인공 지능 (AI) 하드웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 전문가 시스템), 애플리케이션 (BFSI, IT 및 통신, 의료, 자동차, 항공 우주 및 방어, 기타), 지역 통찰력 및 예측 2033

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인공 지능 (AI) 하드웨어 시장 개요

Global Artificial Intelligence (AI) 하드웨어 시장 규모는 2024 년에 25.1 억 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 28.2%의 CAGR에서 2033 년까지 30562 억 달러로 예상되었습니다.

인공 지능 구현이 다른 산업에서 자리를 찾고 있기 때문에 글로벌 AI 하드웨어 시장은 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. AI 하드웨어라는 용어는 컴퓨터 및 프로세서와 같은 AI 시스템에 전원을 공급하는 물리적 장치의 수단을 나타냅니다. 기계 학습, 음성 인식 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술을 실행하려면 이러한 장치가 필요합니다. 요즘 기업들은 의사 결정 프로세스에서 AI를 점차적으로 도입하고 더 나은 고객 경험을 위해 다양한 프로세스를 자동화하고 효과적이고 강력한 하드웨어에 대한 이러한 수요를 자동화하고 있습니다. 더 많은 회사가 의료, 금융, 자동차 및 기타 산업 분야의 AI 솔루션에 투자하기 시작함에 따라 시장은 성장하여 AI 하드웨어 개발의 기회가 될 것입니다.

Covid-19 영향

AI 하드웨어 산업은 COVID-19 Pandemic 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid 19 Pandemic에 의해 글로벌 공급망이 파괴되어 생산 지연과 AI 하드웨어 내에서 주요 구성 요소가 부족합니다. 이로 인해 기업들은 증가하는 수요를 충족시키는 것을 방해하여 시장 성장을 방해했습니다. 비즈니스와 산업이 원격 작업, 의료 솔루션 및 디지털 서비스의 AI에 점점 더 의존함에 따라 AI 하드웨어의 필요성 만 증가했습니다. 그러나 장애물이 만들어졌습니다. 전 세계 의이 AI 기술의 프로그램 사용.

최신 트렌드

더 똑똑한 장치에 대한 수요 증가 AI 하드웨어 개발의 성장

자동차 및 의료 도구와 같은 일상적인 장치에서 인공 지능의 상승은 최신 AI 하드웨어 시장 동인 중 하나였습니다. 그들은 이러한 장치를 더 똑똑하게 만들어 안전, 효율성 및 관리를 향상시킵니다. 더 많은 산업이 자율 주행 자동차 및 스마트 의료 장비와 같은 것들에 대한 AI에 의존함에 따라 시장은 계속 발전하고 있으며, 더 빠르고 빠른 AI 하드웨어에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

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인공 지능 (AI) 하드웨어시장 세분화

유형별

• 기계 학습:머신 러닝 하드웨어는 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 향상 될 수 있도록 도와줍니다. 추천 시스템에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 모든 것에 사용되어 기술을 더 똑똑하게 만듭니다.

• 컴퓨터 비전:이 유형의 하드웨어는 기계가 이미지 나 비디오를 "보고"이해하는 데 도움이됩니다. 얼굴 인식, 자율 주행 차량 및 제조의 품질 관리와 같은 응용 프로그램에 전력을 공급합니다.

• 자연어 처리 (NLP):NLP 하드웨어를 통해 기계는 인간 언어를 이해하고 처리 할 수 있으며 음성 어시스턴트, 챗봇 및 번역 서비스와 같은 기술이 원활하게 작동 할 수 있습니다.

• 전문가 시스템:전문가 시스템은 AI 하드웨어를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데있어 인간의 전문 지식을 모방합니다. 의사 결정 지원 및 진단을 위해 의료 및 금융과 같은 산업에서 사용됩니다.

응용 프로그램에 의해

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험):AI 하드웨어는 사기를 감지하고 거래를 신속하게 처리하며 재무 동향을 예측하여 은행 서비스를보다 빠르고 안전하게 만듭니다.

• 그것과 통신:IT 및 Telecom에서 AI 하드웨어는 데이터 처리 및 네트워크 최적화에 도움이됩니다. 5G, 스마트 네트워크 및 자동 고객 서비스와 같은 혁신을 강화합니다.

• 의료:AI 하드웨어는 더 빠른 진단, 개인 치료 계획 및 로봇 수술을 위해 의료에 사용되어 환자 치료 개선 및 인적 오류 감소입니다.

• 자동차:자동차 시스템의 AI 하드웨어는 자율 주행 자동차를 전원으로 전력을 공급하고 운전자 지원 시스템을 향상 시키며 차량 성능을 최적화하여 운송을 더 안전하고 더 똑똑하게 만듭니다.

• 항공 우주 및 방어:항공 우주 및 방어에서 AI 하드웨어는 내비게이션 시스템, 감시 및 드론 운영과 같은 미션 크리티컬 작업을 지원하여 고성능 및 안전을 보장합니다.

• 소매:AI 하드웨어는 소매점에서 사용하여 개인화 된 쇼핑 권장 사항 및 스마트 인벤토리 관리와 같은 고객 경험을 향상시켜 매장을보다 효율적이고 매력적으로 만듭니다.

• 기타:AI 하드웨어는 제조, 농업 및 엔터테인먼트와 같은 다른 부문에 적용, 자동화 주행, 프로세스 개선 및 산업 전반의 사용자 경험 향상입니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

AI에 대한 업계 의존도 증가는 고급 하드웨어에 대한 수요

AI 하드웨어 시장의 주요 원동력은 의료, 자동차, 금융과 같은 산업에서 AI의 통합을 증가시키는 것입니다. 프로세스를 자동화하려고 시도하는 것부터 의사 결정 개선, 고객 경험의 완벽 함에 이르기까지 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술이 사용되고 있습니다.

하드웨어 기술의 발전으로보다 강력한 AI 응용 프로그램이 가능합니다

너무 많은 회사가 수백만 달러의 연구 개발에 투자하여 점점 더 복잡한 AI 알고리즘을 실행할 수있는 하드웨어를 휘젓습니다. 이러한 혁신을 만들어 자율 주행 차, 스마트 도시 및 의료 진단에 따라 다양한 응용 분야에서 더 빠른 데이터 처리, 더 나은 성능 및보다 효율적인 에너지 사용이 가능합니다.

구속 요인

높은 비용은 소규모 비즈니스가 고급 기술 솔루션을 채택하는 것을 제한합니다.

기술이 직면 해야하는 가장 큰 문제는 높은 비용입니다. 소규모 기업이 고급 AI 장치 및 장비를 구매하는 것은 거의 인센티브가 아닙니다. 한때 최첨단 기술에 액세스 할 수있는 사람을 제한함으로써 AI 하드웨어의 전반적인 성장을 제한하고 예산이 큰 특정 대기업이 퍼레이드를 이끌 수 있습니다.

기회

더 빠른 컴퓨팅 향상에 대한 수요 증가는 Edge Technologies에 대한 필요성

Edge Computing의 성장은 AI 하드웨어 시장에서 가장 큰 기회 중 하나입니다. 이러한 기술은 필요한 경우 데이터를 처리하고 지연을 줄이고보다 효율적으로 만듭니다. 이 기술을 지원하기위한 AI 하드웨어에 대한 수요는 더 많은 비즈니스가 더 빠르고 신뢰할 수있는 컴퓨팅을 추구함에 따라 그 어느 때보 다 빠르게 성장하고 있으며, 이는 업계의 기업들에게 새로운 성장 기회를 제공합니다.

도전

끊임없는 혁신은 경쟁 업계의 위치를 유지하기 위해 많은 투자를 요구합니다.

AI의 하드웨어 시장은 의심 할 여지없이 끊임없는 혁신의 공간에서 가장 큰 과제입니다. 이것은 빠르게 변화하는 지역이며 회사는 R & D에 많은 투자를 위해 관련성을 유지해야합니다. 이 지속적인이 진행중인 하드웨어를 업그레이드하고 개선하는 데 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이것은 AI의 빠르게 움직이는 세계에서 최신 상태를 유지하려는 모든 비즈니스에게는 매우 어려운 과제입니다.

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시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장은 의료, 자동차 및 방어와 같은 부문의 AI 연구 개발에 대한 높은 투자로 인해이 지역을 계속 이끌고 있습니다. 기계 학습, 데이터 처리 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 AI 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 유럽

자동차 및 산업 부문은 유럽의 AI 하드웨어 기술에서 길을 이끌고 있습니다. 제조, 로봇 공학 및 자율 주행 차량은이 지역이 AI 구동 솔루션에 크게 소비되는 지역입니다. 독일과 영국은 AI 하드웨어에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이러한 발전의 선두 주자입니다.

• 아시아

또한 중국과 일본에서 가장 빠른 아시아 AI 하드웨어 성장이 일어나고 있지만 업계는 소매, 의료 및 로봇 공학의 혁신을보고 있습니다. 특히 중국에서는 대규모 AI 인프라에 대한 대규모 소비자 전자 시장을 지원하는 대규모 AI 인프라에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 일본의 스마트 제조 및 로봇 공학 노력으로 특수 AI 하드웨어에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

주요 업계 플레이어

AI 하드웨어의 혁신은 성장을 유도하여 부문의 효율성과 성능 향상

Intel, Nvidia, Huawei 및 IBM은 고급 AI 하드웨어 개발에 많은 비용을 지불하고 있습니다. AI 작업에서 더 빠르고 효율적인 칩을 만들면서 인텔은 단 하나의 집중력을 유지합니다. NVIDIA는 AI 성능을 향상시키기 위해 그래픽 처리 장치 (GPU)가 더 잘 만들어지고 있습니다. 마찬가지로 화웨이와 세 번째 파트너 IBM은 의료, 자동차 및 방어 산업에서 기계 학습 절단을 촉진하기 위해 노력했습니다. 게임보다 앞서 나가고 AI 전원 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 지속적으로 혁신으로 이들 회사는 전체적인 변화를 견딜 수 없습니다.

최고의 인공 지능 (AI) 하드웨어 회사 목록

• Intel Corp. (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• IBM Corp. (U.S.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Qualcomm Inc. (U.S.)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
• Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
• Xilinx Inc. (U.S.)
• MediaTek Inc. (Taiwan)

산업 개발

2023 년 3 월,NVIDIA의 새로운 AI 칩은 Next Gen AI Systems에 전원을 공급하기 위해 시작되었습니다. 물체 인식이나 언어 이해, 더 빠르고 효과적인 AI 관련 작업을 속도로 높이고 AI 관련 작업을 만듭니다. 의료, 자율 주행 자동차와 같은 산업은 향상을받습니다. 더 빠르고 똑똑한 AI 애플리케이션에 대한 필요성 이이 칩을 지원할 것으로 예상됩니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자가 여러 각도에서 글로벌 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 역사적 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략적 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공함으로써 시장의 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.