빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(데이터 모델링, 데이터 통합, 데이터 품질 및 분석), 애플리케이션별(마케팅 및 판매, 재무, 운영, 인적 자원 및 법률), 지역 통찰력 및 예측 2025년부터 2035년까지

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빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 개요

전 세계 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 2025년 263억 8천만 달러로 평가되었으며, 2026년에는 288억 8천만 달러에 도달하고, 2025년부터 2035년까지 CAGR 9.5%로 성장해 2035년까지 656억 5천만 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

빅데이터란 기존의 데이터 처리 도구로는 관리하고 처리하기 어려운 크고 복잡한 데이터 집합을 말합니다. 여기에는 대량의 데이터를 실시간 또는 거의 실시간으로 수집, 저장, 처리 및 분석하는 작업이 포함됩니다. 반면, 데이터 엔지니어링 서비스는 데이터 처리를 위한 시스템 및 인프라의 설계, 개발, 테스트 및 유지 관리에 엔지니어링 원칙을 실제로 적용하는 데 중점을 둔 서비스입니다. 

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 여러 가지 이유로 성장하고 있습니다. 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사 결정 프로세스의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험했습니다. 조직과 개인이 생성하는 데이터 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다.

주요 결과

코로나19 영향

팬데믹 기간 동안 디지털 혁신에 대한 강조가 높아짐에 따라 시장은 수요 증가에 직면했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

팬데믹으로 인해 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신 이니셔티브가 가속화되었습니다. 조직은 불확실성을 헤쳐나가기 위해 민첩성과 데이터 중심의 중요성을 깨달았습니다. 이로 인해 디지털 이니셔티브를 지원하기 위해 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 투자가 증가했습니다.

최신 트렌드

시장 효율성을 높이기 위해 AI와 머신러닝 통합 강조

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 다른 시장만큼 역동적입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 빅데이터 플랫폼에 통합하면예측 분석그리고 자동화 능력. 이러한 추세는 보다 지능적이고 데이터 중심적인 의사 결정 프로세스를 지원합니다.

• 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면 2024년에는 조직의 78% 이상이 적어도 하나의 비즈니스 기능에 AI를 채택하여 빅데이터 플랫폼에 고급 분석 도입을 주도했습니다.

• Data Science Central Association에 따르면 예측 분석은 2024년 글로벌 데이터 분석 시장의 32.56%를 차지하여 데이터 엔지니어링 인프라에 대한 투자에 영향을 미쳤습니다.

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빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 데이터 모델링,데이터 통합, 데이터 품질 및 분석.

서비스 측면에서는 데이터 모델링이 가장 큰 부문이다. 데이터 모델링은 데이터베이스 내의 구조와 관계를 추상적으로 표현하는 프로세스입니다. 여기에는 데이터가 구성되는 방식을 더 잘 이해할 수 있도록 엔터티, 속성 및 관계를 정의하는 작업이 포함됩니다. 데이터 통합에는 통합된 보기를 제공하기 위해 다양한 소스의 데이터를 결합하고 통합하는 작업이 포함됩니다. 이는 데이터가 정확하고 일관되며 조직 전체에서 분석에 사용할 수 있도록 보장합니다. 데이터 품질은 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 신뢰성 및 적시성을 말합니다. 신뢰할 수 있는 비즈니스 결정을 내리려면 높은 데이터 품질을 보장하는 것이 필수적입니다. 분석에는 데이터 내에서 의미 있는 패턴과 통찰력을 발견하고 해석하고 전달하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 통계 분석, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 기계 학습을 포함한 다양한 기술이 포함됩니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 시장은 마케팅 및 영업, 재무, 운영, 인적 자원 및 법률로 나눌 수 있습니다.

서비스 측면에서는 판매금융이 가장 큰 부문이다.  빅데이터를 사용하면 대규모 데이터세트를 분석하여 고객 행동, 선호도, 구매 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 타겟 마케팅 캠페인과 개인화된 고객 경험을 만드는 데 사용됩니다. 빅 데이터 분석은 패턴, 이상 현상, 시장 동향에 대한 대규모 데이터 세트를 분석하여 금융 기관이 위험을 평가하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 이는 투자, 대출 및 기타 금융 활동에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 중요합니다. 빅 데이터 분석은 재고 수준, 수요 예측 및 물류에 대한 실시간 가시성을 제공하여 공급망 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조직은 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 빅데이터는 인재 확보 프로세스에 활용되어 이력서, 소셜 미디어 프로필 및 기타 데이터 소스를 분석하여 적합한 후보자를 식별합니다. 이를 통해 채용 프로세스의 효율성이 향상됩니다. 빅데이터 분석은 예측 모델링, 사례 결과 분석 및 연구를 위해 법률 분야에서 사용됩니다. 법률 전문가는 데이터를 활용하여 보다 정확한 결정을 내리고 사례 전략을 개선할 수 있습니다.

추진 요인

데이터의 기하급수적인 증가로 인해 시장 수요가 증가했습니다.

조직과 개인이 생성하는 데이터의 양은 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스는 이 방대한 양의 데이터를 관리, 처리하고 귀중한 통찰력을 추출하는 데 필수적입니다. 전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 여기에는 소셜 미디어, 센서, IoT 장치, 비즈니스 거래 등 다양한 소스의 데이터가 포함됩니다. 빅데이터 솔루션은 대용량 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 데이터의 기하급수적인 증가는 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 근본적인 동인입니다. 데이터의 양, 속도, 다양성이 지속적으로 증가함에 따라 조직은 데이터 내 가치를 활용할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 찾고 있으며, 고급 솔루션에 대한 수요를 주도하고 있습니다.데이터 관리및 처리 능력.

• 미국 상무부에 따르면 기업의 65%가 팬데믹 이후 디지털 혁신 프로젝트를 가속화하여 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가했습니다.

• IDC(International Data Corporation)는 2023년에 전 세계적으로 97제타바이트의 데이터가 생성되어 확장 가능한 데이터 엔지니어링 솔루션의 필요성이 높아졌다고 보고했습니다.

디지털 혁신 이니셔티브는 시장 수요에 영향을 미쳤습니다.

조직은 현대 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 혁신을 진행하고 있습니다. 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스는 이러한 이니셔티브를 활성화하고 지원하는 데 중요한 역할을 하며 기업이 더욱 민첩하고 데이터 중심이 되도록 돕습니다. 디지털 혁신 이니셔티브는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장의 중요한 원동력입니다. 디지털 혁신에는 디지털 기술을 비즈니스 운영의 다양한 측면에 통합하여 조직이 운영하고 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키는 것이 포함됩니다. 디지털 혁신에 대한 추진은 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장의 주요 촉매제입니다. 조직이 보다 데이터 중심적이고 민첩하며 고객 중심적이 되기 위해 노력함에 따라 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 효과적으로 관리하고 도출할 수 있는 기술과 서비스에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 이러한 방식으로 이러한 요소는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장으로 이어졌습니다.

제한 요인

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 시장 하락 추세

데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 더욱 뚜렷해졌습니다. 조직이 대량의 민감한 데이터를 수집하고 처리함에 따라 침해 및 무단 액세스로부터 데이터를 보호하는 데 중점을 두고 있습니다. 결과적으로 시장에서는 하락 추세가 나타날 것입니다.

• NIST에 따르면 기업의 31%만이 자사의 데이터가 AI를 지원한다고 보고했으며 이는 빅데이터 서비스 구현에 큰 제약이 있음을 강조합니다.

• 미국 노동통계국은 2024년에 자격을 갖춘 데이터 엔지니어가 40% 부족하여 데이터 솔루션의 신속한 배포가 제한될 것이라고 지적합니다.

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빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 지역 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북미 지역은 첨단 기술 인프라로 인해 시장을 지배합니다.

북미는 고도로 발전되고 성숙한 기술 인프라를 갖추고 있기 때문에 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 점유율이 가장 높습니다. 이 지역은 디지털화 수준이 높은 IT 생태계가 잘 구축되어 있어 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 도입에 유리합니다. 빅 데이터 분야의 주요 기업을 포함하여 세계 최고의 기술 기업 중 다수가 북미에 본사를 두고 있습니다. Google, Amazon, Microsoft, IBM 등과 같은 회사는 상당한 입지를 확보하고 있으며 시장에서 해당 지역의 지배력에 기여하고 있습니다. 북미에는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링을 포함한 최첨단 기술에 중점을 둔 수많은 혁신 허브, 연구 센터 및 학술 기관이 있습니다. 이러한 기관의 존재는 혁신, 연구 및 고급 솔루션 개발을 촉진합니다. 북미 기업은 역사적으로 기술 솔루션을 조기에 채택해 왔습니다. 혁신 문화와 신기술에 대한 투자 의지는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 채택에 있어 이 지역의 리더십에 기여합니다.

주요 산업 플레이어

주요 업체들은 시장 확장을 위한 혁신과 협력에 중점을 두고 있습니다.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 주요 업체는 크고 복잡한 데이터 세트에서 가치를 관리하고 추출하는 것과 관련된 다양한 제품, 솔루션 및 서비스를 제공하는 회사입니다. 이들 회사는 혁신을 주도하고, 업계 동향을 형성하며, 데이터의 힘을 활용하려는 조직의 다양한 요구 사항을 해결하는 데 중추적인 역할을 합니다. 선도적인 기업은 시장에서 앞서 나가기 위해 연구 개발에 투자합니다. 그들은 새로운 과제를 해결하고 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 새로운 기능, 기술 및 접근 방식을 도입하여 혁신을 위해 노력합니다. 주요 기업은 제품 포트폴리오를 확장하고 역량을 강화하기 위해 전략적 파트너십과 인수에 참여하는 경우가 많습니다. 이를 통해 경쟁력을 유지하고 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링의 다양한 측면을 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 제공할 수 있습니다. 많은 주요 기업이 전 세계적으로 입지를 넓혀 다양한 지역의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이들은 조직이 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 솔루션의 이점을 극대화할 수 있도록 고객 지원, 교육 및 전문 서비스를 제공합니다.

• Accenture: Accenture의 2024년 혁신 보고서에 따르면 Accenture는 전 세계적으로 1,200개 이상의 엔터프라이즈 데이터 엔지니어링 프로젝트를 구현했습니다.

• Capgemini: 회사 공개에 따르면 2024년에 Capgemini는 850개 이상의 AI 기반 분석 배포를 완료했습니다.

최고의 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 회사 목록

• Accenture(Ireland)
• Capgemini(France)
• KPMG(Netherlands)
• Course5(U.S.)
• Sigmoid(U.S.)

산업 발전

2022년 11월:액센츄어(Accenture)가 일본의 데이터 과학 기업 ALBERT Inc를 인수하여 데이터 및 AI 역량을 확장했습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 영향을 미치는 질적 및 양적 요인에 대한 광범위한 연구를 통합합니다. 이는 온라인 평판 서비스 산업에 대한 전반적인 거시적 및 미시적 관점을 제공합니다. 이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 회사를 설명하는 온라인 평판 관리 서비스 시장에 대한 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 또한 상세한 연구는 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율, 제한 사항 등과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다.

또한, 보고서에는 코로나19 이후의 대유행이 국제 시장 제한에 미치는 영향과 업계 회복 방법 및 전략에 대한 깊은 이해도 명시되어 있습니다. 마지막으로, 경쟁 구도를 명확히 하기 위해 경쟁 구도도 자세히 조사했습니다.