AI 추론 서버 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (액체 냉각 및 공기 냉각), 응용 프로그램 (IT 및 통신, 지능형 제조, 전자 상업, 보안, 금융 및 기타) 및 지역 통찰력 및 예측별로 2032

AI 추론 서버 시장 개요

글로벌 AI 추론 서버 시장 규모는 2023 년에 빠르게 확장되었으며 2030 년까지 실질적으로 성장하여 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 나타냅니다.

AI 추론 서버 시장의 급속한 확장은 의료, 금융, 통신 및 자동차와 같은 다양한 산업 분야의 AI 기반 응용 프로그램에 대한 수요가 증가함으로써 주도되고 있습니다. AI 추론 서버는 머신 러닝 모델을 실시간으로 실행하기위한 하드웨어이므로 이미지 인식 및 음성 처리와 같은 기능을 가능하게합니다. 시장은 GPU를 포함한 하드웨어의 혁신에 의해 주도되고 있습니다. GPU가 여러 가지 일을 동시에 수행 할 수 있기 때문에 AI에서 복잡한 작업을 실행하는 데 빠르게 중요 해지고 있습니다. AI 애플리케이션은보다 계산 능력이 직접적으로 필요하기 때문에 NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 점점 더 빠르고 더 빠르게 혁신하여 점점 더 강력하면서도 에너지 효율적인 GPU를 초래합니다. 이는 AI 서버 아키텍처에서 최고의 선택으로 GPU의 지위를 강화하는 데 도움이되었습니다. 의료, 금융, 통신 및 자동차와 같은 여러 산업에서 AI 기반 애플리케이션 사용의 요구 사항이 증가함에 따라 AI 추론 서버로 알려진 전문 하드웨어를 사용하는 빠른 상실 시장을 추진합니다. 실시간으로 사용하도록 설계된이 기계 학습 모델을 사용하여 이미지 및 음성 관련 기능을 사용할 수 있습니다. 특히 GPU에 대한 하드웨어의 시장 중심의 발전은 계산을위한 병렬 처리 기능으로 인해 더 복잡한 AI 작업을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 응용 프로그램과 사용이 증가함에 따라 많은 힘의 필요성이 중요 해지므로 NVIDIA 및 AMD와 같은 회사간에 연구가 활발해졌습니다. 이 두 회사의보다 에너지 효율적이고 강력한 GPU가 생산되어 GPU를 AI와 관련된 서버 설계에 거의 고정 된 선택으로 만드는 데 도움이되었습니다.

코로나19 영향

"AI 추론 서버 산업"

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

이 유행성은 원격 작업, 의료, 전자 상거래 및 고객 서비스를위한 AI 기반 도구를 포함하여 많은 산업이 브레이크 넥 속도로 디지털 솔루션을 채택하도록 가속화했습니다. AI의 애플리케이션에 대한 수요가 급증함에 따라 기계 학습 모델을 실시간으로 처리하고 실행하는 AI 추론 서버에 대한 요구 사항이 커졌습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 촉진하기 위한 엣지 AI 채택 증가"

AI 추론 서버 시장에서 가장 인기있는 트렌드 중 일부는 신흥 Edge AI입니다. 이 개념은 중앙 클라우드 기반 서버로 전달되는 데이터 대신 센서, 카메라 또는 IoT 장치와 같은 에지 장치에서 사용할 수있는 소스에 가까운 정보를 처리하여 적용됩니다. 이 Edge 기반 AI는 이와 관련된 대기 시간을 줄이고 대역폭이 적은 개인 정보를 향상시킵니다. 이러한 변화는 특히 즉각적인 통찰력이 중요 해지는 제조, 의료 및 보안과 같은 산업에서 주목할 만합니다. 예를 들어, 지능형 제조에서 AI 추론 서버를 사용하여 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수가 가능합니다. 그 외에도 5G 네트워크 확장은 고속 및 대기 시간과의 통신을 보장하기 때문에 Edge AI의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

이는 AI 시스템의 대응성과 효율성을 향상시키는 분산형 AI 인프라로의 전반적인 전환에 해당합니다.

AI 추론 서버 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 액체 냉각 및 공기 냉각으로 분류 할 수 있습니다.

• 액체 냉각 :이 기술은 열 소산 효율이 높아서 더 넓은 수용을 받고 있습니다. 조밀 한 고성능 구성에서 열을 조절하는 데 공기 냉각보다 유능한 액체 공랭식 시스템은 강렬한 계산 처리가 필요한 환경에서 적절합니다. 액체 냉각은 단순히 냉각 액체, 일반적으로 물 또는 특수 설계된 냉각수에 의해 서버의 다양한 요소에서 열을 단순히 이동하므로 우수한 열 관리를 제공하므로 서버가 과열없이 피크 용량으로 작동 할 수 있습니다. 이것은 냉각 비용이 크기 때문에 대형 데이터 센터의 경우 특히 유리합니다. AI 추론 적용이 복잡할수록 액체 냉각은 AI 서버의 성능을 보장하는 데 도움이되는 솔루션이됩니다.

• 공기 냉각 : 덜 효율적이지만 공기 냉각은 가장 널리 적용되는 방법 중 하나이며 중소 규모의 설치에 적합한 가장 저렴한 방법 중 하나입니다. 공냉식 시스템은 팬을 사용하여 방열판 또는 기타 냉각 구성 요소에 공기를 불어줍니다. 매우 고밀도 서버 구성에는 공기 냉각이 부적절 할 수 있지만 여전히 덜 까다로운 구성을위한 실행 가능한 솔루션입니다. 배포 및 유지 관리 비용이 저렴하므로 액체 냉각으로 제공되는 극도의 성능이 필요하지 않은 대부분의 조직에 적합한 솔루션이됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 IT 및 통신, 지능형 제조, 전자 상거래, 보안, 금융 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• IT 및 커뮤니케이션 : AI 서버는이 부문에서 대량의 데이터 및 실시간 분석 관리를 지원하기 위해 매우 기본적입니다. 이 서버는 네트워크 최적화, 예측 유지 보수 및 챗봇 및 추천 서비스와 같은 AI 중심 서비스 사용에서 고객 서비스 개선과 같은 중요한 기능을 지원합니다. AI 서버는 IT 및 통신 산업에서 네트워크 트래픽 및 인프라의 효율적인 관리 및 분석을 위해 사용됩니다.

• 지능형 제조: AI 추론 서버는 예측 유지 관리부터 품질 관리 및 자동화에 이르기까지 실시간 분석을 실행하는 기능을 통해 제조 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 기계를 모니터링하고 조기에 결함을 찾아내므로 가동 중지 시간이 줄어들고 생산 효율성이 최대화됩니다. 제조업에 AI를 주입하면 운영 의사결정이 향상되고 인더스트리 4.0으로의 전환이 촉진됩니다.

• 전자 상거래 : AI 추론 서버는 전자 상거래의 가장 귀중한 측면을 뒷받침합니다. 고객 경험, 추천 엔진, 사기 탐지 및 재고 관리. AI를 통해 전자 상거래 비즈니스는 소비자 행동을 더 잘 분석하고 공급망을 최적화하고 수요 예측을 최적화 할 수 있으며,이 둘 다 쇼핑객의 경험과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

• 보안: AI 추론 서버는 실시간 위협 탐지 및 감시를 위해 보안 업계에서 매우 중요합니다. AI 모델은 카메라, 센서, 기타 모니터링 시스템의 데이터를 처리하여 잠재적인 위협이나 이상 현상을 기존 방법보다 훨씬 빠르고 정확하게 인식합니다. 이는 사이버 보안, 사기 탐지, 물리적 보안 시스템과 같은 분야에 도움이 됩니다.​

• 금융: 금융 분야의 AI 서버는 실시간 사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 관리 및 고객 서비스 자동화를 지원합니다. 대규모 데이터 세트와 높은 거래량을 통해 AI 기반 금융 기관은 AI 추론 서버의 강력한 기능을 통해 시장 동향을 예측하고, 이상 징후를 감지하고, 은행 경험을 개인화할 수 있습니다.

• 기타 : 식별 된 주요 부문을 넘어서, AI 추론 서버는 진단 솔루션을 실행하기위한 의료, 경로 최적화 물류 및 자동차가 자율적으로 작동 할 수 있도록 자동차와 같은 다양한 구체에 적용되었습니다. 따라서 AI 서버는 다양한 산업에 광범위하게 적용될 수 있으며 더 현명한 운영과 혁신을 유도 할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"시장 활성화를 위한 산업 전반의 AI 채택 증가"

의료, 금융, 소매, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 채택하는 것은 AI 추론 서버 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 기업에서는 실시간 의사결정, 예측 분석, 자동화와 같은 애플리케이션에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 애플리케이션에는 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 고성능 추론 서버가 필요합니다.

"실시간 데이터 처리 수요로 시장 확대"

산업이 더 많은 성능과 고객 경험을 중심으로 발전함에 따라 실시간 인공 지능 추론 서버의 필요성이 높아질 것입니다. 자율주행차 보안 시스템, 금융 거래 등의 애플리케이션에서는 서버가 최대한 신속하게 데이터를 처리하고 분석해야 합니다. IoT 장치와 같이 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 처리가 이루어지며 AI 애플리케이션의 지연 시간과 성능에 긍정적인 영향을 미치는 엣지 AI가 자리잡으면서 이러한 요구가 증가하고 있습니다.

억제 요인

"잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 높은 초기 비용"

AI 추론 서버를 채택하는 기업의 주요 과제는 인프라와 함께 제공되는 높은 비용입니다. 고급 GPU와 액체 냉각 시스템을 갖춘 AI 추론 서버는 기존 서버보다 비용이 훨씬 더 비쌀 수 있습니다. 중소기업의 경우 이러한 가격이 도입 장벽이 될 수 있으며, 특정 산업의 경우 AI 기반 솔루션의 도입이 지연될 수 있습니다.

기회

"에너지 효율적인 AI 서버는 시장에서 제품에 대한 기회를 만듭니다."

지속 가능성과 탄소 배출량 감소에 대한 수요 증가는 AI 추론 서버 시장에 중요한 기회를 의미합니다. 운영 비용과 환경 영향을 줄인 에너지 효율적인 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 기업은 이러한 혁신, 특히 저전력 GPU 및 효율적인 냉각 시스템과 같이 AI 서버의 에너지 소비를 줄이는 데 초점을 맞춘 혁신에 투자하게 될 것으로 예상됩니다.

도전

"복잡성과 기술 격차는 사용자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다."

AI 추론 서버의 고급 특성으로 인해 이러한 시스템을 관리하고 최적화하는 고도로 숙련된 전문가의 과제가 발생합니다. AI, 머신러닝, 서버 관리 분야에 대한 정교한 지식이 필요합니다. 상당수의 조직은 AI 추론 서버를 능숙하게 구현하기 위한 기술의 가용성으로 인해 제한을 받고 있으며, 특히 이러한 기술 격차로 어려움을 겪고 있는 지역에서는 더욱 그렇습니다.

AI 추론 서버 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 AI 추론 서버 시장의 주요 지역입니다. 특히 미국은 NVIDIA, Intel 및 AMD와 같은 주요 기술 회사의 국가로 AI 하드웨어에서 발전을 주도하고 있습니다. 의료, 자동차 및 통신과 같은 부문의 AI 중심 응용 프로그램에 대한 수요는 시장 성장의 주요 원인입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 속도, Edge AI 및 Machine Learning Technologies도 시장을 향상시킵니다. AI 인프라 및 데이터 처리의보다 강력한 연구 개발로 인해 AI 기술에서 경쟁력있는 리더십 위치를 유지하기 때문에 이점이 있습니다.

• 유럽

AI 추론 서버 시장은 특히 자동차, 의료 및 제조와 같은 산업 간의 높은 채택 수준으로 인해 유럽에서 빠르게 성장하고 있습니다. 독일과 영국은 산업 기반이 강력하고 디지털 혁신 프로젝트에도 집중적으로 관여하고 있기 때문에이 성장을 주도하고 있습니다. 지속 가능성은이 지역의 최전선에 있습니다. 정부와 회사는 모두 에너지 효율적인 AI 기술에 집중합니다. 이로 인해 고성능을 낮은 에너지 소비와 결합하는 AI 서버에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 현재 시장의 주요 차별화 요소 중 하나입니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양은 AI 추론 서버에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 특히 제조, 전자 상거래 및 정부 서비스와 같은 부문에서 책임을 맡고 있습니다. 특히 중국과 일본에서는 AI 구동 자동화, 스마트 공장 및 산업 4.0 이니셔티브에 대한 수요가 강합니다. 또한이 지역의 클라우드 인프라 및 데이터 센터의 성장은 AI 추론 서버의 배포를 유도하는 빠른 속도로 실시간 데이터의 처리 및 분석에 대한 요구에 부응합니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

AI 추론 서버 시장은 주요 엔터프라이즈 플레이어를 통한 전략적 혁신과 성장에 의해 형성됩니다. 회사는 기계 학습, 자연어 처리 및 빅 데이터 분석을 포함한 고급 AI 기능을 사용하여 실시간 데이터 처리를 향상시키고 계산 효율성을 최적화하며 의사 결정 프로세스를 개선하고 있습니다. 이러한 혁신은 의료, 금융 및 제조와 같은 다양한 산업에서 강력하고 전문화 된 추론 서버에 대한 수요를 주도 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

고성능 AI 워크로드에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 기업은 GPU 및 FPGA와 같은 특수 하드웨어 구성 요소가 포함된 AI 추론 서버를 배포하고 더 나은 에너지 효율성을 위해 냉각 시스템을 최적화하여 제품 제공을 강화하고 있습니다. 또한 시장의 플레이어들은 AI 서비스를 더 빠르고 비용 효율적으로 제공할 수 있는 클라우드 기반 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 활용하고 있습니다. 이 접근 방식은 시장 도달 범위를 확장하는 동시에 실시간 애플리케이션의 대기 시간을 단축합니다.

최고의 AI 추론 서버 회사 목록

• NVIDIA - 미국
• 인텔 - 미국
• 인스퍼 시스템 - 중국
• 델 - 미국
• HPE (Hewlett Packard Enterprise) - 미국
• 레노 보 - 중국
• 화웨이 - 중국
• IBM- 미국
• 기가 바이트 - 대만
• H3C- 중국
• 슈퍼 마이크로 컴퓨터 - 미국
• 후지츠 - 일본
• 파워 리더 컴퓨터 시스템 - 중국
• Xfusion 디지털 기술 - 중국
• 여명 정보 산업 - 중국
• Nettrix 정보 산업 (베이징) - 중국
• Talkweb - 중국
• Adlink Technology- 대만

주요 산업 개발

2024 년 1 월 : AI 추론 서버 시장의 주요 산업 발전은 Copilot이 상용화되고 AI 서버 및 AI PC의 개발을 크게 촉진할 것으로 예상되는 2024년 1월에 이루어졌습니다. Microsoft는 향후 Windows 릴리스에 Copilot을 통합하여 AI PC에 대한 새로운 벤치마크를 설정하고 시장을 빠르게 성장시킬 것입니다. 이는 AI 애플리케이션이 기존 데이터센터를 넘어 확산되는 AI 워크로드를 분산시키고, 엣지 컴퓨팅에서도 AI 침투율을 높일 것으로 예상된다. 약 40TOPS의 더 많은 컴퓨팅 성능을 갖춘 것으로 알려진 AI PC의 경우 Snapdragon X Elite, Lunar Lake CPU 등의 제품이 인기를 얻고 있는 Qualcomm, AMD 및 Intel과 같은 프로세서 아키텍처의 혁신을 주도할 것입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

고성능 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리, 의료, 금융, 제조 등 다양한 분야에 걸친 AI 기술 구현으로 인해 AI 추론 서버 시장에서 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 워크플로를 최적화하고 의사 결정을 개선하며 프로세스를 자동화하는 방법을 모색함에 따라 AI 추론 서버에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 지연 시간이 짧고 에너지 효율적인 솔루션에 대한 요구로 인해 GPU, FPGA, NPU와 같은 특수 하드웨어를 포함한 서버 설계의 혁신이 추진되고 있습니다. 실시간 처리 및 분석을 위해 고급 서버 인프라가 필요한 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 솔루션 및 AI 기반 애플리케이션의 증가는 시장 확장을 더욱 지원합니다. AI 추론 서버 시장의 성장은 자율주행차, 스마트시티, 맞춤형 헬스케어 등 분야에서 AI 채택이 증가하면서 주도되고 있다. 그러나 서버 인프라의 높은 비용, 데이터 보안 문제, AI 솔루션 통합의 복잡성 등은 지속적인 성장을 위해 해결해야 할 과제 중 일부입니다.