서비스형 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(예측 분석, 처방 분석, 진단 분석 및 기술 분석), 애플리케이션별(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 도매, 정부, 의료 및 생명 과학, 제조, 통신 및 IT 등), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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서비스 시장 개요로서의 분석

글로벌 서비스 분석 시장 규모는 2025년 165억 6천만 달러, 2026년에는 206억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 CAGR 24.5%로 추정되어 2035년에는 1,482억 1천만 달러로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다.

서비스형 분석(Analytics as a Service) 시장은 조직이 이제 실시간 통찰력, 데이터 기반 의사결정, 예산 친화적인 클라우드 솔루션에 관심을 갖고 있기 때문에 꾸준한 속도로 성장하고 있습니다. AaaS를 통한 이러한 가용성 덕분에 조직은 대규모 인프라 투자 없이 고급 분석 도구 및 기술을 사용하고 있습니다.

시장 동인 중 일부는 다음과 같습니다. 빅 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 소비자 행동 분석에 대한 관심 증가; 예측 및 처방 분석에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 따라서 인공 지능 및 기계 학습을 분석 플랫폼과 통합하면 유용한 결과를 제공할 수 있는 잠재력이 높아집니다. 그러나 데이터 보안 침해는 시장 성장을 위협하는 반면 숙련된 인력 부족은 이 시장 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.

배포 모드, 조직 규모, 최종 사용 산업 및 지역은 AaaS 시장의 세분화 기준입니다. 클라우드 기반 배포는 조직에 제공되는 유연성과 비용 효율성으로 인해 매우 유용한 AaaS 제공 모드입니다. 그러나 대기업이 AaaS 애플리케이션의 주요 사용자인 반면 중소기업(SME)의 AaaS 활용도 증가하고 있습니다.

북미는 주요 업체들의 기술 혁신으로 인해 업계를 계속 선도할 것으로 예상됩니다. 한편, 디지털 전환 이니셔티브 강화와 분석 기술 지출로 인해 아시아 태평양 지역에서는 상당한 성장이 관찰될 것입니다.

주요 결과

 코로나19 영향

서비스 시장으로서의 분석기업의 원격근무 전환과 불확실성으로 인해 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 다양한 부문에 걸쳐 AaaS 도입이 급증하면서 AaaS(서비스로서의 분석) 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업은 운영을 실제 사무실에서 재택근무로 빠르게 전환했으며, 이로 인해 오늘날 불확실성으로 인해 데이터 기반 통찰력에 대한 수요가 증가했습니다. AaaS 서비스는 기업이 운영을 설정하고, 시장 동향을 예측하고, 매우 빠르게 사라지고 있는 환경에서 의사 결정을 강화하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 연속 분석에 대한 의존도가 높아지면서 확장 가능하고 유연한 서비스에 대한 필요성이 더욱 부각되면서 AaaS 시장이 성장하게 되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 예측 분석 도구 채택

산업 전반에 걸쳐 AI 기반 예측 분석 솔루션의 인기가 높아지면서 서비스형 분석(Analytics as a Service)이 광범위하게 확산되고 있습니다. 주목할만한 추세는 실시간 분석이 IoT 장치에 통합되어 기업이 즉시 데이터를 수집 및 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있다는 것입니다. 이러한 추세는 의사결정에 실시간 정확성이 요구되는 의료 및 제조 산업에서 가장 두드러지는 것으로 보입니다. 조직이 문제에 대한 민첩성과 비용 효율적인 솔루션을 채택함에 따라 클라우드 기반 분석의 사용자 정의 및 확장성에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

• 정부 및 업계 평가에 따르면 현재 대기업의 94% 이상이 클라우드 기반 인프라를 활용하고 있으며, 이는 AaaS(Analytics-as-a-Service) 도입을 가능하게 하는 클라우드 플랫폼으로의 기반이 빠르게 전환되고 있음을 보여줍니다.
• 독립적인 분석 조사에 따르면 분석 서비스 사용자의 약 45%가 이미 고급 예측 분석 기능을 구현했으며 이는 분석 소비 패턴의 성숙도가 높아짐을 반영합니다.

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서비스 시장 세분화로서의 분석

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 예측 분석, 처방 분석, 진단 분석 및 기술 분석으로 분류될 수 있습니다.

• 예측 분석: 예측 분석은 기본적으로 과거 데이터, 기계 학습 및 다양한 통계 알고리즘을 적용하여 예상되는 미래 추세를 식별합니다. 이는 기업이 고객 동향, 행동 및 조직에 발생할 수 있는 위험을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이러한 종류의 분석적 접근 방식은 사전 예방적인 의사 결정 및 자원 할당에 활용되는 경우가 많습니다.

• 처방적 분석: 처방적 분석은 데이터, 알고리즘 또는 기계 학습을 기반으로 최적의 결과를 달성하기 위해 취해야 할 조치를 권장합니다. 다양한 시나리오를 평가하여 최선의 조치가 무엇인지에 대한 옵션을 조직에 제공합니다. 이러한 유형의 분석은 일반적으로 복잡한 의사 결정에 사용되며 이는 운영 효율성 향상을 의미합니다.

• 진단 분석: 가장 온화한 형태의 분석으로, 과거 데이터 분석에 주의를 집중시키고 이전 결과의 원인을 정확히 찾아냅니다. 진단 분석은 원인을 식별하여 어떤 일이 발생한 이유에 대한 질문에 답하는 것입니다. 하지만 이를 통해 조직은 개선을 위해 조치를 취할 수 있는 성과의 주요 동인을 이해합니다.

• 설명적 분석(Descriptive Analytics): 설명적 분석은 과거 기간 동안 지금까지 발생한 일에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 요약하는 것을 의미합니다. 이 사용은 명확하게 이해 가능한 행동 중심 통찰력을 생성하기 위해 다양한 데이터 집계 및 마이닝 방법을 통합합니다. 이러한 분석 분류는 다양한 추세와 패턴을 이해하기 위한 보고 및 데이터 조사 프로세스에 적용되는 경우가 많습니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 도매, 정부, 의료 및 생명 과학, 제조, 통신 및 IT 등으로 분류될 수 있습니다.

• 은행, 금융 서비스 및 보험: 금융 기관은 이를 통해 방대한 양의 거래 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 더 나은 의사결정, 더욱 개인화된 제안으로 이어지며, 물론규제 준수. 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 경험 향상은 BFSI에서 분석을 서비스로 채택하기 위해 고려 중인 일부 영역입니다.

• 소매 및 도매: 소매업체는 서비스형 분석을 활용하여 소비자를 관찰하고 개인화된 마케팅 전략을 위해 재고를 최적화합니다. 판매 및 소비자 선호도 데이터를 분석하여 제품 라인을 개선하고 공급망을 간소화합니다. 따라서 고객과 운영에 대한 만족도와 효율성이 향상됩니다.

• 정부: 정부 기관은 공공 서비스를 개선하고 투명성을 높이기 위해 데이터 기반 결정을 내리기 위한 서비스로 분석을 활용합니다. 인구통계, 사회, 경제 정보 분석을 통해 정책 수립, 자원 할당, 시민 참여에도 도움이 됩니다. 따라서 보다 효과적인 거버넌스와 서비스 제공을 촉진합니다.

• 의료 및 생명 과학: 의료 환경의 서비스로서의 분석은 환자 데이터 분석, 치료 프로그램 개선 및 운영 비용 절감에 활용됩니다. 질병 예방 및 관리를 위한 예측 분석은 물론 상관관계를 제공하여 병원 운영을 최적으로 관리합니다. 데이터 생산성에는 향상된 환자 결과와 의료 효율성이 포함됩니다.

• 제조: 제조에서는 분석을 서비스로 활용하여 생산 효율성을 높이고 공급망의 비정상적인 활동을 모니터링하며 유지 관리 요구 사항을 예측합니다. 이는 병목 현상을 식별하고 가동 중지 시간을 방지하고 줄이는 것은 물론 리소스 활용도를 향상시키는 데 유용합니다. 결과적으로 이는 비용 절감과 생산성 향상으로 이어집니다.

• 통신 및 IT: IT 및 통신 기업의 분석 서비스를 활용하여 고객 행동을 분석하고 네트워크 최적화를 수행하며 향후 후속 조치를 위해 가입 사기를 표시합니다. 예측 유지 관리, 서비스 품질의 지속적인 개선, 고객 서비스의 개인화 등이 그 결과입니다. 이를 통해 고객 유지 및 운영 성과가 향상됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                          

추진 요인

시장 활성화를 위한 클라우드 컴퓨팅 채택 증가

클라우드 컴퓨팅의 채택은 서비스로서의 분석 시장 성장을 이끄는 가장 주목할만한 요인 중 하나입니다. 온디맨드 방식으로 제공되는 데이터 분석 서비스에 대한 수요는 기업이 유연성 향상, 비용 절감, 확장성 향상과 같은 클라우드 이점을 활용하면서 증가하고 있습니다. 클라우드 솔루션이 제공하는 실시간 통찰력을 통해 조직은 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 데이터를 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

• 기술 분석 솔루션은 AaaS 부문의 약 35%를 차지하며 기업 내에서 비즈니스 인텔리전스 혁신을 주도하는 데 있어 우위를 점하고 있음을 나타냅니다.
• 북미 지역은 전체 AaaS 채택의 거의 36%를 차지하며 고급 분석 배포 및 클라우드 인프라 통합을 위한 선도적인 지역으로서의 위치를 ​​강조합니다.

시장 확대를 위한 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가

실제로 업계 간의 새로운 관심은 데이터에 기반한 의사 결정에 새로운 가중치가 부여됨에 따라 서비스로서의 분석 시장 성장의 또 다른 주요 동인입니다. 최신 개발에 따르면 조직은 데이터 기반 분석을 사용하여 일상적인 운영이나 고객 경험을 개발 및 개선하고 새로운 비즈니스 전략을 고안하고 있습니다. 기업은 데이터가 제공하는 새로 생성된 가치에 대해 점점 더 많이 인식하고 있으며, 이에 따라 끊임없이 변화하는 시장 시나리오에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 고급 분석을 제공하기 위해 Ar-AaaS로 전환하고 있습니다.

억제 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

서비스형 분석 시장의 주요 제한 요인 중 하나는 실제로 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려입니다. 기업이 처리를 위해 민감한 정보를 클라우드 기반 플랫폼에 저장하기 시작한 이후 데이터 침해 및 무단 데이터 액세스의 위험이 주요 과제가 되었습니다. 이러한 과제로 인해 많은 조직이 AaaS 솔루션을 완전히 사용하지 못하게 될 가능성이 높습니다. 특히 엄격한 규정 준수 및 보안 문제가 있는 산업에서는 더욱 그렇습니다.

• 성장 모멘텀에도 불구하고 AaaS 시장 기본 가치는 상대적으로 낮습니다. 이는 많은 조직이 아직 초기 채택 단계에 있음을 의미하며, 이는 본격적인 구현을 지연시킬 수 있는 요소입니다.
• 엔드투엔드 분석 서비스 모델로의 전환 속도는 느리고, 약 20%의 기업이 여전히 주로 온프레미스 분석 시스템에 의존하고 있으며 이는 서비스 마이그레이션의 제약을 반영합니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 실시간 데이터 통찰력에 대한 수요 증가

기회

데이터를 통한 실시간 통찰력은 기업에서 가장 많이 요구되며 이는 서비스형 분석 시장에서 기회입니다. 데이터 기반 의사 결정은 실시간 데이터 액세스 및 분석에 대한 비즈니스 활동의 초점이 높아진 결과입니다. AaaS 지원 플랫폼은 소매, 의료, 금융 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 조직의 의사 결정을 개선하기 위해 매우 많은 양의 데이터를 신속하게 처리하고 해석하도록 서비스를 확장함으로써 이러한 요구에 대한 솔루션을 제공합니다."

• 예측에 따르면 AaaS 시장은 거의 10배로 확장될 수 있으며, 이는 조직이 클라우드 플랫폼을 통해 확장 가능한 분석 기능을 활용할 수 있는 엄청난 잠재력을 시사합니다.
• 아시아 태평양 지역은 현재 전 세계 AaaS 사용량에 30% 미만을 기여하고 있으며, 이는 신흥 경제에서 아직 개척되지 않은 상당한 확장 기회를 보여줍니다.

 

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

서비스형 분석(Analytics as a Service) 시장에서 떠오르는 주요 과제 중에는 데이터 보안과 개인 정보 보호가 있습니다. 조직은 타사 플랫폼의 데이터 스토리지 조항이 GDPR과 같은 다양한 정부 규정을 준수하는지 확인하고 데이터 무결성을 보장해야 합니다. 동시에 사이버 공격과 민감한 데이터에 대한 무단 액세스 가능성은 이러한 기업이 AaaS 솔루션을 완전히 채택하기를 원하는지 여부에 영향을 미칩니다. 따라서 공급자는 고객의 신뢰를 얻기 위해 높은 수준의 보안 조항에 투자해야 합니다.

• 분석 플랫폼 사용자 중 약 78%만이 모바일 기능에 만족한다고 보고했습니다. 이는 여러 장치에서 원활한 액세스와 사용성을 보장하는 데 지속적인 어려움이 있음을 나타냅니다.
• 기업 고객의 약 18%는 구현 지원 및 사용자 교육 제한을 장벽으로 식별하며 이는 고객 지원 및 기술 서비스 효율성에 대한 지속적인 과제를 반영합니다.

 

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서비스 시장 지역 통찰력으로서의 분석

• 북아메리카

북미는 주로 선도적인 기술 대기업의 존재와 이 지역에 존재하는 강력한 디지털 인프라에 힘입어 서비스형 분석(Analytics as a Service) 시장의 리더로 부상했습니다. AaaS 솔루션에 대한 수요는 인공 지능, 기계 학습, 빅 데이터 분석을 포함한 고급 기술의 채택 및 적용이 증가함에 따라 가속화됩니다. 또한 북미에 위치한 조직은 데이터 중심 의사 결정 프로세스에 점점 더 열중하고 있으며 이는 결국 이 시장의 성장에 기여할 것입니다. 한편, 국가는 AaaS 시장에서의 강점을 뒷받침하는 성숙한 규제 환경과 주요 업체의 존재를 자랑합니다.

• 유럽

서비스형 분석(Analytics as a Service) 시장 점유율은 안전하고 규정을 준수하는 분석 솔루션에 대한 수요로 이어지는 GDPR과 같은 데이터 개인정보 보호법에 대한 강력한 추진력으로 인해 주로 유럽이 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 기술과 데이터 분석은 지역 내 여러 부문에 분산된 기업에서 채택되었습니다. 구축된 IT 인프라는 데이터 혁신 분야에 대한 강력한 정부 지원과 주요 업체의 존재와 결합되어 유럽의 디지털 변혁에 대한 초점을 더욱 강화하여 유럽이 AaaS 시장을 주도하게 만듭니다.

• 아시아

아시아는 빠르게 성장하는 디지털 경제, 증가하는 클라우드 기술 채택, 데이터로 포화된 대규모 고객 기반으로 인해 서비스형 분석(Analytics as a Service) 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 데이터 분석을 사용하여 의사 결정을 강화함에 따라 중국, 인도 및 일본은 성장의 주요 기여자입니다. 이 지역에서는 AaaS 채택을 더욱 가속화하기 위해 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 처리 기술에 막대한 투자가 이루어지고 있습니다. 또한 혁신을 촉진하고 확장 가능한 분석 솔루션에 대한 수요를 높이기 위해 스타트업과 기술에 정통한 소비자를 지속적으로 유치하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 솔루션을 지속적으로 혁신하고 제공하여 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 산업 플레이어는 비즈니스의 다양한 요구 사항을 해결하기 위해 확장 가능한 솔루션을 혁신하고 사용하는 측면에서 서비스형 분석 시장의 성장을 크게 주도합니다. 따라서 기업은 인공 지능, 기계 학습 또는 빅 데이터를 갖춘 고급 솔루션을 제공합니다.데이터 분석보다 정확하고 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다. 또한, 전략적 파트너십 및 인수뿐만 아니라 투자도 진행하고 있습니다.클라우드 인프라, AaaS 플랫폼에 대한 액세스를 확장합니다. 따라서 다양한 부문의 조직은 데이터 중심 의사 결정의 혜택을 누릴 수 있으며 이는 전 세계적으로 시장 확장을 촉진합니다.

• IBM: 예측을 자동화하고 데이터 기반 의사 결정을 개선하도록 설계된 엔터프라이즈 계획 및 성과 관리와 통합된 클라우드 기반 분석 서비스를 제공합니다.
• Oracle: 약 45%의 사용자가 Oracle의 클라우드 기반 분석 플랫폼을 통해 고급 예측 분석 기능을 활용하고 있으며, 89%는 가격 대비 가치 성능이 우수하거나 우수하다고 평가했습니다.

최고의 분석 서비스 회사 목록

• IBM - (U.S.)
• Oracle - (U.S.)
• DXC Technology - (U.S.)
• HPE - (U.S.)
• SAS - (U.S.)
• Google - (U.S.)
• Amazon Web Services (AWS) - (U.S.)
• EMC - (U.S.)
• GoodData - (U.S.)
• Microsoft - (U.S.)

주요 산업 발전

2024년 10월: IBM은 서비스 시장으로서의 분석 중 하나의 산업 발전을 발표했습니다. IBM Cloud Pak for Data의 최신 버전은 금융, 의료, 소매를 포함한 산업에서 서비스로서의 분석을 제공합니다. 클라우드 확장성과 함께 AI 기반 예측 및 처방 분석을 통합하여 조직의 대규모 데이터 세트에서 실시간 통찰력에 대한 온디맨드 액세스를 제공함으로써 이러한 개발을 강화합니다. IBM은 또한 분석 솔루션의 배포 속도를 높이고 가치 실현 시간을 단축하기 위한 산업별 템플릿을 공개했습니다. 여기서 강조되는 추세는 특히 데이터 중심 의사결정 산업에서 경쟁적 차별화를 위해 서비스형 분석을 사용하는 기업에서 점점 더 많이 나타나고 있습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

서비스형 분석 시장은 건강에 대한 인식 증가, 식물성 식단의 인기 증가, 제품 서비스 혁신으로 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 조리되지 않은 직물의 제한된 가용성과 더 나은 비용을 포함하는 과제에도 불구하고 글루텐이 포함되지 않고 영양이 풍부한 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 선수들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 발사체의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객 선택이 더 건강하고 다양한 식사 옵션으로 이동함에 따라 서비스로서의 분석 시장은 지속적인 혁신과 더 넓은 평판을 통해 운명 전망을 촉진하면서 번창할 것으로 예상됩니다.