회사 목록               

• NVIDIA - United States
• Intel - United States
• Inspur Systems - China
• Dell - United States
• HPE (Hewlett Packard Enterprise) - United States
• Lenovo - China
• Huawei - China
• IBM - United States
• Giga Byte - Taiwan
• H3C - China
• Super Micro Computer - United States
• Fujitsu - Japan
• Powerleader Computer System - China
• xFusion Digital Technologies - China
• Dawning Information Industry - China
• Nettrix Information Industry (Beijing) - China
• Talkweb - China
• ADLINK Technology - Taiwan

주요 산업 발전

2024년 1월: AI 추론 서버 시장의 주요 산업 발전은 Copilot이 상용화되고 AI 서버 및 AI PC의 개발을 크게 촉진할 것으로 예상되는 2024년 1월에 이루어졌습니다. Microsoft는 향후 Windows 릴리스에 Copilot을 통합하여 AI PC에 대한 새로운 벤치마크를 설정하고 시장을 빠르게 성장시킬 것입니다. 이는 AI 애플리케이션이 기존 데이터센터를 넘어 확산되는 AI 워크로드를 분산시키고, 엣지 컴퓨팅에서도 AI 침투율을 높일 것으로 예상된다. 약 40TOPS의 더 많은 컴퓨팅 성능을 갖춘 것으로 알려진 AI PC의 경우 Snapdragon X Elite, Lunar Lake CPU 등의 제품이 인기를 얻고 있는 Qualcomm, AMD 및 Intel과 같은 프로세서 아키텍처의 혁신을 주도할 것입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

고성능 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리, 의료, 금융, 제조 등 다양한 분야에 걸쳐 AI 기술 구현으로 인해 AI 추론 서버 시장에서 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 워크플로를 최적화하고 의사 결정을 개선하며 프로세스를 자동화하는 방법을 모색함에 따라 AI 추론 서버에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 지연 시간이 짧고 에너지 효율적인 솔루션에 대한 요구로 인해 GPU, FPGA, NPU와 같은 특수 하드웨어를 포함한 서버 설계의 혁신이 추진되고 있습니다. 실시간 처리 및 분석을 위해 고급 서버 인프라가 필요한 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 솔루션 및 AI 기반 애플리케이션의 증가는 시장 확장을 더욱 지원합니다. AI 추론 서버 시장의 성장은 다음과 같은 분야에서 AI 채택이 증가함에 따라 주도되고 있습니다.자율주행자동차, 스마트 시티, 맞춤형 의료. 그러나 서버 인프라의 높은 비용, 데이터 보안 문제, AI 솔루션 통합의 복잡성 등은 지속적인 성장을 위해 해결해야 할 과제 중 일부입니다.