인공 지능 (AI) 하드웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 전문가 시스템), 애플리케이션 (BFSI, IT 및 통신, 의료, 자동차, 항공 우주 및 방어, 기타), 지역 통찰력 및 예측 2033

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인공지능(AI) 하드웨어 시장보고서 개요

글로벌 인공 지능(AI) 하드웨어 시장 규모는 2024년에 251억 달러로 평가될 것으로 예상되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 28.2%로 2033년까지 3,056억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

인공 지능 구현이 다양한 산업 분야에서 자리를 잡게 되면서 글로벌 AI 하드웨어 시장은 기하급수적으로 성장하고 있습니다. AI 하드웨어라는 용어는 컴퓨터, 프로세서 등 AI 시스템을 구동하는 물리적 장치를 의미합니다. 머신러닝, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등 AI 기술을 실행하려면 이러한 장치가 필요합니다. 요즘 기업에서는 더 나은 고객 경험과 효과적이고 강력한 하드웨어에 대한 요구를 위해 점차적으로 의사 결정 프로세스에 AI를 도입하고 다양한 프로세스를 자동화하고 있습니다. 헬스케어, 금융, 자동차 등 다양한 산업 분야에서 더 많은 기업들이 AI 솔루션에 투자하기 시작하면서 시장도 커질 것이며 이는 AI 하드웨어 개발의 성장 기회가 될 것입니다.

코로나19 영향

"AI 하드웨어 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다."

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 글로벌 공급망이 중단되어 생산이 지연되고 AI 하드웨어 내의 주요 구성 요소가 부족해졌습니다. 이는 기업이 증가하는 수요를 충족하는 것을 방해하여 시장 성장을 방해했습니다. 기업과 산업이 원격 작업, 의료 솔루션 및 디지털 서비스를 위해 AI에 점점 더 의존함에 따라 AI 하드웨어에 대한 필요성도 증가했습니다. 그러나 전 세계적으로 이 AI 기술을 점진적으로 사용하는 데 장애물이 발생했습니다.

최신 트렌드

"더 스마트한 장치에 대한 수요 증가로 AI 하드웨어 개발 성장 촉진"

자동차 및 의료 도구와 같은 일상적인 장치에서 인공 지능의 상승은 최신 AI 하드웨어 시장 동인 중 하나였습니다. 그들은 이러한 장치를 더 똑똑하게 만들어 안전, 효율성 및 관리를 향상시킵니다. 더 많은 산업이 자율 주행 자동차 및 스마트 의료 장비와 같은 것들에 대한 AI에 의존함에 따라 시장은 계속 발전하고 있으며, 더 빠르고 빠른 AI 하드웨어에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

인공지능(AI) 하드웨어시장 세분화

유형별

• 기계 학습:머신 러닝 하드웨어는 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 향상 될 수 있도록 도와줍니다. 추천 시스템에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 모든 것에 사용되어 기술을 더 똑똑하게 만듭니다.

• 컴퓨터 비전:이 유형의 하드웨어는 기계가 이미지 나 비디오를 "보고"이해하는 데 도움이됩니다. 얼굴 인식, 자율 주행 차량 및 제조의 품질 관리와 같은 응용 프로그램에 전력을 공급합니다.

• 자연어 처리(NLP):NLP 하드웨어를 통해 기계는 인간 언어를 이해하고 처리 할 수 ​​있으며 음성 어시스턴트, 챗봇 및 번역 서비스와 같은 기술이 원활하게 작동 할 수 있습니다.

• 전문가 시스템:전문가 시스템은 AI 하드웨어를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 인간의 전문 지식을 모방합니다. 의료 및 금융과 같은 산업에서 의사 결정 지원 및 진단을 위해 사용됩니다.

응용 프로그램에 의해

• BFSI(은행, 금융 서비스, 보험):AI 하드웨어는 사기를 감지하고, 거래를 빠르게 처리하며, 금융 동향을 예측하는 데 사용되어 은행 서비스를 더욱 빠르고 안전하게 만듭니다.

• 그것과 통신:IT 및 통신 분야에서 AI 하드웨어는 데이터 처리 및 네트워크 최적화에 도움이 됩니다. 이는 5G, 스마트 네트워크, 자동화된 고객 서비스와 같은 혁신을 지원합니다.

• 헬스케어:AI 하드웨어는 더 빠른 진단, 맞춤형 치료 계획, 로봇 수술을 위해 의료 분야에서 사용되어 환자 치료를 개선하고 인적 오류를 줄입니다.

• 자동차:자동차 시스템의 AI 하드웨어는 자율주행차를 강화하고, 운전자 지원 시스템을 강화하며, 차량 성능을 최적화하여 교통을 더욱 안전하고 스마트하게 만듭니다.

• 항공우주 및 국방:항공 우주 및 방어에서 AI 하드웨어는 내비게이션 시스템, 감시 및 드론 운영과 같은 미션 크리티컬 작업을 지원하여 고성능 및 안전을 보장합니다.

• 소매:AI 하드웨어는 소매점에서 개인화 된 쇼핑 권장 사항 및 스마트 인벤토리 관리와 같은 고객 경험을 개선하여 매장을보다 효율적이고 매력적으로 만듭니다.

• 기타:AI 하드웨어는 제조, 농업 및 엔터테인먼트와 같은 다른 부문에 적용, 자동화 주행, 프로세스 개선 및 산업 전반의 사용자 경험 향상입니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"AI에 대한 업계 의존도 증가는 고급 하드웨어에 대한 수요"

AI 하드웨어 시장의 주요 원동력은 의료, 자동차, 금융과 같은 산업에서 AI의 통합을 증가시키는 것입니다. 프로세스를 자동화하려고 시도하는 것부터 의사 결정 개선, 고객 경험의 완벽 함에 이르기까지 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술이 사용되고 있습니다.

"하드웨어 기술의 발전으로보다 강력한 AI 응용 프로그램이 가능합니다"

너무 많은 회사가 수백만 달러의 연구 개발에 투자하여 점점 더 복잡한 AI 알고리즘을 실행할 수있는 하드웨어를 휘젓습니다. 자율 주행 차, 스마트 도시 및 의료 진단으로 다양한 응용 분야에서 이러한 혁신, 더 빠른 데이터 처리, 더 나은 성능 및보다 효율적인 에너지 사용이 가능합니다.

억제 요인

"높은 비용으로 인해 중소기업은 첨단 기술 솔루션을 채택하는 데 어려움을 겪습니다."

기술이 직면해야 하는 가장 큰 문제는 높은 비용입니다. 이는 중소기업이 고급 AI 장치 및 장비를 구매할 인센티브가 거의 없습니다. 한때 최첨단 기술에 액세스할 수 있는 사람을 제한함으로써 AI 하드웨어의 전반적인 성장이 제한되고 예산이 더 많은 특정 대기업이 선두를 달리게 됩니다.

기회

"더 빠른 컴퓨팅 향상에 대한 수요 증가는 Edge Technologies에 대한 필요성"

Edge Computing의 성장은 AI 하드웨어 시장에서 가장 큰 기회 중 하나입니다. 이러한 기술은 필요한 경우 데이터를 처리하고 지연을 줄이고보다 효율적으로 만듭니다. 이 기술을 지원하기위한 AI 하드웨어에 대한 수요는 더 많은 비즈니스가 더 빠르고 신뢰할 수있는 컴퓨팅을 추구함에 따라 그 어느 때보 다 빠르게 성장하고 있으며, 이는 업계의 기업들에게 새로운 성장 기회를 제공합니다.

도전

"끊임없는 혁신은 경쟁 업계의 위치를 ​​유지하기 위해 많은 투자를 요구합니다."

AI의 하드웨어 시장은 의심 할 여지없이 끊임없는 혁신의 공간에서 가장 큰 과제입니다. 이것은 빠르게 변화하는 지역이며 회사는 R & D에 많은 투자를 위해 관련성을 유지해야합니다. 이 지속적인이 진행중인 하드웨어를 업그레이드하고 개선하는 데 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이것은 AI의 빠르게 움직이는 세계에서 최신 상태를 유지하려는 모든 비즈니스에 매우 어려운 과제입니다.

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시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장은 의료, 자동차 및 방어와 같은 부문의 AI 연구 개발에 대한 높은 투자로 인해이 지역을 계속 이끌고 있습니다. 기계 학습, 데이터 처리 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 AI 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 유럽

자동차 및 산업 분야는 유럽의 AI 하드웨어 기술을 선도하고 있습니다. 제조, 로봇 공학 및 자율주행차는 이 지역이 AI 기반 솔루션에 상당한 투자를 하고 있는 분야입니다. AI 하드웨어에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 독일과 영국은 이러한 발전의 선두 주자입니다.

• 아시아

또한 중국과 일본에서 가장 빠른 아시아 AI 하드웨어 성장이 일어나고 있지만 업계는 소매, 의료 및 로봇 공학의 혁신을보고 있습니다. 특히 중국에서는 대규모 AI 인프라에 대한 대규모 소비자 전자 시장을 지원하는 대규모 AI 인프라에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 일본의 스마트 제조 및 로봇 공학 노력으로 특수 AI 하드웨어에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"AI 하드웨어의 혁신은 성장을 유도하여 부문의 효율성과 성능 향상"

Intel, Nvidia, Huawei 및 IBM은 고급 AI 하드웨어 개발에 많은 비용을 지불하고 있습니다. AI 작업에서 더 빠르고 효율적인 칩을 만들면서 인텔은 단 하나의 집중력을 유지합니다. NVIDIA는 AI 성능을 향상시키기 위해 그래픽 처리 장치 (GPU)가 더 잘 만들어지고 있습니다. 마찬가지로 화웨이와 세 번째 파트너 IBM은 의료, 자동차 및 방어 산업에서 기계 학습 절단을 촉진하기 위해 노력했습니다. 게임보다 앞서 나가고 AI 전원 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 지속적으로 혁신으로 이들 회사는 전체적인 변화를 견딜 수 없습니다.

최고의 인공 지능 (AI) 하드웨어 회사 목록

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산업 개발

2023년 3월차세대 AI 시스템을 구동하기 위해 Nvidia의 새로운 AI 칩이 출시되었습니다. 사물 인식이나 언어 이해 등 AI 관련 작업을 더욱 빠르고 효과적으로 만들어줍니다. 헬스케어, 자율주행차 등 산업이 탄력을 받는다. 더 빠르고 스마트한 AI 애플리케이션에 대한 요구가 커지면서 이 칩을 지원할 것으로 예상됩니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자들이 여러 각도에서 글로벌 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 역사적 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.