유형 (기계 학습 (ML) 및 딥 러닝, 자연 언어 처리 (NLP))에 따른 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석으로서의 인공 지능 (BFSI, 의료 및 생명 과학, 소매, 통신, 정부 및 방어, 제조, 에너지 및 기타), 지역 통찰력 및 2032 년까지의 예측

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서비스 시장 개요로서의 인공 지능

서비스 시장 규모로서의 글로벌 인공 지능은 2023 년에 199 억 달러였으며 2024 년 2,200 억 달러에서 2032 년까지 951 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 19.5%의 CAGR을 나타 냈습니다. 아시아 태평양은 2023 년 서비스 시장 점유율로 인공 지능에서 선도적 인 위치를 차지하고 있습니다.

인공 지능은 서비스 (AIAA)로서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 인공 지능 기능 및 기술을 제공하는 것을 말합니다. 이를 통해 조직은 하드웨어 또는 전문 지식에 대한 상당한 선결제 투자없이 고급 AI 도구 및 알고리즘에 액세스하고 활용할 수 있습니다. AIAAS 제공 업체는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 예측 분석을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. AIAA를 활용하여 기업은 AI를 운영에 통합하고 프로세스를 자동화하며 데이터로부터 귀중한 통찰력을 얻고 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. AIAAS는 AI에 대한 접근을 민주화하여 모든 규모의 조직이 인공 지능의 힘을 활용하여 혁신을 주도하고 목표를 달성하도록 권한을 부여합니다.

서비스 시장 규모로서의 인공 지능은이 서비스에 대한 수요가 증가하는 몇 가지 요인으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 첫째, 다양한 산업의 비즈니스는 효율성을 향상시키고 고객 경험을 향상 시키며 경쟁 우위를 점할 때 AI의 엄청난 잠재력을 인식하고 있습니다. 조직이 AI 기능을 활용하기 위해 노력함에 따라 AIAAS는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공하여 광범위한 인프라와 전문화 된 AI 전문 지식을 제거합니다. 둘째, 데이터의 기하 급수적 인 성장과 IT에서 실행 가능한 통찰력을 추출해야 할 필요성으로 인해 AI 기술에 대한 수요가 발생했습니다. AIAAS를 통해 비즈니스는 머신 러닝 및 데이터 분석의 힘을 활용하여 귀중한 패턴을 잠금 해제하고 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전과 AIAAS 제공 업체의 가용성이 증가함에 따라 이러한 요소는 AIAAS 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

Covid-19 영향

Pandemic은 처음에 공급망 중단을 일으켰습니다. 조직은 폐쇄 중에 전례없는 문제에 직면했습니다.

Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거 렸으며, 인공 지능은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하는 서비스 시장으로서 인공 지능입니다. CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 유행성이 끝나면 결절 전 수준으로 돌아 오는 데 기인합니다.

AIAAS (As Service) 부문으로서의 인공 지능은 COVID-19 발병으로 크게 영향을 받았다. 원래 많은 다른 비즈니스를 화나게했지만 AI 및 AIAAS 기술의 채택을 촉발했습니다. 전염병 기간 동안 사업은 원격 노동, 공급망 중단 및 고객 행동의 변화를 포함한 지금까지 소지되지 않은 어려움을 겪었습니다. 많은 사람들이 AIAA를 사용하여 절차를 자동화하고 리소스를 최적화하며 운영을 단순화하여 이러한 문제를 해결하고 회사 연속성을 보장합니다. 기계 학습 및 예측 분석과 같은 AI 기술은 수요 예측, 이상 탐지 및 원격 협업이 모두 가능해졌습니다. 위기 관리 및 탄력성에서 AI의 유용성에 대한 유행성의 강조로 인해 AIAAS 솔루션의 개발 및 사용이 성장했습니다. 결과적으로 Covid-19 전염병 기간 동안 AIAAS 산업은 수요와 성장이 급증했습니다. 

최신 트렌드

특정 부문이나 사용 사례에 대한 특수 AIAAS 솔루션의 상승은 시장에서 눈에 띄는 추세입니다.

서비스 (AIAAS) 시장으로서 인공 지능의 주목할만한 경향 중 하나는 특정 산업 또는 사용 사례에 맞는 전문 AIAAS 솔루션의 출현입니다. 조직이 고유 한 요구 사항에 맞게 맞춤화 된 맞춤형 AI 솔루션을 찾으면 공급 업체는 업계 별 AIAAS 오퍼링을 시작합니다. 예를 들어, 의료, 금융, 전자 상거래 및 제조 부문을 위해 특별히 설계된 AIAAS 솔루션이 있으며 특정 과제와 기회를 해결합니다. 신제품 및 기술 측면에서 설명 가능한 AI, Federated Learning 및 Edge Computing과 같은 고급 기능을 갖춘 AIAAS 플랫폼을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.

설명 가능한 AI는 AI 모델의 투명성과 해석 가능성을 가능하게하여 규제 준수 및 신뢰를 보장합니다. Federated Learning을 사용하면 데이터 개인 정보를 유지하면서 분산 데이터 소스에 대한 AI 모델을 교육 할 수 있습니다. Edge Computing은 AI 기능을 데이터 소스에 더 가깝게 제공하여 대기 시간을 줄이고 실시간 처리를 가능하게합니다. AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 시장의 선도적 인 플레이어는 AIAAS 제품을 계속 혁신하고 확장하고 있습니다. 그들은 연구 개발에 투자하고, AI 신생 기업을 인수하며, 업계 리더와 파트너 관계를 맺고 AI 기능을 향상시키고 있습니다. 또한 발전하는 비즈니스의 요구를 충족시키기 위해 사전 구축 된 모델, 개발자 도구 및 기타 클라우드 서비스와의 통합을 포함하여 포괄적 인 AIAAS 생태계를 제공하는 데 중점을두고 있습니다. 

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서비스 시장 세분화로서의 인공 지능

• 유형별

인공 지능에 따라 서비스 시장이 주어진 유형 : 기계 학습 (ML) 및 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP)입니다. 머신 러닝 (ML) 및 딥 러닝 유형은 2028 년까지 최대 시장 점유율을 차지할 것입니다..

• 응용 프로그램에 의해

시장은 BFSI, 의료 및 생명 과학, 소매, 통신, 정부 및 방어, 제조, 제조, 에너지 및 기타로 나뉩니다. BFSI와 같은 커버 부문의 서비스 시장 플레이어로서의 글로벌 인공 지능은 2022-2028 년 동안 시장 점유율을 지배 할 것입니다.

운전 요인

빅 데이터의 접근성 증가는 시장 성장을 향상시키는 중요한 이유 중 하나입니다.

서비스 시장 성장으로 인공 지능의 배후에있는 중요한 추진 요인 중 하나는 빅 데이터의 가용성이 증가한다는 것입니다. 데이터 중심 의사 결정의 중요성이 높아지는 조직이 생성 한 데이터의 기하 급수적 인 성장은 AIAA에 대한 수요를 불러 일으켰습니다. 방대한 양의 데이터는 비즈니스가 AI 기술을 통해 귀중한 통찰력을 추출하고 혁신을 주도 할 수있는 기회를 제공합니다. AIAAS를 통해 조직은 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 및 예측 분석을 활용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석 할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 운영 효율성 향상, 개인화 된 고객 경험 및 강화 된 의사 결정 능력을 향상시킬 수있는 패턴, 동향 및 상관 관계를 발견 할 수 있습니다. 빅 데이터의 가용성은 AIAA의 채택을 주도하고 시장 성장을 추진하는 촉매제 역할을합니다.

확장 가능하고 저렴한 AI 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다인공 지능의 시장 확장에 연료를 공급하는 주요 운전자입니다 (AIAAS)

서비스로 인공 지능의 시장 성장의 또 다른 중요한 추진 요인은 비용 효율적이고 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 수요가 증가한다는 것입니다. 기존의 AI 구현에는 종종 하드웨어, 인프라 및 전문화 된 전문 지식에 대한 상당한 선행 투자가 필요하며, 이는 많은 비즈니스, 특히 중소 기업 (SME)의 장벽이 될 수 있습니다. AIAAS는 클라우드 기반 플랫폼을 통해 액세스 가능하고 저렴한 AI 기능을 제공함으로써 이러한 장벽을 제거합니다. 조직은 AIAA를 활용하여 상당한 사전 투자없이 고급 알고리즘, 머신 러닝 모델 및 데이터 분석 도구에 액세스 할 수 있습니다. 이를 통해 모든 규모의 비즈니스는 AI의 힘을 활용하고 프로세스를 자동화하며 데이터로부터 통찰력을 얻고 혁신을 주도하여 AIAA에 대한 수요 증가와 시장 성장에 기여할 수 있습니다.

구속 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 서비스 사업으로서 인공 지능의 성장을 제한하는 이유 중 하나입니다.

서비스 시장 성장으로 인공 지능에 영향을 미치는 한 가지 억제 요소는 데이터 개인 정보 및 보안 문제입니다. AIAAS는 대량의 데이터에 액세스하고 분석하는 데 의존함에 따라 조직 및 개인은 데이터 유출, 무단 액세스 및 개인 정보의 오용과 관련된 잠재적 위험에 대해 점점 더 조심하고 있습니다. 규제 요구 사항이 높아지고 데이터 개인 정보 보호에 대한 대중의 인식이 높아짐에 따라 데이터 보호 측정이 엄격 해져 AIAAS 제공 업체가 규정 준수를 보장하고 고객과의 신뢰를 구축하기가 더 어려워졌습니다. 강력한 암호화, 익명화 기술 및 투명한 데이터 처리 관행을 통해 데이터 개인 정보 및 보안 문제를 해결하는 것은 이러한 구속 요소를 완화하고 AIAA의 광범위한 채택을 촉진하는 데 중요합니다.

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서비스 시장 지역 통찰력으로서의 인공 지능

시장은 R & D로 인해 북미에 의해 지배 될 것으로 예상되며,이 지역의 AI 획기적인 정보를 장려하는 정부 프로그램

북아메리카는 인공 지능의 주요 지역 (AIAAS) 시장으로 등장합니다. 이 지역의 지배는 몇 가지 요인에 기인 할 수 있습니다. 첫째, 북미는 AIAAS 솔루션의 개발 및 채택을 촉진하는 AI 및 클라우드 컴퓨팅 산업의 주요 업체의 본거지입니다. 둘째,이 지역에는 고급 데이터 센터 및 고속 인터넷 연결을 포함한 강력한 기술 인프라가있어 AIAAS 플랫폼의 원활한 배포가 가능합니다. 또한 다양한 부문의 북미 기업은 AI 기술의 얼리 어답터였으며 AIAA에 대한 수요를 주도했습니다. AI 발전을 지원하는 혁신, 연구 개발 및 정부 이니셔티브에 중점을 둔이 지역은 AIAAS 시장에서 리더십 위치에 기여합니다.

아시아 태평양은 인공 지능 (AIAAS) 시장에서 두 번째로 큰 지역으로 등장합니다. 이 지역의 급속한 경제 성장, 기술 발전 및 AI 기술 채택 증가는 서비스 시장 점유율로서 상당한 인공 지능에 기여합니다. 중국, 일본, 인도 및 한국과 같은 국가는 의료, 제조 및 금융을 포함한 다양한 산업에서 AIAAS 구현이 급증하는 것을 목격하고 있습니다. 이 지역의 대규모 인구와 광범위한 디지털 혁신 이니셔티브는 AIAAS 솔루션에 대한 수요를 더욱 발전시킵니다. 또한 주요 기술 회사의 존재, AI 개발에 대한 강력한 정부 지원 및 연구 개발에 대한 투자 증가는 아시아 태평양 지역의 AIAAS 시장의 성장에 기여합니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다.

저명한 시장 플레이어는 다른 회사와 파트너십을 맺어 경쟁을 앞당기도록 협력 노력을 기울이고 있습니다. 많은 회사들이 또한 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 또한 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

서비스 회사로서 최고의 인공 지능 목록

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

보고서 적용 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 프로파일 링합니다. 자세한 연구를 통해 세분화, 기회, 산업 개발, 동향, 성장, 규모, 공유 및 제약과 같은 요소를 검사하여 포괄적 인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 업체와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되면 변경 될 수 있습니다.