자동화 된 컨텐츠 중재 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형 (서비스, 소프트웨어 및 플랫폼), 애플리케이션 (소셜 미디어, 전자 상거래 소매 업체 및 기타) 및 2033 년 지역 예측별로

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자동화 된 컨텐츠 중재 시장 개요

글로벌 자동화 컨텐츠 중재 시장 규모는 2024 년에 0.98 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 117 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2033 년까지 40 억 달러로 꾸준히 40 억 달러로 예측 기간 동안 CAGR이 18.5%로 나타납니다.

자동으로 중재 된 컨텐츠 시장은 AI 및 ML 기술에 의존하여 디지털 플랫폼 내에서 사용자 생성 컨텐츠 배열을 모니터링, 필터링 및 관리합니다. 자동화 된 컨텐츠 중재 시스템은 유해, 부적절하거나 심지어 불법적 인 콘텐츠를 효율적으로 식별하고 제거하기 위해 작동하므로 인간 중재자의 사용이 필요하지 않습니다. 이 시장은 소셜 미디어, 전자 상거래 사이트 및 기타 온라인 커뮤니티에서 안전하고 안전한 온라인 환경에 대한 수요가 증가함에 따라 엄청난 성장을 경험했습니다.

대량의 콘텐츠 볼륨은 신속한 응답뿐만 아니라 확장성에 자동화 된 솔루션을 배포하기 위해 강력한 플랫폼입니다. 압력에 대한 규제, 콘텐츠와 관련된 법률을 준수하려는 욕구 및 브랜드 평판 보험이 주요 동기 부여입니다. 이 시스템은 NLP (Natural Language Processing),이미지 인식및 감정 분석. 증오심 표현, 잘못된 정보 및 명백한 내용은 지속적으로 증가하고 있습니다. 따라서 강력한 자동 중재 도구에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

Covid-19 영향

자동화 된 컨텐츠 중재 시장러시아-우크라이나 전쟁 중 디지털 컨텐츠가 크게 증가하여 부정적인 영향을 미쳤습니다.

러시아-우크라이나 전쟁은 자동화 된 콘텐츠 중재 시장 점유율, 특히 잘못된 정보 및 선전 중재 측면에서 매우 영향력이있었습니다. 상당한 증가디지털 컨텐츠전쟁이 가짜 뉴스, 그래픽 이미지 및 정치적 감수성을 포함하는 콘텐츠와 함께 전쟁이 시작되기 시작하면서 시작되었습니다. 따라서 이러한 상황으로 인해 잠재적으로 잠재적으로 청중에게 해를 끼치거나 오도 할 수있는 게시물을 필터링 할 수있는 자동화 시스템에 대한 플랫폼의 의존이 증가했습니다.

이 시스템은 이제 가짜 뉴스, 전쟁 선전 및 극단적 인 콘텐츠를 감지하는 임무를 맡고 있습니다. 전장 정보 전쟁은 온라인 플랫폼 내에서 싸웠습니다. 이러한 갈등을 정확하고 빠르게 중재 해야하는 필요성으로 인해 기업은 고급 AI 중심의 중재 기술에 더 많은 투자를하게되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 AI 및 머신 러닝 모델의 통합 추세

부적절하거나 유해한 컨텐츠를 감지 할 때 AI 및 기계 학습 모델의 통합은 자동화 된 콘텐츠 중재 시장의 성장을 주도하는 최신 트렌드로 표시됩니다. 컨텐츠 리뷰 자동화를 위해 고급 알고리즘이 취해져 플랫폼의 노력을 적당히 확장하는 동시에 사용자가 생성 한 컨텐츠의 양을 환영합니다.

게다가 NLP는 더 나은 맥락과 이해에 대한 감정을 찾는 것과 관련이있을 수 있으며, 해로운 내용을 유해한 내용과 차별화하기 위해 중재를 매우 미묘하게 만듭니다. 온라인 플랫폼은 규제 압력과 대중 비판에 따라 점점 더 많이 가져오고 있으며, 특히 잘못된 정보, 증오 연설 및 사이버 괴롭힘의 현재 문제가 속한 컨텐츠 조정을위한 정교한 자동 도구의 ​​필요성도 증가하고 있습니다.

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자동화 된 컨텐츠 중재 시장분할

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 서비스, 소프트웨어 및 플랫폼으로 분류 할 수 있습니다.

• 서비스 :이 회사는 컨텐츠 중재 서비스를 제공하며 주로 인간 중재자와 함께 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 가장 정확한 결과를 얻습니다. 서비스 회사는 조직이나 플랫폼에 특정 중재 서비스를 제공 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 :이 부문에서 조직이 사내에서 컨텐츠 중재를 실행할 수있는 독립형 소프트웨어 솔루션을 찾습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션의 대부분은 AI 기반 알고리즘, 머신 러닝 및 NLP 기능으로 설계되어 사용자 생성 컨텐츠를 분석하고 필터링했습니다.

• 플랫폼 :이 범주에는 동일한 시스템 내에서 여러 컨텐츠 중재 도구와 기능을 작동하는 모든 전체 플랫폼이 포함되어 있습니다. 자동화 된 컨텐츠 분석에서 보고서, 컨텐츠 중재를위한 대시 보드 기반 관리 시스템에 이르기까지 모든 시점에서 서비스를 제공 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 소셜 미디어, 전자 상거래 소매 업체 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 소셜 미디어 : 여기에는 Facebook, Instagram, Twitter 및 Tiktok과 같은 소셜 네트워킹 사이트가 포함됩니다. 이로 인해 자동화 된 중재를 통해 유해하거나 부적절하거나 불법적 인 자료를 위해 사용자 생성 된 컨텐츠의 모든 부분을 모니터링 할 수 있습니다. 볼륨은 너무 엄청나게 많기 때문에 적당한 목적으로 실시간으로 AI가 필요합니다.

• 전자 상거래 소매 업체 : 전자 상거래 소매점은 아마존, eBay 및 Alibaba와 같은 플랫폼의 제품에 자동화 된 콘텐츠 중재를 사용하여 주변의 제품 목록, 검토 및 의견이 커뮤니티 표준에 반응하며 반도체 측정과 일치하며 규제 제어의 매개 변수 내에 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기 위해 소셜 미디어에서 디지털 컨텐츠의 양 증가

자동화 된 콘텐츠 중재 시장 성장을위한 주요 원동력은 소셜 미디어, 전자 상거래 및 온라인 플랫폼에서 디지털 컨텐츠의 양이 증가하고 있습니다. 디지털 미디어와 상호 작용하는 사람들의 비율이 증가함에 따라 실시간, 확장 가능한 컨텐츠 조정에 대한 수요가 증가합니다. AI 및 기계 학습이 지원하는 자동화 된 시스템은 많은 사용자 생성 컨텐츠를 효율적으로 관리하고 모니터링하여 브랜드 및 사용자에게 안전 및 보호 조치를 제공하여 커뮤니티 지침 및 법적 규정을 허용합니다. 시장은 더 빠르고 정확한 콘텐츠 조정에 대한 요구가 증가함에 따라 상당한 연료 공급이 될 것입니다.

시장을 확장하기 위해 AI 기반 완화에 대한 의존도 증가

확장성에 대한 AI 기반 중재에 대한 의존도를 높이는 것은 자동화 된 컨텐츠 중재 시장을 확장하는 주요 원인이 될 것입니다. 온라인 컨텐츠가 기하 급수적으로 증가함에 따라 인간의 잠재력을 넘어서 속도와 정확성으로 처리 할 수있는 훨씬 더 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. AI 기반의 중재 도구는 실시간으로 엄청난 양의 데이터를 관리하고 컨텐츠의 안전 및 준수를 보장하며 마지막으로 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 확장 성으로 AI 및 기계 학습 기술의 지속적인 개선으로 인해 큰 시장이 만들어졌습니다.

구속 요인

개인 정보 및 데이터 보안 문제잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

이 자동화 된 컨텐츠 중재 시장의 성장을 제한 할 가능성이있는 잠재적 인 억제는 다음과 같습니다. 개인 정보 및 데이터 보안 문제. 자동화 된 중재 도구는 AI 알고리즘에 크게 의존하여 텍스트, 이미지 및 비디오를 통해 대부분의 개인 데이터를 처리하여 오용 및 데이터 유출 및 데이터 개인 정보 보호 규정 위반의 가능성을 높입니다. 이것은 특히 엄격한 EU와 같은 국가에서 법적 문제, 사용자 신뢰 감소 및 규제 감독 증가를 가져올 것입니다.데이터 보호GDPR에 따라 행동합니다. 이러한 우려는 산업에서 이러한 도구의 사용을 줄일 수 있습니다.

기회

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기 위해 사용자가 생성 한 컨텐츠의 양이 점점 더 확대되고 있습니다.

자동화 된 컨텐츠 중재 시장에서의 성장 기회는 소셜 미디어 및 온라인 포럼 및 전자 상거래에서 실시간 컨텐츠 필터링에 대한 수요가 증가하고 점점 더 많은 사용자가 생성 된 콘텐츠를 확대 할 수 있습니다. 더 많은 사용자 생성 컨텐츠가 증가함에 따라 회사는 이제 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 관리 할 수있는 확장 가능하고 자동화 된 솔루션을 찾고 있습니다. 일상적인 운영을 촉진하는 데 AI 중심 기술을 사용하면 NLP의 돌파구와 컴퓨터 비전의 기능이 가속화함에 따라 컨텐츠 중재 도구는 더 나은 정확도와 유연성을위한 훌륭한 기회를 제공합니다. 따라서 기업은 산업의 고급 중재 서비스에 대한 문을 열 수 있습니다.

도전

거짓 긍정과 부정의 기회는 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

자동화 된 컨텐츠 중재 시장의 고객에 대한 주요 관심사는 잘못된 긍정과 부정적인 기회입니다. 자동 시스템은 잘못된 분류로 인해 일부 무해한 내용을 부적절한 것으로 식별 할 수 있으며, 따라서 잘못된 양성이되거나 유해한 자료를 식별하지 못하여 잘못된 부정으로 이어질 수 있으며, 이는 플랫폼에 대한 명성을 희생하면서 상당수의 사용자를 좌절시키는 문제입니다. 더 중요한 것은, 그러한 시스템의 내부 작업의 투명성은 특정 형태의 컨텐츠가 왜 완화되는지 이해하지 못하기 때문에 소비자들 사이에서 불신을 유발할 수 있다는 것입니다. 중재, 언론의 자유 및 사용자 개인 정보 보호 사이의 균형은 어렵고 소비자뿐만 아니라 제공자에게도 계속되는 것으로 입증됩니다.

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자동화 된 컨텐츠 중재 시장지역 통찰력

• 북아메리카

미국의 자동화 된 컨텐츠 중재 시장이 상단 된 북미는 자동화 된 컨텐츠 중재의 주요 시장으로 간주됩니다. 중요한 기술 회사와 온라인 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 회사는 소셜 미디어 및 전자 상거래 사이트에서 사용자가 생성 한 컨텐츠가 증가함에 따라 규제와의 적합성을 보장하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 자동화 솔루션을 크게 지출하고 있습니다. 지역의 엄격한 규정 및 데이터 개인 정보 보호 문제는 콘텐츠를 신속하고 정확하게 결정할 수있는 정교한 도구에 대한 수요를 급증합니다.

• 유럽

유럽의 자동화 된 컨텐츠 중재는 GDPR 및 Digital Services Act (DSA)와 같은 엄격한 규칙에 의해 강요되며, 불법 컨텐츠의 확산을 포함하고 사용자 개인 정보를 보존하기 위해 더 강력한 컨텐츠 중재 메커니즘이 필요합니다. 유럽 ​​플랫폼이 규칙을 준수함에 따라 AI 및 머신 러닝과 같은 현대적인 조정 기술을 법률의 규정 준수 표준을 잃지 않고 효율성을 보장 할 컨텐츠 관리 시스템으로 변경하는 데 중점을 둡니다.

• 아시아

아시아는이 지역의 급성장하는 디지털 경제와 소셜 미디어 플랫폼의 확산으로 인해 자동 컨텐츠 중재 시장에서 급격히 성장하고 있습니다. 예를 들어, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 거대한 인구로 인해 생성 된 대량의 콘텐츠에 대한 AI 구동 솔루션에 투자하고 있습니다. 그러나 문화적 맥락 및 기타 규제 환경의 다양성은 이러한 위험 영역을 다루는 맞춤형 조정 전략이 필요하다는 점에서 시장을 강요합니다. 온라인 참여가 증가함에 따라이 지역의 중재 솔루션을 향해 혁신하는 회사에는 여전히 큰 잠재력이 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

이 회사가 혁신적이고 시장 확장 노력을 추진함에 따라 업계에서 가장 중요한 선수 중 일부는 주로 자동화 된 컨텐츠 중재 시장을 주도합니다. 예를 들어, Google은 Advanced AI 기능을 자랑하지만 Facebook은 사용자에게 높은 안전을 촉진하고 규제 표준을 준수하기 위해 콘텐츠 조정을위한 정교한 도구를 개발하기 위해 많은 양의 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 이 분야의 주목할만한 선수에는 Microsoft와 같은 Microsoft가 포함됩니다. Microsoft는 Azure 플랫폼 인 IBM을 통해 엔드 투 엔드 AI 중재 서비스를 제공하며 강력한 분석 및 AI 중심 솔루션으로 유명하며 Clearifai 및 Hivency와 같은 회사는 다양한 산업의 요구에 맞는 시각적 컨텐츠 중재에 대한 특정 솔루션을 제공합니다. 이러한 모든 회사는 서비스를 계속 확장하고 소셜 미디어, 전자 상거래 및 게임을 포함한 다양한 부문의 수요가 증가함에 따라 콘텐츠 중재 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 결합되어 있습니다.

최고 자동 컨텐츠 중재 시장 회사 목록

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

주요 산업 개발

2023 년 4 월 : Microsoft Azure는 Azure AI 플랫폼에서 주요 업그레이드를 발표하여 사용자 정의 디자인이있는 기계 학습 기반 모델을 통해보다 고급 컴퓨터 중심 자동 컨텐츠 조정 모델을 활성화 할 것입니다. 이러한 개발은 디지털 플랫폼에서 관련없는 자료를 필터링하는 정확도와 효율성을 높일 것입니다. 이러한 발전의 희망은 또한 회사가 더 엄격한 컨텐츠 규정을 준수하는 동시에 온라인으로 유해한 컨텐츠의 가시성을 감소시켜 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이되기를 바랍니다. 이 단계는 AI가 완전히 안전한 디지털 공간을 개발하는 데 점점 더 많은 역할을하는 방법을 더욱 반복하고 Microsoft Azure를 자동화 된 컨텐츠 중재 시장의 최전선에서 배치합니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.